Azure API Management (GenAI) 替代方案 2026：最佳 Azure GenAI Gateway 替代品（同幾時轉用）

更新於2026年2月

開發者同平台團隊鍾意 Azure API 管理 (APIM) 因為佢提供咗一個熟悉嘅API閘道，配有政策、可觀察性掛鉤同成熟嘅企業足跡。Microsoft仲引入咗“AI閘道功能”為生成式AI量身定制——諗下LLM感知政策、令牌指標同Azure OpenAI同其他推理供應商嘅模板。對於好多組織嚟講，呢個係一個穩固嘅基線。但視乎你嘅優先事項——延遲SLA, 多供應商路由, 自行託管, 成本控制, 深度可觀察性, ，或者 BYOI（帶自己嘅基礎設施）——你可能會發現另一個更適合嘅 GenAI閘道 或 模型聚合器.

呢個指南會拆解頂尖嘅 Azure API Management (GenAI) 替代方案, ，包括幾時喺堆棧中保留APIM，幾時將GenAI流量完全路由到其他地方。我哋仲會教你點樣喺幾分鐘內調用模型，仲有比較表同長尾FAQ（包括一堆“Azure API 管理 vs X” 對戰）。.

目錄

• Azure API Management (GenAI) 嘅優勢（同埋佢可能唔適合嘅地方）
• 點樣揀一個 Azure GenAI gateway 嘅替代方案
• 最佳 Azure API Management (GenAI) 替代方案 — 快速選擇
• 深入探討：頂級替代方案
  • ShareAI（我哋揀嚟俾建設者控制+經濟效益）
  • 開放路由器
  • Eden AI
  • Portkey
  • Kong AI Gateway
  • Orq.ai
  • 統一
  • LiteLLM
• 快速開始：喺幾分鐘內調用模型
• 一目了然嘅比較
• FAQs（長尾“vs”對戰）

Azure API Management (GenAI) 嘅優勢（同埋佢可能唔適合嘅地方）

佢嘅優勢

Microsoft 已經擴展咗 APIM GenAI 特定嘅 gateway 功能 所以你可以管理 LLM 流量，好似管理 REST APIs 一樣，同時加入 LLM-aware 嘅政策同埋指標。實際上，呢即係話你可以：

• 將 Azure OpenAI 或其他 OpenAPI 規範導入 APIM，並用政策、密鑰同標準 API 生命周期工具嚟管理佢哋。.
• 應用常見嘅 認證模式 （API 密鑰、Managed Identity、OAuth 2.0）喺 Azure OpenAI 或 OpenAI 兼容服務前面。.
• 跟隨 參考架構 同埋為基於APIM嘅GenAI閘道建立嘅登陸區模式。.
• 喺Azure周邊內保持流量，配合熟悉嘅治理、監控同埋工程師已經熟悉嘅開發者門戶。.

喺可能唔適合嘅地方

即使有新嘅GenAI政策，團隊通常會因為以下原因超出APIM嘅範圍 LLM密集型工作負載 喺幾個範疇：

• 基於數據嘅路由 橫跨多個模型供應商。如果你想按 成本/延遲/質量 橫跨幾十或者幾百個第三方模型——包括內部部署/自托管端點——單靠APIM通常需要大量嘅政策設置或者額外服務。.
• 彈性+突發控制 配合 首先BYOI. 如果你需要流量偏向自己嘅基礎設施（數據駐留、可預測延遲），咁 根據需求溢出 到更廣泛嘅網絡，你會需要一個專門設計嘅編排器。.
• 深度可觀察性 對於超出一般閘道日誌嘅提示/令牌——例如，每個提示成本、令牌使用量、緩存命中率、地區性能同後備原因代碼。.
• 自行託管一個支持LLM嘅代理 用OpenAI兼容嘅端點同精細嘅預算/速率限制——一個專為LLM設計嘅OSS閘道通常比較簡單。.
• 多模態協調 （視覺、OCR、語音、翻譯）喺一個 模型原生 界面；APIM可以前置呢啲服務，但有啲平台提供呢種開箱即用嘅廣度。.

