Higress 替代方案 2026：十大精选

更新于 2026 年 2 月

如果您正在评估 Higress 替代方案, ，本指南像构建者一样堆叠选项。首先，我们明确 Higress 是什么——一个基于 Istio 和 Envoy 构建的 AI 原生、云原生 API 网关，支持 Wasm 插件和 UI 控制台——然后我们比较了 10 个最佳替代方案。我们将 分享AI 放在首位，适合希望 一个API覆盖多个提供商的团队, ，一个 透明的市场 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型） 放在路由之前, 即时故障切换, ，并且 以人为本的经济学 （70% 的支出流向提供商）。.

Higress 是什么（以及不是什么）

Higress 并将自己定位为“AI 网关 | AI 原生 API 网关”。它基于 Istio 和 Envoy, ，将流量、微服务和安全网关层融合为一个控制平面，并支持 Wasm 插件（Go/Rust/JS）。它还提供通过 Docker/Helm 的控制台和部署。简而言之：一个 以治理为先的网关 用于 AI 和微服务出口，而不是一个透明的模型市场。.

有用的背景： Higress 强调“三网关集成”（流量 + 微服务 + 安全）以降低运营成本。它是开源的，并由社区支持。.

聚合器 vs 网关 vs 代理平台

• LLM 聚合器：一个 API 跨多个模型/提供商，具有 路由前的透明性 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）和 智能路由/故障切换.
• AI 网关: 边缘的策略/治理 （密钥、速率限制、防护措施）+ 可观测性; 你带来了提供者. Higress 坐在这里。.
• 代理/聊天机器人平台：打包的用户体验（会话/内存/工具/渠道），面向发货助手而非与提供者无关的聚合。.

我们如何评估最佳的 Higress 替代方案

• 模型广度与中立性：专有 + 开源；轻松切换；无需重写。.
• 延迟与弹性: 路由策略、超时、重试，, 即时故障切换.
• 治理与安全：密钥处理、范围、区域路由。.
• 可观测性：日志/跟踪和成本/延迟仪表板。.
• 定价透明度与总拥有成本 (TCO)：比较实际成本 在 你路由之前。.
• 开发者体验：文档、SDK、快速入门；首次获取令牌的时间。.

前 10 名 Higress 替代方案

#1 — ShareAI（由人驱动的AI API）

它是什么。. A 多供应商API 带有透明的 市场和智能路由. 。通过一次集成，浏览大量模型和提供者的目录，, 比较价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供者类型, ，并通过 即时故障切换. 。经济是以人为本的： 每一美元的70% 流向保持模型在线的提供商（社区或公司）。.

为什么它在这里是#1。. 如果你想要 与供应商无关的聚合 与 路由前的透明性 和 6. 前期的弹性——这样即使提供商服务受损或中断，您的应用仍然可用。, ，ShareAI 是最直接的选择。如果需要组织范围的策略，请保留网关；; 添加 ShareAI 以实现市场引导的路由.

• 一个API → 150+ 模型 跨越多个提供商；无需重写，无需锁定。.
• 透明的市场：通过选择 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型.
• 默认的弹性：路由策略 + 即时故障切换.
• 公平经济：70% 的支出用于供应商（社区或公司）。.

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对于提供者：通过保持模型在线来赚取收入。. 任何人都可以成为 ShareAI 提供者——社区或公司。通过 Windows、Ubuntu、macOS 或 Docker 入驻。贡献闲置时间的突发资源或始终在线运行。选择您的激励： 1. 奖励 （金钱），, 交换 （代币/AI专业用户），或 5. 使命 （捐赠 % 给非政府组织）。随着规模扩大，您可以设置推理价格并获得优先曝光。. 提供商指南

#2 — Kong AI 网关

它是什么。. 企业AI/LLM网关——治理、政策/插件、分析、边缘AI流量的可观测性。这是一个 控制平面, ，不是一个市场。.

#3 — Portkey

它是什么。. 强调可观察性、防护栏和治理的 AI 网关——受监管团队欢迎。.

#4 — OpenRouter

它是什么。. 统一 API 覆盖多个模型；非常适合 快速实验 跨广泛的目录。.

#5 — Eden AI

它是什么。. 聚合 LLMs + 更广泛的 AI （图像、翻译、TTS），支持回退/缓存和批处理。.

#6 — LiteLLM

它是什么。. 轻量级Python SDK + 可自托管的代理 支持与多个提供商兼容的OpenAI接口。.

#7 — Unify

它是什么。. 面向质量的路由 并通过评估选择每个提示的更佳模型。.

#8 — Orq AI

它是什么。. 协作平台帮助团队从实验到生产。 低代码流程。.

#9 — Apigee（背后有LLM）

它是什么。. 成熟的API管理/网关，可放置在LLM提供商前以应用 策略、密钥、配额。.

