为什么要使用LLM网关？

团队正在多个模型提供商之间发布AI功能。每个API都有自己的SDK、参数、速率限制、定价和可靠性问题。这种复杂性会拖慢你的速度并增加风险。.

一个 LLM网关 为您提供一个访问层，用于连接、路由、观察和管理跨多个模型的请求——无需持续的重新集成工作。本指南解释了什么是LLM网关、它的重要性以及如何使用。 分享AI 提供一个模型感知的网关，您今天就可以开始使用。.

什么是LLM网关？

简短定义： LLM网关是您的应用程序与多个LLM提供商之间的中间件层。您的应用程序无需单独集成每个API，而是调用一个单一的端点。网关处理路由、标准化、可观测性、安全/密钥管理以及当提供商失败时的故障转移。.

LLM网关 vs. API网关 vs. 反向代理

API网关和反向代理专注于传输问题：认证、速率限制、请求整形、重试、头信息和缓存。LLM网关增加了 模型感知 的逻辑：令牌计数、提示/响应标准化、基于策略的模型选择（最便宜/最快/可靠）、语义回退、流式/工具调用兼容性以及每模型的遥测（延迟p50/p95、错误类别、每1K令牌的成本）。.

可以将其视为专为AI模型设计的反向代理——了解提示、令牌、流式传输和提供商的特性。.

核心构建模块

提供商适配器和模型注册表： 一个适用于所有供应商的提示/响应架构。.

路由策略： 根据价格、延迟、区域、SLO或合规需求选择模型。.

健康与故障转移： 速率限制平滑、退避、断路器和自动回退。.

可观察性： 请求标签、p50/p95延迟、成功/错误率、每条路由/提供商的成本。.

安全与密钥管理： 集中轮换密钥；使用范围/RBAC；将秘密信息排除在应用代码之外。.

没有LLM网关的挑战

集成开销： 每个提供商意味着新的SDK、参数和破坏性更改。.

性能不一致： 延迟峰值、区域差异、限流和中断。.

成本不透明： 很难比较代币价格/功能并跟踪每个请求的$。.

操作性繁琐： 自行处理重试/退避、缓存、断路、幂等性和日志记录。.

可见性差距： 没有单一位置查看使用情况、延迟百分位或失败分类。.

供应商锁定： 重写减缓了实验和多模型策略的速度。.

LLM网关如何解决这些问题

统一访问层： 一个端点适用于所有提供商和模型——无需重写即可更换或添加模型。.

智能路由和自动回退： 根据您的策略，当模型过载或失败时重新路由。.

成本和性能优化： 按最便宜、最快或优先可靠性进行路由——按功能、用户或区域划分。.

集中监控和分析： 在一个地方跟踪 p50/p95、超时、错误类别和每千个令牌的成本。.

简化的安全性和密钥： 集中旋转和范围；从应用程序代码库中移除密钥。.

合规性和数据地域性： 在欧盟/美国或按租户路由；调整日志/保留；全球应用安全策略。.

示例使用案例

客户支持助手： 通过区域路由和即时故障切换满足严格的 p95 目标。.

大规模内容生成： 在运行时将批量工作负载分配到最佳性价比模型。.

搜索和 RAG 管道： 在一个架构后混合供应商 LLM 和开源检查点。.

评估和基准测试： 使用相同的提示和跟踪对模型进行 A/B 测试以获得公平结果。.

企业平台团队： 中央护栏、配额以及跨业务单元的统一分析。.

ShareAI 作为 LLM 网关的工作原理

一个 API 对接 150+ 模型： 比较并选择于 模型市场.

基于策略的路由： 每个功能的价格、延迟、可靠性、区域和合规性策略。.

即时故障切换和速率限制平滑： 内置退避、重试和断路器。.

成本控制和警报： 每团队/项目上限；支出洞察和预测。.

统一监控： 使用情况、p50/p95、错误类别、成功率——按模型/提供商归因。.

密钥管理和范围： 使用您自己的提供商密钥或集中管理；旋转和范围访问。.

支持供应商和开源模型： 无需重写即可切换；保持您的提示和模式稳定。.

快速开始： 探索 操场, ，阅读 文档, ，以及 API参考. 。在 控制台. 中创建或更换您的密钥。 发布.

查看

快速开始（代码）

JavaScript（fetch）;

/* 1) 设置您的密钥（安全存储 - 不要放在客户端代码中） */

Python（requests）

import os 模型市场. 。在 控制台. 在中阅读完整参数 API参考.