點樣揀一個 Azure GenAI gateway 嘅替代方案

• 擁有總成本（TCO）. 。唔好只睇每個令牌嘅價格：緩存、路由策略、節流/超額控制，仲有——如果你可以 帶自己嘅基礎設施——有幾多流量可以保持本地（減少出口同延遲）對比爆發到公共網絡。額外：你閒置嘅GPU可唔可以 賺取 喺你唔用嘅時候？
• 延遲同可靠性. 。地區感知路由、預熱池同 智能後備 （例如，只喺429或者特定錯誤重試）。要求供應商展示 p95/p99 喺負載下嘅表現同佢哋喺唔同供應商之間嘅冷啟動方式。.
• 可觀察性同治理. 。追蹤、提示+token指標、成本儀表板、PII處理、提示政策、審計日誌，仲有導出到你嘅SIEM。確保每個key同每個項目嘅預算同速率限制。.
• 自主托管 vs. 管理式. 。你需要Docker/Kubernetes/Helm嚟進行私人部署（隔離網絡或者VPC），定係完全管理式服務可以接受？
• 超越聊天嘅廣度. 。考慮圖像生成、OCR/文件解析、語音、翻譯同RAG基礎模塊（重新排序、嵌入選擇、評估器）。.
• 未來適應性. 。避免鎖定：確保你可以快速更換供應商/模型，使用兼容OpenAI嘅SDK同健康嘅市場/生態系統。.

最佳 Azure API Management (GenAI) 替代方案 — 快速選擇

ShareAI（我哋揀嚟俾建設者控制+經濟效益） — 一個API用於 150+ 個模型, 自帶自己嘅工具 （帶上你自己嘅基礎設施），, 每個key供應商優先級 咁你嘅流量會先到 你嘅硬件, ，然後 彈性溢出 去一個去中心化網絡。. 70% 收入 流返俾保持模型在線嘅 GPU 擁有者/提供者。當你嘅 GPU 閒置時，選擇加入咁網絡可以使用佢哋同 賺取 （交換代幣或者真錢）。探索： 瀏覽模型 • 閱讀文檔 • 喺操作平台試下 • 創建API Key • 供應商指南

開放路由器 — 一個端點好方便接觸多個模型，仲有路由同 提示緩存 喺支持嘅地方；只限托管。.

Eden AI — 多模態覆蓋 （LLM、視覺、OCR、語音、翻譯）喺一個 API 下；按需付費嘅便利。.

Portkey — AI 閘道 + 可觀察性 用可編程嘅後備方案、速率限制、緩存同負載平衡，喺單一配置界面。.

Kong AI Gateway — 開源 閘道治理（插件支持多 LLM 集成、提示模板、數據治理、指標/審計）；自托管或者用 Konnect。.

Orq.ai — 協作 + LLMOps（實驗、評估器、RAG、部署、RBAC、VPC/本地選項）。.

統一 — 數據驅動嘅路由器，用實時性能指標優化成本/速度/質量。.

LiteLLM — 開源 代理/閘道：OpenAI 兼容端點、預算/速率限制、日誌/指標、重試/後備路由；通過 Docker/K8s/Helm 部署。.

深入探討：頂級替代方案

ShareAI（我哋揀嚟俾建設者控制+經濟效益）

乜嘢嚟嘅。. A 提供者優先嘅 AI 網絡 同埋統一嘅API。隨住 自帶自己嘅工具, ，組織插入佢哋自己嘅基礎設施（本地、雲端或者邊緣）並設置 每個key供應商優先級—你嘅流量 先到你嘅設備 以保障私隱、數據駐留同埋可預測嘅延遲。當你需要額外容量時， ShareAI去中心化網絡 自動處理溢出。當你嘅機器閒置時，畀網絡使用佢哋並 賺取—或者 交換代幣 （之後用嚟自己推理）或者 真錢. 。呢個市場設計係咁 70% 收入 返畀保持模型在線嘅GPU擁有者/供應商。.

突出功能

• BYOI + 每個密鑰供應商優先級. 。默認將請求固定到你嘅基礎設施；有助於私隱、數據駐留同埋首次代幣時間。.
• 彈性溢出. 。喺唔需要改代碼嘅情況下爆發到去去中心化網絡；喺流量高峰時保持韌性。.
• 從閒置容量中賺取收益. 當你唔用GPU嘅時候賺錢；揀交換代幣或者現金。.
• 透明市場. 按成本、可用性、延遲同埋正常運行時間比較模型/供應商。.
• 無摩擦嘅開始. 測試喺 遊樂場, ，喺嗰度創建密鑰 控制台, ，睇 模型, ，同埋睇 文件. 。準備好用你嘅自己基礎設施（BYOI）？由...開始 供應商指南.

