Top 12 Nhà Cung Cấp API LLM Năm 2026 (Hướng Dẫn ShareAI)

Cập nhật vào Tháng 2 2026 · ~12 phút đọc

Các nhà cung cấp API LLM 2026 quan trọng hơn bao giờ hết đối với các ứng dụng sản xuất. Bạn cần suy luận đáng tin cậy, tiết kiệm chi phí và có khả năng mở rộng, khả năng quan sát để giữ bạn trung thực, và sự tự do để định tuyến lưu lượng đến mô hình tốt nhất cho từng công việc—mà không bị ràng buộc.

Hướng dẫn này so sánh 12 nhà cung cấp API LLM hàng đầu 2026 và cho thấy nơi Chia sẻAI phù hợp cho các nhóm muốn một API tương thích với OpenAI, định tuyến dựa trên con người qua hơn 150+ mô hình, và khả năng hiển thị chi phí & độ trễ tích hợp—để bạn có thể triển khai nhanh hơn và chi tiêu thông minh hơn. Để khám phá mô hình, hãy xem Thị Trường Mô Hình và bắt đầu xây dựng với Tham khảo API.

Tại sao Các Nhà Cung Cấp API LLM 2026 Quan Trọng

Từ nguyên mẫu đến sản xuất: độ tin cậy, độ trễ, chi phí, quyền riêng tư

Độ tin cậy: lưu lượng sản xuất nghĩa là bùng nổ, thử lại, dự phòng, và các cuộc trò chuyện SLA—không chỉ là một con đường demo hoàn hảo.

Độ trễ: thời gian đến token đầu tiên (TTFT) và token/giây quan trọng đối với UX (chat, tác nhân) và chi phí hạ tầng (phút tính toán được tiết kiệm).

Chi phí: token cộng dồn. Định tuyến đến mô hình phù hợp cho từng nhiệm vụ có thể giảm chi tiêu theo tỷ lệ phần trăm hai chữ số ở quy mô lớn.

Quyền riêng tư & tuân thủ: xử lý dữ liệu, cư trú khu vực và chính sách lưu trữ là những yếu tố cơ bản cho việc mua sắm.

Điều mà bộ phận mua sắm quan tâm so với điều mà nhà phát triển cần

Mua sắm: SLA, nhật ký kiểm toán, DPA, chứng nhận SOC2/HIPAA/ISO, tính khu vực và khả năng dự đoán chi phí.

Nhà phát triển: độ rộng mô hình, TTFT/số token mỗi giây, độ ổn định phát trực tuyến, cửa sổ ngữ cảnh, chất lượng nhúng, tinh chỉnh và chuyển đổi mô hình không ma sát. Khám phá Trang chủ Tài liệu và Sân chơi.

Tóm tắt ngắn gọn—thị trường so với nhà cung cấp đơn lẻ so với ShareAI

API của nhà cung cấp đơn lẻ: hợp đồng đơn giản; lựa chọn mô hình hạn chế; khả năng giá cao.

Thị trường/định tuyến: nhiều mô hình qua một API; so sánh giá/hiệu suất; chuyển đổi dự phòng giữa các nhà cung cấp.

ShareAI: thị trường do con người vận hành + khả năng quan sát mặc định + tương thích OpenAI + không bị ràng buộc.

Các nhà cung cấp API LLM 2026: So sánh nhanh.

Đây là các ảnh chụp hướng dẫn để giúp rút ngắn danh sách các tùy chọn. Giá cả và các biến thể mô hình thay đổi thường xuyên; xác nhận với từng nhà cung cấp trước khi cam kết.

