Các Lựa Chọn Thay Thế OpenAI: Top 12

Cập nhật Tháng 2 2026

Nếu bạn đang đánh giá các lựa chọn thay thế OpenAI, hướng dẫn này sẽ vạch ra bối cảnh theo cách mà một nhà xây dựng sẽ làm. Chúng tôi bắt đầu bằng cách làm rõ vị trí của OpenAI—các mô hình tiên phong với API độc quyền—sau đó so sánh 12 lựa chọn thay thế OpenAI tốt nhất về chất lượng mô hình, độ tin cậy, quản trị và tổng chi phí. Chúng tôi xếp ShareAI đầu tiên cho các nhóm muốn một API trên nhiều nhà cung cấp, một thị trường minh bạch hiển thị giá, độ trễ, thời gian hoạt động và tính khả dụng trước khi định tuyến, chuyển đổi dự phòng tức thì và kinh tế dựa trên con người (70% chi tiêu dành cho các nhà cung cấp).

OpenAI là gì?

OpenAI là một công ty nghiên cứu và triển khai AI được thành lập vào năm 2015 với sứ mệnh đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) mang lại lợi ích cho toàn nhân loại. Ban đầu là một tổ chức phi lợi nhuận và sau đó đã phát triển thành một cấu trúc lai kết hợp nghiên cứu phi lợi nhuận với hoạt động vì lợi nhuận. Microsoft là một nhà tài trợ lớn và đối tác thương mại, trong khi OpenAI vẫn độc lập trong định hướng nghiên cứu của mình.

OpenAI làm gì. OpenAI phát triển AI tiên tiến sử dụng học sâu, học tăng cường và xử lý ngôn ngữ tự nhiên—nổi tiếng nhất với Generative Pre-trained Transformers (GPT) có thể tạo văn bản, trả lời câu hỏi, tạo hình ảnh và dịch ngôn ngữ.

Tìm hiểu thêm trong OpenAI tài nguyên chính thức (tài liệu, giá API và cập nhật nghiên cứu)

Các danh mục sản phẩm chính

• Người tiêu dùng: ChatGPT (miễn phí) và ChatGPT Plus (USD $20/tháng) cung cấp AI hội thoại cho Hỏi & Đáp, viết, hỗ trợ nghiên cứu, tìm kiếm web và tạo hình ảnh.
• Hình ảnh & video: DALL·E 3 tạo hình ảnh từ văn bản. Sora chuyển đổi các gợi ý văn bản thành các video ngắn, mang tính điện ảnh.
• Công cụ dành cho nhà phát triển: Mô hình API OpenAI cung cấp các mô hình thông qua thanh toán theo mức sử dụng dựa trên số lượng token, với các điểm cuối văn bản, hình ảnh và đa phương tiện.
• Giọng nói & âm thanh: Whisper là một mô hình chuyển đổi giọng nói thành văn bản mã nguồn mở hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.
• Doanh nghiệp: AgentKit (Tháng 10 năm 2025) giúp các nhóm xây dựng, triển khai và đánh giá các tác nhân AI với quy trình làm việc trực quan, các kết nối và đo lường.
• Công cụ nghiên cứu: Học giả OpenAI hỗ trợ các nhà nghiên cứu và sinh viên; OpenAI Gym là một bộ công cụ cho học tăng cường.

Mô hình kinh doanh. Doanh thu đến từ đăng ký người dùng (ChatGPT Plus), sử dụng API (dựa trên token), cấp phép, và các đối tác chiến lược (đặc biệt là Microsoft). Cách tiếp cận kết hợp các thành phần mã nguồn mở (ví dụ: Whisper) với các sản phẩm độc quyền để phục vụ các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp, nhà phát triển, chính phủ, và các tổ chức phi chính phủ.

Tại sao điều này quan trọng. OpenAI kết hợp nghiên cứu tiên phong với các sản phẩm thực tiễn nhằm dân chủ hóa việc tiếp cận AI tiên tiến. Bằng cách nhấn mạnh an toàn, đạo đức, và triển khai có trách nhiệm, nó đóng vai trò trung tâm trong việc định hình cách AI được xây dựng và áp dụng.

Phù hợp. Nếu bạn muốn các mô hình tiên tiến hàng đầu và không ngại với một nhà cung cấp duy nhất, OpenAI là lý tưởng. Nếu bạn muốn truy cập không phụ thuộc vào nhà cung cấp với sự minh bạch trước khi định tuyến và tự động chuyển đổi dự phòng, hãy cân nhắc một bộ tổng hợp/thị trường như ShareAI—nhiều nhóm thậm chí chạy ShareAI cùng với các API của nhà cung cấp đơn lẻ để đạt được khả năng chịu lỗi định tuyến và kiểm soát chi phí.

