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Qwen · 阿里云

qwen3-embedding

获取 API 密钥
qwen/qwen3-embedding:8b-fp16

基于 Qwen3 系列的基础模型，Qwen3 Embedding 提供了多种尺寸的全面文本嵌入模型

输入 → 输出
文本 嵌入
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40,960 令牌
模型标签
12 可用版本
许可: 未知

从模型到应用程序

快速开始

API 参考

  1. 获取您的 API 密钥

    在 ShareAI 控制台中创建一个密钥，然后将其保存为服务器上的环境变量。

    创建 API 密钥
    环境变量
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. 选择您的端点

    使用您的 API 密钥在 Authorization 标头中发送 POST 请求。

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings

  3. 发起您的第一个请求

    以下请求使用您选择的标签。在您的服务器上运行以保护您的 API 密钥隐私。

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "qwen/qwen3-embedding:8b-fp16",
  "input": "Hello!"
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"qwen/qwen3-embedding:8b-fp16\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "qwen/qwen3-embedding:8b-fp16",
    "input": "Hello!"
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

代币交换

可通过令牌交换获取

使用网络时消耗您的令牌余额。您的账户消费设置决定请求的计费方式。

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标签 12

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常见问题解答

什么是 qwen3-embedding？

基于 Qwen3 系列的基础模型，Qwen3 Embedding 提供了多种尺寸的全面文本嵌入模型

qwen3-embedding 的费用是多少？

此标签可通过 Token Exchange 获取。您的代币余额和账户消费设置决定了访问权限和计费。请检查您的控制台以了解余额和资格。

qwen3-embedding 支持哪些输入和输出？

输入：文本。输出：嵌入。这些功能适用于所选模型标签。请查看端点文档以了解支持的请求格式。

qwen3-embedding 的上下文长度是多少？

此标签的上下文窗口为 40,960 个标记。上下文大小和定价阈值是独立的。特定部署的请求限制可能更低。

我如何在 ShareAI 中使用 qwen3-embedding？

在 ShareAI 控制台中创建一个 API 密钥，选择一个模型标签，并向快速入门中的端点发送经过身份验证的请求。您的密钥必须具有所选模型的访问权限。请将您的密钥保存在服务器上。