API7 AI 网关替代方案 2026：十大 API7 AI 网关替代方案

更新于 2026 年 2 月

如果您正在评估 API7 AI 网关替代方案, ，本指南将像构建者一样描绘出全景。首先，我们明确 API7 AI 网关 是什么——一个具有策略、插件和可观测性的 AI/LLM 治理层——然后比较 10 个最佳替代方案。我们将 分享AI 放在首位，适合希望在多个提供商之间使用一个 API、一个具有透明市场的团队，提供 价格/延迟/正常运行时间/可用性 在路由之前，, 即时故障切换, ，以及以人为本的经济学（70% 的支出 流向提供商）。.

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什么是 API7 AI 网关（以及它不是什么）

API7 （Apache APISIX 背后的创作者）提供了一个 AI网关 专注于 LLM 流量的治理和可靠性——集中管理凭证/策略，提供面向 AI 的插件（例如，多 LLM 代理、速率限制），并与流行的可观测性堆栈集成。简而言之： 一个用于 AI 出口的网关, ，而不是一个透明的多供应商 市场. 。如果您已经使用 APISIX/APIs，您会熟悉控制平面/数据平面的方法和插件模型。.

如果您的优先事项是 策略执行, 安全, ，并且 兼容 OpenTelemetry 的可观测性, ，像 API7 的 AI 网关就非常适合。如果您想要 与供应商无关的选择, 路由前的透明性 （在调用之前查看价格/延迟/正常运行时间/可用性），并且 即时故障切换 跨多个提供商，您会需要一个 聚合器 （如 ShareAI）与网关一起使用或代替网关。.

聚合器 vs 网关 vs 代理平台

LLM 聚合器：一个 API 跨多个模型/提供商，具有 路由前的透明性 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）和 智能路由/故障切换. 示例： ShareAI，OpenRouter。.

AI 网关: 边缘的策略/治理 （凭据、速率限制、防护措施）加上可观察性；; 您带来您的提供商. 示例： API7 AI Gateway，Kong AI Gateway，Portkey。.

代理/聊天机器人平台：为助手提供的打包用户体验（记忆、工具、渠道）——面向终端用户体验，而非提供者无关的聚合。. 示例： Orq，某些编排套件。.

简要说明：网关以治理为先；聚合器以 选择 + 弹性 为先。许多团队 配对 一个用于全组织政策的网关 与 ShareAI 用于市场导向的路由。.

我们如何评估最佳 API7 AI 网关替代方案

• 模型广度与中立性 ——专有 + 开放；无需重写即可切换。.
• 延迟与弹性 ——路由策略、超时、重试，, 即时故障切换.
• 治理与安全 — 密钥处理、范围、区域路由、防护措施。.
• 可观测性 — 日志/跟踪和成本/延迟仪表板。.
• 定价透明度与总拥有成本 (TCO) — 比较真实 成本 在路由之前。.
• 开发者体验 — 文档、SDK、快速入门；; 首次获取令牌的时间.
• 社区与经济 — 无论您的支出 是否增加供应 （为GPU所有者提供激励）。.

前10大API7 AI网关替代方案

#1 — ShareAI（由人驱动的AI API）

它是什么。. A 多供应商API 带有透明的 市场 和 智能路由. 。通过一次集成，浏览一个大型目录（150+模型）并比较 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型——然后通过路由 即时故障切换. 。经济是以人为本的： 70% 每一美元都流向让模型保持在线的供应商（社区或公司）。.

为什么它在这里是#1。. 如果你想要 与供应商无关的聚合 与 路由前的透明性 和 6. 前期的弹性——这样即使提供商服务受损或中断，您的应用仍然可用。, ，ShareAI是最直接的选择。如果您需要组织范围的政策，请保留一个网关；添加ShareAI以实现 市场引导的路由.

• 一个API → 150+ 模型 跨越多个提供商；无需重写，无需锁定。.
• 透明的市场：通过选择 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型.
• 默认弹性：路由策略 + 即时故障切换.
• 公平经济： 70% 的支出 给提供商（社区或公司）。.

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对于提供商：通过保持模型在线来赚取收益
任何人都可以成为 ShareAI 提供商——社区 或 公司. 。通过以下方式加入 Windows, Ubuntu, macOS, ，或者 Docker. 。贡献 空闲时间突发 或运行 始终在线. 。选择您的激励措施： 1. 奖励 （金钱），, 交换 （代币 / AI Prosumer），或 5. 使命 （将%捐赠给非政府组织）。随着您的扩展，您可以 设置您自己的推理价格 11. 并获得 12. 市场中的优先曝光。. 。提供者文档： 提供商指南.