Bộ tổng hợp vs Phòng thí nghiệm mô hình vs Cổng kết nối

Bộ tổng hợp LLM / Thị trường. Một API trên nhiều mô hình/nhà cung cấp với sự minh bạch trước khi định tuyến (giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp) và định tuyến thông minh/chuyển đổi dự phòng. Ví dụ: Chia sẻAI.

Phòng thí nghiệm mô hình. Các công ty xây dựng/phục vụ mô hình của riêng họ (tiên phong hoặc điều chỉnh cho doanh nghiệp). Ví dụ: Nhân học, Google DeepMind/Gemini, Cohere, Ổn định AI.

Cổng AI. Quản trị tại biên (khóa, giới hạn tốc độ, rào chắn) cộng với khả năng quan sát; bạn cung cấp các nhà cung cấp. Ví dụ: Kong, Portkey, WSO2. Những điều này kết hợp tốt với các thị trường như ShareAI để định tuyến minh bạch.

Cách chúng tôi đánh giá các lựa chọn thay thế OpenAI tốt nhất

• Mô hình đa dạng & trung lập. Mô hình độc quyền + mở; dễ dàng chuyển đổi mà không cần viết lại.
• Độ trễ & khả năng phục hồi. Chính sách định tuyến, thời gian chờ, thử lại, chuyển đổi dự phòng tức thì.
• Quản trị & bảo mật. Xử lý khóa, phạm vi, định tuyến khu vực, rào chắn bảo vệ.
• Khả năng quan sát. Nhật ký/dấu vết và bảng điều khiển chi phí/độ trễ.
• Minh bạch giá cả & TCO. So sánh chi phí thực tế trước khi bạn định tuyến.
• Trải nghiệm nhà phát triển. Tài liệu rõ ràng, SDKs, hướng dẫn nhanh; thời gian đến token đầu tiên.
• Cộng đồng & kinh tế. Chi tiêu của bạn có tăng nguồn cung (khuyến khích cho chủ sở hữu/cung cấp GPU)?

12 lựa chọn thay thế OpenAI tốt nhất (viên nang)

#1 — ShareAI (API AI do con người cung cấp)

Nó là gì. Một API đa nhà cung cấp với một thị trường minh bạch và định tuyến thông minh. Với một tích hợp, duyệt qua một danh mục lớn các mô hình và nhà cung cấp, so sánh giá, độ trễ, thời gian hoạt động, tính khả dụng và loại nhà cung cấp, và định tuyến với chuyển đổi dự phòng tức thì.

Tại sao nó là #1. Nếu bạn muốn tổng hợp không phụ thuộc nhà cung cấp với tính minh bạch trước định tuyến và khả năng phục hồi mặc định, ShareAI là sự phù hợp trực tiếp nhất. Giữ bất kỳ cổng nào bạn đã sử dụng; thêm ShareAI để định tuyến được hướng dẫn bởi thị trường.

• Một API → nhiều nhà cung cấp; không viết lại, không bị khóa.
• Khả năng phục hồi mặc định: định tuyến + chuyển đổi dự phòng tức thì.
• Thị trường minh bạch: chọn theo giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp.
• Kinh tế công bằng: 70% chi tiêu dành cho các nhà cung cấp.
• Nguồn cung cấp do con người điều khiển: ShareAI khai thác vào những lúc khác nhàn rỗi Thời gian GPU/máy chủ—các nhà cung cấp (từ cá nhân đến trung tâm dữ liệu) kiếm tiền trong “thời gian chết” của phần cứng, biến chi phí chìm thành doanh thu định kỳ đồng thời mở rộng tổng công suất.

Dành cho các nhà cung cấp. Kiếm tiền bằng cách giữ các mô hình trực tuyến. ShareAI thưởng cho thời gian hoạt động liên tục và độ trễ thấp; việc thanh toán, chia sẻ và phân tích được xử lý phía máy chủ để đảm bảo sự công bằng.

#2 — Anthropic (Claude)

Anthropic xây dựng AI đáng tin cậy, dễ hiểu, có thể điều chỉnh với tư thế ưu tiên an toàn. Được thành lập vào năm 2021 bởi các lãnh đạo cũ của OpenAI, Anthropic tiên phong AI Hiến pháp (các nguyên tắc đạo đức hướng dẫn đầu ra). Claude nhấn mạnh vào độ tin cậy doanh nghiệp, lý luận nâng cao và trích dẫn nguồn thông qua truy xuất tích hợp. Anthropic là một công ty vì lợi ích công cộng, tích cực hợp tác với các nhà hoạch định chính sách để định hình các thực hành AI an toàn.

