OpenAI替代方案：前12名

更新于 2026 年 2 月

如果您正在评估 OpenAI 的替代方案，本指南将以构建者的方式描绘这一领域。我们首先明确 OpenAI 的定位——具有专有 API 的前沿模型——然后从模型质量、可靠性、治理和总成本方面比较 12 个最佳 OpenAI 替代方案。我们将 ShareAI 放在首位，适合希望在多个提供商之间使用一个 API 的团队，一个透明的市场在路由之前显示价格、延迟、正常运行时间和可用性，提供即时故障切换和以人为本的经济模式（70% 的支出用于提供商）。.

什么是 OpenAI？

OpenAI 是一家成立于 2015 年的人工智能研究和部署公司，其使命是确保通用人工智能（AGI）造福全人类。它最初是一个非营利组织，后来发展为结合非营利研究和营利性运营的混合结构。微软是其主要支持者和商业合作伙伴，而 OpenAI 在研究方向上保持独立。.

OpenAI 的作用。. OpenAI 使用深度学习、强化学习和自然语言处理开发尖端人工智能——最著名的是生成式预训练变换器（GPT），可以生成文本、回答问题、创建图像和翻译语言。.

在官方 OpenAI 资源（文档、API 定价和研究更新）中了解更多

主要产品类别

• 消费者： ChatGPT（免费）和 ChatGPT Plus （USD $20/月）提供用于问答、写作、研究协助、网页搜索和图像生成的对话式人工智能。.
• 图像和视频： DALL·E 3 从文本创建图像。. Sora 将文本提示转换为简短的电影视频。.
• 开发者工具： 模型 OpenAI API 通过基于令牌使用的按需计费方式提供模型，支持文本、图像和多模态端点。.
• 语音与音频： Whisper 是一个支持多种语言的开源语音转文本模型。.
• 企业： AgentKit （2025年10月）帮助团队通过可视化工作流、连接器和测量工具构建、部署和评估AI代理。.
• 研究工具： OpenAI 学者 支持研究人员和学生；; OpenAI 健身房 是一个用于强化学习的工具包。.

商业模式。. 收入来源于消费者订阅（ChatGPT Plus）、API 使用（基于令牌）、许可和战略合作伙伴关系（尤其是微软）。该方法结合了开源组件（例如 Whisper）和专有产品，为研究人员、企业、开发者、政府和非政府组织提供服务。.

为什么重要。. OpenAI 将前沿研究与实用产品相结合，使先进的人工智能更易于获取。通过强调安全性、伦理和负责任的部署，它在塑造人工智能的构建和采用方式方面发挥了核心作用。.

适合。. 如果您想要顶级的前沿模型并且可以接受单一提供商，OpenAI 是理想选择。如果您希望提供商无关的访问，并具有预路由透明性和自动故障切换功能，可以考虑像 ShareAI 这样的聚合器/市场——许多团队甚至将 ShareAI 与单一提供商的 API 一起运行，以获得路由弹性和成本控制。.

聚合器 vs 模型实验室 vs 网关

大型语言模型聚合器/市场。. 一个 API 覆盖多个模型/提供商，具有预路由透明性（价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）和智能路由/故障切换功能。示例： 分享AI.

模型实验室。. 构建/提供自有模型（前沿或企业定制）的公司。示例： Anthropic, Google DeepMind/Gemini, Cohere, Stability AI.

人工智能网关。. 边缘治理（密钥、速率限制、防护栏）加上可观察性；您提供供应商。示例： Kong, 门钥, WSO2. 。这些与像 ShareAI 这样的市场透明路由非常契合。.

我们如何评估最佳的 OpenAI 替代方案

• 模型广度与中立性。. 专有 + 开放模型；无需重写即可轻松切换。.
• 延迟与弹性。. 路由策略、超时、重试、即时故障转移。.
• 治理与安全。. 密钥处理、范围、区域路由、防护措施。.
• 可观测性。. 日志/追踪和成本/延迟仪表板。.
• 定价透明度与总拥有成本（TCO）。. 在路由之前比较实际成本。.
• 开发者体验。. 清晰的文档、SDK、快速入门；首次生成令牌的时间。.
• 社区与经济。. 您的支出是否促进供应增长（为 GPU 拥有者/供应商提供激励）？

12 个最佳 OpenAI 替代方案（胶囊）

#1 — ShareAI（由人驱动的AI API）

它是什么。. 一个多供应商 API，带有透明市场和智能路由。通过一次集成，浏览大量模型和供应商目录，比较价格、延迟、正常运行时间、可用性和供应商类型，并通过即时故障转移进行路由。.

为什么是 #1。. 如果您希望获得供应商无关的聚合，并默认具有预路由透明性和弹性，ShareAI 是最直接的选择。保留您已经使用的任何网关；添加 ShareAI 以实现市场引导的路由。.