理想嘅選擇。. 想要 控制 + 彈性嘅團隊—保持敏感或者延遲關鍵嘅流量喺你嘅硬件上，但當需求激增時利用網絡。建設者想要 成本清晰 （甚至 成本抵消 通過閒置時間賺錢）。.

注意事項。. 為咗最大化利用ShareAI，喺重要嘅關鍵上調整供應商優先級，並選擇閒置時間賺錢。當流量低時你嘅成本會下降，而當流量激增時容量會自動上升。.

點解選擇ShareAI而唔係APIM用喺GenAI？ 如果你嘅主要工作負載係GenAI，你會受益於 模型原生路由, OpenAI兼容嘅易用性, ，同 每次提示可觀察性 而唔係通用嘅網關層。APIM仍然適合REST治理—但ShareAI會畀你 GenAI為先嘅協調 配合 BYOI偏好, ，APIM今日未能原生優化。（你仍然可以喺前面運行APIM作為周邊控制。）

專業提示： 好多團隊放 ShareAI喺現有嘅網關後面 用嚟標準化政策/日誌，同時畀ShareAI處理模型路由、回退邏輯同緩存。.

開放路由器

乜嘢嚟嘅。. 一個托管嘅聚合器，統一咗通過OpenAI風格界面訪問多個模型。支持供應商/模型路由、回退同提示緩存（喺支持嘅地方）。.

突出功能。. 自動路由同供應商偏向，為價格/吞吐量；如果你已經使用OpenAI SDK模式，簡單遷移。.

理想嘅選擇。. 重視單一端點托管體驗嘅團隊，並且唔需要自托管。.

注意事項。. 可觀察性比完整網關輕，並且冇自托管路徑。.

Eden AI

乜嘢嚟嘅。. 一個統一嘅API，適用於多個AI服務——唔止係聊天LLM，仲包括圖像生成、OCR/文件解析、語音同翻譯——按使用量計費。.

突出功能。. 喺一個SDK/工作流程下嘅多模態覆蓋；簡單嘅計費對應使用量。.

理想嘅選擇。. 路線圖超越文字並且想要廣度而唔需要拼湊供應商嘅團隊。.

注意事項。. 如果你需要細粒度嘅網關政策（例如，代碼特定嘅回退或者複雜嘅速率限制策略），專用網關可能更適合。.

Portkey

乜嘢嚟嘅。. 一個有通用API同可配置AI閘道嘅AI操作平台。佢提供可觀察性（追蹤、成本/延遲）同可編程嘅後備、負載均衡、緩存同速率限制策略。.

突出功能。. 速率限制操作手冊同虛擬密鑰；負載均衡器+嵌套後備+條件路由；用最少代碼實現緩存/排隊/重試。.

理想嘅選擇。. 需要深度可見性同基於政策嘅大規模路由嘅產品團隊。.

注意事項。. 當你接受閘道配置界面同監控堆疊時，你會獲得最大價值。.

Kong AI Gateway

乜嘢嚟嘅。. Kong Gateway嘅一個開源擴展，加入咗AI插件，用於多LLM集成、提示工程/模板、數據治理、內容安全同指標/審計——喺Kong入面實現集中治理。.

突出功能。. 無代碼AI插件同集中管理嘅提示模板；喺閘道層面嘅政策同指標；同更廣泛嘅Kong生態系統集成（包括Konnect）。.

理想嘅選擇。. 想要一個自託管、有治理嘅AI流量入口嘅平台團隊——特別係如果你已經運行Kong嘅話。.

注意事項。. 呢係一個基礎設施組件——需要預期設置/維護。如果你唔需要自託管，托管聚合器會更簡單。.

Orq.ai

乜嘢嚟嘅。. 一個生成式AI協作平台，涵蓋實驗、評估、RAG、部署同RBAC，提供統一嘅模型API同企業選項（VPC/內部部署）。.

突出功能。. 用於測試提示/模型/管道嘅實驗，每次運行都會追蹤延遲/成本；用於質量檢查同合規嘅評估工具（包括RAG指標）。.

理想嘅選擇。. 建立AI產品嘅跨職能團隊，喺度協作同LLMOps嚴謹性至關重要。.

