GitLab AI Gateway 替代方案 2026 — 前十名

更新于 2026 年 2 月

如果您正在评估 GitLab AI Gateway 替代方案, ，本指南像构建者一样描绘了全景。首先，我们明确 GitLab 的 AI Gateway 路径是什么——出口治理 （集中式凭证/策略），一个 了解 LLM 的控制层, ，并且 可观测性——然后我们比较 10 个最佳替代方案. 。我们将 分享AI 放在首位，适合希望 一个API覆盖多个提供商的团队, ，一个 透明的市场 与 价格 / 延迟 / 正常运行时间 / 可用性 在 路由，, 即时故障切换, ，并且 以人为本的经济学 （每一美元的 70% 流向提供者——社区或公司）。.

GitLab AI Gateway 是什么（以及不是什么）

它是什么。. 一个以治理为主的层，专注于通过策略、密钥管理和可观察性路由 AI 流量——使应用团队能够以他们对任何生产 API 的相同纪律来控制 LLM 使用。.

它不是什么。. 一个中立的市场，帮助您 选择 根据 实时价格、延迟、正常运行时间和可用性选择提供者/模型 或 自动故障转移 跨多个提供商。网关标准化控制；; 聚合商 优化选择和弹性。.

聚合器 vs 网关 vs 代理平台（快速入门）

• LLM聚合器。. 一个API覆盖多个模型/供应商，提供 路由前的透明性 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型），加上 智能路由/故障切换.
• AI网关。. 边缘的政策/治理 （凭证、速率限制、防护措施），加上 可观测性. 您带来您的提供商。. GitLab AI Gateway 位于此处。.
• 代理/聊天机器人平台。. 打包的用户体验、记忆/工具、渠道——适用于终端用户助手，不适用于与提供商无关的路由。.

我们如何评估最佳GitLab AI Gateway替代方案

• 模型广度与中立性。. 专有 + 开源；切换提供商无需重写。.
• 延迟与弹性。. 路由策略、超时、重试，, 即时故障切换.
• 治理与安全。. 密钥处理、范围、区域路由、防护措施。.
• 可观测性。. 日志/追踪和成本/延迟仪表板。.
• 定价透明度与总拥有成本（TCO）。. 比较 真实 路由前的成本。.
• 开发者体验。. 文档、SDK、快速入门；; 首次获取令牌的时间.
• 社区与经济。. 您的支出是否促进供应（为GPU所有者提供激励；公平的收入分配）。.

GitLab AI Gateway的十大替代方案

#1 — ShareAI（由人驱动的AI API）

它是什么。. A 多供应商API 与一个 透明的市场 和 智能路由. 。通过一次集成，浏览大量模型和提供商目录，比较 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型, ，并通过 即时故障切换. 。经济是以人为本的： 每一美元的 70% 流向提供商 （社区或公司），他们保持模型在线。.

为什么它在这里是#1。. 如果你想要 与供应商无关的聚合 与 路由前的透明性 和 6. 前期的弹性——这样即使提供商服务受损或中断，您的应用仍然可用。, ，ShareAI是最直接的选择。如果您需要组织范围的政策，请保留一个网关；添加ShareAI以实现 市场引导的路由 和 “始终在线”可用性 跨供应商。.

• 一个API → 150+模型 跨越多个提供商；无需重写，无需锁定。.
• 透明的市场： 选择依据 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型.
• 默认弹性： 路由策略+ 即时故障切换.
• 公平经济： 70% 的支出用于提供商, ，为社区带来价值。.

快速链接 — 浏览模型 · 打开 Playground · 创建API密钥 · API参考 · 用户指南 · 发布

对于提供商：通过保持模型在线来赚取收益
任何人都可以成为 ShareAI 提供商——社区 或 公司. 。通过以下方式加入 Windows, Ubuntu, macOS, ，或者 Docker. 。贡献 空闲时间突发 或运行 始终在线. 。选择您的激励措施： 1. 奖励 （金钱），, 交换 （代币 / AI Prosumer），或 5. 使命 （捐赠1%给非政府组织）。随着你的扩展，, 设置您自己的推理价格 11. 并获得 12. 市场中的优先曝光。. 提供商指南 · 登录 / 注册

#2 — Kong AI 网关

企业AI/LLM网关——为AI流量提供强大的策略/插件、分析和可观测性。 控制平面 而不是一个市场。.

#3 — Portkey

一个强调 可观测性, 防护栏, ，并且 治理的AI网关——在合规性严格的地方很受欢迎。.

#4 — OpenRouter

统一的API覆盖多个模型；非常适合 快速实验 跨广泛的目录。.