#3 — Google DeepMind / Gemini

Song Tử 1. là gia đình LLM đa phương thức của Google (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, mã), được tích hợp trong Google Search, Android và Workspace (ví dụ, 2. Gemini Live, 3. Gems4. ). Với gói Pro và 5. Ultra 6. các cấp độ, Gemini nhắm đến lý luận sâu và hiểu biết đa phương thức, cùng với mã hóa và tạo hình ảnh (dòng dõi Imagen). Nó được định vị như một đối thủ của ChatGPT với các rào cản an toàn, cải tiến tính thực tế lặp đi lặp lại và công cụ phát triển (ví dụ, Gemini CLI).

7. #4 — Cohere

8. LLM/NLP tập trung vào doanh nghiệp cho việc tạo nội dung, tóm tắt, nhúng, phân loại và 9. tìm kiếm tăng cường truy xuất. Cohere nhấn mạnh quyền riêng tư, tuân thủ và 10. tính linh hoạt trong triển khai 11. (đám mây hoặc tại chỗ). Các mô hình được kiểm tra đối kháng và giảm thiểu thiên vị; API được thiết kế cho quy trình làm việc được quy định và sử dụng đa ngôn ngữ. 12. #5 — Stability AI.

13. Các mô hình tạo nội dung mã nguồn mở trên hình ảnh, video, âm thanh và 3D (sản phẩm chủ lực:

14. Stable Diffusion Khuếch tán ổn định). Nhấn mạnh vào tính minh bạch, sự hợp tác cộng đồng, và tinh chỉnh/tự lưu trữ. Phù hợp mạnh mẽ khi tùy chỉnh, kiểm soát, và lặp lại nhanh chóng quan trọng đối với tự động hóa sáng tạo và quy trình nội dung.

#6 — OpenRouter

Một API thống nhất bao gồm nhiều mô hình/nhà cung cấp với các phương án dự phòng, tùy chọn nhà cung cấp, và biến thể để cân bằng giữa chi phí/tốc độ. Nó thông qua giá gốc của nhà cung cấp (không có đánh dấu suy luận), tính một khoản phí nhỏ trên tín dụng, và cung cấp hóa đơn và phân tích hợp nhất. Các bề mặt tương thích với OpenAI giúp đơn giản hóa việc áp dụng.

#7 — Mistral AI

Startup của Pháp với các mô hình hiệu quả, mở và thương mại với các đặc điểm cửa sổ ngữ cảnh dài (lên đến 128k token). Hiệu suất/giá mạnh; tốt cho đa ngôn ngữ, mã, và khối lượng công việc doanh nghiệp. Có sẵn qua API và tự lưu trữ, thường được kết hợp với các bộ tổng hợp để định tuyến và đa dạng hóa thời gian hoạt động.

#8 — Meta Llama

Mở họ mô hình (ví dụ, Llama 3, Llama 4, Code Llama) trải dài từ hàng tỷ đến hàng trăm tỷ tham số. Hệ sinh thái bao gồm Llama Guard/Prompt Guard để tương tác an toàn hơn và lưu trữ rộng rãi trên các nền tảng như Hugging Face. Các giấy phép cho phép tinh chỉnh và triển khai trên nhiều ứng dụng.

#9 — AWS Bedrock

Truy cập không máy chủ vào nhiều mô hình nền tảng với RAG, tinh chỉnh, và tác nhân, tích hợp sâu với các dịch vụ AWS (Lambda, S3, SageMaker). Cho phép các nhóm xây dựng AI thế hệ an toàn, cấp doanh nghiệp mà không cần quản lý GPU, cùng các kết nối cho nguồn dữ liệu độc quyền.

#10 — Azure AI (bao gồm Azure OpenAI Service)

Bộ công cụ Azure AI toàn diện + Azure OpenAI cho GPT-4/3.5, DALL·E, Whisper. Kiểm soát doanh nghiệp mạnh mẽ, xử lý dữ liệu theo khu vực và SLA; được sử dụng nội bộ trong các sản phẩm của Microsoft (ví dụ: GitHub Copilot). Cung cấp thư viện REST và Azure ML để đào tạo/tùy chỉnh trên dữ liệu của bạn.

#11 — Eden AI

Bộ tổng hợp bao gồm LLMs và AI rộng hơn (thị giác, TTS). Cung cấp các phương án dự phòng, lưu trữ tạm thời, và xử lý hàng loạt— hữu ích cho các nhóm kết hợp nhiều phương thức và muốn kiểm soát chi phí/hiệu suất thực tế.

