EmbeddingGemma hiện đã có trên ShareAI

Chúng tôi xin thông báo rằng NhúngGemma, mô hình nhúng nhỏ gọn của Google, hiện đã có sẵn trên ShareAI.

Với 300 triệu tham số, EmbeddingGemma mang lại hiệu suất tiên tiến nhất trong kích thước của nó. Nó được xây dựng từ Gemma 3 với khởi tạo T5Gemma và sử dụng cùng nghiên cứu và công nghệ đằng sau các mô hình Song Tử . Mô hình tạo ra các biểu diễn vector của văn bản, làm cho nó phù hợp cho các nhiệm vụ tìm kiếm và truy xuất, bao gồm phân loại, phân cụm, và tương đồng ngữ nghĩa. Nó được đào tạo với dữ liệu trong Hơn 100 ngôn ngữ nói.

Tại sao điều này quan trọng

Kích thước nhỏ của mô hình và tập trung vào thiết bị giúp nó thực tế để triển khai trong các môi trường có tài nguyên hạn chế—điện thoại di động, máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn—dân chủ hóa quyền truy cập vào các mô hình AI tiên tiến và thúc đẩy đổi mới cho mọi người.

Tiêu chuẩn đánh giá

Bộ dữ liệu đào tạo

EmbeddingGemma được đào tạo với dữ liệu trong hơn 100 ngôn ngữ nói.

• Tài liệu web
  Một bộ sưu tập đa dạng các văn bản web đảm bảo tiếp xúc với các phong cách ngôn ngữ, chủ đề và từ vựng rộng rãi. Bộ dữ liệu bao gồm nội dung trong Hơn 100 ngôn ngữ.
• Mã và tài liệu kỹ thuật
  Bao gồm các ngôn ngữ lập trình và nội dung khoa học chuyên biệt giúp mô hình học cấu trúc và mẫu để cải thiện hiểu biết về mã và các câu hỏi kỹ thuật.
• Dữ liệu tổng hợp và dữ liệu cụ thể theo nhiệm vụ
  Dữ liệu tổng hợp được chọn lọc dạy các kỹ năng cụ thể cho việc truy xuất thông tin, phân loại và phân tích cảm xúc, tinh chỉnh hiệu suất cho các ứng dụng nhúng phổ biến.

Sự kết hợp từ các nguồn đa dạng này rất quan trọng để tạo ra một mô hình nhúng đa ngôn ngữ mạnh mẽ có thể xử lý nhiều nhiệm vụ và định dạng dữ liệu.

Những gì bạn có thể xây dựng

Sử dụng EmbeddingGemma cho tìm kiếm và truy xuất, tương đồng ngữ nghĩa, quy trình phân loại, và phân cụm—đặc biệt khi bạn cần các nhúng chất lượng cao có thể chạy trên các thiết bị bị giới hạn.

Tham khảo

Tài liệu

Hiện đã có trên ShareAI.

Chạy nó. Kiểm tra nó. Triển khai nó.