#5 — Eden AI

聚合LLMs 加上 更广泛的AI（视觉、翻译、TTS），具有回退/缓存和批处理功能。.

#6 — LiteLLM

轻量级 SDK + 可自托管代理 向多个提供商暴露兼容OpenAI的接口。.

#7 — Unify

以质量为导向的路由和评估来选择 每个提示的更好模型.

#8 — Orq AI

编排/协作平台以推动 实验 → 生产 使用低代码流程。.

#9 — Apigee（背后有LLM）

成熟的API管理/网关，可放置在LLM提供商前以应用 策略、密钥和配额。.

#10 — NGINX

DIY路径：如果您更喜欢严格控制，可以构建自定义路由、令牌执行和LLM后端缓存。.

GitLab AI Gateway与ShareAI（简而言之）：
需要 一个API覆盖多个提供商 市场透明度和即时故障切换？ 选择ShareAI。.
需要 出口治理——集中凭证、策略、可观察性——并且您已经选择了您的提供商？ GitLab AI 网关 适合该领域。许多团队将它们配对使用： 用于组织策略的网关+用于市场引导路由的ShareAI.

快速比较（一目了然）

平台	服务对象	模型广度	治理与安全	可观测性	路由/故障切换	市场透明度	提供商计划
分享AI	产品/平台团队需要一个API + 公平经济性	150+ 模型, ，许多提供商	API密钥和每路由控制	控制台使用 + 市场统计	智能路由 + 即时故障切换	是 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）	是 — 开放供应；; 70% 给提供者
GitLab AI 网关	想要的团队 出口治理	自带供应商	集中式凭证/策略	指标/追踪	通过策略进行条件路由	否 （基础设施工具，不是市场）	不适用
Kong AI网关	需要网关级策略的企业	自带	强大的边缘策略/插件	分析	代理/插件，重试	否	不适用
门钥	受监管/企业团队	广泛	护栏与治理	深度追踪	条件路由	部分	不适用
OpenRouter	开发者希望一个密钥对应多个模型	广泛目录	基本API控制	应用端	回退	部分	不适用
伊甸AI	大型语言模型（LLM）+其他AI服务	广泛	标准控制	变化	回退/缓存	部分	不适用
LiteLLM	自助/自托管代理	许多提供商	配置/密钥限制	您的基础设施	重试/回退	不适用	不适用
统一	质量驱动的团队	多模型	标准API安全性	平台分析	最佳模型选择	不适用	不适用
Orq	编排优先的团队	广泛支持	平台控制	平台分析	编排流程	不适用	不适用
Apigee / NGINX	企业 / DIY	自带	政策	附加组件 / 定制	定制	不适用	不适用

定价与TCO：比较 真实 成本（不仅仅是单价）

原始 $/1K 令牌 掩盖了真实情况。总拥有成本（TCO）随着 重试/回退, 延迟 （这会影响使用）, 提供商差异, 可观测性存储, ，并且 评估运行. 。一个透明的市场可以帮助你 选择路线 平衡成本和用户体验（UX）。.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• 原型（约10k令牌/天）： 优化 首次获取令牌的时间 （Playground，快速入门）。.
• 中规模（约2M令牌/天）： 基于Marketplace的引导路由/故障切换可以优化 10–20% 同时 改善用户体验（UX）.
• 峰值工作负载： 在故障切换期间重试会导致更高的有效令牌成本——为此预算.

迁移手册：迁移到ShareAI

从GitLab AI Gateway

在网关级别保持政策的优势。. 添加ShareAI 用于市场路由 + 即时故障切换。模式：网关 身份验证/策略 → 每个模型的ShareAI路由 → 测量 市场统计 → 收紧策略。.

来自 OpenRouter

映射模型名称，验证提示一致性，然后 阴影10% 流量并逐步增加 25% → 50% → 100% 当延迟/错误预算允许时。市场数据使 提供商切换 简单明了。.

来自 LiteLLM

替换生产环境中的自托管代理 生产 对于您不想操作的路由；保留LiteLLM用于 开发 如果需要。比较 运维开销 与托管路由的优势对比。.

来自 Unify / Portkey / Orq / Kong

定义 功能对等 期望值（分析、护栏、编排、插件）。许多团队运行混合模式：在其最强的地方保留专业功能；使用 分享AI 用于 透明的提供商选择 和 故障切换.

