最佳 LiteLLM 替代方案 2026：點解 ShareAI 係 #1

如果你試過輕量級代理，依家需要透明嘅定價、多供應商嘅彈性同埋更低嘅運營負擔，你可能會搵緊 LiteLLM嘅替代品. 。呢個指南比較咗團隊實際評估嘅工具——分享AI （係，係#1嘅選擇），, Eden AI, Portkey, Kong AI Gateway, ORQ 人工智能, 統一, ，同 開放路由器——並解釋咗每個工具喺咩情況下適合。我哋涵蓋咗評估標準、定價/TCO，仲有一個由LiteLLM → ShareAI嘅快速遷移計劃，附有複製粘貼API嘅例子。.

TL;DR： 揀 分享AI 如果你想要一個API覆蓋多個供應商、一個透明嘅市場（價格、延遲、正常運行時間、可用性、供應商類型），同埋即時故障切換——同時70%嘅支出會畀到保持模型在線嘅人。呢個係人力驅動嘅AI API。.

更新至相關性——2026年2月

替代品嘅格局變化得好快。呢頁幫助決策者穿過噪音：了解聚合器同閘道器嘅分別、比較現實世界嘅取捨，並喺幾分鐘內開始測試。.

LiteLLM嘅背景：聚合器、閘道器定係編排？

LiteLLM 喺多個供應商之間提供一個兼容OpenAI嘅介面，並可以作為一個細型代理/閘道器運行。呢個對於快速實驗或者鍾意自己管理shim嘅團隊嚟講係好嘅選擇。隨住工作負載增長，團隊通常會要求更多：市場透明度（睇價格/延遲/正常運行時間 喺 路由）、無需保持更多基礎設施在線嘅彈性，仲有跨項目嘅治理。.

聚合器： 一個API覆蓋多個模型/供應商，提供路由/故障切換同價格/延遲嘅可見性。.
閘道器： 喺邊緣進行政策/分析（自帶供應商）以保障安全同埋治理。.
編排： 工作流程建設者，幫助團隊由實驗轉向生產。.

我哋點樣評估LiteLLM嘅替代方案

• 模型廣度同中立性 — 開放+供應商模型，無需重寫。.
• 延遲同韌性 ——路由政策、超時/重試、即時故障切換。.
• 管治同安全性 — 關鍵處理、訪問邊界、隱私姿態。.
• 可觀察性 — 日誌、追蹤、成本/延遲儀表板。.
• 價格透明度同總擁有成本（TCO） — 喺發送流量之前睇價格/延遲/正常運行時間/可用性。.
• 開發體驗 — 文檔、快速入門、SDKs、Playground；首次獲取Token嘅時間。.
• 網絡經濟學 — 你嘅支出應該促進供應；ShareAI將70%路由到供應商。.

#1 — ShareAI（人力驅動嘅AI API）

分享AI 係一個由人驅動、多供應商嘅AI API。通過一個REST端點，你可以運行150+模型跨供應商，對比 價格、可用性、延遲、正常運行時間同埋供應商類型, ，根據性能或者成本進行路由，如果供應商性能下降即時切換。佢係供應商中立同埋按Token付費嘅—每蚊嘅70% 流返社區/公司嘅GPU，保持模型在線。.

• 瀏覽模型： 模型市場
• 打開遊樂場： 喺操作平台試下
• 創建API密鑰： 生成憑證
• API參考（快速開始）： 用API開始

點解揀ShareAI而唔係DIY代理例如LiteLLM

• 透明市場： 睇價格/延遲/可用性/正常運行時間，並為每次調用揀最佳路徑。.
• 無需額外操作嘅彈性： 即時故障切換同基於策略嘅路由—無需維護代理伺服器群。.
• 人力經濟學： 你嘅支出喺需要嘅地方增加容量；70%去到供應商。.
• 無需重寫： 一次集成超過150+模型；自由切換供應商。.