Nhà cung cấp	Mô hình định giá điển hình	Đặc điểm độ trễ (TTFT / Throughput)	Cửa sổ ngữ cảnh (điển hình)	Phạm vi / Ghi chú
ShareAI (bộ định tuyến)	Thay đổi theo nhà cung cấp được định tuyến; dựa trên chính sách (chi phí/độ trễ)	Phụ thuộc vào tuyến đường được chọn; tự động chuyển đổi dự phòng & lựa chọn khu vực	Phụ thuộc vào nhà cung cấp	150+ mô hình; tương thích với OpenAI; khả năng quan sát tích hợp; định tuyến chính sách; chuyển đổi dự phòng; BYOI được hỗ trợ
Cùng AI	Theo token theo mô hình	Tuyên bố dưới 100ms trên các ngăn xếp được tối ưu hóa	Lên đến 128k+	200+ mô hình OSS; tinh chỉnh
Pháo hoa AI	Theo từng token; không máy chủ & theo yêu cầu	TTFT rất thấp; đa phương thức mạnh mẽ	128k–164k	Văn bản+hình ảnh+âm thanh; FireAttention
OpenRouter (router)	Cụ thể theo mô hình (thay đổi)	Phụ thuộc vào nhà cung cấp cơ bản	Cụ thể theo nhà cung cấp	~300+ mô hình qua một API
Hyperbolic	Chi phí thấp theo từng token; tập trung vào giảm giá	Triển khai mô hình nhanh chóng	~131k	API + GPU giá cả phải chăng
Nhân bản	Sử dụng theo từng suy luận	Thay đổi theo mô hình cộng đồng	Cụ thể theo mô hình	Mô hình đuôi dài; nguyên mẫu nhanh
Hugging Face	API được lưu trữ / tự lưu trữ	Phụ thuộc vào phần cứng	Lên đến 128k+	Trung tâm OSS + cầu nối doanh nghiệp
Groq	Theo từng token	TTFT siêu thấp (LPU)	~128k	Suy luận tăng tốc phần cứng
DeepInfra	Theo từng token / dành riêng	Suy luận ổn định ở quy mô lớn	64k–128k	Các điểm cuối dành riêng có sẵn
Độ phức tạp (pplx-api)	Sử dụng / đăng ký	Tối ưu hóa cho tìm kiếm/Hỏi & Đáp	Lên đến 128k	Truy cập nhanh vào các mô hình OSS mới
Anyscale	Sử dụng; doanh nghiệp	Quy mô gốc Ray	Phụ thuộc vào khối lượng công việc	Nền tảng end-to-end trên Ray
Novita AI	Theo từng token / theo từng giây	Chi phí thấp + khởi động nhanh	~64k	Serverless + GPU chuyên dụng

Ghi chú phương pháp luận: TTFT/tokens/giây được báo cáo thay đổi theo độ dài prompt, bộ nhớ đệm, batching và vị trí máy chủ. Xem các con số như chỉ số tương đối, không phải tuyệt đối. Để có cái nhìn nhanh về Các nhà cung cấp API LLM 2026, so sánh giá cả, TTFT, cửa sổ ngữ cảnh và độ rộng mô hình ở trên.

Vị trí của ShareAI trong số các nhà cung cấp API LLM 2026

Thị trường do con người vận hành: 150+ mô hình, định tuyến linh hoạt, không bị ràng buộc

ShareAI tổng hợp các mô hình hàng đầu (OSS và độc quyền) phía sau một API tương thích với OpenAI. Định tuyến theo từng yêu cầu bằng tên mô hình hoặc theo chính sách (rẻ nhất, nhanh nhất, chính xác nhất cho một nhiệm vụ), tự động chuyển đổi khi một khu vực hoặc mô hình gặp sự cố, và thay đổi mô hình chỉ với một dòng—mà không cần viết lại ứng dụng của bạn. Tham quan Tổng quan về bảng điều khiển.

Kiểm soát chi phí & khả năng quan sát mặc định

Nhận theo dõi token, độ trễ, lỗi và chi phí theo thời gian thực ở cấp độ yêu cầu và người dùng. Phân tích theo nhà cung cấp/mô hình để phát hiện sự suy giảm và tối ưu hóa chính sách định tuyến. Báo cáo thân thiện với việc mua sắm bao gồm xu hướng sử dụng, kinh tế đơn vị và dấu vết kiểm toán. Trong số Các nhà cung cấp API LLM 2026, ShareAI hoạt động như mặt phẳng điều khiển với định tuyến, chuyển đổi dự phòng, khả năng quan sát và BYOI.

Một API, nhiều nhà cung cấp: không có ma sát chuyển đổi

ShareAI sử dụng giao diện tương thích với OpenAI để bạn có thể giữ SDK của mình. Thông tin xác thực được giới hạn phạm vi; mang theo khóa của bạn khi cần thiết. Không bị ràng buộc: các lời nhắc, nhật ký và chính sách định tuyến của bạn có thể di chuyển. Khi bạn sẵn sàng triển khai, hãy kiểm tra Ghi chú phát hành mới nhất.

Thử nghiệm trong 5 phút (mã dành cho nhà phát triển trước tiên)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

Để thử nghiệm Các nhà cung cấp API LLM 2026 mà không cần tái cấu trúc, định tuyến qua điểm cuối tương thích OpenAI của ShareAI ở trên và so sánh kết quả trong thời gian thực.

