Làm Gì Khi API OpenAI Bị Sập: Sổ Tay Khắc Phục Cho Người Xây Dựng

Khi sản phẩm của bạn phụ thuộc vào một nhà cung cấp AI duy nhất, một sự cố có thể làm đóng băng các tính năng cốt lõi và ảnh hưởng đến doanh thu. Giải pháp không phải là “hy vọng điều đó sẽ không xảy ra nữa” mà là thiết kế lại hệ thống của bạn để một sự cố từ nhà cung cấp trở thành một quyết định định tuyến, không phải là một sự cố. Hướng dẫn thực hành này sẽ chỉ cho bạn cách chuẩn bị cho sự cố ngừng hoạt động của OpenAI API với giám sát chủ động, chuyển đổi dự phòng tự động, điều phối đa nhà cung cấp, bộ nhớ đệm, gộp yêu cầu và thông tin liên lạc rõ ràng—cùng với vai trò của ShareAI.

Hiểu rủi ro của việc phụ thuộc vào API

Các API của bên thứ ba rất mạnh mẽ—và nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. Điều đó có nghĩa là bạn không thể quyết định thời gian hoạt động hoặc thời gian bảo trì của chúng; giới hạn tốc độ có thể làm chậm các tính năng ngay khi lưu lượng truy cập tăng đột biến; và các hạn chế khu vực hoặc độ trễ có thể làm giảm trải nghiệm người dùng. Nếu lớp AI của bạn là một điểm thất bại duy nhất, thì doanh nghiệp của bạn cũng vậy. Giải pháp: thiết kế khả năng phục hồi ngay từ đầu—để ứng dụng của bạn vẫn có thể sử dụng được ngay cả khi nhà cung cấp bị suy giảm hoặc ngừng hoạt động.

1) Giám sát sức khỏe mô hình + điểm cuối theo thời gian thực

Đừng chỉ theo dõi lỗi. Theo dõi tính khả dụng và độ trễ theo từng điểm cuối (chat, embeddings, completions, tools) để bạn có thể phát hiện sớm các sự cố một phần và chủ động định tuyến lại lưu lượng truy cập.

• Những gì cần đo lường: độ trễ p50/p95, tỷ lệ timeout, số lỗi không phải 200 theo từng điểm cuối; token/s; độ sâu hàng đợi (nếu gộp yêu cầu); sức khỏe theo khu vực.
• Chiến thuật: thêm một yêu cầu kiểm tra sức khỏe chi phí thấp cho mỗi điểm cuối; cảnh báo khi p95 + tỷ lệ lỗi vượt quá trong một khoảng thời gian ngắn; hiển thị bảng sức khỏe nhà cung cấp đơn giản trên bảng điều khiển trực ca của bạn.

Giữ các kiểm tra sức khỏe tổng hợp và an toàn; không bao giờ sử dụng PII thực.

2) Triển khai chuyển đổi dự phòng tự động (không phải chuyển đổi thủ công).

Khi hệ thống chính gặp sự cố, định tuyến—không dừng lại.. Một bộ ngắt mạch nên kích hoạt nhanh chóng, đẩy lưu lượng đến nhà cung cấp tiếp theo và tự động phục hồi khi hệ thống chính ổn định.

• Thứ tự chuyển đổi dự phòng: chính → phụ → thứ ba (theo nhiệm vụ/mô hình).
• Khóa idempotency: làm cho việc thử lại an toàn phía máy chủ.
• Ổn định lược đồ: chuẩn hóa phản hồi để mã sản phẩm không thay đổi.
• Kiểm toán: ghi lại nhà cung cấp nào thực sự phục vụ yêu cầu (cho chi phí và phân tích sau sự cố).

3) Sử dụng điều phối đa nhà cung cấp từ ngày đầu tiên.

Trừu tượng hóa lớp AI của bạn để bạn có thể. kết nối nhiều nhà cung cấp và định tuyến theo chính sách (sức khỏe, chi phí, độ trễ, chất lượng). Giữ mã ứng dụng của bạn ổn định trong khi lớp điều phối chọn đường dẫn trực tiếp tốt nhất.

• Các sự cố ngừng hoạt động một phần trở thành các lựa chọn định tuyến—không cần xử lý khẩn cấp.
• Chạy A/B hoặc lưu lượng bóng để so sánh các mô hình liên tục.
• Giữ đòn bẩy giá cả và tránh bị ràng buộc.

Với ShareAI: Một API để duyệt 150+ mô hình, thử nghiệm trong Sân chơi, và tích hợp thông qua Tham khảo API và Tài liệu.

4) Lưu vào bộ nhớ đệm những gì lặp lại

Không phải mọi yêu cầu đều phải truy cập trực tiếp vào LLM. Lưu trữ các câu hỏi thường gặp ổn định, tóm tắt mẫu, yêu cầu hệ thống và đầu ra công cụ xác định. Làm ấm bộ nhớ đệm trước khi có các đợt tăng lưu lượng dự kiến hoặc bảo trì theo kế hoạch.

• Khóa bộ nhớ đệm: hash(prompt + params + model family + version).
• TTL: đặt theo từng trường hợp sử dụng; vô hiệu hóa khi thay đổi yêu cầu/lược đồ.
• Bộ nhớ đệm đọc qua: phục vụ từ bộ nhớ đệm trước; tính toán và lưu trữ khi không tìm thấy.

async function cachedAnswer( key: string, compute: () => Promise<string>, ttlMs: number ) { const hit = await cache.get(key); if (hit) return hit; const value = await compute(); await cache.set(key, value, { ttl: ttlMs }); return value; }

5) Xử lý công việc không quan trọng theo lô

Trong trường hợp gián đoạn, giữ cho các luồng giao diện người dùng nhanh chóng và đẩy các công việc nặng vào hàng đợi. Xử lý khi nhà cung cấp phục hồi.

