15個被動收入嘅點子:ShareAI點樣將閒置嘅計算資源變成收入

如果你喺搵緊 被動收入嘅點子, ,呢個指南會排名而家現實嘅選擇——同埋展示點樣 分享AI 令你將閒置嘅GPU/CPU變成 AI被動收入 透過託管模型端點畀其他開發者調用。我哋會比較努力程度、啟動成本同埋第一蚊收入嘅時間,然後深入探討ShareAI路徑,並提供實用嘅FAQ。.
更新於2026年2月。.
簡單總結——而家最好嘅被動收入點子
| 點子 | 前期成本 | 持續努力 | 第一蚊收入嘅時間 | 規模上限 | 風險 |
|---|---|---|---|---|---|
| ShareAI模型端點(AI被動收入) | 低至中 | 低至中 | 幾個鐘–幾日 | 高 | 流量變化 |
| 模板同提示 | 低 | 低 | 幾日 | 中 | 平台競爭 |
| SaaS微應用 / APIs | 中 | 中–高 | 2–8星期 | 高 | 開發+流失風險 |
| 插件同擴展 | 低至中 | 中 | 2–6星期 | 中–高 | 平台政策 |
| 數碼產品(課程、電子書、套件) | 低至中 | 中 | 1–4星期 | 高 | 需求風險 |
| 庫存媒體 / 3D資產 | 低至中 | 低 | 2–6星期 | 中 | 市場算法 |
| 按需打印 | 低 | 低至中 | 1–3星期 | 中 | 利潤壓縮 |
| 聯盟網站 / 電子報 | 低 | 中–高 | 4–12星期 | 高 | SEO週期 |
| YouTube自動化 | 低至中 | 中 | 3–8星期 | 高 | 政策 + RPM波動 |
| 付費社群 | 低 | 中 | 1–3星期 | 中 | 保留工作 |
| 授權你嘅IP(圖片/代碼/數據) | 低 | 低 | 星期 | 中 | 發現 |
| 開源贊助 | 低 | 低至中 | 星期 | 低至中 | 取決於觀眾 |
| 域名/賬號翻轉 | 低至中 | 低 | 星期 | 低至中 | 流動性 |
| 股息ETF(唔係建議) | 中–高 | 低 | 月/季度 | 中 | 市場風險 |
| 房地產眾籌 | 中–高 | 低 | 月 | 中 | 流動性 |
咩算係「被動」(同咩唔算)
“「被動」唔代表 冇工作—通常意思係 前期投入嘅工作 配合 低維護 之後。諗下:創作一次,多次賣/用。.
考慮兩個槓桿:
- 前期 vs. 持續:錄製課程 vs. 管理社群。.
- 維護成本:更新、支援、政策改變、平台轉變。越多自動化(收費、交付、監控),越接近“被動”。”
關於定義同取捨嘅一般入門,睇下Investopedia對被動收入嘅概述(有用嘅框架,雖然我哋專注於數碼建設): 投資百科.
簡單清單 — 15個現實嘅被動收入點子
1) 用ShareAI托管模型同AI端點(AI被動收入)

發佈一個買家可以調用嘅模型端點。你設定價格同政策;ShareAI處理認證、路由、收費同通過市場曝光。.
探索可以托管嘅模型: 模型
喺Playground試下你嘅端點: 遊樂場
2) 模板同提示
設計套件、Notion/Sheets模板,仲有 提示包 用於細分使用場景(例如,DTC護膚品嘅廣告文案)。非常適合快速迭代。.
3) SaaS微應用 / API
解決一個尖銳嘅痛點,收取少量訂閱費。保持範圍緊湊(一個工作,完美完成)。後期加入基於使用量嘅組件。.
4) 插件同擴展
喺Chrome、VS Code或者Figma上擁有一個狹窄嘅工作流程。稀少地發佈更新;自動化許可同崩潰/使用遙測。.
5) 數字產品(課程、電子書、套件)
用登陸頁驗證需求,然後發佈一個簡潔嘅產品。捆綁工作表同速查表以增加價值。.
6) 市場版稅(素材媒體、LUTs、3D資產)
喺多個市場上累積目錄;元數據同封面好重要。.
7) 按需打印(POD)
無需庫存。通過自然搜索或者細分社區驗證設計。.
8) 聯盟內容網站(SEO或者電子報)
揀一個垂直領域;寫以問題為導向嘅指南。通過聯盟同潛在客戶生成盈利。.
9) YouTube 自動化同無面頻道
編寫旁白腳本 + 庫存影像。積極測試主題,留意RPM同保留率。.
10) 收費社區同會員制
每週辦公時間 + 一個常青資源庫。保持輕鬆但一致嘅節奏。.
11) 授權你嘅IP(圖片、代碼、數據集)
提供簡單嘅商業用途授權;通過GitHub + 市場分發。.
12) 開源贊助同支持計劃
配合輕量級支持層級。贊助商想要清晰嘅路線圖同節奏。.
13) 域名 / 帳號翻轉(道德警告)
專注於乾淨、可品牌化嘅名稱。留意服務條款同商標界限。.