Cách chọn nhà cung cấp API LLM phù hợp (2026)

Ma trận quyết định (độ trễ, chi phí, quyền riêng tư, quy mô, truy cập mô hình)

Chat/agent quan trọng về độ trễ: Groq, Fireworks, Together; hoặc định tuyến ShareAI đến nhanh nhất theo từng khu vực.

Lô chi phí nhạy cảm: Hyperbolic, Novita, DeepInfra; hoặc chính sách tối ưu hóa chi phí của ShareAI.

Đa dạng mô hình / chuyển đổi nhanh: OpenRouter; hoặc ShareAI đa nhà cung cấp với khả năng chuyển đổi dự phòng.

Quản trị doanh nghiệp: Anyscale (Ray), DeepInfra (dành riêng), cùng với báo cáo & khả năng kiểm toán của ShareAI.

Đa phương thức (văn bản+hình ảnh+âm thanh): Fireworks, Together, Replicate; ShareAI có thể định tuyến qua chúng. Để thiết lập sâu hơn, bắt đầu tại Trang chủ Tài liệu.

Danh sách ngắn của nhóm Các nhà cung cấp API LLM 2026 nên kiểm tra trong khu vực phục vụ của họ để xác nhận TTFT và chi phí.

Khối lượng công việc: ứng dụng chat, RAG, tác nhân, lô, đa phương thức

Trải nghiệm người dùng chat: ưu tiên TTFT và token/giây; sự ổn định khi phát trực tuyến rất quan trọng.

RAG: chất lượng nhúng + kích thước cửa sổ + chi phí.

Đại lý/công cụ: chức năng gọi mạnh mẽ; kiểm soát thời gian chờ; thử lại.

Lô/ngoại tuyến: thông lượng và $ trên mỗi 1M token chiếm ưu thế.

Đa phương thức: khả dụng của mô hình và chi phí của các token không phải văn bản.

Danh sách kiểm tra mua sắm (SLA, DPA, khu vực, lưu giữ dữ liệu)

Xác nhận mục tiêu SLA và tín dụng, điều khoản DPA (xử lý, nhà cung cấp phụ), lựa chọn khu vực và chính sách lưu giữ cho lời nhắc/kết quả đầu ra. Yêu cầu các móc quan sát (tiêu đề, webhook, xuất), kiểm soát dữ liệu tinh chỉnh và tùy chọn BYOK/BYOI nếu cần. Xem Hướng dẫn Nhà cung cấp nếu bạn dự định mang theo năng lực.

12 Nhà cung cấp API LLM hàng đầu năm 2026

Mỗi hồ sơ bao gồm tóm tắt “tốt nhất cho”, lý do các nhà xây dựng chọn nó, giá cả tổng quan và ghi chú về cách nó phù hợp với ShareAI. Đây là những Các nhà cung cấp API LLM 2026 thường được đánh giá nhất cho sản xuất.

1) ShareAI — tốt nhất cho định tuyến đa nhà cung cấp, khả năng quan sát & BYOI

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: một API tương thích với OpenAI trên hơn 150+ mô hình, định tuyến dựa trên chính sách (chi phí/độ trễ/độ chính xác), tự động chuyển đổi dự phòng, phân tích chi phí & độ trễ thời gian thực, và BYOI khi bạn cần năng lực chuyên dụng hoặc kiểm soát tuân thủ.

Giá cả trong nháy mắt: theo giá của nhà cung cấp được định tuyến; bạn chọn chính sách tối ưu hóa chi phí hoặc tối ưu hóa độ trễ (hoặc một nhà cung cấp/mô hình cụ thể).

Ghi chú: “mặt phẳng điều khiển” lý tưởng cho các nhóm muốn tự do chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần tái cấu trúc, giữ cho việc mua sắm hài lòng với báo cáo sử dụng/chi phí, và đánh giá trong sản xuất.

2) Together AI — tốt nhất cho LLM mã nguồn mở quy mô lớn

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: giá cả/hiệu suất xuất sắc trên OSS (ví dụ: lớp Llama-3), hỗ trợ tinh chỉnh, tuyên bố dưới 100ms, danh mục rộng.

Giá cả trong nháy mắt: tính theo token theo mô hình; có thể có tín dụng miễn phí cho các thử nghiệm.

Phù hợp với ShareAI: định tuyến qua cùng/<model-id> hoặc để chính sách tối ưu hóa chi phí của ShareAI chọn Together khi nó rẻ nhất trong khu vực của bạn.

