Doanh thu từ Cơ quan Tự động hóa AI: Kiếm tiền từ quy trình làm việc của khách hàng

Doanh thu của các công ty tự động hóa AI dễ bảo vệ nhất khi nó theo sát công việc mà khách hàng đã đánh giá cao: quy trình công việc hoàn thành, tài liệu được xử lý, cuộc trò chuyện được xử lý, khách hàng tiềm năng đủ điều kiện được tạo ra hoặc hành động được hoàn thành.

Đó là cơ hội thực tế cho các công ty tự động hóa AI. Thay vì chỉ kiếm tiền từ việc thiết lập, triển khai và bảo trì không thường xuyên, một công ty có thể thiết kế các quy trình công việc của khách hàng nơi việc sử dụng AI liên tục có một lớp thương mại riêng. Công ty vẫn xây dựng và sở hữu việc cung cấp quy trình công việc bên ngoài ShareAI. Trình tạo ShareAI cung cấp lớp định tuyến, sử dụng, thanh toán, biên lợi nhuận và thanh toán hàng tháng cho lưu lượng suy luận AI được định tuyến qua ShareAI.

Vấn đề của công ty: giá trị tiếp tục sau khi ra mắt

Hầu hết các công ty tự động hóa AI đều biết mô hình này. Một khách hàng trả tiền cho việc khám phá, thiết kế quy trình công việc, kỹ thuật gợi ý, tích hợp, QA và triển khai. Quy trình công việc được đưa vào hoạt động. Sau đó, quy trình công việc tiếp tục tiết kiệm thời gian, di chuyển vé, xử lý tài liệu, làm giàu hồ sơ hoặc xác định khách hàng tiềm năng lâu sau khi hóa đơn triển khai được thanh toán.

Khách hàng tiếp tục nhận được giá trị, nhưng công ty thường quay lại bảo trì, giờ hỗ trợ hoặc dự án tiếp theo. Điều đó có thể hoạt động, nhưng nó định giá thấp phần tự động hóa AI bền vững nhất: sử dụng lặp lại.

AI thay đổi mô hình công ty vì hệ thống không chỉ ngồi trên máy chủ sau khi bàn giao. Nó chạy. Nó tiêu thụ các cuộc gọi mô hình. Nó xử lý nhu cầu biến đổi. Một tháng yên tĩnh và một tháng bận rộn không tạo ra cùng một chi phí, cùng một giá trị khách hàng hoặc cùng một cơ hội cho công ty.

Tại sao quy trình công việc AI phù hợp với doanh thu dựa trên sử dụng

Giá cả quy trình công việc AI đang chuyển sang các đơn vị công việc vì những đơn vị này dễ hiểu hơn đối với khách hàng so với các token thô. Một nhóm hỗ trợ hiểu các cuộc trò chuyện được xử lý. Một nhóm vận hành hiểu các tài liệu được xử lý. Một nhóm bán hàng hiểu các khách hàng tiềm năng đủ điều kiện. Một nhóm tài chính hiểu các hóa đơn được xem xét.

Điều này cũng phù hợp với sự thay đổi giá cả AI rộng hơn. Bessemer’s Sách hướng dẫn định giá và kiếm tiền từ AI định hình giá cả AI xung quanh giá trị, sử dụng, quy trình công việc và các đơn vị kết quả thay vì chỉ đơn giản là truy cập. Báo cáo giá cả dựa trên sử dụng của Metronome cũng lưu ý rằng các sản phẩm AI làm cho giá cả linh hoạt trở nên quan trọng hơn vì việc sử dụng và chi phí hạ tầng có thể thay đổi mạnh mẽ.

Phần hạ tầng cũng quan trọng. Các trang giá mô hình công khai từ OpenAI và Nhân học hiển thị thực tế cơ bản: Việc sử dụng API AI thường được đo lường theo đầu vào, đầu ra, bộ nhớ đệm, công cụ hoặc mức sử dụng cụ thể theo phương thức. Một quy trình làm việc của khách hàng chạy mười lần mỗi tháng và một quy trình chạy mười nghìn lần mỗi tháng không nên được định giá như thể chúng giống hệt nhau về mặt tài chính.

Cách ShareAI phù hợp với quy trình làm việc do agency xây dựng

ShareAI không phải là trình xây dựng quy trình làm việc, trình xây dựng ứng dụng không mã, CMS hoặc nền tảng lưu trữ. Agency xây dựng quy trình làm việc, ứng dụng, chatbot, agent hoặc tự động hóa của khách hàng bên ngoài ShareAI.