14) 股息股票 / ETF(非建議)
多年平均成本法。唔係“快速”被動收入,但持續努力少。.
15) 房地產眾籌
配合風險同時間範圍。仔細檢查費用同鎖定期。.
深入探討 — ShareAI點樣實現AI被動收入
你可以賺錢嘅嘢: 託管模型端點同使用。你可以列出其他人通過API調用嘅端點,或者畀特定客戶私密使用。.
賺錢嘅方法:
- 公開供應商 列出市場需求。.
- 私人端點 畀現有客戶(諮詢 → 剩餘使用)。.
- 空閒時間賺錢:喺你本身喺辦公桌嘅時候運行;為活動擴展規模。.
設置路徑(快速): Windows、macOS、Linux或者Docker安裝程序;然後連接到 提供者儀表板 管理設備同設置: 提供者儀表板
分佈: 發佈你嘅列表,咁就可以喺 模型 市場: 模型
價格槓桿: 每請求、每令牌或者分級套餐。喺市場以下開始以促進使用,然後喺證明延遲同可靠性後推進。保持簡單嘅收費;指引新用戶去 認證:登入 / 註冊 咁佢哋可以快速試用你嘅端點: 登入 / 註冊
操作同付款: 喺你嘅供應商控制台監控使用量同收入;喺 獎勵. 配置付款周期。鍾意用信用額代替現金?用 交換 賺取令牌,你可以用嚟推理。.
安全同合規基礎: 喺每個環境使用 API 密鑰,隔離工作負載,並通過 地理位置設置 如果你嘅客戶有地域需求,範圍地理位置: 地理位置設置
喺邊度學多啲: 供應商指南 • 文件主頁 • API 快速入門
ShareAI 同其他 AI 收入路徑嘅比較(替代方案)
- GPU 租賃平台 (你按鐘租用計算資源):上架快,但利潤取決於你無法完全控制嘅使用率。.
- 微調服務:票價較高,但需要主動嘅客戶工作;較少“被動”。”
- 模型市場 賣權重:有助提升曝光率,但收入可能唔穩定,授權亦比較複雜。.
當 ShareAI 贏出: 從模型 → 收費使用最快捷徑,內置身份驗證/收費、市場發現、定價控制同靈活獎勵(現金、代幣或者回饋)。如果你已經有觀眾,可以直接指向一個按使用量定價嘅端點。睇 發佈 最近喺路由同供應商工具上嘅改進。.
敏感度:
- 吞吐量:較大模型或者較長上下文意味住更高嘅計算成本;請相應定價。.
- 請求組合: 鼓勵簡潔嘅提示、對重複模式進行緩存,並為高級用戶提供批量端點。.
- 地區: 使用地理定位設置嚟配合數據位置同需求同延遲預期。.
風險、注意事項同點樣減低佢哋
- 平台同政策風險: 睇更改記錄;快速瀏覽 發佈 每月。.
- 支援負載: 喺你嘅列表中設置期望值(SLA,響應時間)。.
- 退款/濫用: 限制速率、記錄同清晰條款。.
- 知識產權同許可: 如果你使用第三方權重,尊重佢哋嘅許可;列出支持嘅使用案例。.
FAQ — ShareAI嘅優勢
我可以幾快由零開始賺錢?
同日。創建一個供應商,發佈一個列表,並分享你嘅端點連結。測試可以即時通過 遊樂場.
我需要一個24/7運行嘅專用GPU嗎?
唔需要。你可以用你現有嘅開始,之後再擴展。閒置時間冇問題;只需要溝通預期嘅可用性。.
我可以將閒置嘅電腦或者細型實驗室變現嗎?
可以。將多部機器指向 提供者儀表板 並設置價格/地區以適合你嘅配置。.
關於支付同手續費點算?
配置 獎勵 用於現金支付或者 交換 用於你可以用嚟做推理嘅代幣(AI Prosumer)。.
我點樣獲得需求——你會推廣我嘅供應商嗎?
發佈你嘅列表,咁佢就會出現喺 模型 (市場)。配合一個簡短嘅教程或者示範倉庫,並喺相關社區分享。.
呢個係咪只適合硬核嘅機器學習工程師?
唔係。好多供應商運行現成嘅模型,並通過針對細分市場(提示、保護、預設)包裝嚟贏得市場。.
我可以喺Windows/macOS/Linux/Docker上運行嗎?
係—支持多個安裝程式。睇吓 供應商指南.
我點樣定價我嘅模型端點?
喺度比較類似嘅端點 模型 開始定價稍低於市場;當你證明可靠性/延遲時提高。為團隊提供批量層級。.
如果我嘅模型係小眾嘅—會唔會被發現?
小眾可以超越一般嘅。用SEO友好嘅命名、好嘅例子,並喺你發佈嘅教程同文檔中鏈接你嘅列表。.
我點樣處理更新、支持同服務水平協議?
將改進批量化到定期發佈(每月/每季),並喺你嘅列表中註明。指引用戶到你嘅狀態/更新,保持期望清晰。.