Orq AI Proxy替代方案2026:前10名

更新于 2026 年 2 月
如果您正在研究 Orq AI Proxy 替代方案, ,本指南以构建者的方式描绘了这一领域。我们将快速定义 Orq 的定位(一个以编排为主的代理,帮助团队通过协作流程从实验转向生产),然后比较 10 个最佳替代方案 聚合、网关和编排之间的差异。我们将 分享AI 放在首位,适合希望 一个API覆盖多个提供商的团队, 在路由之前放置透明的市场信号(价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供者类型), 即时故障切换, ,并且 以人为本的经济学 (提供者——社区或公司——在保持模型在线时赚取大部分支出)。.
什么是 Orq AI Proxy(以及它不是的东西)

Orq AI代理 位于一个 以编排为主的 平台中。它强调 协作、流程以及将原型投入生产. 。您会发现用于协调多步骤任务的工具、围绕运行的分析以及简化团队交付的代理。这与 透明模型市场不同:预路由可见性 价格/延迟/正常运行时间/可用性 跨 多个供应商之间}, 智能路由和即时故障切换——是一个多供应商API如 分享AI 的闪光点。.
简而言之:
- 编排优先(Orq): 部署工作流,管理运行,协作——如果您的核心需求是流程工具,这很有用。.
- 市场优先(ShareAI): 选择 最适合的供应商/模型 与 实时信号 和 自动弹性——如果您的核心需求是 跨提供者的路由 无需绑定。.
聚合器 vs. 网关 vs. 编排平台
LLM聚合器 (例如,ShareAI, OpenRouter, Eden AI):一个API覆盖多个供应商/模型。使用ShareAI,您可以 在路由之前比较价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型, ,然后 即刻切换 如果提供商性能下降。.
AI网关 (例如,Kong、Portkey、Traefik、Apigee、NGINX): 策略/治理 在边缘(集中式凭证、WAF/速率限制/防护栏),加上 可观测性. 。您通常 自带提供商.
编排平台 (例如,Orq、Unify;如果是自托管代理版本则为LiteLLM):专注于 流程, 工具, ,有时 质量选择——帮助团队构建提示、工具和评估。.
在有帮助时一起使用:许多团队 为全组织范围的政策保留一个网关 同时 通过ShareAI进行路由 以实现市场透明度和弹性。.
我们如何评估最佳Orq AI Proxy替代方案
- 模型广度与中立性: 专有 + 开源;易于切换;最少的重写。.
- 延迟与弹性: 路由策略、超时/重试,, 即时故障切换.
- 治理与安全: 密钥处理、范围,, 区域路由.
- 可观察性: 日志/跟踪和成本/延迟仪表板。.
- 定价透明度和总拥有成本(TCO): 查看 实际成本/用户体验权衡 在路由之前。.
- 开发者体验: 文档、SDK、快速入门;首次获取令牌的时间。.
- 社区和经济: 您的支出是否促进供应增长(为GPU所有者/提供商提供激励)?
前10大Orq AI Proxy替代方案
#1 — ShareAI(由人驱动的AI API)

它是什么。. A 多供应商API 与一个 透明的市场 和 智能路由. 。通过一次集成,浏览一个 大量的模型和提供商目录, ,进行比较 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型, ,并且 路由具有即时故障切换. 。经济是以人为本的: 提供商(社区或公司)赚取大部分支出 当他们保持模型在线时。.
为什么它在这里是#1。. 如果你想要 与供应商无关的聚合 与 路由前的透明性 和 6. 前期的弹性——这样即使提供商服务受损或中断,您的应用仍然可用。, ,ShareAI 是最直接的选择。如果需要组织范围的策略,请保留网关;添加 分享AI 用于市场指导的路由以及更好的正常运行时间/延迟。.
- 一个 API → 超过150个模型,涵盖多个提供商; ;无需重写,无需绑定。.
- 透明的市场: 选择依据 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型.
- 默认弹性: 路由策略+ 即时故障切换.
- 公平经济: 人力驱动—提供商赚取 当他们保持模型可用时。.
快速链接:
对于提供商:通过保持模型在线来赚取收益
任何人都可以成为 ShareAI 提供商——社区 或 公司. 。通过以下方式加入 Windows、Ubuntu、macOS 或 Docker 上. 。贡献 空闲时间突发 或运行 始终在线. 。选择您的激励措施: 1. 奖励 (金钱),, 交换 (代币/AI专业用户),或 5. 使命 (捐赠1%给非政府组织)。随着你的扩展,, 设置您自己的推理价格 11. 并获得 12. 市场中的优先曝光。.
#2 — OpenRouter

它是什么。. A 统一的API 涵盖多个模型;非常适合在广泛目录中快速实验。.
何时选择。. 如果您希望以最少的设置快速访问多样化的模型。.
与 ShareAI 比较。. ShareAI 增加 预路由市场透明度 和 即时故障切换 跨多个提供商。.
#3 — Portkey

