GPU被動收入：用你嘅RTX 4090每月賺$500–$1,000（2025指南）

更新於2026年2月

你打造或者買咗一部強勁嘅GPU設備——而家可以用佢嚟賺返成本。喺2025年，, GPU被動收入 正從傳統嘅加密貨幣挖礦轉向 AI/LLM推理、訓練突發同渲染. 。喺呢份指南入面，你會學到點解會有呢個轉變，歐洲數據中心限制點樣加強對 去中心化GPU, 嘅需求，你用RTX 4090（同5090）可以實際賺到幾多，點樣 用ShareAI變現GPU閒置時間 ，同埋點樣用三步開始。.

點解GPU被動收入喺2025年取代加密貨幣挖礦

經濟學：PoW盈利能力下降，AI需求上升

加密貨幣工作量證明挖礦因為網絡難度提高、獎勵減少同電費上升而穩步變得冇咁有利可圖。同時，, 對GPU計算嘅需求爆炸性增長：初創公司同企業推出AI應用，LLM即服務規模化，視頻/生成式AI工作負載激增。實際上，, GPU租用一小時用於AI可以帶嚟1.5×–4×嘅收入 喺同一個鐘頭內嘅挖礦時間——同埋你嘅現金流 更加唔會受代幣波動影響.

PoW 對比 AI 工作負載（對你嘅設備有咩改變）

挖礦： 穩定、重複嘅哈希計算；適合某啲 GPU；24/7 運行；收入跟住幣價同難度走。.

AI/LLM/渲染： 多樣化嘅任務（推理、微調、訓練突發、渲染）；依賴矩陣數學、VRAM 帶寬同整體 GPU 吞吐量；工作可以排期或者突發；受益於容器、API 同虛擬化。.

底線： 單一用途嘅挖礦硬件專注範圍窄。. GPU 係多功能嘅 同時好適應 AI/LLM 工作——係將設備轉型為更高價值工作嘅理想選擇。.

點解呢個轉變喺歐洲加速（容量緊張）

歐洲運行大約 3,000 個數據中心，約 11 GW 運行中同 20 GW 喺規劃中，但約 84% 利用率只剩約 1.76 GW 空餘。FLAPD 市場嘅空置率徘徊喺約 8%，需求已經超過新增供應超過 3 年，約 30 GW 嘅項目卡喺電網連接排隊中。電力需求約 96 TWh（2024 年）趨勢到 2030 年約 150 TWh。同時，GPU 規模急速增長（約 38 萬塊 GPU；A 系列領先；H 級擴展中），歐盟 GPU 市場預計到 2034 年達到 €82.2B。.

呢對供應商嘅意義： 喺集中容量緊張同電力/土地受限嘅情況下，, 去中心化GPU （家庭實驗室，小型農場）可以提供符合規範嘅工作負載 成為有價值嘅緩衝器 —— 特別係喺高峰時段。呢個就係準確嘅地方 分享AI 投入：將工作分配到 閒置 消費者同專業消費者嘅GPU。.

邊個已經開始轉型

大型數據中心 已經將機架重新用於AI。. 中型農場 用RTX 30/40系列進入渲染同推理市場。. 家庭礦工 （例如，單張RTX 3080/3090/4080/4090）喺穩定擴散推理、LLM推理（Qwen/Llama/Mixtral）同視頻生成方面賺得更多。入門門檻通過“連接並賺取”平台不斷降低。.

盈利快照（RTX 3080/3090/4090）

顯卡類型	挖礦收入（每日）	AI推斷/渲染收入（每日）	差異
RTX 3080	$0.35–$0.60	$0.80–$2.50	×2–×4
RTX 3090	$0.60–$0.90	$1.50–$4.00	×3–×5
RTX 4090	$0.90–$1.40	$3.00–$7.00	×3–×6

混合模式：挖礦 + AI喺同一台機上

想用挖礦做後備方案？運行混合設置：安裝管理操作系統（HiveOS/SimpleMining/Ubuntu），用Docker容器運行AI，將GPU暴露俾租賃/API層。閒置？挖礦。有工作到？ 暫停挖礦，運行AI, ，然後繼續。咁樣可以保持硬件忙碌，最大化有效利用率。.

