最佳 LiteLLM 替代方案 2026：为什么 ShareAI 是 #1

如果您尝试过轻量级代理，现在需要透明的定价、多供应商的弹性以及更低的运维开销，您可能正在寻找 LiteLLM 替代方案. 。本指南比较了团队实际评估的工具——分享AI （是的，是 #1 的选择），, 伊甸AI, 门钥, Kong AI网关, ORQ AI, 统一, ，并且 OpenRouter——并解释了每种工具适用的场景。我们涵盖了评估标准、定价/总拥有成本，以及从 LiteLLM → ShareAI 的快速迁移计划，附带复制粘贴的 API 示例。.

总结： 选择 分享AI 如果您希望在多个供应商之间使用一个 API，一个透明的市场（价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型）以及即时故障切换——同时 70% 的支出用于支持保持模型在线的人。这是以人为本的 AI API。.

更新至相关性 — 2026 年 2 月

替代方案的格局变化迅速。本页面帮助决策者拨开噪音：了解聚合器与网关的区别，比较实际的权衡，并在几分钟内开始测试。.

LiteLLM 的背景：聚合器、网关还是编排？

LiteLLM 提供了一个兼容 OpenAI 的界面，适用于多个供应商，并可以作为一个小型代理/网关运行。它非常适合快速实验或喜欢自己管理 shim 的团队。随着工作负载的增长，团队通常会要求更多：市场透明度（查看价格/延迟/正常运行时间 在 路由）、无需保持更多基础设施在线的弹性，以及跨项目的治理。.

聚合器： 一个 API 覆盖多个模型/供应商，具有路由/故障切换和价格/延迟可见性。.
网关： 在边缘进行政策/分析（自带供应商）以确保安全和治理。.
编排： 工作流构建器，用于跨团队从实验到生产的迁移。.

我们如何评估LiteLLM替代方案

• 模型广度与中立性 — 开放+供应商模型，无需重写。.
• 延迟与弹性 — 路由策略、超时/重试、即时故障转移。.
• 治理与安全 — 密钥处理、访问边界、隐私姿态。.
• 可观测性 — 日志、追踪、成本/延迟仪表板。.
• 定价透明度与总拥有成本 (TCO) — 在发送流量之前查看价格/延迟/正常运行时间/可用性。.
• 开发体验 — 文档、快速入门、SDK、游乐场；首次令牌时间。.
• 网络经济学 — 您的支出应促进供应；ShareAI将70%路由到供应商。.

#1 — ShareAI（由人驱动的AI API）

分享AI 是一个由人驱动的、多供应商的AI API。通过一个REST端点，您可以运行150+模型，跨供应商比较 价格、可用性、延迟、正常运行时间和供应商类型, ，为性能或成本选择路由，如果提供商性能下降，立即切换。它是供应商无关的，并按每个令牌付费——每一美元的70% 流回到保持模型在线的社区/公司GPU。.

• 浏览模型： 模型市场
• 打开游乐场： 在游乐场中尝试
• 创建API密钥： 生成凭据
• API参考（快速入门）： 开始使用API

为什么选择ShareAI而不是像LiteLLM这样的DIY代理

• 透明的市场： 查看价格/延迟/可用性/正常运行时间，并为每次调用选择最佳路由。.
• 无需额外操作的弹性： 即时故障切换和基于策略的路由——无需维护代理服务器群。.
• 以人为本的经济学： 您的支出在您需要的地方增加容量；70%流向提供商。.
• 无需重写： 一个集成支持150多个模型；自由切换提供商。.

快速开始（复制粘贴）

# Bash / cURL — 聊天补全"

// JavaScript (Node 18+ / Edge) — 聊天补全;

# Python (requests) — 聊天补全

对于提供商：任何人都可以通过保持模型在线来赚钱。

ShareAI是开源的： 任何人都可以成为提供商。 （社区或公司）。现有适用于Windows、Ubuntu、macOS和Docker的入驻应用。可以贡献空闲时间的突发计算或始终在线运行。激励包括奖励（赚钱）、交换（赚取用于推理的代币）和使命（向非政府组织捐赠%）。随着规模扩大，可自行设定推理价格并获得优先曝光。.

• 提供商指南
• 提供者仪表板

最佳LiteLLM替代方案（完整列表）

以下是团队通常与LiteLLM一起评估或替代LiteLLM的平台。欲了解更多信息，请参阅Eden AI对LiteLLM替代方案的概述。.

伊甸AI

它是什么： 一个涵盖LLM及其他服务（图像生成、翻译、TTS等）的AI聚合器。它提供缓存、备用提供商和批处理选项以提高吞吐量。.

适用于： 一个访问多模态AI的单一平台，超越文本LLM。.

权衡： 较少强调一个展示每个提供商经济性和延迟的市场前门；ShareAI的市场明确了这些权衡。.

门钥

它是什么： 一个具有防护措施、可观察性和治理功能的AI网关。非常适合在受监管环境中进行深度追踪和政策管理。.

适用于： 优先考虑政策、分析和合规性的组织，覆盖AI流量。.

权衡： 主要是一个控制平面——您仍然需要自带供应商。如果您的首要需求是透明的供应商选择和弹性而无需额外操作，ShareAI更简单。.

Kong AI网关

它是什么： Kong的AI/LLM网关专注于边缘治理（政策、插件、分析），通常与现有的Kong部署一起使用。.

适用于： 在AI流量中标准化控制的企业，尤其是已经投资于Kong的企业。.