3) Fireworks AI — tốt nhất cho đa phương tiện độ trễ thấp

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: TTFT rất nhanh, động cơ FireAttention, văn bản+hình ảnh+âm thanh, các tùy chọn SOC2/HIPAA.

Giá cả trong nháy mắt: trả theo mức sử dụng (không máy chủ hoặc theo yêu cầu).

Phù hợp với ShareAI: gọi pháo-hoa/<model-id> trực tiếp hoặc để định tuyến chính sách chọn Fireworks cho các lời nhắc đa phương thức.

4) OpenRouter — tốt nhất cho truy cập một API đến nhiều nhà cung cấp

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: ~300+ mô hình phía sau một API thống nhất; tốt cho khám phá mô hình nhanh chóng.

Giá cả trong nháy mắt: giá theo từng mô hình; một số tầng miễn phí.

Phù hợp với ShareAI: ShareAI đáp ứng cùng nhu cầu đa nhà cung cấp nhưng thêm định tuyến chính sách + khả năng quan sát + báo cáo cấp mua sắm.

5) Hyperbolic — tốt nhất cho tiết kiệm chi phí mạnh mẽ & triển khai mô hình nhanh chóng

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: giá thấp nhất quán theo từng token, triển khai nhanh cho các mô hình mã nguồn mở mới, và truy cập GPU giá rẻ cho các công việc nặng hơn.

Giá cả trong nháy mắt: miễn phí để bắt đầu; trả theo mức sử dụng.

Phù hợp với ShareAI: hướng lưu lượng đến hyperbolic/ cho các lần chạy chi phí thấp nhất, hoặc đặt chính sách tùy chỉnh (ví dụ: “chi phí sau đó độ trễ”) để ShareAI ưu tiên Hyperbolic nhưng tự động chuyển sang tuyến đường khỏe mạnh rẻ nhất tiếp theo trong thời gian cao điểm.

6) Replicate — tốt nhất cho tạo mẫu & các mô hình dài hạn

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: danh mục cộng đồng lớn (văn bản, hình ảnh, âm thanh, mô hình chuyên biệt), triển khai một dòng cho MVP nhanh chóng.

Giá cả trong nháy mắt: theo từng lần suy luận; thay đổi theo container mô hình.

Phù hợp với ShareAI: tuyệt vời để khám phá; khi mở rộng quy mô, định tuyến qua ShareAI để so sánh độ trễ/chi phí với các lựa chọn thay thế mà không cần thay đổi mã.

7) Hugging Face — tốt nhất cho hệ sinh thái OSS & cầu nối doanh nghiệp

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: trung tâm mô hình + tập dữ liệu; suy luận được lưu trữ hoặc tự lưu trữ trên đám mây của bạn; cầu nối MLOps doanh nghiệp mạnh mẽ.

Giá cả trong nháy mắt: miễn phí cho các tính năng cơ bản; các gói doanh nghiệp có sẵn.

Phù hợp với ShareAI: giữ các mô hình OSS của bạn và định tuyến qua ShareAI để kết hợp các điểm cuối HF với các nhà cung cấp khác trong một ứng dụng.

8) Groq — tốt nhất cho độ trễ cực thấp (LPU)

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: suy luận tăng tốc phần cứng với TTFT/tokens-per-second hàng đầu trong ngành cho trò chuyện/đại lý.

Giá cả trong nháy mắt: theo token; thân thiện với doanh nghiệp.

Phù hợp với ShareAI: sử dụng groq/<model-id> trong các đường dẫn nhạy cảm với độ trễ; đặt ShareAI chuyển đổi dự phòng sang các tuyến GPU để tăng độ bền.

9) DeepInfra — tốt nhất cho lưu trữ chuyên dụng & suy luận tiết kiệm chi phí

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: API ổn định với các mẫu kiểu OpenAI; các điểm cuối chuyên dụng cho LLM riêng tư/công khai.

Giá cả trong nháy mắt: theo token hoặc thời gian thực thi; giá cho phiên bản chuyên dụng có sẵn.

Phù hợp với ShareAI: hữu ích khi bạn cần dung lượng chuyên dụng trong khi vẫn giữ phân tích chéo nhà cung cấp qua ShareAI.

10) Perplexity (pplx-api) — tốt nhất cho tích hợp tìm kiếm/QA

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: truy cập nhanh vào các mô hình OSS mới, API REST đơn giản, mạnh mẽ cho truy xuất kiến thức và QA.

Giá cả trong nháy mắt: dựa trên mức sử dụng; Pro thường bao gồm tín dụng API hàng tháng.