風險同限制（以及點樣減低）

• 工作不規律： 列喺多個市場；設置提醒；啟用自動切換。.
• VRAM壓力/熱量： 調整功率/溫度，刷新散熱墊，確保氣流。.
• 網絡依賴： 保持穩定上行（建議200–500 Mbps）。.
• 法律/合規： 遵守模型/供應商條款；唔好轉發唔允許嘅工作負載。.
• 市場飽和： 用正常運行時間、VRAM大小同可預測嘅定價嚟區分。.

你實際可以賺幾多？（RTX 4090/5090 + 計算器）

咩嘢影響收入

• 使用率 （有薪工作嘅日子百分比）— 收入槓桿之一。.
• 收費 （€/每GPU小時或者每1M tokens）— VRAM密集型工作會高啲。.
• 電力同冷卻 — 減去電費就可以計出淨收入。.
• 網絡同存儲 — 大型模型/工件需要帶寬同快速硬碟。.
• 設置質量 — 穩定嘅鏡像、正常運行時間同快速支援可以增加重複工作。.

一個維護良好嘅單GPU現實範圍 RTX 4090 係 500–1,000歐元/月, ，假設混合收費率同穩定使用率。高端農場或者4090配對可以超過呢個範圍。.

基於Token嘅定價情景（DeepSeek-R 33B）

喺呢啲計算中我哋用咗 deepseek-r:33b 去估算tokens嘅吞吐量。.

1) 每部設備嘅收入（未計電費）

價格模式	8小時/日	24小時/日
7 EUR / 百萬tokens	$231.49	$694.46
10 EUR / 百萬tokens	$330.70	$992.09

2) 每部設備嘅電費成本

地區	8小時/日	24小時/日
美國 (0.15 USD/kWh)	$18.60	$55.80
歐洲 (0.25 USD/kWh)	$31.00	$93.00

3) 每部設備嘅淨利潤（扣除電費後）

價格模式	地區	8小時/日	24小時/日
7 歐元 / M tokens	美國	$212.89	$638.66
7 歐元 / M tokens	歐洲	$200.49	$601.46
10 歐元 / M tokens	美國	$312.10	$936.29
10 歐元 / M tokens	歐洲	$299.70	$899.09

重點： 每日8小時以7 歐元/M tokens → ~$213/月（美國），~$200/月（歐洲）。每日24小時以7 歐元/M tokens → ~$639/月（美國），~$601/月（歐洲）。每日24小時以10 歐元/M tokens → 高達~$936/月（美國）。歐洲嘅較高能源成本減少淨利，但強勁嘅使用率令利潤仍然可行。.

RTX 5090 vs 4090：性能提升 & 32 GB VRAM 優勢

令 RTX 5090 喺優化堆疊上，通常顯示出~50–60%嘅LLM tokens/sec提升，相比4090，喺好多電腦視覺任務上有~40–45%嘅提升。 32 GB GDDR7 同巨大嘅帶寬，你可以容納更大嘅上下文窗口或者更大嘅批量，運行更重嘅擴散同更大嘅LoRAs，減少交換，並喺對VRAM敏感嘅工作上獲得更高嘅每小時費率。.

如果你喺4090同5090之間選擇賺錢，5090嘅VRAM空間通常會帶嚟更好嘅€/hr同更廣泛嘅工作覆蓋——特別喺高端需求窗口。.

快速計算器（€/hr模型）

公式（淨月收入）： 淨€ = （GPU每小時費率 × 付費時數）– （kWh × 每kWh嘅€）, ，其中 付費時數 = 24 × 日數 × 使用率%. 以下假設使用€0.22/kWh，350 W (4090) 或 400 W (5090) 喺AI工作期間，仲有30日嘅月份 — 根據你嘅市場調整。.

情景A — 4090 (保守)： 時薪：€2.5/hr，使用率：35% → 付費時數：252 hr。總收入：€630。電費：0.35 × 252 × 0.22 = €19.4。. 淨收入 ≈ €610/月.

情景B — 4090 (強勁)： 時薪：€4.0/hr，使用率：50% → 付費時數：360 hr。總收入：€1,440。電費：0.35 × 360 × 0.22 = €27.7。. 淨收入 ≈ €1,412/月.

