Eden AI 替代方案 2026：ShareAI vs OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq & LiteLLM

更新于 2026 年 2 月

开发者喜欢 伊甸AI 因为它在许多AI提供商和模式之间提供了单一的API——包括LLMs、图像生成、OCR/文档解析、语音转文本和翻译——以及一些有用的附加功能，例如 模型比较, 成本和API监控, 批量处理, 缓存, ，并且 多API密钥管理. 。定价无需承诺，, 按需付费, ，并且您可以使用一个 沙盒 令牌返回虚拟响应，同时连接您的应用程序。.

不过，这并不是唯一的途径。如果您更关心市场透明度（能够在 价格、延迟、正常运行时间、可用性 路由之前选择提供商）、严格的网关治理或自托管，那么Eden AI的替代方案可能更适合。这份指南像构建者一样映射了选项——因此您可以快速交付并保持TCO可预测。.

• Eden AI 实际上做了什么（以及它可能不适合的地方）
• 如何选择Eden AI替代方案
• 最佳Eden AI替代方案（快速选择）
• 深度解析：顶级替代方案
• 快速入门：几分钟内调用模型（ShareAI）
• 一目了然的比较
• 常见问题解答

Eden AI 实际上做了什么（以及它可能不适合的地方）

它是什么。. Eden AI 是一个 统一的API 涉及许多提供商和模式。您可以调用聊天/完成功能用于LLM，运行计算机视觉和图像生成，使用OCR解析文档，将语音转换为文本，并进行翻译——无需拼接多个供应商的SDK。 模型比较 工具帮助您并排测试提供商。. 成本监控 和 API监控 跟踪支出和使用情况。. 批量处理 处理大工作负载，并且 API缓存 减少重复成本和延迟。您可以使用自己的提供商密钥或通过Eden购买积分。 沙盒令牌 在集成期间返回安全的虚拟响应。.

定价方式。. Eden AI强调无订阅开销：您按提供商费率按请求付费，并且可以选择添加在服务中消耗的积分。许多团队在连接请求时从沙盒开始，然后切换到真实密钥或生产积分。.

在它可能不适用的地方。. 如果您需要(a)一个 透明的市场 每个提供商的视图 价格、延迟、正常运行时间和可用性 在每个路由之前，(b) 网关级治理 （网络边缘的策略、深度追踪、支持SIEM的导出），或（c） 自托管 您完全操作的路径，您可能更倾向于不同的工具类别（以市场为先的聚合器、网关或开源代理）。以下替代方案涵盖了这些优势。.

如何选择Eden AI替代方案

• 总拥有成本 (TCO)。. 不要停留在$/1K tokens。考虑缓存命中率、重试/回退、排队、评估器成本以及可观测性的操作开销。.
• 延迟与可靠性。. 倾向于区域感知路由、热缓存重用（留在同一提供商以重用上下文）以及精确的回退行为（例如，在429错误时重试；在超时时升级）。.
• 可观察性与治理。. 如果您需要在边缘进行护栏、审计日志和策略执行， 网关 （例如，Portkey或Kong AI Gateway）可能比纯聚合器更强大。.
• 自托管与托管服务。. 更喜欢Docker/K8s/Helm和OpenAI兼容的端点？ LiteLLM 是一个常见的OSS选择；; Kong AI网关 是您操作的基础设施。更喜欢具有市场风格透明度的托管速度？请参见 分享AI, OpenRouter, ，或者 统一.
• 聊天之外的广度。. 如果路线图涵盖OCR、语音和翻译并由一个协调器管理，像Eden AI这样的多模态覆盖可以简化交付。.
• 面向未来的设计。. 倾向于使提供商/模型切换变得轻松的工具（例如，动态路由或通用API），这样您可以在不重写的情况下采用更新、更便宜或更快的模型。.

最佳Eden AI替代方案（快速选择）

分享AI (我们对市场透明性+构建者经济学的选择）——一个API跨越 150+ 模型 与 即时故障切换 和一个展示的市场 价格/延迟/正常运行时间/可用性 在您路由之前。提供商（社区或公司）赚取 70% 收入，与可靠性激励保持一致。探索： 浏览模型 • 阅读文档 • 操场 • 创建API密钥 • 提供商指南

OpenRouter — 统一的 API 覆盖多个模型；; 提供商路由 和 提示缓存 通过在支持的情况下重用预热上下文来优化成本和吞吐量。.

门钥 — AI网关 具有可编程的回退，, 限速剧本, ，并且 简单/语义缓存, ，加上跟踪/指标。非常适合基于策略的路由和 SRE 风格的操作。.

Kong AI网关 — 边缘治理 结合 AI 插件、分析和策略；如果您需要集中控制，与聚合器搭配效果很好。.

统一 — 数据驱动的路由器 使用实时性能和通用 API 优化成本/速度/质量。.

Orq.ai — 协作 + LLMOps （实验，, 评估者—包括. RAG），部署，RBAC/VPC）。当您需要实验 + 治理时非常适用。.

LiteLLM — 开源代理/网关 具有 OpenAI 兼容的端点，, 预算/速率限制, ，日志/指标和重试/回退路由——可通过 Docker/K8s/Helm 部署。.