Phù hợp với ShareAI: kết hợp pplx-api để truy xuất với nhà cung cấp khác để tạo trong một dự án ShareAI.

11) Anyscale — tốt nhất cho mở rộng từ đầu đến cuối trên Ray

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: đào tạo → phục vụ → xử lý hàng loạt trên Ray; các tính năng quản trị/quản lý cho đội ngũ nền tảng doanh nghiệp.

Giá cả trong nháy mắt: dựa trên mức sử dụng; tùy chọn doanh nghiệp.

Phù hợp với ShareAI: chuẩn hóa hạ tầng trên Ray, sau đó sử dụng ShareAI ở cạnh ứng dụng để định tuyến giữa các nhà cung cấp và phân tích hợp nhất.

12) Novita AI — tốt nhất cho serverless + GPU chuyên dụng với chi phí thấp

Lý do các nhà xây dựng chọn nó: tính phí theo giây, khởi động nhanh từ trạng thái lạnh, mạng GPU toàn cầu; cả serverless và các phiên bản chuyên dụng.

Giá cả trong nháy mắt: tính phí theo token (LLM) hoặc theo giây (GPU); điểm cuối chuyên dụng cho doanh nghiệp.

Phù hợp với ShareAI: mạnh mẽ cho tiết kiệm chi phí xử lý hàng loạt; giữ định tuyến ShareAI để chuyển đổi giữa Novita và các đối thủ theo khu vực/giá cả.

Bắt đầu nhanh: Định tuyến bất kỳ nhà cung cấp nào qua ShareAI (bao gồm khả năng quan sát)

Ví dụ tương thích với OpenAI (hoàn thành trò chuyện)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

Chuyển đổi nhà cung cấp với một dòng

{
  "model": "growably/deepseek-r1:70b",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Latency matters for agents—explain why."}
  ]
}

Để thử nghiệm Các nhà cung cấp API LLM 2026 nhanh chóng, giữ nguyên tải trọng và chỉ cần hoán đổi mô hình hoặc chọn chính sách định tuyến.

Ghi chú & Lưu ý về Đánh giá hiệu suất

Sự khác biệt trong phân đoạn từ thay đổi tổng số lượng token giữa các nhà cung cấp.

Gộp nhóm và lưu trữ tạm thời có thể làm cho TTFT trông thấp một cách không thực tế trên các lời nhắc lặp lại.

Vị trí máy chủ quan trọng: đo từ khu vực bạn phục vụ người dùng.

Tiếp thị cửa sổ ngữ cảnh không phải toàn bộ câu chuyện—hãy xem hành vi cắt ngắn và thông lượng hiệu quả gần giới hạn.

Ảnh chụp nhanh về giá cả: luôn xác minh giá hiện tại trước khi cam kết. Khi bạn sẵn sàng, hãy tham khảo Phát hành và Lưu trữ Blog để cập nhật.

Câu hỏi thường gặp: Nhà cung cấp API LLM 2026

Nhà cung cấp API LLM là gì?

Một Nhà cung cấp API LLM cung cấp truy cập inference-as-a-service tới các mô hình ngôn ngữ lớn qua HTTP APIs hoặc SDKs. Bạn có được khả năng mở rộng, giám sát và SLA mà không cần quản lý đội ngũ GPU của riêng mình.

Mã nguồn mở so với độc quyền: cái nào tốt hơn cho sản xuất?

Mã nguồn mở (ví dụ, lớp Llama-3) cung cấp kiểm soát chi phí, tùy chỉnh và khả năng di chuyển; độc quyền mô hình có thể dẫn đầu trên một số tiêu chuẩn và sự tiện lợi. Nhiều nhóm kết hợp cả hai—Chia sẻAI làm cho việc định tuyến kết hợp đó trở nên đơn giản.

Together AI so với Fireworks — cái nào nhanh hơn cho đa phương thức?

Pháo hoa được biết đến với TTFT thấp và một ngăn xếp đa phương thức mạnh mẽ; Cùng nhau cung cấp một danh mục OSS rộng và thông lượng cạnh tranh. Lựa chọn tốt nhất của bạn phụ thuộc vào kích thước prompt, khu vực và phương thức. Với Chia sẻAI, bạn có thể định tuyến đến cả hai và đo lường kết quả thực tế.

OpenRouter vs ShareAI — thị trường vs định tuyến dựa trên con người?