#12 — LiteLLM (proxy/SDK)

Cổng/thư viện mã nguồn mở cung cấp giao diện tương thích với OpenAI trên hơn 100 nhà cung cấp. Thêm thử lại/phương án dự phòng, ngân sách/giới hạn tỷ lệ, và khả năng quan sát để đơn giản hóa các thử nghiệm và giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp. Thường được sử dụng trong phát triển; nhiều nhóm thay thế bằng định tuyến được quản lý trong sản xuất.

Ứng dụng AI tạo sinh (những gì các nhóm thực sự xây dựng)

• Nội dung do AI tạo ra: soạn thảo văn bản, âm thanh, video, hình ảnh nhanh hơn.
• Lập trình: tạo/sửa đổi mã; tự động hóa mẫu mã.
• Tổng hợp giọng nói & âm thanh: tăng tốc sản xuất và bản địa hóa video.
• An ninh mạng: Phát hiện mẫu dựa trên ML/DL (an toàn vẫn đang phát triển).
• Trợ lý AI: ghi chú, tóm tắt cuộc họp, thông tin cuộc gọi qua NLP.
• Chatbot AI: phản hồi đầu tiên nhanh hơn và giải quyết với chi phí thấp hơn.
• Cá nhân & giải trí: nghiên cứu hội thoại, sáng tạo ý tưởng, chơi.

OpenAI vs ShareAI (nhìn thoáng qua)

Nền tảng	Đối tượng phục vụ	Độ rộng mô hình	Quản trị & bảo mật	Khả năng quan sát	Định tuyến / chuyển đổi dự phòng	Minh bạch thị trường	Chương trình nhà cung cấp
Chia sẻAI	Các nhóm cần một API + kinh tế công bằng	Nhiều nhà cung cấp	Khóa API & kiểm soát theo tuyến	Bảng điều khiển cho chi phí/độ trễ	Định tuyến thông minh + chuyển đổi dự phòng tức thì	Giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp	Nguồn mở; 70% đến các nhà cung cấp; trả tiền cho thời gian GPU nhàn rỗi thời gian
OpenAI	Các đội sản phẩm & nền tảng	Các mô hình OpenAI	Gốc của nhà cung cấp	Gốc của nhà cung cấp	Một nhà cung cấp duy nhất	Không áp dụng	Không áp dụng

Giá cả & TCO: so sánh chi phí thực (không chỉ giá đơn vị)

TCO của bạn di chuyển với các lần thử lại/chuyển đổi dự phòng, độ trễ (ảnh hưởng đến việc sử dụng), sự khác biệt của nhà cung cấp, lưu trữ khả năng quan sát và các lần chạy đánh giá. Một thị trường minh bạch giữ cho chi phí thực sự hiển thị trước bạn định tuyến và giúp bạn cân bằng chi phí và UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• Nguyên mẫu (~10k token/ngày): tối ưu hóa cho thời gian đến token đầu tiên.
• Quy mô trung bình (~2M token/ngày): định tuyến/phục hồi qua thị trường có thể cắt giảm 10–20% trong khi cải thiện UX.
• Khối lượng công việc đột biến: dự trù ngân sách cho chi phí thử lại tạm thời trong quá trình chuyển đổi dự phòng.

Hướng dẫn di chuyển: chuyển một phần hoặc toàn bộ lưu lượng sang ShareAI

• Từ OpenAI. Ánh xạ tên mô hình tới các tương đương trên thị trường; theo dõi 10% lưu lượng và tăng dần khi độ trễ và ngân sách lỗi được giữ vững.
• Từ OpenRouter / Eden / LiteLLM. Giữ proxy dev của bạn để thử nghiệm; sử dụng ShareAI cho định tuyến sản xuất với thanh toán/phân tích và tự động chuyển đổi dự phòng.
• Với Gateways (WSO2, Kong, Portkey). Giữ các chính sách toàn tổ chức ở biên; thêm ShareAI cho định tuyến thị trường và thống kê nhà cung cấp theo thời gian thực.

Khởi động nhanh cho nhà phát triển

#!/usr/bin/env bash"

Bên trong: REST xác thực khóa, phân bổ nhà cung cấp, truyền kết quả, và tự động áp dụng thanh toán & phân tích.