深度解析：顶级替代方案

ShareAI（由人驱动的 AI API）

它是什么。. 一个以提供商为中心的 AI 网络和统一的 API。浏览大量模型/提供商目录并通过 即时故障切换. 。市场展示 价格、延迟、正常运行时间和可用性 前期。经济学发送 70% 支出给保持模型在线的 GPU 提供商。.

团队选择它的原因。. 透明市场 在路由之前比较提供商，, 默认弹性 通过快速故障转移，和 与构建者一致的经济性. 。快速开始于 操场, ，在控制台中创建密钥，并遵循 API快速入门.

提供商事实（通过保持模型在线获利）。. 任何人都可以成为提供商（社区或公司）。通过 Windows/Ubuntu/macOS 或 Docker 入驻；贡献 空闲时间 爆发或运行 始终在线; ；选择激励措施： 1. 奖励 （金钱），, 交换 （代币/AI专业用户），或 5. 使命 （向非政府组织捐赠 %）。随着规模扩大，设置自己的推理价格并获得优先曝光。查看 提供商指南.

理想适用。. 希望市场透明度、弹性和与构建者一致的经济性的产品团队，具有无摩擦的开始并可扩展到提供商模式。.

OpenRouter

它是什么。. 一个统一的 API 跨多个模型，具有 提供商/模型路由 和 提示缓存. 。平台可以保持请求在同一提供商上以重用热缓存，并在提供商不可用时回退到次优选择。.

突出的功能。. 基于价格和吞吐量的路由；在支持的情况下重用缓存。.

注意事项。. 对于深度网关治理或SIEM管道，许多团队将OpenRouter与Portkey或Kong AI Gateway配对使用。.

门钥

它是什么。. 一个 AI操作平台 + 网关 可编程的 回退机制, 速率限制 策略，以及 简单/语义缓存, ，加上跟踪/指标。.

突出的功能。. 嵌套回退和条件路由；虚拟密钥和预算；针对短提示和消息优化的语义缓存。.

注意事项。. 比纯聚合器需要更多的配置和操作。.

Kong AI网关

它是什么。. 一个 边缘网关 为Kong生态系统添加AI插件、治理和分析的基础设施——在需要集中化策略和审计时非常出色。.

突出的功能。. AI代理插件、提示工程模板，以及通过Konnect的云控制平面。.

注意事项。. 需要设置和维护；如果还需要市场视图，可以与聚合器配对使用。.

统一

它是什么。. A 通用API 使用数据驱动路由以最大化 成本/速度/质量 使用实时指标；强调整评估和基准测试。.

突出的功能。. 动态路由和回退；基于基准测试的选择，按区域和工作负载更新。.

注意事项。. 有主见的默认值——用您自己的提示进行验证。.

Orq.ai

它是什么。. A 生成式AI协作 平台：实验，, 评估者 （包括 RAG）部署、RBAC/VPC。.

突出的功能。. 评估库，包含RAG指标（上下文相关性、真实性、召回率、鲁棒性）。.

注意事项。. 比最小化的“单端点”路由器更广泛的表面。.

LiteLLM

它是什么。. 一个 开源代理/网关 具有 OpenAI 兼容的端点，, 预算/速率限制, ，日志记录/指标，以及重试/回退路由。通过Docker/K8s/Helm自托管。.

突出的功能。. 每个项目/API密钥/团队的预算和速率限制；管理员UI和支出跟踪。.

注意事项。. 您负责运营和升级（通常适用于OSS）。.

快速入门：几分钟内调用模型（ShareAI）

从开始 操场, ，然后获取一个 API 密钥 并发布。参考： API快速入门 • 文档主页 • 发布.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — 聊天完成（JavaScript, Node 18+）;

一目了然的比较

平台	托管 / 自托管	路由 & 回退	可观测性	广度（LLM + 超越）	治理/政策	笔记
伊甸AI	托管	切换提供商；批处理；缓存	API和成本监控	LLM、OCR、视觉、语音、翻译	集中计费/密钥管理	自带密钥或积分；沙盒令牌；统一的OpenAI风格聊天端点。.
分享AI	},	即时故障转移；市场引导路由	使用日志；市场统计数据	广泛的模型目录	提供商控制	70%收入给提供者；“人力驱动”的市场。.
OpenRouter	托管	提供者/模型路由；提示缓存	请求级别信息	以LLM为中心	提供商级别政策	在支持的情况下重用缓存；不可用时回退。.
门钥	托管 & 网关	策略回退；速率限制手册；简单/语义缓存	跟踪/指标	以LLM为中心	网关配置	非常适合SRE风格的控制和防护措施。.
Kong AI网关	自托管/企业版	通过AI插件进行上游路由	通过Kong进行指标/审计	以LLM为中心	强大的边缘治理	基础设施组件；与聚合器配对。.
统一	托管	基于成本/速度/质量的数据驱动路由器	基准探索器	以LLM为中心	路由器偏好设置	基准指导的选择。.
Orq.ai	托管	在编排中进行重试/回退	平台分析；RAG评估器	LLM + RAG + 评估	RBAC/VPC选项	协作与实验。.
LiteLLM	自托管/开源软件	重试/回退；预算/限制	日志/指标；管理界面	以LLM为中心	完整的基础设施控制	OpenAI兼容端点。.

常见问题解答

下一步： 浏览模型 • 打开 Playground • 创建您的API密钥 • 登录或注册.