• Tóm tắt tài liệu lớn
• Phân tích/tạo thông tin chi tiết qua đêm
• Làm mới định kỳ embeddings

6) Theo dõi chi phí—chuyển đổi dự phòng không nên làm hỏng ngân sách của bạn

Khả năng phục hồi có thể thay đổi hồ sơ chi tiêu của bạn. Thêm các biện pháp bảo vệ chi phí theo từng mô hình/nhà cung cấp, các công cụ giám sát chi tiêu theo thời gian thực với cảnh báo bất thường, và phân tích sau sự cố (tuyến nào tăng đột biến?). Quản lý khóa và hóa đơn trong Bảng điều khiển: Tạo API Key · Thanh toán.

7) Giao tiếp rõ ràng với người dùng và đội nhóm

Im lặng giống như thời gian ngừng hoạt động—ngay cả khi bạn đã giảm thiểu một cách khéo léo. Sử dụng biểu ngữ trong ứng dụng cho sự suy giảm một phần với các giải pháp thay thế đã biết. Giữ ghi chú sự cố ngắn gọn và cụ thể (cái gì bị ảnh hưởng, tác động, biện pháp khắc phục). Báo cáo sau sự cố nên không đổ lỗi và cụ thể về những gì bạn sẽ cải thiện.

ShareAI: con đường nhanh nhất đến khả năng phục hồi

API AI do con người vận hành. Với một điểm cuối REST, các đội nhóm có thể chạy hơn 150+ mô hình trên một mạng lưới GPU ngang hàng toàn cầu. Mạng tự động chọn nhà cung cấp theo độ trễ, giá cả, khu vực và mô hình—và chuyển đổi dự phòng khi một nhà cung cấp bị suy giảm. Nó không phụ thuộc vào nhà cung cấp và tính phí theo từng token, với 70% chi tiêu chảy đến các nhà cung cấp giữ mô hình trực tuyến.

• Duyệt qua các Mô hình để so sánh giá cả và khả dụng.
• Đọc Tài liệu và bắt đầu với Bắt đầu nhanh API.
• Thử trong Playground hoặc Đăng nhập hoặc Đăng ký.
• Tuyển dụng nhà cung cấp? Hướng mọi người đến Hướng dẫn Nhà cung cấp.

Bản thiết kế kiến trúc (dễ sao chép-dán)

Luồng yêu cầu (đường chính → chuyển đổi dự phòng)

• Yêu cầu người dùng đi vào Cổng AI.
• Công cụ chính sách đánh giá nhà cung cấp theo sức khỏe/độ trễ/chi phí.
• Chuyển hướng đến Chính; khi mã hết thời gian hoặc sự cố, ngắt mạch và chuyển hướng đến Thứ cấp.
• Bộ chuẩn hóa ánh xạ các phản hồi vào một lược đồ ổn định.
• Khả năng quan sát ghi lại số liệu + nhà cung cấp được sử dụng; Bộ nhớ đệm lưu trữ kết quả xác định.

Ví dụ về chính sách nhà cung cấp

• Ưu tiên độ trễ: ưu tiên trọng số p95; ưu tiên khu vực gần nhất.
• Ưu tiên chi phí: giới hạn $/1k tokens; chuyển sang mô hình chậm hơn nhưng rẻ hơn ngoài giờ cao điểm.
• Ưu tiên chất lượng: sử dụng điểm đánh giá trên các lời nhắc gần đây (A/B hoặc lưu lượng bóng).

Bản đồ khả năng quan sát

• Các chỉ số: tỷ lệ thành công, độ trễ p50/p95, thời gian chờ, độ sâu hàng đợi.
• Nhật ký: ID nhà cung cấp, mô hình, số lượng token vào/ra, số lần thử lại, số lần truy cập bộ nhớ đệm.
• Dấu vết: yêu cầu → cổng → cuộc gọi nhà cung cấp → bộ chuẩn hóa → bộ nhớ đệm.

Danh sách kiểm tra: sẵn sàng đối phó sự cố trong vòng chưa đầy một tuần

• Ngày 1–2: Thêm giám sát + cảnh báo cấp điểm cuối; xây dựng bảng điều khiển sức khỏe.
• Ngày 3–4: Kết nối nhà cung cấp thứ hai và thiết lập chính sách định tuyến.
• Ngày 5: Lưu trữ các đường dẫn nóng; xếp hàng các công việc chạy lâu.
• Ngày 6–7: Thêm các biện pháp bảo vệ chi phí; chuẩn bị mẫu thông báo sự cố; thực hiện diễn tập.

Muốn thêm nội dung như thế này? Khám phá hướng dẫn dành cho nhà phát triển về chính sách định tuyến, mẹo SDK và các mẫu sẵn sàng cho sự cố. Bạn cũng có thể đặt lịch họp với đội ngũ của chúng tôi.

Kết luận: biến sự cố thành quyết định định tuyến

Sự cố xảy ra. Thời gian ngừng hoạt động không cần phải có. Giám sát thông minh, tự động chuyển đổi dự phòng, điều phối nhà cung cấp, lưu trữ công việc lặp lại, xử lý hàng loạt phần còn lại và giữ cho người dùng được thông báo. Nếu bạn muốn con đường ngắn nhất đến khả năng phục hồi, hãy thử API duy nhất của ShareAI và để định tuyến dựa trên chính sách giữ bạn trực tuyến—ngay cả khi một nhà cung cấp duy nhất gặp sự cố.