Các lựa chọn thay thế MLflow AI Gateway 2026: Các lựa chọn tốt nhất

Cập nhật Tháng 2 2026

Nếu bạn đang nghiên cứu Các lựa chọn thay thế MLflow AI Gateway, hướng dẫn tập trung vào nhà phát triển này làm rõ MLflow’s AI Gateway là gì (và không phải là gì), đưa ra tiêu chí đánh giá và so sánh 10 tùy chọn tốt nhất. Chúng tôi đặt Chia sẻAI lên hàng đầu cho các nhóm muốn một API trên nhiều nhà cung cấp, tín hiệu thị trường minh bạch (giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng) trước khi định tuyến, chuyển đổi dự phòng tức thì và kinh tế dựa trên con người (70% chi tiêu dành cho nhà cung cấp). Xem các khái niệm tính năng chính thức trong tài liệu MLflow.

MLflow AI Gateway là gì (và không phải là gì)

Nó là gì. Một lớp kiểm soát egress AI/LLM trong hệ sinh thái MLflow. Nó tập trung hóa thông tin xác thực và chính sách, cung cấp một bề mặt thống nhất để giao tiếp với nhiều nhà cung cấp mô hình và tích hợp vào các quy trình thử nghiệm/dấu vết/đánh giá của MLflow. Tóm lại: quản trị và quản lý lưu lượng cho các cuộc gọi LLM.

Nó không phải là gì. Một thị trường mô hình minh bạch hiển thị giá trực tiếp, độ trễ, thời gian hoạt động và khả dụng trên nhiều nhà cung cấp trước khi bạn định tuyến. Các cổng tập trung vào kiểm soát và khả năng quan sát. Các thị trường tập trung vào sự lựa chọn và kinh tế hiệu suất cấp độ định tuyến.

Kết luận: Nếu yêu cầu hàng đầu của bạn là định tuyến không phụ thuộc nhà cung cấp với sự minh bạch trước định tuyến và chuyển đổi dự phòng tức thì, hãy kết hợp hoặc thay thế một cổng với Chia sẻAI. Nếu yêu cầu hàng đầu của bạn là chính sách tổ chức tập trung và khả năng quan sát, một cổng phù hợp với hướng đó.

Bộ tổng hợp vs Cổng vs Nền tảng đại lý

• Bộ tổng hợp LLM (thị trường). Một API trên nhiều mô hình/nhà cung cấp với sự minh bạch trước định tuyến (giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp), cộng với định tuyến/thay thế thông minh. Tốt cho: thử nghiệm nhanh hơn, điều chỉnh chi phí/trải nghiệm người dùng, chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần viết lại.
• Cổng AI. Quản trị tại biên (thông tin đăng nhập, phạm vi, rào chắn), hạn ngạch/giới hạn tốc độ và khả năng quan sát. Bạn tự mang nhà cung cấp và tài khoản của mình. Tốt cho: bảo mật tập trung, khả năng kiểm tra, kiểm soát egress.
• Nền tảng đại lý/chatbot. UX đóng gói (bộ nhớ, công cụ), kênh, và quy trình làm việc nhóm—tối ưu hóa cho trợ lý người dùng cuối thay vì tổng hợp không phụ thuộc nhà cung cấp.

Cách chúng tôi đánh giá các lựa chọn thay thế MLflow AI Gateway tốt nhất

• Độ rộng & tính trung lập của mô hình — độc quyền + mở; dễ dàng chuyển đổi; viết lại tối thiểu.
• Độ trễ & khả năng phục hồi — chính sách định tuyến, thời gian chờ/thử lại, chuyển đổi dự phòng tức thì.
• Quản trị & bảo mật — xử lý khóa, phạm vi, định tuyến khu vực.
• Khả năng quan sát — nhật ký/dấu vết và bảng điều khiển chi phí/độ trễ.
• Minh bạch giá cả & TCO — so sánh chi phí thực tế trước khi bạn định tuyến.
• Trải nghiệm nhà phát triển — tài liệu, SDKs, bắt đầu nhanh; thời gian đến token đầu tiên.
• Cộng đồng & kinh tế — liệu chi tiêu của bạn có tăng nguồn cung (khuyến khích cho chủ sở hữu GPU).