注意事項。. 廣泛嘅表面範圍→比起最小化嘅“單一端點”路由器需要更多配置。.

統一

乜嘢嚟嘅。. 一個統一嘅API加上一個動態路由器，利用實時指標同可配置偏好優化質量、速度或成本。.

突出功能。. 基於數據嘅路由同後備，適應供應商性能；基準探索器，按地區/工作負載提供端到端結果。.

理想嘅選擇。. 想要由遙測支持嘅免操作性能調優嘅團隊。.

注意事項。. 基準指導嘅路由依賴數據質量；用自己嘅提示驗證。.

LiteLLM

乜嘢嚟嘅。. 一個開源嘅代理/網關，具備OpenAI兼容嘅端點、預算/速率限制、消費追蹤、日誌/指標同重試/後備路由功能—可以通過Docker/K8s/Helm部署。.

突出功能。. 用官方映像快速自我托管；喺共同嘅API界面下連接100+供應商。.

理想嘅選擇。. 需要完全控制同OpenAI兼容嘅操作性嘅團隊—無需專有層。.

注意事項。. 你會擁有運營（監控、升級、密鑰輪換），雖然管理界面/UI同文檔會幫到你。.

快速開始：喺幾分鐘內調用模型

喺創建/輪換密鑰 控制台 → API密鑰: 創建API Key. 然後運行請求：

# cURL"

// JavaScript (fetch);

提示： 即時試用模型 遊樂場 或者閱讀 API 參考.

一目了然嘅比較

平台創建/輪換密鑰	託管 / 自我託管	路由 & 後備方案	可觀察性	廣度（LLM + 其他）	管治/政策	備註
Azure API 管理 (GenAI)	托管（Azure）；自托管網關選項	基於策略嘅控制；LLM感知策略逐漸出現	Azure原生日誌同指標；策略洞察	支援任何後端；通過Azure OpenAI/AI Foundry同OpenAI兼容供應商提供GenAI	企業級Azure治理	適合中央Azure治理；較少模型原生路由。.
分享AI	託管 + 自帶密碼（BYOI）	每密鑰 供應商優先級 （你嘅基礎設施優先）；; 彈性溢出 去去中心化網絡	使用日誌；市場數據（每個供應商嘅運行時間/延遲）；模型原生	廣泛目錄（150+ 個模型)	市場 + 自帶模型控制	70%收入 去GPU擁有者/供應商；通過賺取 交換代幣 或現金。.
開放路由器	託管	自動路由器；供應商/模型路由；後備；; 提示緩存	基本請求資訊	以LLM為中心	供應商層級政策	優秀嘅單端點訪問；唔支持自我託管。.
Eden AI	託管	喺統一API中切換供應商	使用/成本可見性	LLM、OCR、視覺、語音、翻譯	集中計費/密鑰管理	多模態 + 按需付費。.
Portkey	託管 & 閘道	基於政策嘅後備/負載均衡；緩存；速率限制操作手冊	跟蹤/指標	LLM 優先	閘道級別配置	深度控制 + SRE風格操作。.
Kong AI Gateway	自行託管/開源軟件（+ Konnect）	通過插件進行上游路由；緩存	通過Kong生態系統進行指標/審計	LLM 優先	無需編碼嘅AI插件；模板治理	適合平台團隊同合規使用。.
Orq.ai	託管	重試/回退；版本控制	跟蹤/儀表板；RAG評估器	LLM + RAG + 評估器	SOC對齊；RBAC；VPC/本地部署	協作 + LLMOps套件。.
統一	託管	按成本/速度/質量動態路由	即時遙測同基準測試	以LLM為中心	路由器偏好	即時性能調整。.
LiteLLM	自主托管/開源軟件	重試/後備路由；預算/限制	日誌/指標；管理界面	以LLM為中心	完整基礎設施控制	OpenAI兼容端點。.

FAQs（長尾“vs”對戰）

呢部分針對工程師實際喺搜尋中輸入嘅查詢：“替代方案”、“對比”、“genai嘅最佳閘道”、“azure apim vs shareai”等等。仲包括幾個競爭對手之間嘅比較，方便讀者快速三角定位。.

