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模型

11 模型

每百万令牌的价格

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma 是 Google 推出的一个拥有 300M 参数的嵌入模型。

5 模型标签2K上下文令牌交换

qwen/qwen3-embedding

基于 Qwen3 系列的基础模型,Qwen3 Embedding 提供了多种尺寸的全面文本嵌入模型

12 模型标签41K上下文令牌交换

ibm/granite-embedding

IBM Granite Embedding 30M 和 278M 模型是仅限文本的密集双编码器嵌入模型,其中 30M 仅支持英语,278M 支持多语言场景。

6 模型标签512上下文令牌交换

snowflake/snowflake-arctic-embed2

Snowflake 的前沿嵌入模型。Arctic Embed 2.0 增加了多语言支持,同时保持英语性能和可扩展性。

3 模型标签8K上下文令牌交换

baai/bge-large

来自BAAI的嵌入模型,将文本映射为向量。

3 模型标签512上下文令牌交换

baai/bge-m3

BGE-M3 是 BAAI 推出的新模型,以其在多功能性、多语言性和多粒度性方面的卓越表现而闻名。

3 模型标签8K上下文令牌交换

nomic-ai/nomic-embed-text

一款高性能的开放嵌入模型,具有大标记上下文窗口。

3 模型标签2K上下文令牌交换

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