• 一个 API → 多个供应商；无需重写，无锁定。.
• 默认弹性：路由 + 即时故障转移。.
• 透明市场：按价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型选择。.
• 公平经济： 70% 的支出流向供应商。.
• 人力驱动的供应： ShareAI 利用其他方式 空闲 GPU/服务器时间——提供者（从个人到数据中心）在硬件“闲置时间”期间赚取收入，将沉没成本转化为经常性收入，同时扩大整体容量。.

对于提供者。. 通过保持模型在线来赚取收入。ShareAI 奖励始终在线的正常运行时间和低延迟；计费、分成和分析在服务器端处理，以确保公平曝光。.

#2 — Anthropic（Claude）

Anthropic 以安全优先的姿态构建可靠、可解释、可引导的 AI。由前 OpenAI 领导者于 2021 年创立，它开创了 宪法 AI （伦理原则指导输出）。Claude 强调企业可靠性、高级推理，并通过集成检索引用来源。Anthropic 是一家 公益公司, ，积极与政策制定者合作以塑造安全的 AI 实践。.

#3 — Google DeepMind / Gemini

双子座 是 Google 的多模态 LLM 家族（文本、图像、视频、音频、代码），嵌入在 Google 搜索、Android 和 Workspace（例如，, Gemini 实时, 宝石）中。 专业版 和 超级 层级，Gemini 目标是深度推理和多模态理解，以及编码和图像生成（Imagen 衍生）。它被定位为具有安全防护措施、迭代事实性改进和开发者工具（例如，Gemini CLI）的 ChatGPT 竞争对手。.

#4 — Cohere

面向企业的 LLMs/NLP，用于生成、摘要、嵌入、分类和 检索增强 搜索。Cohere 强调隐私、合规性和 部署灵活性 （云端或本地）。模型经过对抗性测试并减轻偏见；API 设计用于受监管的工作流程和多语言使用。.

#5 — Stability AI

开源生成模型，涵盖图像、视频、音频和 3D（旗舰产品： 稳定扩散）。强调透明性、社区协作和 微调/自托管. 。在需要定制、控制和快速迭代的创意自动化和内容管道中表现出色。.

#6 — OpenRouter

一个统一的API覆盖许多模型/提供商 回退机制, 提供商偏好, ，并且 变体 用于成本/速度权衡。它通过原生提供商定价（无推理加价），对信用收取少量费用，并提供统一的账单和分析。兼容OpenAI的界面简化了采用过程。.

#7 — Mistral AI

法国初创公司，具有高效、, 开放 和商业化模型，特点是 长上下文窗口 （最多128k标记）。强大的价格/性能比；适用于多语言、代码和企业工作负载。通过API和自托管可用，通常与聚合器配对以实现路由和正常运行时间的多样性。.

#8 — Meta Llama

开放模型家族（例如，, Llama 3, Llama 4, Code Llama) 覆盖从数十亿到数千亿参数的范围。生态系统包括 美洲驼守护/提示守护 用于更安全的交互和在像 Hugging Face 这样的平台上广泛托管。许可证支持在许多应用程序中进行微调和部署。.

#9 — AWS Bedrock

无服务器访问多个 基础模型 与 RAG, 、微调和 代理, ，与 AWS 服务（Lambda、S3、SageMaker）深度集成。让团队无需管理 GPU 即可构建安全的企业级生成式 AI，并提供专有数据源的连接器。.

#10 — Azure AI（包括 Azure OpenAI 服务）

全面的 Azure AI 套件 + Azure OpenAI 支持 GPT-4/3.5、DALL·E、Whisper。强大的企业控制、区域数据处理和 SLA；在 Microsoft 产品（例如 GitHub Copilot）中被内部使用。提供 REST 库和 Azure ML 用于在您的数据上进行训练/定制。.

#11 — Eden AI

跨越LLM和更广泛AI（视觉，TTS）的聚合器。提供 回退机制, 缓存, ，并且 批处理—对混合模式并希望实现务实成本/性能控制的团队有用。.

#12 — LiteLLM（代理/SDK）

开源网关/库，提供兼容OpenAI接口的功能，覆盖100+供应商。添加 重试/回退, 、预算/速率限制和可观测性，以简化实验并减少供应商锁定。通常用于开发；许多团队在生产中用托管路由替代。.

生成式AI应用（团队实际构建的内容）

• AI生成内容： 更快地起草文本、音频、视频、图像。.
• 编码： 生成/重构代码；自动化样板代码。.
• 语音和音频合成： 加速视频制作和本地化。.
• 网络安全： 基于ML/DL的模式检测（安全性仍在发展中）。.
• AI助手： 通过NLP进行笔记记录、会议摘要、通话洞察。.
• AI聊天机器人： 更快的首次响应和更低成本的解决方案。.
• 个人与娱乐： 对话式研究、创意构思、娱乐。.