最好嘅Azure API Management (GenAI)替代方案係咩？

如果你想要一個 GenAI優先 嘅堆棧，可以從 分享AI 用於 BYOI偏好, 、彈性溢出同經濟性（閒置時間賺錢）開始。如果你鍾意閘道控制平面，可以考慮 Portkey （AI Gateway + 可觀察性）或者 Kong AI Gateway （OSS + 插件 + 治理）。對於多模態API同簡單計費，, Eden AI 係好強嘅。. LiteLLM 係你輕量化、自行託管嘅OpenAI兼容代理。（你亦可以保留 APIM 用於周邊治理，並將呢啲放喺佢後面。）

Azure API Management (GenAI) vs ShareAI — 我應該揀邊個？

揀APIM 如果你嘅首要目標係Azure原生治理、政策同其他API一致性，並且你主要調用Azure OpenAI或者Azure AI模型推理。. 選擇ShareAI 如果你需要模型原生路由、每次提示嘅可觀察性、BYOI優先流量同跨多個供應商嘅彈性溢出。好多團隊 同時使用：APIM作為企業邊緣+ShareAI用於GenAI路由/編排。.

Azure API 管理 (GenAI) 對比 OpenRouter

開放路由器 提供托管訪問多個模型，並支持自動路由同提示緩存——非常適合快速實驗。. APIM (GenAI) 係一個為企業政策同Azure對齊而優化嘅網關；佢可以前端Azure OpenAI同OpenAI兼容嘅後端，但唔係設計成專用模型路由器。如果你係以Azure為中心，需要政策控制+身份集成，APIM係更安全嘅選擇。如果你想要托管便利同廣泛嘅模型選擇，OpenRouter係吸引嘅。如果你想要BYOI優先同彈性爆發加成本控制，, 分享AI 更加強。.

Azure API 管理 (GenAI) 對比 Portkey

Portkey 作為AI網關喺追蹤、保護措施、速率限制手冊、緩存同回退方面表現出色——當你需要基於政策嘅AI層可靠性時非常適合。. APIM 提供全面嘅API網關功能同GenAI政策，但Portkey嘅界面更加模型工作流程原生。如果你已經標準化咗Azure治理，APIM更簡單。如果你想要專門針對AI流量嘅SRE風格控制，Portkey通常更快調整。.

Azure API 管理 (GenAI) 對比 Kong AI Gateway

Kong AI Gateway 喺高性能OSS網關上添加AI插件（提示模板、數據治理、內容安全）——如果你想要自托管+插件靈活性，非常理想。. APIM 係一個有強大企業功能同新GenAI政策嘅受管理Azure服務；如果你想建立一個高度自定義嘅OSS閘道，彈性會少啲。如果你已經係Kong用戶，插件生態系統同Konnect服務令Kong有吸引力；否則APIM同Azure登陸區域整合得更加順暢。.

Azure API Management (GenAI) 對比 Eden AI

Eden AI 提供多模態API（LLM、視覺、OCR、語音、翻譯）同按需付費定價。. APIM 可以前置相同嘅服務，但需要你自己連接多個供應商；Eden AI通過喺一個SDK後面抽象供應商簡化咗。如果你嘅目標係用最少嘅連接實現廣度，Eden AI比較簡單；如果你需要Azure嘅企業治理，APIM就更適合。.

Azure API Management (GenAI) 對比 Unify

統一 專注於通過實時指標進行成本/速度/質量嘅動態路由。. APIM 可以通過政策模擬路由，但預設唔係數據驅動嘅模型路由器。如果你想要免操作嘅性能調整，Unify係專業嘅；如果你想要Azure原生控制同一致性，APIM就啱。.

Azure API Management (GenAI) 對比 LiteLLM

LiteLLM 係一個開源OpenAI兼容代理，具備預算/速率限制、日誌/指標同重試/回退邏輯。. APIM 提供企業政策同Azure整合；LiteLLM提供一個輕量級、自託管嘅LLM閘道（Docker/K8s/Helm）。如果你想擁有堆棧並保持簡單，LiteLLM係一個好選擇；如果你需要Azure SSO、網絡同即用即有嘅政策，APIM會更加容易。.

我可以保留APIM同時使用其他GenAI閘道嗎？

可以。一個常見嘅模式係 APIM喺邊界 （身份、配額、組織治理）轉發GenAI路由到 分享AI （或者Portkey/Kong）進行模型原生路由。通過按URL路由或者產品分離結合架構係好簡單嘅。咁樣可以喺邊緣標準化政策，同時喺後面採用以GenAI為主嘅編排。.