团队最佳实践

将提示与路由分开： 保持提示/模板版本化；通过策略/别名切换模型。.

标记所有内容： 功能、群体、区域——这样您可以分析数据和成本。.

从合成评估开始；通过影子流量验证 在全面推出之前。.

为每个功能定义SLO： 跟踪p95而不是平均值；关注成功率和每1K令牌的$。.

防护措施： 在网关中集中管理安全过滤器、PII处理和区域路由——不要为每个服务重新实现。.

常见问题：为什么使用LLM网关？（长尾）

什么是LLM网关？ 一种了解LLM的中间件，标准化提示/响应，跨供应商路由，并在一个地方为您提供可观测性、成本控制和故障切换。.

LLM 网关 vs API 网关 vs 反向代理——有什么区别？ API 网关/反向代理处理传输问题；LLM 网关添加模型感知功能（令牌计数、成本/性能策略、语义回退、每模型遥测）。.

多供应商 LLM 路由如何工作？ 定义策略（最便宜/最快/可靠/合规）。网关选择匹配的模型，并在失败或速率限制时自动重新路由。.

LLM 网关能降低我的 LLM 成本吗？ 可以——通过为合适任务路由到更便宜的模型，在安全的情况下启用批处理/缓存，并显示每次请求的成本和每 1K 令牌的 $。.

网关如何处理故障转移和自动回退？ 健康检查和错误分类触发重试/退避，并跳转到符合您策略的备用模型。.

我如何避免供应商锁定？ 在网关保持提示和架构稳定；无需代码重写即可更换供应商。.

我如何监控跨供应商的 p50/p95 延迟？ 使用网关的可观测性比较 p50/p95、成功率和按模型/区域的限流情况。.

比较供应商价格和质量的最佳方式是什么？ 从分阶段基准测试开始，然后通过生产遥测确认（每 1K 令牌成本、p95、错误率）。探索选项 模型.

我如何跟踪每次请求和每用户/功能的成本？ 从网关的分析中标记请求（功能、用户群体）并导出成本/使用数据。.

多个提供商的密钥管理如何运作？ 使用集中密钥存储和轮换；为每个团队/项目分配范围。创建/轮换密钥。 控制台.

我可以强制数据本地化或欧盟/美国路由吗？ 可以——使用区域策略将数据流保持在某个地理位置，并调整日志记录/保留以符合合规性。.

这可以与RAG管道一起工作吗？ 当然——标准化提示并将生成路由与检索堆栈分开。.

我可以在一个API后使用开源和专有模型吗？ 可以——通过相同的架构和策略混合供应商API和开源检查点。.

我如何设置路由策略（最便宜、最快、优先可靠性）？ 定义策略预设并将其附加到功能/端点；根据环境或群体进行调整。.

如果提供商对我进行速率限制会发生什么？ 网关会平滑请求并在需要时切换到备用模型。.

我可以对提示和模型进行A/B测试吗？ 可以——按模型/提示版本分配流量比例，并通过统一遥测比较结果。.

网关是否支持流媒体和工具/功能？ 现代网关通过统一的模式支持SSE流媒体和特定模型的工具/功能调用——请参见 API参考.

如何从单一供应商的SDK迁移？ 隔离您的提示层；将SDK调用替换为网关客户端/HTTP；将供应商参数映射到网关模式。.

在生产环境中应该关注哪些指标？ 成功率、p95延迟、限流，以及每1K令牌的$——按功能和区域标记。.

缓存对LLM是否值得？ 对于确定性或短提示，是的。对于动态/工具密集型流程，考虑语义缓存和谨慎的失效处理。.

网关如何帮助设置防护措施和内容审核？ 集中安全过滤器和政策执行，使每个功能都能一致受益。.

这如何影响批处理作业的吞吐量？ 网关可以智能地并行化和限速，在供应商限制内最大化吞吐量。.

使用LLM网关有什么缺点吗？ 额外的跳转增加了少量开销，但通过减少停机时间、更快的交付和成本控制来抵消。对于单一供应商的超低延迟，直接路径可能稍快——但您会失去多供应商的弹性和可见性。.

结论

依赖单一的LLM提供商在规模化时既有风险又效率低下。一个LLM网关集中管理模型访问、路由和可观察性——因此您可以获得可靠性、可见性和成本控制，而无需重写代码。使用ShareAI，您可以通过一个API访问150多个模型、基于策略的路由以及即时故障切换——让您的团队能够自信地发布、衡量结果并控制成本。.

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