GPU 被动收入：使用您的 RTX 4090 每月赚取 $500–$1,000（2025 指南）

更新于 2026 年 2 月

您构建或购买了一台强大的GPU设备——现在让它为自己回本。在2025年，, GPU被动收入 正从传统的加密货币挖矿转向 AI/LLM推理、训练突发和渲染. 。在本指南中，您将了解为什么会发生这种转变，欧洲数据中心限制如何放大对 去中心化GPU, 的需求，使用RTX 4090（和5090）您可以实际赚取多少收入，如何 通过ShareAI货币化GPU空闲时间 ，以及如何通过3个步骤开始。.

为什么GPU被动收入在2025年取代加密货币挖矿

经济学：PoW盈利能力下降，AI需求上升

加密货币工作量证明挖矿由于网络难度增加、奖励减少和电价上涨，盈利能力稳步下降。同时，, 对GPU计算的需求正在爆炸式增长：初创公司和企业正在推出AI应用程序，LLM即服务正在扩展，视频/生成式AI工作负载正在激增。实际上，, 一小时的AI GPU租赁可以带来1.5倍至4倍的收入 相同时间内的挖矿——以及您的现金流 更少受代币波动的影响.

PoW与AI工作负载（对您的设备有什么变化）

挖矿： 稳定、重复的哈希计算；适合某些GPU；全天候运行；收入与币价和难度挂钩。.

AI/LLM/渲染： 多样化任务（推理、微调、训练突发、渲染）；依赖矩阵数学、VRAM带宽和整体GPU吞吐量；任务可以被安排或突发；受益于容器、API和虚拟化。.

底线： 单一用途的挖矿硬件专注于狭窄领域。. GPU是多功能的 并且能够很好地适应AI/LLM任务——非常适合将设备转向更高价值的工作。.

为什么这种转变在欧洲加速（容量紧张）

欧洲运行约3,000个数据中心，运营约11 GW，规划中约20 GW，但约84%的利用率仅剩约1.76 GW的空闲容量。FLAPD市场的空置率徘徊在约81%，需求已超过新增供应超过3年，约30 GW的项目卡在电网连接队列中。电力需求约为96 TWh（2024年），预计到2030年将达到约150 TWh。同时，GPU占用率激增（约38万块GPU；A系列领先；H级扩展），预计到2034年欧盟GPU市场将达到€82.2B。.

对于供应商的意义： 随着集中容量紧张以及电力/土地受限，, 去中心化GPU （家庭实验室，小型农场）可以交付合规的工作负载 成为宝贵的缓冲器 ——特别是在高峰时段。这正是 分享AI 发挥作用的地方：将任务路由到 空闲 消费级和专业级GPU。.

谁已经开始转型

大型数据中心 已经将机架重新用于AI。. 中型农场 使用RTX 30/40系列进入渲染和推理市场。. 家庭矿工 （例如，单个RTX 3080/3090/4080/4090）通过稳定扩散推理、LLM推理（Qwen/Llama/Mixtral）和视频生成赚取更多收益。“连接并赚取”平台降低了进入门槛。.

盈利快照（RTX 3080/3090/4090）

显卡类型	挖矿收入（每日）	AI推理/渲染收入（每天）	差异
RTX 3080	$0.35–$0.60	$0.80–$2.50	×2–×4
RTX 3090	$0.60–$0.90	$1.50–$4.00	×3–×5
RTX 4090	$0.90–$1.40	$3.00–$7.00	×3–×6

混合模式：同一设备上进行挖矿+AI

想要将挖矿作为后备？运行混合设置：安装管理操作系统（HiveOS/SimpleMining/Ubuntu），使用Docker容器运行AI，将GPU暴露给租赁/API层。空闲时？挖矿。有任务到达时？ 暂停挖矿，运行AI, ，然后继续。这可以让您的硬件保持忙碌并最大化有效利用率。.