• Mở Sân Chơi: https://console.shareai.now/chat/
• Tạo khóa API: https://console.shareai.now/app/api-key/
• Duyệt qua các Mô hình: https://shareai.now/models/
• Trang chủ Tài liệu: https://shareai.now/documentation/
• Phát hành: https://shareai.now/releases/

Danh sách kiểm tra bảo mật, quyền riêng tư & tuân thủ (không phụ thuộc nhà cung cấp)

• Xử lý khóa: nhịp xoay vòng; phạm vi tối thiểu; tách biệt môi trường.
• Lưu giữ dữ liệu: vị trí lưu trữ/thời gian lưu trữ; mặc định xóa thông tin.
• PII & nội dung nhạy cảm: che giấu; kiểm soát truy cập; định tuyến khu vực.
• Khả năng quan sát: ghi nhật ký yêu cầu/phản hồi với giả danh hóa; ID truy vết nhất quán.
• Phản ứng sự cố: các đường dẫn leo thang rõ ràng và SLA của nhà cung cấp.

FAQ — Các lựa chọn thay thế & so sánh OpenAI

OpenAI vs Anthropic — cái nào cho an toàn + định tuyến đa nhà cung cấp?
Anthropic nhấn mạnh AI theo hiến pháp và an toàn. Nếu bạn cũng muốn lựa chọn nhà cung cấp, minh bạch trước định tuyến, và tự động chuyển đổi dự phòng, hãy sử dụng ShareAI để định tuyến qua các nhà cung cấp và giữ chi phí/độ trễ hiển thị.

OpenAI vs Google Gemini (DeepMind) — độ rộng vs khả năng di chuyển?
Google cung cấp tích hợp hệ sinh thái chặt chẽ. ShareAI mang lại khả năng di chuyển qua nhiều nhà cung cấp và so sánh độ trễ/thời gian hoạt động khách quan trước khi bạn định tuyến.

OpenAI vs Cohere — tập trung vào doanh nghiệp vs lựa chọn thị trường?
Cohere nhắm đến các nhiệm vụ kinh doanh. Với ShareAI, bạn có thể chọn Cohere hoặc các lựa chọn thay thế dựa trên giá/độ trễ trực tiếp và tự động chuyển đổi nếu nhà cung cấp bị suy giảm.

OpenAI vs Stability AI — mô hình mở vs định tuyến được quản lý?
Tính mở của Stability rất tuyệt vời cho việc tùy chỉnh. ShareAI thêm định tuyến minh bạch, không phụ thuộc nhà cung cấp giữa các mô hình mở và độc quyền với kế toán rõ ràng.

OpenAI vs OpenRouter — khám phá vs định tuyến sản xuất?
OpenRouter rất xuất sắc cho việc khám phá mô hình nhanh chóng. ShareAI nổi bật trong sản xuất với định tuyến dựa trên bộ phân bổ, chuyển đổi tức thì và phân tích để làm rõ chi phí/độ trễ.

OpenAI vs Eden AI — AI rộng hơn vs minh bạch thị trường?
Eden bao phủ nhiều phương thức. ShareAI tập trung vào định tuyến LLM minh bạch với chuyển đổi tức thì và hóa đơn & phân tích chi tiết.

OpenAI vs LiteLLM — proxy tự làm vs nền tảng được quản lý?
LiteLLM rất tuyệt cho phát triển và proxy cục bộ. ShareAI loại bỏ gánh nặng vận hành trong sản xuất trong khi giữ bề mặt tương thích với OpenAI và thêm khả năng quan sát.

Anthropic vs OpenRouter — phòng thí nghiệm an toàn vs bộ tổng hợp? ShareAI phù hợp ở đâu?
Anthropic = mô hình ưu tiên an toàn; OpenRouter = bộ tổng hợp. ShareAI kết hợp tổng hợp với định tuyến thông minh và phân tích để bạn có thể so sánh và chuyển đổi dựa trên số liệu trực tiếp.

Gemini vs Cohere — cái nào cho quy trình làm việc doanh nghiệp? Tại sao thêm ShareAI?
Cả hai đều nhắm đến doanh nghiệp. Thêm ShareAI để so sánh các nhà cung cấp theo độ trễ/thời gian hoạt động trực tiếp và định tuyến phù hợp; tăng khả năng phục hồi mà không cần viết lại.

Mistral vs Meta Llama — cuộc đối đầu mô hình mở; ShareAI giúp như thế nào?
Sử dụng ShareAI để A/B các tuyến, theo dõi chi phí token và chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần thay đổi mã; các hoán đổi an toàn về mặt vận hành và có thể quan sát được.

Thử ShareAI tiếp theo

• Mở Sân Chơi: https://console.shareai.now/chat/
• Tạo khóa API của bạn: https://console.shareai.now/app/api-key/
• Duyệt qua các Mô hình: https://shareai.now/models/
• Trang chủ Tài liệu: https://shareai.now/documentation/
• Phát hành: https://shareai.now/releases/