#10 — NGINX

它是什么。. 使用 NGINX 或 APISIX 构建。 自定义路由、令牌执行和缓存。 如果您更喜欢 LLM 后端。 自主控制。.

Higress 与 ShareAI（选择哪个？）。

如果您需要 一个API覆盖多个提供商 具有透明的。 定价/延迟/正常运行时间/可用性。 和 即时故障切换, 中，选择 分享AI. 如果您的首要需求是 出口治理—集中式凭证/策略执行和。 可观测性—Higress 适合该领域（基于 Istio/Envoy，支持 Wasm 扩展）。许多团队。 将它们配对：用于组织策略的网关 + 用于市场路由的 ShareAI。.

快速比较

平台	服务对象	模型广度	治理与安全	可观测性	路由/故障切换	市场透明度	提供商计划
分享AI	产品/平台团队需要一个API + 公平经济性	150+ 模型, ，许多提供商	API密钥和每路由控制	控制台使用 + 市场统计	智能路由 + 即时故障切换	是 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）	是 — 开放供应；; 70% 给提供者
Higress	需要出口治理的团队	自带供应商	集中式凭证/策略；Wasm 插件。	Istio/Envoy友好的指标	通过过滤器/插件进行条件路由	否 （基础设施工具，不是市场）	不适用
Kong AI网关	需要网关级策略的企业	自带	强大的边缘策略/插件	分析	代理/插件，重试	否（基础设施）	不适用
门钥	受监管/企业团队	广泛	护栏与治理	深度追踪	条件路由	部分	不适用
OpenRouter	开发者希望一个关键点	广泛目录	基本API控制	应用端	回退	部分	不适用
伊甸AI	团队需要LLM + 其他AI服务	广泛	标准控制	变化	回退/缓存	部分	不适用
LiteLLM	自助/自托管代理	许多提供商	配置/密钥限制	您的基础设施	重试/回退	不适用	不适用
统一	质量驱动的团队	多模型	标准API安全性	平台分析	最佳模型选择	不适用	不适用
Orq	编排优先的团队	广泛支持	平台控制	平台分析	编排流程	不适用	不适用
Apigee / NGINX / APISIX	企业 / DIY	自带	政策	附加组件 / 定制	定制	不适用	不适用

定价与TCO：比较实际成本（不仅仅是单价）

原始 $/1K 令牌 隐藏了真实情况。. TCO 转变 包括重试/回退、延迟（影响使用）、提供商差异、可观测性存储和评估运行。 透明的市场 帮助您选择平衡成本和用户体验的路线。.

总拥有成本 ≈ Σ (基础_tokens × 单价 × (1 + 重试率)) + 可观测性存储 + 评估_tokens + 出口流量

• 原型（约10k令牌/天）： 优化首次令牌生成时间（Playground，快速入门）。.
• 中规模（约2M令牌/天）： 基于市场的路由/故障切换可减少10–20%，同时改善用户体验。.
• 峰值工作负载： 在故障切换期间重试会导致更高的有效令牌成本；为此预留预算。.

迁移指南：迁移到ShareAI

来自 Higress

保持网关级别策略的优势，, 添加 ShareAI 用于市场路由 + 即时故障切换. 。模式：网关认证/策略 → 分享AI 每个模型的路由 → 测量市场统计数据 → 收紧策略。.

来自 OpenRouter

映射模型名称，验证提示一致性，然后影子 10% 的流量并逐步增加 25% → 50% → 100% 在延迟/错误预算允许的情况下。市场数据使提供商更换变得简单。.

来自 LiteLLM

替换 自托管代理 在您不想操作的生产路由上；如果需要，保留 LiteLLM 用于开发。比较运维开销与托管路由的优势。.

来自 Unify / Portkey / Orq / Kong

定义 功能对等 期望（分析、护栏、编排、插件）。许多团队运行混合模式：在其最强的地方保留专业功能；使用 ShareAI 透明的提供商选择 和 故障切换.

开发者快速入门（复制粘贴）

使用一个 OpenAI兼容的界面. 。替换 YOUR_KEY 使用您的 ShareAI 密钥 — 获取密钥请访问 创建API密钥. 查看 API参考 了解详情。然后尝试 操场.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

安全、隐私与合规检查清单（与供应商无关）

• 密钥处理：轮换频率；最小范围；环境分离。.
• 数据保留：提示/响应存储位置，存储时长；默认编辑。.
• PII及敏感内容：屏蔽；访问控制；; 区域路由 数据地域性。.
• 可观测性：提示/响应日志记录；过滤或匿名化的能力；一致传播跟踪ID（OTel）。.
• 事件响应：升级路径和提供商服务级别协议（SLA）。.

