規範驅動嘅AI開發：喺代理指令出貨前進行管理

基於規範嘅AI開發 俾團隊一個更好嘅方式同AI編碼代理合作：先寫意圖，保持可見，令代理根據耐用嘅規範操作，而唔係用一次性嘅提示。.

呢個轉變好重要，因為代理寫嘅代碼可靠性取決於背後嘅指令。當規範模糊、過時、重複或者隱藏喺聊天記錄入面，團隊就會失去審查代理被要求做咩嘅能力。當規範有結構同版本管理，佢哋就會變成真正嘅工程產物。.

ShareAI唔係一個編碼代理框架或者應用程式建設工具。佢喺生產流程後期發揮作用：當應用程式或者代理工作流程需要模型訪問、路由、故障切換、市場可見性同通過一個API嘅使用追蹤。但同樣嘅操作紀律適用。從一開始就管理提示、規範、模型路由同使用嘅團隊，更容易擴展AI功能。.

基於規範嘅AI開發由耐用嘅意圖開始

實際嘅概念好簡單：喺代理寫代碼之前，團隊先寫低應該係真嘅嘢。呢啲可以包括用戶問題、接受標準、限制、非目標、數據規則、安全邊界同測試期望。.

GitHub嘅開源 規範工具包 就係呢個方向嘅一個例子。佢將規範視為核心產物，可以指導計劃、任務同實施。更深層嘅教訓唔係綁定於一個工具：代理需要一個人類可以檢查嘅真實來源。.

對於產品團隊，呢個真實來源應該足夠簡潔俾模型跟隨，亦足夠具體俾審查員判斷。.

點解提示歷史唔夠

提示歷史喺一個人試驗時感覺方便。但當團隊需要理解點解某個功能咁樣運作時，就會出問題。.

如果意圖嘅唯一記錄喺聊天記錄入面，審查員就要從分散嘅指令重建決策。如果規範喺倉庫、票據或者產品文件入面，團隊可以喺實施之前審查佢，並喺實施之後將輸出同佢比較。.

呢個就係基於規範嘅AI開發變成治理而唔係流程表演嘅地方。規範應該回答代理可以改變咩、應該避免咩、成功嘅意思係咩，以及喺改變發佈之前需要進行嘅測試或者評估。.

保持代理指令簡潔

更多指引唔一定會令代理更安全。長嘅指引文件通常會隱藏矛盾。佢哋仲可能會將最重要嘅規則推離活躍嘅上下文。.

一套好嘅指引需要分開三樣嘢：代理想完成嘅目標、工作重要嘅原因、同埋代碼庫期望點樣改變。保持全局規則簡短。將領域特定嘅細節放近功能。只喺例子可以清楚解釋真實模式嘅時候使用例子。.

對於AI產品，呢啲包括模型路由規則。一個面向客戶嘅AI功能規格應該講明功能需唔需要低延遲、低成本、更強嘅推理能力、故障轉移、地區偏好或者使用限制。呢啲選擇會影響API路由同應用代碼一樣多。.

將規格連接到模型訪問同使用

規格唔應該喺代碼生成時結束。一旦功能運行，團隊仍然需要知道佢使用咩模型路由、預期嘅使用模式係咩、同埋點樣審查成本或者質量。.

ShareAI幫助團隊通過一個API訪問150+模型，比較市場信號，並根據模型選擇、價格、延遲、可用性同可靠性計劃路由。開發者可以從 ShareAI文檔, ，喺 模型市場, 比較選項，並喺 遊樂場.

測試請求。對於建設者，規格仲可以描述盈利預期。如果一個AI功能會喺客戶之間產生高度可變嘅使用，建設者可以通過ShareAI路由嗰個推理，設置利潤或者附加費，讓客戶支付ShareAI使用費，並根據生成嘅收益每月收到付款。.

AI代理工作嘅實用規格清單

• 定義用戶結果同業務結果。.
• 命名會調用模型嘅應用表面、工作流程或者代理。.
• 列出硬性約束、非目標同數據邊界。.
• 用可測試嘅語言陳述接受標準。.
• 確定代理可能更改嘅文件、API或者工具。.
• 揀選模型路由需求：成本、速度、質量、可用性或者故障轉移。.
• 決定喺推出後點樣衡量使用情況。.
• 對於建設者盈利，定義係咪適用於路由推理嘅利潤或者附加費。.

目標唔係拖慢團隊進度。目標係令AI輔助開發足夠可審核，咁速度就唔會變成返工。.

常見問題

咩係規範驅動嘅AI開發？

規範驅動嘅AI開發係一種工作流程，團隊喺AI代理生成或者修改代碼之前寫結構化需求同接受標準。.

點解規範驅動嘅AI開發有用？

它令意圖可審核。團隊可以檢查規範，根據規範判斷實施情況，避免依賴分散嘅提示歷史。.

規範同提示係咪一樣？

唔係。提示通常係一次性指令。規範係一個持久嘅工件，可以進行版本控制、審核、測試同喺代理運行中重用。.

ShareAI有冇提供規範驅動嘅開發工具？

冇。ShareAI係一個AI市場同API，唔係開發框架。它幫助團隊路由模型流量、比較模型、管理使用情況，並支持當AI流量通過ShareAI時嘅建設者盈利。.

AI代理指令應該點寫？

保持簡短、結構化同具體。將全局規則同特定功能上下文分開，避免將所有邊緣情況塞入一個長指令文件。.

AI功能規範應該包括啲咩？

包括用戶結果、接受標準、數據邊界、允許嘅更改、模型路由期望、質量檢查，同埋點樣衡量使用情況。.

模型路由點樣融入規範入面？

規範應該說明功能係咪需要低延遲、更低成本、更強推理、後備路由、地區偏好，或者嚴格嘅可用性要求。.

建設者可唔可以通過編碼代理創建嘅AI功能賺錢？

可以，如果建設者擁有應用程序，並通過ShareAI路由AI推理。建設者可以設置利潤或者附加費，並從生成嘅使用中每月獲得收益。.

團隊咩時候應該用ShareAI Playground？

當比較模型行為以選擇AI功能、代理工作流程或者生產API集成嘅路由時，使用Playground。.

規範驅動AI開發中最大嘅錯誤係咩？

最大嘅錯誤係讓規範同生產行為脫節。當產品、模型路由或者接受標準改變時，應該審查、版本化同更新規範。.

準備生產AI功能嘅團隊可以使用 ShareAI API快速入門 將模型訪問、路由同使用可見性連接到佢哋指定嘅功能。.