OpenAI与ShareAI（概览）

平台	服务对象	模型广度	治理与安全	可观测性	路由/故障切换	市场透明度	提供商计划
分享AI	需要一个API + 公平经济的团队	许多提供商	API密钥和每路由控制	成本/延迟的仪表板	智能路由 + 即时故障切换	价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型	开放供应；; 70% 给提供者; ；支付 空闲GPU 时间
OpenAI	产品与平台团队	OpenAI 模型	提供商原生	提供商原生	单一提供商	不适用	不适用

定价与TCO：比较实际成本（不仅仅是单价）

您的总拥有成本随着重试/回退、延迟（影响使用）、提供商差异、可观测性存储和评估运行而变化。一个透明的市场使真实成本可见 在 您的路由并帮助您平衡成本和用户体验。.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• 原型（约10k令牌/天）： 优化首次令牌时间。.
• 中规模（约2M令牌/天）： 市场引导的路由/故障切换可以减少 10–20% 同时改善用户体验。.
• 峰值工作负载： 为故障转移期间的临时重试成本预算。.

迁移指南：将部分或全部流量迁移到 ShareAI

• 来自 OpenAI。. 将模型名称映射到市场等效项；影子 10% 的流量，并在延迟和错误预算允许的情况下逐步增加。.
• 来自 OpenRouter / Eden / LiteLLM。. 保留您的开发代理用于实验；使用 ShareAI 进行生产路由，支持计费/分析和自动故障转移。.
• 使用网关（WSO2、Kong、Portkey）。. 在边缘保持组织范围的策略；添加 ShareAI 以进行市场路由和实时提供商统计。.

开发者快速入门

#!/usr/bin/env bash"

内部机制：REST验证密钥，分配提供商，流式传输结果，并自动应用计费和分析。.

• 打开 Playground: https://console.shareai.now/chat/
• 创建 API 密钥: https://console.shareai.now/app/api-key/
• 浏览模型: https://shareai.now/models/
• 文档主页: https://shareai.now/documentation/
• 发布: https://shareai.now/releases/

安全、隐私与合规检查清单（与供应商无关）

• 密钥处理： 轮换节奏；最小范围；环境分离。.
• 数据保留： 存储位置/时长；默认修订设置。.
• PII和敏感内容： 屏蔽；访问控制；区域路由。.
• 可观察性： 使用假名化的提示/响应日志记录；一致的追踪 ID。.
• 事件响应： 明确的升级路径和提供商服务级别协议（SLA）。.

常见问题解答 — OpenAI 替代方案与比较

OpenAI vs Anthropic — 哪个更适合安全性 + 多提供商路由？
Anthropic 强调宪法式 AI 和安全性。如果您还需要供应商选择、预路由透明性和自动故障转移，请使用 ShareAI 在多个提供商之间路由，并保持成本/延迟可见。.

OpenAI vs Google Gemini (DeepMind) — 广度 vs 可移植性？
Google 提供紧密的生态系统集成。ShareAI 提供跨多个提供商的可移植性，并在路由之前进行客观的延迟/正常运行时间比较。.

OpenAI vs Cohere — 企业专注 vs 市场选择？
Cohere 专注于业务任务。使用 ShareAI，您可以根据实时价格/延迟选择 Cohere 或替代方案，并在提供商性能下降时自动故障转移。.

OpenAI vs Stability AI — 开放模型 vs 管理路由？
Stability 的开放性非常适合定制化。ShareAI 增加了透明的、与提供商无关的路由，跨开放和专有模型，并提供清晰的核算。.

OpenAI vs OpenRouter — 探索 vs 生产路由？
OpenRouter 非常适合快速模型探索。ShareAI 在生产中表现出色，具有分配器驱动的路由、即时故障切换以及成本/延迟清晰度的分析功能。.

OpenAI vs Eden AI — 更广泛的 AI vs 市场透明度？
Eden 涵盖了许多模式。ShareAI 专注于透明的 LLM 路由，具有即时故障切换和详细的计费与分析功能。.

OpenAI vs LiteLLM — 自助代理 vs 托管平台？
LiteLLM 非常适合开发和本地代理。ShareAI 在生产中消除了运维负担，同时保持与 OpenAI 兼容的接口并增加了可观测性。.

Anthropic vs OpenRouter — 安全实验室 vs 聚合器？ShareAI 的定位是什么？
Anthropic = 安全优先模型；OpenRouter = 聚合器。ShareAI 将聚合与智能路由和分析相结合，因此您可以根据实时统计数据进行比较和故障切换。.

Gemini vs Cohere — 哪个适合企业工作流？为什么要添加 ShareAI？
两者都面向企业。添加 ShareAI 以通过实时延迟/正常运行时间比较提供商并相应路由；无需重写即可获得弹性。.

Mistral vs Meta Llama — 开放模型对决；ShareAI 如何提供帮助？
使用 ShareAI 进行 A/B 路由，跟踪 token 成本，并在不更改代码的情况下切换提供商；切换操作安全且可观测。.

尝试 ShareAI 下一步

• 打开 Playground: https://console.shareai.now/chat/
• 创建您的API密钥: https://console.shareai.now/app/api-key/
• 浏览模型: https://shareai.now/models/
• 文档主页: https://shareai.now/documentation/
• 发布: https://shareai.now/releases/