快速開始（複製-貼上）

# Bash / cURL — 對話完成"

// JavaScript (Node 18+ / Edge) — 對話完成;

# Python (requests) — 對話完成

對於供應商：任何人都可以通過維持模型在線賺錢

ShareAI係開源： 任何人都可以成為供應商 （社區或者公司）。有適用於Windows、Ubuntu、macOS同Docker嘅上手應用程序。可以貢獻閒置時間嘅資源或者長期運行。激勵包括獎勵（賺錢）、交換（賺取代幣用於推理），同埋使命（捐出%俾非政府組織）。隨住規模擴大，可以自行設定推理價格，並獲得優先曝光。.

• 供應商指南
• 提供者儀表板

最好嘅LiteLLM替代品（完整列表）

以下係團隊通常會同LiteLLM一齊評估或者代替LiteLLM嘅平台。想進一步了解，可以睇Eden AI對LiteLLM替代品嘅概述。.

Eden AI

乜嘢係： 一個涵蓋LLM同其他服務（圖像生成、翻譯、TTS等）嘅AI聚合器。提供緩存、後備供應商同批量處理選項以提高吞吐量。.

適合： 一個可以喺單一地方訪問多模態AI（唔止文字LLM）嘅平台。.

權衡： 對於暴露每個供應商經濟性同延遲嘅市場前門冇咁重視；ShareAI嘅市場將呢啲取捨明確化。.

Portkey

乜嘢係： 一個有護欄、可觀察性同治理功能嘅AI網關。適合喺受監管環境中進行深度追蹤同政策管理。.

適合： 優先考慮政策、分析同合規性喺AI流量中嘅組織。.

權衡： 主要係控制平面——你仍然需要帶自己嘅供應商。如果你最需要係透明嘅供應商選擇同韌性而唔需要額外運營，ShareAI會更加簡單。.

Kong AI Gateway

乜嘢係： Kong 嘅 AI/LLM gateway 專注於邊緣治理（政策、插件、分析），通常同現有嘅 Kong 部署一齊使用。.

適合： 企業標準化控制 AI 流量，特別係已經投資咗 Kong 嘅情況下。.

權衡： 唔係市場；自帶供應商。你仍然需要明確嘅供應商選擇同多供應商嘅韌性。.

ORQ 人工智能

乜嘢係： 編排同協作工具，通過低代碼流程將跨功能團隊從實驗推進到生產。.

適合： 初創企業/中小型企業需要工作流程編排同協作構建界面。.

權衡： 市場透明度同供應商層面經濟性較輕——同 ShareAI 喺路由層面配合得好。.

統一

乜嘢係： 以性能為導向嘅路由同評估工具，根據提示選擇更強嘅模型。.

適合： 團隊強調質量驅動嘅路由同定期評估模型嘅提示。.

權衡： 喺評估方面更有主見；唔係主要係市場，提前暴露供應商經濟性。.

開放路由器

乜嘢係： 一個 API 涵蓋多個模型，具有熟悉嘅請求/響應模式，喺快速實驗中受歡迎。.

適合： 快速多模型試驗，只需一個密鑰。.

權衡： 較少強調企業治理同市場機制，喺呼叫之前顯示價格/延遲/正常運行時間。.

LiteLLM vs ShareAI vs 其他——快速比較。

平台創建/輪換密鑰	服務對象	模型廣度	治理	可觀察性	路由 / 故障切換。	市場透明度	供應商計劃
分享AI	想要一個API + 公平經濟嘅產品/平台團隊	150+ 個模型 跨供應商。	API 鑰匙 & 每條路徑控制	控制台使用 + 市場統計	智能路由 + 即時故障切換	係 （價格、延遲、正常運行時間、可用性、類型）	係 — 開放供應；; 70% 去供應商
LiteLLM	偏好自託管代理嘅團隊	通過OpenAI格式嘅多數	配置/限制	自己動手做	重試/後備方案	不適用	不適用
Eden AI	需要LLM + 其他AI服務嘅團隊	廣泛多服務	標準API	變化	後備/緩存	部分	不適用
Portkey	受規管/企業	廣泛（BYO）	強大 防護欄	深度追蹤	條件路由	不適用	不適用
Kong AI Gateway	使用Kong嘅企業	自帶供應商	強大 邊緣政策	分析	代理/插件	唔係	不適用
ORQ	需要編排嘅團隊	廣泛支持	平台控制	平台分析	工作流程層面	不適用	不適用
統一	以質量為導向嘅路由	多模型	標準	平台分析	最佳模型選擇	不適用	不適用
開放路由器	想要一個密鑰嘅開發者	廣泛目錄	基本控制	應用程式端	後備/路由	部分	不適用