Top 10 lựa chọn thay thế MLflow AI Gateway

#1 — ShareAI (API AI do con người cung cấp)

Nó là gì. Một API đa nhà cung cấp với thị trường minh bạch và định tuyến thông minh. Với một tích hợp, duyệt qua danh mục lớn các mô hình và nhà cung cấp, so sánh giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, và loại nhà cung cấp, sau đó định tuyến với chuyển đổi tức thì. Kinh tế được thúc đẩy bởi cộng đồng: 70% của mỗi đô la chảy đến các nhà cung cấp (cộng đồng hoặc công ty) giữ các mô hình trực tuyến.

Tại sao nó là #1 ở đây. Nếu bạn muốn tổng hợp không phụ thuộc nhà cung cấp với tính minh bạch trước định tuyến và khả năng phục hồi, ShareAI là sự phù hợp trực tiếp nhất. Giữ một gateway nếu bạn cần chính sách toàn tổ chức; thêm ShareAI để định tuyến được hướng dẫn bởi thị trường.

• Một API → 150+ mô hình từ nhiều nhà cung cấp; không viết lại, không bị khóa. • Duyệt Mô hình
• Thị trường minh bạch: chọn theo giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, và loại nhà cung cấp. • Thử nghiệm tại Sân chơi
• Khả năng phục hồi mặc định: chính sách định tuyến cộng với chuyển đổi tức thì.
• Kinh tế công bằng: 70% chi tiêu đến các nhà cung cấp (cộng đồng hoặc công ty). • Tạo API Key · Tham khảo API · Tài liệu · Phát hành

Đối với nhà cung cấp: kiếm tiền bằng cách giữ các mô hình trực tuyến. Bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà cung cấp ShareAI—Cộng đồng hoặc Công ty. Đăng ký qua Windows, Ubuntu, macOS, hoặc Docker. Đóng góp các khoảng thời gian nhàn rỗi hoặc chạy liên tục. Chọn động lực của bạn: Phần thưởng (tiền), Trao đổi (token / AI Prosumer), hoặc Sứ mệnh (quyên góp % cho các tổ chức phi chính phủ). Khi bạn mở rộng, bạn có thể đặt giá suy luận của riêng mình và nhận được sự ưu tiên hiển thị. • Hướng dẫn Nhà cung cấp · Bảng điều khiển Nhà cung cấp

#2 — Cổng dịch chuyển

Nó là gì. Cổng AI nhấn mạnh khả năng quan sát, rào chắn, và quản trị—phổ biến với các nhóm cần kiểm soát và chẩn đoán mạnh mẽ.

Tốt nhất cho. Môi trường doanh nghiệp/được quản lý nơi độ sâu quản trị là ưu tiên hàng đầu. Bổ sung cho ShareAI khi bạn cần thực thi chính sách sâu nhưng cũng muốn định tuyến theo hướng dẫn từ thị trường.

#3 — Cổng AI Kong

Nó là gì. Cổng AI/LLM doanh nghiệp—chính sách/plugin, phân tích và khả năng quan sát biên cho lưu lượng AI. Một mặt phẳng điều khiển thay vì một thị trường.

Tốt nhất cho. Chính sách toàn tổ chức, hạn mức và mở rộng dựa trên plugin trên các nhóm không đồng nhất.

#4 — OpenRouter

Nó là gì. Một API thống nhất trên nhiều mô hình; tuyệt vời cho thử nghiệm nhanh trên một danh mục rộng lớn.

Tốt nhất cho. Truy cập nhanh đa mô hình; bổ sung cho các cổng khi bạn cần sự lựa chọn hơn là chính sách.

#5 — Eden AI

Nó là gì. Tích hợp LLMs cùng với các khả năng AI rộng hơn (thị giác, dịch thuật, TTS), với dự phòng/bộ nhớ đệm và xử lý hàng loạt.

Tốt nhất cho. Các nhóm cần nhiều phương thức AI trong một nơi với các kiểm soát tiêu chuẩn.

#6 — LiteLLM

Nó là gì. SDK Python nhẹ cùng với proxy tự lưu trữ có giao diện tương thích OpenAI với nhiều nhà cung cấp.

Tốt nhất cho. Kiểm soát tự làm khi bạn muốn tự vận hành proxy và điều chỉnh thử lại/dự phòng.

#7 — Unify

Nó là gì. Định tuyến và đánh giá định hướng chất lượng để chọn mô hình tốt hơn cho mỗi lời nhắc.