风险和限制（以及如何缓解）

• 任务不规律： 在多个市场上列出；设置警报；启用自动切换。.
• 显存压力/热量： 调整功率/温度，刷新导热垫，确保气流。.
• 网络依赖： 保持稳定的上行链路（推荐200–500 Mbps）。.
• 法律/合规： 遵守模型/提供商条款；不要中继不允许的工作负载。.
• 市场饱和： 通过正常运行时间、显存大小和可预测的定价来区分。.

您实际能赚多少？（RTX 4090/5090 + 计算器）

什么影响收入

• 使用率 （有偿工作的天数百分比）——收入的主要杠杆。.
• 费率 （€/GPU小时或每百万个令牌）——对VRAM密集型工作来说更高。.
• 电力和冷却 ——减去电费以获得净收入。.
• 网络和存储 ——大型模型/工件需要带宽和快速磁盘。.
• 设置质量 ——稳定的镜像、正常运行时间和快速支持会增加重复工作。.

对于维护良好的单GPU来说的现实范围 RTX 4090 是 €500–€1,000/月, ，假设混合费率和稳定的使用率。高端农场或4090对可以超过此范围。.

基于令牌的定价场景（DeepSeek-R 33B）

对于这些计算，我们使用了 deepseek-r:33b 来估算代币吞吐量。.

1) 每台设备的收入（扣除电费前）

定价模型	每天8小时	每天24小时
7 EUR / 百万代币	$231.49	$694.46
10 EUR / 百万代币	$330.70	$992.09

2) 每台设备的电费成本

地区	每天8小时	每天24小时
美国 (0.15 USD/kWh)	$18.60	$55.80
欧洲 (0.25 USD/kWh)	$31.00	$93.00

3) 每台设备的净利润（扣除电费后）

定价模型	地区	每天8小时	每天24小时
7 EUR / M代币	美国	$212.89	$638.66
7 EUR / M代币	欧洲	$200.49	$601.46
10 欧元 / 每百万标记	美国	$312.10	$936.29
10 欧元 / 每百万标记	欧洲	$299.70	$899.09

要点： 每天工作8小时，7 欧元/每百万标记 → ~$213/月（美国），~$200/月（欧洲）。每天工作24小时，7 欧元/每百万标记 → ~$639/月（美国），~$601/月（欧洲）。每天工作24小时，10 欧元/每百万标记 → 高达 ~$936/月（美国）。欧洲较高的能源成本减少了净收益，但在高效利用下利润仍然可行。.

RTX 5090 对比 4090：性能提升 & 32 GB VRAM 优势

模型 RTX 5090 在优化堆栈中，相比 4090，通常显示 ~50–60% 的 LLM 标记/秒提升，在许多计算机视觉任务中显示 ~40–45% 的提升。 32 GB GDDR7 和巨大的带宽，您可以容纳更大的上下文窗口或更大的批量大小，运行更重的扩散和更大的 LoRA，减少交换，并在对 VRAM 敏感的工作中获得更高的小时费率。.

如果您在 4090 和 5090 之间选择以增加收入，5090 的 VRAM 空间通常会带来更高的 €/小时收益和更广的工作覆盖范围——尤其是在高需求的优质时间段。.

快速计算器（€/小时模型）

公式（净月收入）： 净 € = （GPU 小时费率 × 付费小时数）– （千瓦时 × 每千瓦时欧元）, ，其中 付费小时 = 24 × 天数 × 利用率%. 以下假设使用€0.22/kWh，350 W (4090) 或 400 W (5090) 在AI任务期间，以及一个30天的月份——根据您的市场调整。.

场景A — 4090（保守）： 费率：€2.5/小时，利用率：35% → 付费小时：252小时。总收入：€630。电力成本：0.35 × 252 × 0.22 = €19.4。. 净收入 ≈ €610/月.

场景B — 4090（强劲）： 费率：€4.0/小时，利用率：50% → 付费小时：360小时。总收入：€1,440。电力成本：0.35 × 360 × 0.22 = €27.7。. 净收入 ≈ €1,412/月.