它是什么。. 一个 AI网关 强调 可观测性、护栏和治理.
何时选择。. 需要深度政策/护栏控制的受监管环境。.
与 ShareAI 比较。. ShareAI 专注于 多供应商路由 + 市场透明度; ;如果需要全组织范围的政策,请将其与网关配对。.
#4 — Kong AI 网关

它是什么。. 一个 企业网关:用于 AI 流量的政策/插件、分析和边缘治理。.
何时选择。. 如果您的组织已经运行 Kong 或需要丰富的 API 治理。.
与 ShareAI 比较。. 添加 ShareAI 以 透明的提供商选择 和 故障切换; ;保留 Kong 用于 控制平面.
#5 — Eden AI

它是什么。. 一个 聚合器 用于 LLM 和更广泛的 AI 服务(视觉、TTS、翻译)。.
何时选择。. 如果您需要一个密钥管理多种 AI 模态。.
与 ShareAI 比较。. ShareAI 专注于 市场透明度 用于 模型路由 跨供应商。.
#6 — LiteLLM

它是什么。. A 轻量级 SDK + 可自托管代理 支持与多个提供商兼容的OpenAI接口。.
何时选择。. 希望自己操作本地代理的 DIY 团队。.
与 ShareAI 比较。. ShareAI 是 托管的 与 市场数据 和 故障切换; 如果需要,可以保留 LiteLLM 用于开发。.
#7 — Unify

它是什么。. 质量导向的选择 和评估以为每个提示选择更好的模型。.
何时选择。. 如果你想要 基于评估的路由.
与 ShareAI 比较。. ShareAI 增加 实时市场信号 和 即时故障切换 跨多个提供商。.
#8 — Orq(平台)

它是什么。. 编排/协作 帮助团队从实验转向生产的平台 低代码流程。.
何时选择。. 如果您的首要需求是 工作流编排 和团队协作。.
与 ShareAI 比较。. ShareAI 是 与提供商无关的路由 与 路由前的透明性 和 故障切换; 许多团队 将 Orq 与 ShareAI 配对.
#9 — Apigee(带有 LLM 后端)

它是什么。. A 成熟的 API 管理 平台,您可以放置在LLM提供商前面以应用 策略、密钥、配额。.
何时选择。. 企业组织在 Apigee 上标准化以进行 API 控制。.
与 ShareAI 比较。. 添加 ShareAI 以获得 透明的提供商选择 和 即时故障切换.
#10 — NGINX(DIY)