Tốt nhất cho. Các nhóm tập trung vào đánh giá chất lượng phản hồi và lựa chọn cụ thể theo yêu cầu.

#8 — Orq AI

Nó là gì. Nền tảng điều phối/hợp tác giúp các nhóm chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất với luồng mã thấp.

Tốt nhất cho. Xây dựng quy trình làm việc và ứng dụng LLM nhiều bước nơi các kỹ sư hợp tác với những người không phải kỹ sư.

#9 — Apigee (với LLMs phía sau nó)

Nó là gì. Một hệ thống quản lý/gateway API trưởng thành mà bạn có thể đặt trước các nhà cung cấp LLM để áp dụng chính sách, khóa và hạn mức.

Tốt nhất cho. Các doanh nghiệp hợp nhất quản trị API dưới một mái nhà với các kiểm soát quen thuộc.

#10 — NGINX

Nó là gì. Sử dụng NGINX để xây dựng định tuyến tùy chỉnh, thực thi token và bộ nhớ đệm cho các backend LLM nếu bạn thích kiểm soát tự làm.

Tốt nhất cho. Các nhóm có DNA hạ tầng muốn kiểm soát chi tiết mà không cần áp dụng một sản phẩm AI riêng biệt.

MLflow AI Gateway so với ShareAI (nhận định nhanh)

Nếu bạn cần một API trên nhiều nhà cung cấp với giá cả/độ trễ/thời gian hoạt động minh bạch và chuyển đổi dự phòng tức thì, hãy chọn Chia sẻAI. Nếu yêu cầu hàng đầu của bạn là quản trị egress—thông tin xác thực tập trung, thực thi chính sách và khả năng quan sát—Cổng AI MLflow phù hợp với lĩnh vực đó. Nhiều nhóm kết hợp chúng: gateway cho chính sách tổ chức cộng với ShareAI cho định tuyến thị trường.

So sánh nhanh

Nền tảng	Đối tượng phục vụ	Độ rộng mô hình	Quản trị & bảo mật	Khả năng quan sát	Định tuyến / chuyển đổi dự phòng	Minh bạch thị trường	Chương trình nhà cung cấp
Chia sẻAI	Các nhóm sản phẩm/nền tảng cần một API và kinh tế công bằng	150+ mô hình, nhiều nhà cung cấp	Khóa API & kiểm soát theo tuyến	Sử dụng Console cộng với thống kê thị trường	Định tuyến thông minh + chuyển đổi dự phòng tức thì	Có (giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp)	Có — nguồn mở; 70% cho các nhà cung cấp
Cổng AI MLflow	Các nhóm muốn quản lý egress	Nhà cung cấp tự mang theo	Thông tin đăng nhập/chính sách tập trung	Quy trình làm việc gốc MLflow	Định tuyến có điều kiện qua cấu hình	Không (công cụ hạ tầng, không phải thị trường)	không áp dụng
Cổng AI Kong	Doanh nghiệp cần chính sách cấp cổng	Tự mang theo	Chính sách/plugin cạnh mạnh mẽ	Phân tích	Proxy/plugin, thử lại	Không	không áp dụng
Portkey	Các nhóm doanh nghiệp/quy định	Rộng	Đường dẫn bảo vệ & quản trị	Dấu vết sâu	Định tuyến có điều kiện	Một phần	không áp dụng
OpenRouter	Nhà phát triển muốn một khóa duy nhất	Danh mục rộng	Kiểm soát API cơ bản	Phía ứng dụng	Phương án dự phòng	Một phần	không áp dụng
Eden AI	Các nhóm cần LLM + AI khác	Rộng	Kiểm soát tiêu chuẩn	Thay đổi	Phương án dự phòng/bộ nhớ đệm	Một phần	không áp dụng
LiteLLM	Tự làm/tự lưu trữ proxy	Nhiều nhà cung cấp	Giới hạn cấu hình/khóa	Cơ sở hạ tầng của bạn	Thử lại/phương án dự phòng	không áp dụng	không áp dụng
Hợp nhất	Các đội tập trung vào chất lượng	Đa mô hình	Bảo mật API tiêu chuẩn	Phân tích nền tảng	Lựa chọn mô hình tốt nhất	không áp dụng	không áp dụng
Orq	Các nhóm ưu tiên điều phối	Hỗ trợ rộng rãi	Kiểm soát nền tảng	Phân tích nền tảng	Luồng điều phối	không áp dụng	không áp dụng
Apigee / NGINX	Doanh nghiệp / Tự làm	Tự mang theo	Chính sách	Tiện ích bổ sung / tùy chỉnh	Tùy chỉnh	không áp dụng	không áp dụng