情景C — 5090 (高級VRAM工作)： 時薪：€5.5/hr，使用率：55% → 付費時數：396 hr。總收入：€2,178。電費：0.40 × 396 × 0.22 = €34.8。. 淨收入 ≈ €2,143/月.

提示： 盈利唔係淨係關乎原始速度。. 工作覆蓋範圍 （即你可以接受嘅模型/工作）同 死時間利用率 係乘數。.

ShareAI vs. 傳統選項（快速比較）

點解「死時間」變現重要

大部分設備喺一日入面有驚人嘅時間係閒置。. 分享AI 係為咗 填補嗰啲空隙, ，所以GPU擁有者可以喺投資硬件之後，賺取本來會浪費嘅時間嘅收入。呢個平台專注於低摩擦嘅上手過程、可預測嘅支付同埋對提供者友好嘅控制（定價、正常運行時間、圖片）。.

一目了然嘅比較

選項	乜嘢嚟嘅	優點	缺點	最適合
分享AI	AI/LLM/渲染嘅提供者網絡，配合閒置時間變現	快速上手、自動化工作路由、認證+API密鑰+計費、提供者文檔及指南	你仍然需要管理熱量/網絡；利用率會有所不同	家用GPU擁有者、小型農場
通用計算市場	開放嘅列表/租賃平台	靈活嘅列表，變動嘅價格	更重嘅手動設置；發現可能會更難	鍾意DIY嘅高級用戶
僅限渲染嘅網絡	專注於2D/3D渲染嘅GPU網絡	喺VFX/DCC利基市場有強烈需求	較少LLM覆蓋，VRAM需求各異	藝術家，渲染密集型農場
DIY腳本同自租	自己設置隊列+計費	完全控制，保留利潤	時間密集，支持負擔，低可發現性	高級DevOps同代理機構

點解揀ShareAI？ 佢優化咗去捕捉閒置時間，用準備好嘅圖像/工作流程擴展工作覆蓋，並保持供應商控制價格表，同時簡化認證、計費同API使用。.

3步開始

1) 建立你嘅ShareAI帳戶 — 認證（登入/自動檢測註冊）： 登入ShareAI

2) 準備你嘅供應商設置 — 創建API Key · 供應商指南

3) 開始接工作（填補空閒時間） — 驗證喺 遊樂場 · 追蹤 發佈

仲有用： 文件 · 計費 · 模型

常見問題

出糧門檻係幾多？

最低出糧係 €100.

支持邊啲付款方式？

卡片記錄同銀行/加密貨幣通道因地區而異；喺選擇你偏好嘅出糧方式 計費.

我可以同時挖礦同埋跑AI工作嗎？

可以 — 設置一個混合模式喺挖礦同AI工作之間切換。當有付費AI工作到時，暫停挖礦，執行任務，然後繼續挖礦。.

一張RTX 4090夠唔夠賺$500–$1,000/月？

係 — 喺穩定嘅使用同合理嘅每小時/每token費率情況下，4090可以達到嗰個範圍。收入取決於運行時間、VRAM適配、網絡同聲譽。.

我需要企業級嘅互聯網嗎？

目標係穩定嘅200–500 Mbps上行速度同一致嘅延遲。好多供應商喺家庭實驗室成功，前提係有適當嘅QoS同布線。.

AI工作會唔會令我嘅GPU過熱？

AI工作負載比挖礦更容易推高VRAM溫度。保持機箱清潔、用高質量嘅散熱墊/散熱膏、調整風扇/曲線，並監控熱點溫度。.

ShareAI點樣處理隱私同模型條款？

只會路由符合規定嘅工作負載；供應商唔應該運行唔允許嘅工作，並且必須遵守適用嘅模型/供應商條款。.

RTX 5090真係比4090賺得多嗎？

通常係，因為有大約50–60% LLM吞吐量提升同32 GB VRAM支持更高價值嘅工作。呢通常會轉化為更好嘅€/hr同更廣泛嘅工作覆蓋。.

下一步

探索可用嘅模型同工作負載： 模型. 喺網頁UI中端到端嘗試工作： 遊樂場. 閱讀文檔同供應商提示： 文件 · 供應商指南. 保持最新嘅供應商功能： 發佈.

想要更多面向建設者嘅教程同供應商提示？探索 洞察 存檔。.