它是什么。. A 自助边缘:发布路由、令牌执行、具有自定义逻辑的缓存。.
何时选择。. 如果您更喜欢 完全DIY 并且有运维带宽。.
与 ShareAI 比较。. 与ShareAI配对可避免定制逻辑 供应商选择 和 故障切换.
Orq AI Proxy与ShareAI(快速查看)
如果您需要 一个API覆盖多个提供商 与 透明的价格/延迟/正常运行时间/可用性 和 即时故障切换, 中,选择 分享AI. 如果您的首要需求是 编排与协作—流程、多步骤任务和以团队为中心的生产化—Orq 适合该领域。许多团队 将它们配对:Orq内部编排+ ShareAI中的市场引导路由.
快速比较
| 平台 | 服务对象 | 模型广度 | 治理与安全 | 可观测性 | 路由/故障切换 | 市场透明度 | 提供商计划 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 分享AI | 产品/平台团队需要 一个API + 公平经济模型 | 150+ 模型, ,许多提供商 | API密钥和每路由控制 | 控制台使用 + 市场统计 | 智能路由 + 即时故障切换 | 价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型 | 是的——开放供应;提供者赚取 |
| Orq(代理) | 编排优先的团队 | 通过流程广泛支持 | 平台控制 | 运行分析 | 以编排为中心 | 不是一个市场 | 不适用 |
| OpenRouter | 开发者希望一个关键点 | 广泛目录 | 基本API控制 | 应用端 | 回退 | 部分 | 不适用 |
| 门钥 | 受监管/企业团队 | 广泛 | 护栏与治理 | 深度追踪 | 条件路由 | 部分 | 不适用 |
| Kong AI网关 | 企业需要网关策略 | 自带 | 强大的边缘策略/插件 | 分析 | 代理/插件,重试 | 否(基础设施工具) | 不适用 |
| 伊甸AI | 团队需要LLM + 其他AI服务 | 广泛 | 标准控制 | 变化 | 回退/缓存 | 部分 | 不适用 |
| LiteLLM | 自助/自托管代理 | 许多提供商 | 配置/密钥限制 | 您的基础设施 | 重试/回退 | 不适用 | 不适用 |
| 统一 | 质量驱动的团队 | 多模型 | 标准API安全性 | 平台分析 | 最佳模型选择 | 不适用 | 不适用 |
| Apigee / NGINX | 企业 / DIY | 自带 | 政策 | 附加组件 / 定制 | 定制 | 不适用 | 不适用 |
定价与TCO:比较实际成本(不仅仅是单价)
原始 $/1K 令牌 隐藏了真实情况。. 总拥有成本 随着变化 重试/回退, 延迟 (这会影响最终用户使用),, 提供商差异, 可观测性存储, ,并且 评估运行. 。一个 透明的市场 帮助您选择 路由 平衡 成本 和 用户体验.
TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress
- 原型(约10k令牌/天): 优化 首次获取令牌的时间 (Playground,快速入门)。.
- 中规模(约2M令牌/天): 市场引导的路由 + 故障切换 可以修剪 10–20% 同时改善用户体验。.
- 峰值工作负载: 预期更高的 有效的 在故障切换期间因重试导致的令牌成本;; 预算 为它。.
迁移指南:迁移到ShareAI
来自 Orq
保持 Orq 的编排在其擅长的领域发光;; 添加 ShareAI 用于 与提供商无关的路由 和 透明的选择. 模式: 编排 → 每个模型的 ShareAI 路由 → 观察市场统计数据 → 收紧政策.
来自 OpenRouter
映射模型名称,验证提示一致性,然后 阴影10% 流量并逐步增加 25% → 50% → 100% 当延迟/错误预算允许时。市场数据使 提供商切换 简单明了。.
来自 LiteLLM
替换您不想操作的生产路由上的自托管代理;如果需要,保留 LiteLLM 用于开发。比较 运维开销 与. 托管路由的好处.
来自 Unify / Portkey / Kong / Traefik / Apigee / NGINX
定义功能一致性期望(分析、保护措施、编排、插件)。许多团队运行混合模式:在其最强的地方保留专业功能;使用 分享AI 用于 透明的供应商选择+故障转移.
开发者快速入门(复制粘贴)
以下使用一个 OpenAI兼容的界面. 。替换 YOUR_KEY 为您的 ShareAI 密钥——在此获取 创建API密钥.
#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;
安全、隐私与合规检查清单(与供应商无关)
- 密钥处理: 轮换节奏;最小范围;环境分离。.
- 数据保留: 提示/响应存储的位置,以及存储时间;默认的编辑设置。.
- PII和敏感内容: 屏蔽;访问控制;; 区域路由 数据地域性。.
- 可观察性: 提示/响应日志记录;能够 过滤或假名化; ;一致地传播跟踪 ID。.
- 事件响应: 升级路径和供应商SLA。.
常见问题解答 — Orq AI Proxy 与其他竞争者
Orq AI Proxy 与 ShareAI — 哪个适合多提供商路由?
ShareAI。. 它被设计用于 市场透明度 (价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型)和 智能路由/故障切换 跨多个提供商。. Orq 专注于 编排与协作. 许多团队运行 Orq + ShareAI 一起。.
Orq AI Proxy vs OpenRouter — 快速多模型访问还是市场透明度?
OpenRouter 提供 多模型访问 快速;; 分享AI 层在 路由前的透明性 和 即时故障切换 跨供应商。.
Orq AI Proxy vs Portkey — 护栏/治理还是市场路由?
Portkey强调 治理与可观测性. 如果您需要 透明的提供商选择 和 故障切换 与 一个API, ,选择 分享AI (并且你仍然可以保留一个网关)。.
Orq AI Proxy vs Kong AI Gateway — 网关控制还是市场可见性?
Kong 集中化 策略/插件; 分享AI 提供 与提供商无关的路由 与 实时市场统计—通常一起配对。.
Orq AI Proxy vs Traefik AI Gateway — 轻量 AI 层还是市场路由?
Traefik 的 AI 层增加了 AI 特定的中间件 和 OTel 友好的可观测性. 。对于 透明的供应商选择 和 即时故障切换, ,使用 分享AI.
Orq AI Proxy 与 Eden AI — 多种 AI 服务还是提供商中立性?
Eden 聚合了多种 AI 服务。. 分享AI 专注于 中立模型路由 与 路由前的透明性.
Orq AI Proxy 与 LiteLLM — 自托管代理还是托管市场?
LiteLLM 是 自助式; 分享AI 是 托管的 与 市场数据 和 故障切换. 如果你喜欢,可以保留 LiteLLM 用于开发。.
Orq AI Proxy 与 Unify — 基于评估的模型选择还是市场路由?
Unify 倾向于 质量评估; 分享AI 添加 实时价格/延迟/正常运行时间信号 和 即时故障切换 跨供应商。.
Orq AI Proxy 与 Apigee — API 管理还是提供商无关的路由?
Apigee 是 广泛的 API 管理. 分享AI 提供 透明的、多提供商路由 您可以放置 后面 您的网关。.
Orq AI Proxy vs NGINX — 自建边缘还是托管路由?
NGINX 提供 DIY 过滤器/策略. 分享AI 避免自定义逻辑 供应商选择 和 故障切换.
Orq AI Proxy vs Apache APISIX — 插件生态系统还是市场透明度?
APISIX 提供了一个 插件丰富的网关. 分享AI 带来 路由前的提供商/模型可见性 和 弹性路由. 。如果您想要 边缘策略 和 透明的多提供商访问.