场景C — 5090（高级VRAM任务）： 费率：€5.5/小时，利用率：55% → 付费小时：396小时。总收入：€2,178。电力成本：0.40 × 396 × 0.22 = €34.8。. 净收入 ≈ €2,143/月.

提示： 盈利不仅仅是关于原始速度。. 任务覆盖范围 （您可以接受的模型/任务）以及 死时间利用率 是乘数。.

ShareAI与传统选项（快速比较）

为什么“死时间”货币化很重要

大多数设备在一天中的很大一部分时间里都处于闲置状态。. 分享AI 被构建为 填补这些空白, ，因此GPU所有者可以在投资硬件后获得报酬，而不是浪费时间。该平台专注于低摩擦的入驻流程、可预测的支付以及对提供者友好的控制（定价、正常运行时间、图像）。.

一目了然的比较

选项	它是什么	优点	缺点	最适合
分享AI	AI/LLM/渲染的提供者网络，带有闲置时间货币化功能	快速入驻、自动化任务路由、认证+API密钥+计费、提供者文档和指南	您仍需管理热量/网络；利用率有所不同	家用GPU所有者、小型农场
通用计算市场	开放的列表/租赁平台	灵活的列表，可变的费率	更繁重的手动设置；发现可能更困难	喜爱DIY的高级用户
仅渲染网络	专注于2D/3D渲染的GPU网络	在VFX/DCC领域有强劲需求	较少的LLM覆盖，VRAM需求各异	艺术家，渲染密集型农场
DIY脚本和自租赁	自建队列和计费系统	完全控制，保留利润	耗时，支持负担，低可发现性	高级DevOps和代理机构

为什么选择ShareAI? 它经过优化，可以捕捉空闲时间，通过现成的图像/工作流扩展工作覆盖范围，并让提供商掌控费率卡，同时简化认证、计费和API使用。.

三步开始

1）创建您的 ShareAI 账户 — 认证（登录/注册自动检测）： 登录ShareAI

2）准备您的提供商设置 — 创建API密钥 · 提供商指南

3）开始接单（填补空闲时间） — 验证于 操场 · 跟踪 发布

另有帮助： 文档 · 账单 · 模型

常见问题解答

支付门槛是多少？

最低支付金额是 €100.

支持哪些支付方式？

文件卡和银行/加密支付方式因地区而异；在中选择您偏好的支付方式 账单.

我可以同时挖矿和运行AI任务吗？

可以 — 设置一个在挖矿和AI任务之间切换的混合模式。当有付费AI任务时，暂停挖矿，运行任务，然后恢复。.

单个RTX 4090是否足够赚取$500–$1,000/月？

是的——通过稳定的利用率和合理的每小时/每令牌费率，4090可以达到这个范围。收入取决于运行时间、VRAM适配、网络和声誉。.

我需要企业级互联网吗？

目标是稳定的200–500 Mbps上行链路和一致的延迟。许多提供者通过家庭实验室在适当的QoS和布线下取得成功。.

AI任务会导致我的GPU过热吗？

AI工作负载可能会比挖矿更容易推高VRAM温度。保持机箱清洁，使用优质的散热垫/散热膏，调整风扇/曲线，并监控热点温度。.

ShareAI如何处理隐私和模型条款？

仅路由符合要求的工作负载；提供者不应运行不允许的任务，并且必须遵守适用的模型/提供者条款。.

RTX 5090真的比4090赚得更多吗？

通常是的，得益于约50–60% LLM吞吐量提升和32 GB VRAM支持更高价值的任务。这通常转化为更好的€/小时和更广泛的任务覆盖范围。.

下一步

探索可用的模型和工作负载： 模型. 在网页UI中端到端尝试任务： 操场. 阅读文档和提供者提示： 文档 · 提供商指南. 关注新的提供者功能更新： 发布.

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