ShareAI phù hợp phía sau quy trình làm việc như một thị trường AI và lớp API cho lưu lượng suy luận được định tuyến. Điều đó cho phép agency kết nối việc sử dụng AI của quy trình làm việc với thanh toán và khoản chi trả cho Builder mà không cần xây dựng toàn bộ hệ thống đo lường, lợi nhuận, thanh toán và chi trả từ đầu.

1. Agency xây dựng hoặc duy trì quy trình làm việc của khách hàng bên ngoài ShareAI.
2. Quy trình làm việc gửi lưu lượng suy luận AI đã chọn thông qua ShareAI.
3. Cơ quan cấu hình một khoản lợi nhuận hoặc phụ phí cho việc sử dụng được định tuyến đó.
4. Khách hàng, khách hàng cuối hoặc không gian làm việc trả phí thanh toán trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến.
5. ShareAI thanh toán cho Builder hàng tháng dựa trên thu nhập được tạo ra từ lưu lượng được định tuyến đó.

Doanh thu của agency được gắn với mức sử dụng thực tế. Điều đó không đảm bảo thu nhập và không nên được bán theo cách đó. Nó có nghĩa là mô hình thương mại có thể theo dõi sự chấp nhận thực tế của quy trình làm việc thay vì kết thúc ở giai đoạn triển khai.

Những gì cần đo lường trong quy trình làm việc AI của khách hàng

Đơn vị sử dụng tốt nhất thường là đơn vị mà khách hàng đã sử dụng để đánh giá giá trị của quy trình làm việc. Đối với một agency tự động hóa AI, đơn vị đó hiếm khi chỉ là token. Token hữu ích nội bộ, nhưng khách hàng thường mua một kết quả kinh doanh.

Loại quy trình làm việc	Đơn vị sử dụng có thể có	Tín hiệu giá trị của khách hàng
Tự động hóa hỗ trợ	Các cuộc trò chuyện được xử lý, tóm tắt vé, đề xuất leo thang	Thời gian phản hồi nhanh hơn và giảm tải hỗ trợ
Xử lý tài liệu	Tệp được xem xét, trang được xử lý, trường được trích xuất	Ít phải xem xét thủ công và tốc độ xử lý nhanh hơn
Đánh giá khách hàng tiềm năng	Khách hàng tiềm năng được chấm điểm, cuộc gọi được tóm tắt, cập nhật CRM được hoàn thành	Dữ liệu pipeline sạch hơn và theo dõi bán hàng tốt hơn
Quy trình làm việc vận hành	Hồ sơ được làm giàu, hóa đơn được kiểm tra, quy trình làm việc được hoàn thành	Ít nhiệm vụ thủ công ở văn phòng hậu cần
Tự động hóa thương mại	Mô tả sản phẩm được tạo, đề xuất được tạo, đánh giá được tóm tắt	Bán hàng nhanh hơn và hỗ trợ khách hàng tốt hơn

Điểm mấu chốt không phải là che giấu chi phí AI sau một mức giá bí ẩn. Điểm mấu chốt là kết nối lớp AI với một đơn vị thương mại rõ ràng, sau đó đảm bảo khách hàng hiểu khi nào việc sử dụng được bao gồm, khi nào nó trở thành trả phí và việc sử dụng trả phí hỗ trợ điều gì.

Cách đóng gói giá dựa trên mức sử dụng cho khách hàng

Một gói dịch vụ tốt của agency nên đủ dự đoán cho khách hàng và đủ linh hoạt cho việc sử dụng AI thực tế. Phiên bản sạch nhất thường kết hợp phí dự án, một khoản duy trì hỗ trợ hoặc tối ưu hóa tùy chọn, và một lớp AI dựa trên mức sử dụng cho lưu lượng tiếp tục sau khi ra mắt.

• Bắt đầu với một mức trợ cấp rõ ràng được bao gồm. Cung cấp cho khách hàng một mức cơ bản hàng tháng cho các lần chạy quy trình làm việc, tài liệu, cuộc trò chuyện hoặc hành động.
• Xác định đơn vị tính phí trước khi ra mắt. Không chờ đến hóa đơn vượt mức đầu tiên để giải thích đơn vị giá trị.
• Kết nối biên lợi nhuận với kết quả đạt được. Một quy trình làm việc tiết kiệm thời gian, giải quyết vé hỗ trợ, hoặc xử lý các tài liệu quan trọng về doanh thu có thể hỗ trợ một mô hình sử dụng trả phí rõ ràng hơn.
• Sử dụng giới hạn hoặc cảnh báo ngân sách khi cần thiết. Khách hàng thường cần sự dự đoán trước khi họ cảm thấy thoải mái với mức sử dụng biến đổi.
• Xem xét mức sử dụng sau khi ra mắt. Tháng đầu tiên nên giúp agency và khách hàng hiểu được những tự động hóa nào đang được áp dụng và những gì cần điều chỉnh.
• Giữ việc triển khai và sử dụng riêng biệt. Phí dự án trả cho việc xây dựng hệ thống. Lớp sử dụng trả cho lưu lượng AI liên tục khi hệ thống hoạt động.