OpenRouter tổng hợp nhiều mô hình thông qua một API—tuyệt vời để khám phá. Chia sẻAI thêm định tuyến dựa trên chính sách, khả năng quan sát thân thiện với mua sắm, và quản lý dựa trên con người để các nhóm có thể tối ưu hóa chi phí/độ trễ và chuẩn hóa báo cáo trên các nhà cung cấp.

Groq vs GPU Cloud — khi nào LPU thắng?

Nếu khối lượng công việc của bạn yêu cầu độ trễ thấp (tác nhân, trò chuyện tương tác, UX phát trực tuyến), Groq LPU có thể cung cấp TTFT/tokens-per-second hàng đầu trong ngành. Đối với các công việc batch nặng về tính toán, các nhà cung cấp GPU tối ưu hóa chi phí có thể kinh tế hơn. Chia sẻAI cho phép bạn sử dụng cả hai.

DeepInfra vs Anyscale — suy luận chuyên dụng vs nền tảng Ray?

DeepInfra nổi bật cho các điểm cuối suy luận chuyên dụng; Anyscale là một nền tảng gốc Ray trải dài từ đào tạo đến phục vụ đến batch. Các nhóm thường sử dụng Anyscale để điều phối nền tảng và Chia sẻAI tại rìa ứng dụng để định tuyến và phân tích chéo nhà cung cấp.

Novita vs Hyperbolic — chi phí thấp nhất ở quy mô lớn?

Cả hai đều đưa ra tiết kiệm mạnh mẽ. Novita nhấn mạnh vào serverless + GPU chuyên dụng với tính phí theo giây; Hyperbolic làm nổi bật quyền truy cập GPU giảm giá và onboarding mô hình nhanh chóng. Kiểm tra cả hai với các lời nhắc của bạn; sử dụng ShareAI’s router:cost_optimized để giữ chi phí trung thực.

Replicate vs Hugging Face — tạo mẫu nhanh vs độ sâu hệ sinh thái?

Nhân bản hoàn hảo cho việc tạo mẫu nhanh và các mô hình cộng đồng dài hạn; Hugging Face dẫn đầu hệ sinh thái OSS với các cầu nối doanh nghiệp và tùy chọn tự lưu trữ. Định tuyến bất kỳ qua Chia sẻAI để so sánh chi phí & độ trễ một cách công bằng.

Nhà cung cấp API LLM tiết kiệm chi phí nhất vào năm 2026 là ai?

Nó phụ thuộc vào sự kết hợp lời nhắc và hình dạng lưu lượng. Các đối thủ tập trung vào chi phí: Hyperbolic, Novita, DeepInfra. Cách đáng tin cậy để trả lời là đo lường với Chia sẻAI khả năng quan sát và chính sách định tuyến tối ưu hóa chi phí.

Nhà cung cấp nào nhanh nhất (TTFT)?

Groq thường dẫn đầu về TTFT/tokens-per-second, đặc biệt cho giao diện chat UX. Pháo hoa và Cùng nhau cũng mạnh mẽ. Luôn đo hiệu suất trong khu vực của bạn—và để Chia sẻAI định tuyến đến điểm cuối nhanh nhất cho mỗi yêu cầu.

Nhà cung cấp tốt nhất cho RAG/agents/batch?

RAG: ngữ cảnh lớn hơn + nhúng chất lượng; hãy xem xét Cùng nhau/Pháo hoa; kết hợp với pplx-api để truy xuất. Đại lý: TTFT thấp + gọi hàm đáng tin cậy; Groq/Pháo hoa/Cùng nhau. Lô: chi phí thắng lợi; Novita/Hyperbolic/DeepInfra. Tuyến đường với Chia sẻAI để cân bằng tốc độ và chi phí.

Suy nghĩ cuối cùng

Nếu bạn đang lựa chọn giữa Các nhà cung cấp API LLM 2026, đừng chỉ dựa vào giá cả và những câu chuyện. Hãy chạy thử nghiệm trong 1 tuần với các lời nhắc thực tế và hồ sơ lưu lượng của bạn. Sử dụng Chia sẻAI để đo lường TTFT, thông lượng, lỗi và chi phí trên mỗi yêu cầu giữa các nhà cung cấp—sau đó thiết lập chính sách định tuyến phù hợp với mục tiêu của bạn (chi phí thấp nhất, độ trễ thấp nhất, hoặc một sự kết hợp thông minh). Khi mọi thứ thay đổi (và chúng sẽ thay đổi), bạn sẽ có sẵn khả năng quan sát và linh hoạt để chuyển đổi—mà không cần tái cấu trúc.