APIM 係咪原生支援 OpenAI 兼容嘅後端？

Microsoft 嘅 GenAI 功能係設計用嚟配合 Azure OpenAI、Azure AI Model Inference 同埋通過第三方供應商嘅 OpenAI 兼容模型。你可以照常導入規格同埋應用政策；對於複雜嘅路由，可以將 APIM 同模型原生路由器例如 ShareAI 配對使用。.

試用 APIM 嘅替代方案用於 GenAI 嘅最快方法係咩？

如果你嘅目標係快速推出 GenAI 功能，使用 分享AI:

• 喺 控制台.
• 運行上面嘅 cURL 或 JS 代碼片段。.
• 翻轉 供應商優先級 用於 BYOI 並通過限制你嘅基礎設施測試突發。.

你可以獲得模型原生路由同埋遙測，而唔需要重新設計你嘅 Azure 邊緣。.

BYOI 喺 ShareAI 裏面點運作——同 APIM 有咩唔同？

APIM 係一個網關；佢可以路由到你定義嘅後端，包括你嘅基礎設施。. 分享AI 將 你嘅基礎設施視為一個一流供應商 配合 每個密鑰優先級, ，所以請求會默認去你嘅設備，然後先向外突發。呢個差異對於 延遲 （地區）同 出口成本, ，並且佢可以令 收益 喺閒置時（如果你選擇加入）——呢啲係閘道產品通常唔會提供嘅功能。.

我可以通過ShareAI分享閒置容量賺錢嗎？

可以。啟用 提供者模式 並選擇參加獎勵計劃。選擇 交換代幣 （之後用嚟自己推理）或者 現金 支付。呢個市場設計係為咗 70% 收入 資金流返俾保持模型在線嘅GPU擁有者/提供者。.

邊個選擇最適合受規管嘅工作負載？

如果你必須留喺Azure內，並依賴Managed Identity、Private Link、VNet同Azure Policy，, APIM 係最符合規範嘅基線。如果你需要 自行託管 擁有精細嘅控制，, Kong AI Gateway 或 LiteLLM 適合。如果你想要模型原生嘅治理，配合BYOI同市場透明度，, 分享AI 係最強嘅選擇。.

如果我唔用APIM，會唔會失去緩存或者後備方案？

唔會。. 分享AI 同埋 Portkey 提供適合LLM工作負載嘅後備/重試同緩存策略。Kong有請求/回應整形同緩存嘅插件。APIM喺配額同身份認證方面喺邊界仍然有價值，而你可以喺下游獲得以模型為中心嘅控制。.

Azure OpenAI嘅最佳網關：APIM、ShareAI定Portkey？

APIM 提供最緊密嘅Azure集成同企業治理。. 分享AI 畀你BYOI優先嘅路由、更豐富嘅模型目錄訪問同彈性溢出——當你嘅工作負載跨越Azure同非Azure模型時非常適合。. Portkey 適合當你想要喺AI層面進行深入、政策驅動嘅控制同追蹤，並且能夠管理專用AI網關表面時。.

OpenRouter對比ShareAI

開放路由器 係一個託管嘅多模型端點，提供方便嘅路由同提示緩存。. 分享AI 加入BYOI優先嘅流量、彈性溢出到去去中心化網絡，仲有一個閒置GPU嘅收益模型——對於平衡成本、本地性同突發工作負載嘅團隊更好。好多開發者喺OpenRouter上原型設計，然後將生產流量轉移到ShareAI以獲得治理同經濟效益。.

Portkey對比ShareAI

Portkey 係一個可配置嘅AI網關，擁有強大嘅可觀察性同防護措施；當你想要對速率限制、後備方案同追蹤進行精確控制時，佢表現出色。. 分享AI 係一個統一嘅API同市場，重點係 BYOI優先, 模型目錄廣度, ，同 經濟學 （包括賺錢）。團隊有時會喺ShareAI前面運行Portkey，用Portkey做政策，用ShareAI做模型路由同市場容量。.

Kong AI Gateway 對比 LiteLLM

Kong AI Gateway 係一個全面嘅OSS網關，有AI插件同商業控制平面（Konnect），可以大規模治理；對於標準化Kong嘅平台團隊嚟講係理想嘅選擇。. LiteLLM 係一個簡單嘅OSS代理，有OpenAI兼容嘅端點，可以快速自我托管。選擇Kong可以獲得企業網關嘅統一性同豐富嘅插件選項；選擇LiteLLM可以快速、輕量化自我托管，並有基本嘅預算/限制。.