閱讀表格：「市場透明度」問，, 我可以睇到價格/延遲/正常運行時間/可用性，並喺發送流量之前揀路徑嗎？ ShareAI嘅設計係默認答“係”。.

價格同總擁有成本：睇超過$/1K tokens。

單價重要，但實際成本包括重試/後備方案、延遲驅動嘅用戶體驗影響（會改變token使用）、供應商喺地區/基礎設施嘅差異、可觀察性存儲同評估運行。市場可以幫你明確平衡呢啲取捨。.

TCO ≈ Σ（Base_tokens × Unit_price ×（1 + Retry_rate））+ Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

原型（每日10k tokens）： 優先考慮首次token時間（Playground + Quickstart），之後再加強政策。.
中型規模產品（每日2M tokens，跨越3個模型）： 市場指導嘅路由可以降低支出同改善用戶體驗；切換一條路徑到低延遲供應商可以減少對話輪數同token使用。.
高峰工作負載： 預期喺故障轉移期間重試會稍微提高有效token成本；為此預算——智能路由減少停機成本。.

ShareAI嘅幫助：明確嘅價格同延遲可見性、即時故障轉移同人力驅動嘅供應（70%到供應商）改善可靠性同長期效率。.

遷移：LiteLLM → ShareAI（影子 → 金絲雀 → 切換）。

• 庫存同模型映射： 列出調用你代理嘅路徑；將模型名稱映射到ShareAI嘅目錄，並決定地區/延遲偏好。.
• 提示一致性同防護措施： 重播一組代表性提示；強制執行最大tokens同價格上限。.
• 影子，然後金絲雀： 由影子流量開始；當回應睇落好嘅時候，喺10% → 25% → 50% → 100%進行金絲雀測試。.
• 如果需要可以混合使用： 開發用LiteLLM，生產路由/市場透明度用ShareAI；或者將你最鍾意嘅閘道器同ShareAI配對，用於全公司政策同供應商選擇及故障轉移。.
• 驗證同清理： 最終確定SLA，更新運行手冊，淘汰唔需要嘅代理節點。.

• 開放操場
• 創建API Key
• API參考（快速入門）
• 睇版本發佈

安全、私隱同合規檢查清單

• 關鍵處理： 輪換節奏；範圍令牌；每個環境分離。.
• 數據保留： 提示/回應存喺邊；存幾耐；刪減控制。.
• PII & 敏感內容： 遮罩策略；訪問控制；數據本地化嘅區域路由。.
• 可觀察性： 你記錄啲乜；按需要過濾或者假名化。.
• 事件回應： SLA，升級路徑，審計記錄。.

開發者體驗，提供

• 首字元時間： 喺 遊樂場, 執行實時請求，然後通過 API 參考集成——分鐘，而唔係幾個鐘。.
• 市場發現： 比較價格、延遲、可用性同正常運行時間喺 模型頁面.
• 帳戶同認證： 登錄或者註冊 去管理密鑰、使用量同賬單。.

常見問題：

下一步去邊

• 喺遊樂場試下即時請求
• 瀏覽帶有價格同延遲嘅模型
• 閱讀文檔
• 探索我哋嘅替代方案檔案

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試下 Playground

喺幾分鐘內對任何模型運行實時請求。.

開放操場

一個API。150+個AI模型。智能路由同即時故障切換。70%到GPUs。.