Giá cả & TCO: so sánh chi phí thực (không chỉ giá đơn vị)

Giá thô cho mỗi 1K token che giấu bức tranh thực tế. TCO thay đổi với các lần thử lại/chuyển đổi dự phòng, độ trễ (ảnh hưởng đến việc sử dụng và sự kiên nhẫn của người dùng), sự khác biệt giữa các nhà cung cấp, lưu trữ khả năng quan sát, và các lần chạy đánh giá. Một thị trường minh bạch giúp bạn chọn các tuyến đường cân bằng chi phí và UX.

Một mô hình tư duy:

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

Nguyên mẫu (~10k token/ngày). Tối ưu hóa thời gian đến token đầu tiên bằng cách sử dụng Sân chơi và khởi động nhanh. Quy mô trung bình (~2M token/ngày). Định tuyến/dự phòng hướng dẫn bởi Marketplace có thể cắt giảm 10–20% trong khi cải thiện UX. Khối lượng công việc đột biến. Dự kiến chi phí token hiệu quả cao hơn từ việc thử lại trong quá trình dự phòng; lập ngân sách cho điều đó.

Hướng dẫn di chuyển: chuyển sang ShareAI

Từ MLflow AI Gateway → ShareAI

Giữ các chính sách cấp cổng nơi chúng phát huy hiệu quả; thêm ShareAI cho định tuyến thị trường và chuyển đổi dự phòng tức thì. Mẫu: xác thực/chính sách cổng → định tuyến ShareAI theo mô hình → đo lường thống kê thị trường → thắt chặt chính sách.

Từ OpenRouter → ShareAI

Ánh xạ tên mô hình, xác minh sự tương đồng của prompt, sau đó shadow 10% lưu lượng và tăng dần 25% → 50% → 100% khi ngân sách độ trễ/lỗi được giữ vững. Dữ liệu marketplace làm cho việc thay đổi nhà cung cấp trở nên đơn giản.

Từ LiteLLM → ShareAI

Thay thế proxy tự lưu trữ trên các tuyến sản xuất mà bạn không muốn vận hành; giữ LiteLLM cho phát triển nếu cần. So sánh chi phí vận hành với lợi ích định tuyến được quản lý.

Từ Unify / Portkey / Orq / Kong → ShareAI

Xác định kỳ vọng về tính năng tương đương (phân tích, rào chắn, điều phối, plugin). Nhiều nhóm vận hành theo mô hình lai: giữ các tính năng chuyên biệt ở nơi chúng mạnh nhất; sử dụng ShareAI để lựa chọn nhà cung cấp minh bạch và chuyển đổi dự phòng.

Khởi động nhanh cho nhà phát triển (sao chép-dán)

Bề mặt API tương thích với OpenAI. Thay thế KHÓA_CỦA_BẠN trong các đoạn mã dưới đây. Tạo một khóa tại đây: Tạo API Key. Xem tài liệu: Tham khảo API và Trang chủ Tài liệu.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

# Python — requests

Danh sách kiểm tra bảo mật, quyền riêng tư & tuân thủ (không phụ thuộc nhà cung cấp)

• Xử lý khóa. Chu kỳ xoay vòng; phạm vi tối thiểu; tách biệt môi trường.
• Lưu trữ dữ liệu. Nơi lưu trữ các lời nhắc/phản hồi và trong bao lâu; mặc định xóa bỏ.
• PII & nội dung nhạy cảm. Che giấu; kiểm soát truy cập; định tuyến khu vực để đảm bảo vị trí dữ liệu.
• Khả năng quan sát. Ghi nhật ký yêu cầu/phản hồi; khả năng lọc hoặc giả danh; truyền ID truy vết một cách nhất quán.
• Phản ứng sự cố. Các đường dẫn leo thang và SLA của nhà cung cấp.

# Yêu cầu trước:

# pip install requests

Chia sẻAI. # export SHAREAI_API_KEY="YOUR_KEY".