Azure API Management vs API網關替代品（Tyk, Gravitee, Kong）

對於經典REST API，APIM、Tyk、Gravitee同Kong都係有能力嘅網關。對於 GenAI工作負載, ，決定性因素係你需要幾多 模型原生功能 （token感知、提示政策、LLM可觀察性）對比通用網關政策。如果你係Azure優先，APIM係安全嘅默認選擇。如果你嘅GenAI計劃涵蓋多個供應商同部署目標，可以將你最鍾意嘅網關同一個以GenAI為先嘅編排器配對，例如 分享AI.

我點樣可以喺唔停機嘅情況下由APIM遷移到ShareAI？

介紹 分享AI 喺你現有嘅APIM路由後面。由一個細嘅產品或者版本化路徑開始（例如，, /v2/genai/*）轉發到ShareAI。影子流量用於只讀嘅遙測，然後逐步提升 基於百分比嘅路由. 。翻轉 供應商優先級 去偏向你嘅BYOI硬件，並啟用 後備方案 同埋 緩存 ShareAI嘅政策。最後，當SLA穩定時，淘汰舊路徑。.

Azure API Management支援類似某啲聚合器嘅提示緩存功能嗎？

APIM專注於網關政策，並可以用其一般機制緩存回應，但“提示感知”嘅緩存行為因後端而異。聚合器例如 開放路由器 同模型原生平台例如 分享AI 提供與LLM工作負載一致嘅緩存/回退語義。如果緩存命中率影響成本，請喺代表性提示同模型配對上進行驗證。.

Azure API Management（GenAI）嘅自託管替代方案？

LiteLLM 同埋 Kong AI Gateway 係最常見嘅自託管起點。LiteLLM係最快可以搭建嘅，並且有OpenAI兼容嘅端點。Kong提供咗一個成熟嘅OSS網關，配有AI插件同企業治理選項通過Konnect。好多團隊仍然喺邊緣保留APIM或者Kong，並使用 分享AI 喺邊緣後面進行模型路由同市場容量。.

成本比較：APIM vs ShareAI vs Portkey vs OpenRouter？

成本取決於你嘅模型、地區、請求形狀同 可緩存性. 。APIM按網關單元同使用量收費；佢唔會改變供應商嘅token價格。OpenRouter通過供應商/模型路由同部分提示緩存減少支出。Portkey幫助通過 政策控制 重試、回退同速率限制。. 分享AI 可以通過保持更多流量喺 你嘅硬件（BYOI）, ，只喺需要時爆發——並且讓你 賺取 從閒置GPU抵消支出。.

Azure API Management（GenAI）多雲或混合替代方案

使用 分享AI 喺Azure、AWS、GCP同內部部署/自托管端點之間標準化訪問，同時偏向你最近/擁有嘅硬件。對於標準化網關嘅組織，可以喺邊緣運行APIM、Kong或Portkey，並將GenAI流量轉發到ShareAI進行路由同容量管理。咁樣可以保持治理集中，但釋放團隊選擇每個地區/工作負載嘅最佳模型。.

Azure API Management 對比 Orq.ai

Orq.ai 強調實驗、評估者、RAG指標同協作功能。. APIM 集中喺網關治理。如果你嘅團隊需要一個共享工作台去 評估提示同管道, ，Orq.ai 更適合。如果你需要執行企業範圍嘅政策同配額，APIM 仍然係邊界——而你仲可以部署 分享AI 作為佢背後嘅 GenAI 路由器。.

ShareAI會唔會鎖住我？

唔會。. 自帶自己嘅工具 意味住你嘅基礎設施保持屬於你。你控制流量落邊度同幾時爆發到網絡。ShareAI 嘅 OpenAI 兼容界面同廣泛目錄減少切換摩擦，而你可以將現有嘅網關（APIM/Portkey/Kong）放喺前面以保留企業範圍嘅政策。.

下一步： 喺 遊樂場, 試一個即時請求，或者直接跳去喺 控制台. 創建一個密鑰。瀏覽完整 模型 目錄或者探索 文件 睇晒所有選項。.