开发者快速入门（复制粘贴）

以下使用一个 兼容OpenAI 表面。替换 YOUR_KEY 为您的 ShareAI 密钥——在此获取 创建API密钥.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript（Node 18+/Edge 运行时）— 聊天完成;

下一步： 打开 Playground · 创建API密钥 · API参考

安全、隐私与合规检查清单（与供应商无关）

• 密钥处理： 轮换节奏；最小范围；环境分离。.
• 数据保留： 存储提示/响应的位置，存储时长；默认编辑设置。.
• PII和敏感内容： 屏蔽；访问控制；; 区域路由 数据地域性。.
• 可观察性： 提示/响应日志记录；过滤/匿名化的能力；; 传播跟踪 ID 一致性。.
• 事件响应： 升级路径和供应商SLA。.

常见问题 — GitLab AI Gateway 与其他竞争者对比

GitLab AI Gateway 与 ShareAI — 哪个适合多供应商路由？

ShareAI。. 它被设计用于 市场透明度 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）和 智能路由/故障切换 跨多个供应商。GitLab AI Gateway 是 出口治理 （集中式凭证、策略、可观测性）。许多团队同时使用两者。.

GitLab AI Gateway 与 OpenRouter — 快速多模型访问还是网关控制？

OpenRouter 使多模型访问快速；; GitLab 集中化政策和可观察性。如果您也想 路由前的透明性 和 即时故障切换, 分享AI 结合多供应商访问与 市场视图 和弹性路由。.

GitLab AI Gateway vs Eden AI — 多种AI服务或出口控制？

伊甸AI 聚合了多个AI服务（LLM、图像、TTS）。. GitLab 集中化 策略/凭证. 。对于 透明的定价/延迟 跨多个提供商和 即时故障切换, 中，选择 分享AI.

GitLab AI Gateway vs LiteLLM — 自托管代理还是托管治理？

LiteLLM 是一个您操作的 DIY 代理；; GitLab 是AI出口的托管治理/可观察性。如果您不想运行代理 和 想要 基于市场的路由, 中，选择 分享AI.

GitLab AI Gateway vs Portkey — 谁在防护措施上更强？

两者都强调治理/可观察性；深度和人体工程学有所不同。如果您的主要需求是 透明的供应商选择+故障转移, ，添加 分享AI.

GitLab AI Gateway vs Unify — 最佳模型选择与政策执行？

统一 专注于基于评估的模型选择；; GitLab 专注于政策/可观察性。针对一个 API 跨多个提供商 实时市场统计, ，使用 分享AI.

GitLab AI Gateway 与 Orq — 编排与出口？

Orq 帮助编排工作流；; GitLab 管理出口流量。. 分享AI 互补于任一 市场路由.

GitLab AI Gateway 与 Kong AI Gateway — 两个网关

两者都是网关（策略、插件、分析），而非市场。许多团队将网关与 分享AI 用于 透明的多提供商路由 和 故障切换.

GitLab AI Gateway 与 Traefik AI Gateway — 专用 AI 中间件还是更广泛的平台？

Traefik 的 轻量 AI 层和专用中间件与 分享AI’的市场透明性相得益彰；; GitLab 在 GitLab 生态系统内提供治理。.

GitLab AI Gateway 与 Apigee — API 管理与 AI 专用出口

Apigee 是广泛的API管理；; GitLab 是在您的 DevOps 流程中专注于 AI 的出口治理。如果您需要 与供应商无关的访问 与 市场透明度, ，使用 分享AI.

GitLab AI Gateway 与 NGINX — 自助式与即用型

NGINX 提供自助式过滤器/策略；; GitLab 提供一个打包层。为了避免自定义脚本 和 获取 透明的供应商选择, ，请添加层 分享AI.

OpenRouter vs Apache APISIX — 市场速度还是边缘策略？

OpenRouter 加速模型试验；; APISIX 是一个可编程网关。如果你也想要 路由前价格/延迟透明度 与 即时故障切换, ，使用 分享AI.

LiteLLM vs OpenRouter — 自建代理还是托管聚合器？

LiteLLM 提供一个自托管代理；; OpenRouter 托管聚合。. 分享AI 添加 实时市场统计 + 故障切换 并返回 70% 收入给提供者——回馈社区.

Kong vs Apache APISIX — 企业插件还是开源边缘？

两者都是强大的网关。如果你想要 透明的提供商选择 和 多提供商弹性, ，通过路由 分享AI 并为策略保留您的网关。.

Portkey vs Unify — 护栏 vs 质量驱动选择？

门钥 倾向于护栏/可观察性；; 统一 进入模型质量选择。. 分享AI 带来 市场透明度 和 弹性路由 到任一堆栈。.

NGINX vs Apache APISIX — 两种 DIY 路径

两者都需要工程投入。如果您更愿意委托 多提供商路由 + 故障切换 并在边缘保持策略，分层 分享AI.

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