权衡： 不是一个市场；自带供应商。您仍然需要明确的供应商选择和多供应商弹性。.

ORQ AI

它是什么： 编排和协作工具，通过低代码流程将跨职能团队从实验转向生产。.

适用于： 需要工作流编排和协作构建界面的初创公司/中小企业。.

权衡： 在市场透明度和供应商级经济性方面较轻——与ShareAI在路由层面配合良好。.

统一

它是什么： 面向性能的路由和评估工具，以根据提示选择更强的模型。.

适用于： 强调质量驱动的路由和对模型提示的定期评估的团队。.

权衡： 在评估方面更有主见；不是主要以市场形式提前展示供应商经济性的工具。.

OpenRouter

它是什么： 一个跨越多个模型的单一API，具有熟悉的请求/响应模式，适合快速实验。.

适用于： 使用一个密钥进行快速多模型试验。.

权衡： 对企业治理和市场机制的强调较少，这些机制在调用前显示价格/延迟/正常运行时间。.

LiteLLM vs ShareAI vs 其他——快速比较

平台	服务对象	模型广度	治理	可观测性	路由/故障切换	市场透明度	提供商计划
分享AI	希望一个API + 公平经济的产品/平台团队	150+ 模型 跨供应商	API密钥和每路由控制	控制台使用 + 市场统计	智能路由 + 即时故障切换	是 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、类型）	是 — 开放供应；; 70% 给提供商
LiteLLM	团队偏好自托管代理	许多通过OpenAI格式	配置/限制	自助式	重试/回退	不适用	不适用
伊甸AI	团队需要LLM + 其他AI服务	广泛的多服务	标准API	变化	回退/缓存	部分	不适用
门钥	受监管/企业	广泛（自带）	强大 防护栏	深度追踪	条件路由	不适用	不适用
Kong AI网关	使用Kong的企业	自带供应商	强大 边缘策略	分析	代理/插件	否	不适用
ORQ	需要编排的团队	广泛支持	平台控制	平台分析	工作流级别	不适用	不适用
统一	质量驱动的路由	多模型	标准	平台分析	最佳模型选择	不适用	不适用
OpenRouter	开发者希望一个关键点	广泛目录	基本控制	应用端	回退/路由	部分	不适用

阅读表格：“市场透明度”询问，, 我能否在发送流量之前查看价格/延迟/正常运行时间/可用性并选择路由？ ShareAI 的设计默认回答“是”。.

定价与总拥有成本：超越 $/1K tokens 的视角

单价重要，但实际成本包括重试/回退、延迟驱动的用户体验效果（影响 token 使用）、供应商因地区/基础设施的差异、可观测性存储和评估运行。市场帮助您明确平衡这些权衡。.

总拥有成本 ≈ Σ (基础_tokens × 单价 × (1 + 重试率)) + 可观测性存储 + 评估_tokens + 出口流量 

原型（每天 10k tokens）： 优先考虑首次 token 时间（Playground + Quickstart），然后再强化策略。.
中型产品（每天 2M tokens，跨 3 个模型）： 市场引导的路由可以降低支出并改善用户体验；切换到低延迟的提供商可以减少对话轮次和令牌使用量。.
峰值工作负载： 预计在故障转移期间的重试会导致稍高的有效令牌成本；为此预留预算——智能路由减少停机成本。.

ShareAI 的帮助：明确的价格和延迟可见性、即时故障转移以及由人力驱动的供应（70% 到提供商）提高了可靠性和长期效率。.

迁移：LiteLLM → ShareAI（影子 → 金丝雀 → 切换）

• 库存和模型映射： 列出调用您代理的路由；将模型名称映射到 ShareAI 的目录，并决定区域/延迟偏好。.
• 提示一致性和防护措施： 重放一个具有代表性的提示集；强制执行最大令牌和价格上限。.
• 影子，然后金丝雀： 从影子流量开始；当响应表现良好时，按 10% → 25% → 50% → 100% 进行金丝雀测试。.
• 如有需要，采用混合模式： 在开发中保留 LiteLLM，同时使用 ShareAI 进行生产路由/市场透明性；或者将您喜欢的网关与 ShareAI 配对，用于组织范围的策略和提供商选择及故障转移。.
• 验证并清理： 最终确定 SLA，更新运行手册，退役不需要的代理节点。.

• 打开 Playground
• 创建API密钥
• API 参考（快速入门）
• 查看发布版本

安全、隐私和合规检查清单

• 密钥处理： 轮换节奏；范围令牌；按环境分离。.
• 数据保留： 提示/响应存储位置；存储时长；编辑控制。.
• PII和敏感内容： 屏蔽策略；访问控制；数据本地化的区域路由。.
• 可观察性： 记录内容；根据需要过滤或使用假名化处理。.
• 事件响应： 服务级别协议、升级路径、审计追踪。.

开发者体验交付

• 首字令牌时间： 在中运行实时请求 操场, ，然后通过集成 API参考——分钟，而非小时。.
• 市场发现： 在中比较价格、延迟、可用性和正常运行时间 模型页面.
• 账户与认证： 登录或注册 管理密钥、使用情况和计费。.

常见问题：

接下来去哪里

• 在Playground中尝试实时请求
• 浏览具有价格和延迟的模型
• 阅读文档
• 探索我们的替代方案存档

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尝试 Playground

在几分钟内对任何模型运行实时请求。.

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一个API。150+ AI模型。智能路由和即时故障切换。70%到GPUs。.