Câu hỏi thường gặp — MLflow AI Gateway so với các đối thủ khác

OpenRouter làm cho truy cập đa mô hình nhanh chóng; MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? tập trung chính sách/khả năng quan sát. Nếu bạn cũng muốn minh bạch trước định tuyến và thay thế tức thì, Chia sẻAI kết hợp truy cập đa nhà cung cấp với chế độ xem thị trường và định tuyến bền vững.

Nó được xây dựng để minh bạch thị trường (giá cả, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp) và định tuyến/thay thế thông minh giữa nhiều nhà cung cấp. MLflow AI Gateway là một công cụ quản lý egress (thông tin xác thực/chính sách tập trung; khả năng quan sát). Nhiều nhóm sử dụng cả hai.

MLflow AI Gateway so với OpenRouter — truy cập đa mô hình nhanh hay kiểm soát gateway? Chia sẻAI. MLflow.

MLflow AI Gateway so với Portkey — ai mạnh hơn về bảo vệ?

Cả hai đều nhấn mạnh quản trị và khả năng quan sát; độ sâu và tính tiện dụng khác nhau. Nếu nhu cầu chính của bạn là lựa chọn nhà cung cấp minh bạch và thay thế, hãy thêm Chia sẻAI để định tuyến và chuyển đổi dự phòng đa nhà cung cấp minh bạch.

. Các nhóm tìm kiếm “các lựa chọn thay thế cho Portkey” thường thích câu chuyện thị trường + định tuyến của ShareAI.

Kong MLflow AI Gateway so với Traefik AI Gateway — hai gateway?; MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? Cả hai đều là gateway (chính sách, plugin/middleware, phân tích), không phải thị trường. Nhiều nhóm kết hợp một gateway với Chia sẻAI.

MLflow AI Gateway so với Kong AI Gateway — chính sách doanh nghiệp hay quy trình làm việc MLflow-native?

Eden AI tổng hợp một số dịch vụ AI (LLM, hình ảnh, TTS). MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? tập trung chính sách/thông tin xác thực. Để có giá cả/độ trễ minh bạch và chuyển đổi dự phòng tức thì giữa các nhà cung cấp, hãy chọn Chia sẻAI.

MLflow AI Gateway so với LiteLLM — proxy tự lưu trữ hay quản trị được quản lý?

LiteLLM là một proxy DIY mà bạn vận hành; MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? cung cấp quản trị/quan sát được quản lý cho egress AI. Nếu bạn không muốn chạy proxy và muốn định tuyến dựa trên thị trường, hãy chọn Chia sẻAI.

MLflow AI Gateway so với Unify — lựa chọn mô hình tốt nhất so với thực thi chính sách?

Hợp nhất tập trung vào lựa chọn mô hình dựa trên đánh giá; MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? tập trung vào chính sách/quan sát. Để có một API trên nhiều nhà cung cấp với thống kê thị trường trực tiếp, hãy sử dụng Chia sẻAI.

MLflow AI Gateway so với Orq — điều phối so với egress?

Orq giúp điều phối các quy trình làm việc; MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? quản lý lưu lượng egress. Chia sẻAI bổ sung cho cả hai với định tuyến marketplace.

MLflow AI Gateway so với Apigee — quản lý API so với egress dành riêng cho AI?

Apigee là quản lý API rộng rãi; MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? là quản trị egress tập trung vào AI trong ngữ cảnh MLflow. Để truy cập không phụ thuộc nhà cung cấp với sự minh bạch của thị trường, hãy sử dụng Chia sẻAI.

MLflow AI Gateway so với NGINX — tự làm so với giải pháp trọn gói?

NGINX cung cấp bộ lọc/chính sách tự làm; MLflow AI Gateway so với ShareAI — cái nào tốt hơn cho định tuyến đa nhà cung cấp? cung cấp một lớp đóng gói với khả năng quan sát thân thiện với MLflow. Để tránh Lua tùy chỉnh và vẫn có được lựa chọn nhà cung cấp minh bạch, hãy thêm lớp Chia sẻAI.

Thử ShareAI tiếp theo

• Duyệt qua các Mô hình
• Mở Sân Chơi
• Tạo khóa API của bạn
• Đọc Tài liệu
• Xem các bản phát hành
• Đăng nhập / Đăng ký