Nơi mô hình Builder mạnh nhất

ShareAI Builder mạnh nhất khi agency kiểm soát hoặc duy trì một quy trình làm việc gửi lưu lượng suy luận AI lặp lại và mức sử dụng của khách hàng thay đổi theo nhóm, phòng ban, khách hàng hoặc khối lượng công việc.

• Hỗ trợ các cơ quan tự động hóa có thể kết nối việc sử dụng với các cuộc trò chuyện, tóm tắt, phân loại và các phản hồi được đề xuất.
• Các cơ quan tự động hóa CRM và ERP có thể kết nối việc sử dụng với việc chấm điểm khách hàng tiềm năng, ghi chú bán hàng, trích xuất hóa đơn và làm giàu hồ sơ.
• Các cơ quan quy trình làm việc tài liệu có thể kết nối việc sử dụng với các tệp được xử lý, các điều khoản được xem xét và các bản thảo được tạo ra.
• Các cơ quan CMS và website có thể kết nối việc sử dụng với trợ lý nội dung AI, tìm kiếm kiến thức, tạo FAQ và xác định khách hàng tiềm năng.
• Các studio sản phẩm AI nhãn trắng có thể tái sử dụng một mẫu quy trình làm việc trên các triển khai khách hàng trong khi lưu lượng của mỗi triển khai theo dõi việc sử dụng riêng của nó.

Đối với các cơ quan đã cung cấp tự động hóa AI trong các công cụ như n8n, Make, Zapier, backend tùy chỉnh, chatbot hoặc môi trường chạy tác nhân, câu hỏi quan trọng là liệu cơ quan có kiểm soát lớp gọi mô hình đủ tốt để định tuyến lưu lượng suy luận AI được chọn qua API của ShareAI hay không.

Những sai lầm phổ biến cần tránh

• Gọi nó là thu nhập thụ động. Doanh thu dựa trên việc sử dụng phụ thuộc vào sự chấp nhận, chất lượng quy trình làm việc, định tuyến và giá trị khách hàng. Nó không phải là tự động.
• Chỉ định giá bằng token cho người mua doanh nghiệp. Giữ chi phí token hiển thị nội bộ, nhưng giải thích giá cả cho khách hàng thông qua các đơn vị quy trình mà họ hiểu.
• Cung cấp sử dụng AI không giới hạn quá sớm. Các gói không giới hạn có thể gây bất lợi cho cơ quan hoặc khách hàng khi một quy trình làm việc trở nên phổ biến.
• Kết hợp thanh toán của Builder với phần thưởng của Provider. Builders kiếm tiền từ biên lợi nhuận được cấu hình trên lưu lượng ứng dụng hoặc quy trình làm việc. Providers kiếm tiền bằng cách đóng góp năng lực tính toán đủ điều kiện vào mạng lưới.
• Để tính năng AI cảm giác như một khoản phí ẩn. Khách hàng nên biết những gì được trả, tại sao nó được trả, và cách nó liên kết với giá trị kinh doanh.

Bắt đầu với một quy trình làm việc có giá trị cao.

Ví dụ bài viết Builder đầu tiên tốt nhất cũng là triển khai khách hàng đầu tiên tốt nhất: chọn một quy trình làm việc mà việc sử dụng thường xuyên, có giá trị và dễ giải thích. Hỗ trợ phân loại, xử lý tài liệu, đánh giá khách hàng tiềm năng, tạo nội dung sản phẩm, và trợ lý kiến thức nội bộ thường là điểm khởi đầu mạnh hơn so với quyền truy cập AI rộng và không xác định.

Khi quy trình làm việc đã rõ ràng, sử dụng Chia sẻ Mô hình AI để so sánh các tùy chọn mô hình, xem xét tài liệu ShareAI, và mở Bảng điều khiển Nhà xây dựng khi bạn sẵn sàng cấu hình lưu lượng ứng dụng, biên lợi nhuận, và thiết lập thanh toán.

Để biết thêm chiến lược giá cả và kiếm tiền, duyệt qua kho lưu trữ ShareAI Insights.

Câu hỏi thường gặp

Doanh thu của cơ quan tự động hóa AI là gì?