常见问题 — Higress 与其他竞争者（以及 ShareAI 的适用场景）

Higress 与 ShareAI — 哪个适合多提供商路由？

ShareAI。. 它是为市场透明性而构建的 (价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型）并 智能路由/故障切换 跨多个提供商。. Higress 是一个 出口治理 工具（Istio/Envoy，Wasm，集中化策略）。许多团队同时使用两者。.

Higress 与 Kong — 两个 AI 网关？

两者都是网关（策略、插件、分析），而非市场。Kong 倾向企业插件；; Higress 倾向 Istio/Envoy + Wasm。将任意一个与 分享AI 配对以实现透明的多提供商路由。.

Higress 与 Traefik — 薄 AI 层还是 Istio/Envoy 堆栈？

类 Traefik 网关带来中间件和支持 OTel 的可观察性；; Higress 基于 Istio/Envoy，具有 Wasm 可扩展性。对于 一个API覆盖多个提供商 具有预路由透明性，添加 分享AI.

Higress 与 Apache APISIX — Envoy 与 NGINX/Lua

Higress 基于Envoy/Istio；; APISIX 基于NGINX/Lua。如果您想要 市场可见性 并在多个模型提供商之间进行故障切换，请使用 分享AI 一起使用。.

Higress vs NGINX — DIY与一站式AI网关

NGINX提供强大的DIY控制；; Higress 打包了一个现代的、兼容Istio的网关。添加 分享AI 当您需要与提供商无关的路由和 实时定价/延迟 在您选择之前。.

Higress vs Apigee — AI出口与API管理

Apigee是广泛的API管理；; Higress 是一个原生AI网关。. 分享AI 互补于任一 多供应商 访问和市场透明度。.

Higress vs Portkey — 谁在防护措施上更强？

两者都强调治理/可观察性；深度和人体工程学有所不同。如果您的主要需求是 透明的提供商选择 和 即时故障切换, ，添加 分享AI.

Higress vs OpenRouter — 快速多模型访问还是网关控制？

OpenRouter 使多模型访问变得快速；; Higress 集中化网关策略。如果你也想要 路由前的透明性, 分享AI 将多提供商访问与市场视图和弹性路由相结合。.

Higress vs LiteLLM — 自托管代理还是托管网关？

LiteLLM 是一个 DIY 代理；; Higress 是一个托管/运营的网关。更倾向于 分享AI 如果你不想运行基础设施并需要 基于市场的路由.

Higress vs Unify — 最佳模型选择还是策略执行？

Unify 专注于 基于评估的模型选择; Higress 上 政策/可观测性. 对于一个 API 覆盖多个提供商 实时市场统计, ，使用 分享AI.

Higress vs Orq — 编排还是出口？

Orq 帮助编排工作流；; Higress 管理出口流量。. 分享AI 互补于任一 透明的提供商选择.

Higress vs Eden AI — 多种 AI 服务还是出口控制？

Eden AI 聚合了多种 AI 服务（LLM、图像、TTS）。. Higress 集中化策略/凭据。对于 在多个提供商之间透明的定价/延迟 和 即时故障切换, 中，选择 分享AI.

OpenRouter vs Apache APISIX — 聚合器 vs NGINX/Lua 网关

OpenRouter：统一的 API 覆盖多个模型。. APISIX：您操作的 NGINX/Lua 网关。如果您需要 路由前的透明性 和 故障切换 跨供应商，, 分享AI 是专门构建的。.

Kong vs Traefik — 企业插件 vs 薄 AI 层

两者都是网关；深度不同。团队通常保留一个网关并 添加 ShareAI 用于 市场引导的路由.

Portkey vs Kong — 护栏/可观察性 vs 插件生态系统

不同的优势；; 分享AI 引入 与提供商无关的路由 加上市场指标。.

LiteLLM vs OpenRouter — 自托管代理 vs 聚合器

LiteLLM：您托管；OpenRouter：托管聚合器。. 分享AI 添加 预路由透明性 + 故障转移 跨多个提供商。.

NGINX vs Apigee — DIY 网关 vs API 管理

NGINX：自定义策略/缓存；Apigee：完整的API管理。如果您也想要 透明的多供应商LLM路由, ，添加 分享AI.

Unify与Portkey——评估与治理

Unify专注于模型质量选择；Portkey专注于治理/可观察性。. 分享AI 补充以 实时价格/延迟/正常运行时间 和 即时故障切换.

Orq与Kong——编排与边缘策略

Orq编排流程；Kong执行边缘策略。. 分享AI 处理 跨供应商路由 具有市场可见性。.

Eden AI与OpenRouter——多服务与以LLM为中心

Eden AI涵盖多种模态；OpenRouter专注于LLM。. 分享AI 提供 透明的预路由数据 和 故障切换 跨供应商。.

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