Doanh thu từ tự động hóa AI của một agency là số tiền mà agency kiếm được từ công việc với khách hàng sử dụng AI. Nó có thể bao gồm phí triển khai, phí duy trì, hỗ trợ và doanh thu dựa trên mức sử dụng liên quan đến hoạt động quy trình làm việc sau khi ra mắt.

ShareAI giúp các agency tự động hóa AI kiếm tiền từ quy trình làm việc như thế nào?

ShareAI cho phép agency định tuyến lưu lượng suy luận AI từ một quy trình làm việc hoặc ứng dụng khách qua ShareAI, cấu hình biên lợi nhuận hoặc phụ phí, và nhận thanh toán Builder hàng tháng dựa trên mức sử dụng được tạo ra.

ShareAI có xây dựng tự động hóa cho agency không?

Không. Quy trình tự động hóa, quy trình làm việc, chatbot, agent hoặc ứng dụng khách được xây dựng bên ngoài ShareAI. ShareAI cung cấp thị trường AI, định tuyến, sử dụng, thanh toán, biên lợi nhuận và lớp thanh toán cho lưu lượng AI được chọn.

Ai trả tiền cho việc sử dụng AI được định tuyến?

Đối với mức sử dụng Builder được định tuyến qua ShareAI, khách hàng, người dùng cuối hoặc không gian làm việc trả phí sẽ trả tiền trực tiếp cho ShareAI cho việc sử dụng AI được định tuyến. Agency kiếm tiền từ biên lợi nhuận hoặc phụ phí Builder đã cấu hình.

Một agency tự động hóa AI nên đo lường gì?

Bắt đầu với đơn vị gần nhất với giá trị khách hàng: số lần chạy quy trình làm việc, tài liệu được xử lý, cuộc trò chuyện hỗ trợ, tóm tắt vé, khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, hồ sơ được làm giàu, hoặc hành động đã hoàn thành.

Doanh thu AI dựa trên mức sử dụng có giống như phí duy trì không?

Không. Phí duy trì thường trả cho sự sẵn sàng, hỗ trợ, tối ưu hóa hoặc các dịch vụ liên tục. Doanh thu AI dựa trên mức sử dụng được liên kết với lưu lượng AI được định tuyến được tạo ra khi quy trình làm việc chạy.

Các agency vẫn có thể tính phí triển khai không?

Có. Phí triển khai trả cho chiến lược, thiết kế, tích hợp, kiểm tra và triển khai. Lớp sử dụng là riêng biệt và áp dụng khi quy trình làm việc AI tiếp tục tạo ra lưu lượng suy luận sau khi ra mắt.

Điều này có thể hoạt động với n8n, Make, Zapier hoặc các agent tùy chỉnh không?

Có thể, khi agency kiểm soát đường dẫn cuộc gọi suy luận AI và có thể định tuyến các yêu cầu mô hình được chọn qua API của ShareAI. Công cụ quy trình làm việc vẫn nằm ngoài ShareAI.

Làm thế nào các cơ quan nên giải thích biên độ cho khách hàng?

Giải thích nó như một phần của lớp sử dụng AI trả phí hỗ trợ hoạt động liên tục, định tuyến và giá trị của quy trình làm việc. Liên kết nó với các đơn vị kinh doanh như tài liệu, cuộc trò chuyện, khách hàng tiềm năng hoặc các lần chạy quy trình làm việc thay vì ngôn ngữ đánh dấu tùy ý.

Thanh toán cho Builder khác gì so với phần thưởng cho Provider?

Thanh toán cho Builder đến từ biên độ được cấu hình trên lưu lượng AI được định tuyến từ ứng dụng hoặc quy trình làm việc của Builder. Phần thưởng cho Provider đến từ việc đóng góp năng lực tính toán đủ điều kiện vào mạng ShareAI. Đây là các vai trò riêng biệt.

Nếu khách hàng muốn ngân sách dự đoán được thì sao?

Sử dụng mức sử dụng bao gồm, giới hạn, cảnh báo hoặc ngưỡng xem xét hàng tháng. Một gói kết hợp có thể cung cấp cho khách hàng một cơ sở dự đoán được trong khi vẫn cho phép thanh toán riêng cho việc sử dụng quy trình làm việc nặng hơn.

Khi nào một cơ quan nên tránh định giá AI dựa trên mức sử dụng?

Tránh nó khi quy trình làm việc hiếm khi được sử dụng, giá trị khó đo lường, khách hàng không thể chấp nhận hóa đơn biến đổi, hoặc cơ quan không kiểm soát đủ tốt đường dẫn định tuyến AI để đo lường mức sử dụng chính xác.