#2 — Kong AI 网关

企业AI/LLM网关——治理、政策/插件、分析、边缘AI流量的可观测性。这是一个 控制平面 而不是一个市场。.

#3 — Portkey

强调防护措施、可观测性和治理的AI网关——在受监管行业中很受欢迎。如果您正在搜索 Portkey 替代方案, ，请注意 ShareAI 涵盖了 多供应商 使用案例，具有 市场透明度 和 故障切换, ，这补充了网关功能。.

#4 — OpenRouter

统一的 API 覆盖多个模型；非常适合在广泛的目录中快速实验。.

#5 — Eden AI

聚合了 LLM 和更广泛的 AI 功能（图像、翻译、TTS），支持回退/缓存和批处理。.

#6 — LiteLLM

一个轻量级的 Python SDK + 可自托管的代理，提供与多个供应商兼容 OpenAI 接口的功能。.

#7 — Unify

面向质量的路由和评估，以根据提示选择更好的模型。.

#8 — Orq AI

编排/协作平台，帮助团队通过低代码流程从实验转向生产。.

#9 — Apigee（背后有LLM）

一个成熟的API管理/网关，可以放置在LLM提供商前面以应用策略、密钥和配额。.

#10 — NGINX

如果您更喜欢DIY控制，可以使用NGINX为LLM后端构建自定义路由、令牌执行和缓存。.

API7 AI网关与ShareAI

如果您需要 一个API覆盖多个提供商 与 透明的定价/延迟/正常运行时间 和 即时故障切换, 中，选择 分享AI. 如果您的首要需求是 出口治理—集中式凭据、策略执行，, 支持OpenTelemetry 可观测性—像API7这样的AI网关适合这种场景。许多团队将它们配对使用： 用于组织策略的网关 + 用于市场路由的ShareAI.

快速比较

平台	服务对象	模型广度	治理与安全	可观测性	路由/故障切换	市场透明度	提供商计划
分享AI	产品/平台团队需要一个API + 公平经济性	150+ 模型, ，许多提供商	API密钥和每路由控制	控制台使用 + 市场统计	智能路由 + 即时故障切换	是 （价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型）	是 — 开放供应；; 70% 给提供商
API7 AI 网关	需要出口治理的团队	自带供应商	集中式凭证/策略	OpenTelemetry 指标/追踪	通过插件进行条件路由	否 （基础设施工具，不是市场）	不适用
Kong AI网关	需要网关级策略的企业	自带	强大的边缘策略/插件	分析	代理/插件，重试	否（基础设施）	不适用
门钥	受监管/企业团队	广泛	护栏与治理	深度追踪	条件路由	部分	不适用
OpenRouter	开发者希望一个关键点	广泛目录	基本API控制	应用端	回退	部分	不适用
伊甸AI	团队需要LLM + 其他AI服务	广泛	标准控制	变化	回退/缓存	部分	不适用
LiteLLM	自助/自托管代理	许多提供商	配置/密钥限制	您的基础设施	重试/回退	不适用	不适用
统一	质量驱动的团队	多模型	标准API安全性	平台分析	最佳模型选择	不适用	不适用
Orq	编排优先的团队	广泛支持	平台控制	平台分析	编排流程	不适用	不适用
Apigee / NGINX	企业 / DIY	自带	政策	附加组件 / 定制	定制	不适用	不适用

定价与TCO：比较 真实 成本（不仅仅是单价）

原始 $/1K 令牌 隐藏了真实情况。. 总拥有成本 随着重试/回退、延迟（影响使用）、供应商差异、可观测性存储和评估运行而变化。 透明的市场 帮助您选择平衡 成本和用户体验的路径.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• 原型（约10k tokens/天）：优化目标 首次获取令牌的时间 （Playground，快速入门）。.
• 中规模（约2M tokens/天）：基于市场的路由/故障转移可以减少 10–20% 同时改善用户体验。.
• 峰值工作负载：在故障转移期间预计会因重试导致更高的有效token成本；; 为此预算.

迁移指南：迁移到ShareAI

从API7 AI Gateway

保留网关级策略的优势；添加ShareAI以实现 市场路由 + 即时故障转移. 模式：网关认证/策略 → ShareAI 按模型路由 → 测量市场统计数据 → 收紧政策。.

来自 OpenRouter

映射模型名称，验证提示一致性，然后影子 10% 流量并逐步增加 25% → 50% → 100% 在延迟/错误预算允许的情况下。市场数据使提供商更换变得简单。.

来自 LiteLLM

替换您不想操作的生产路由上的自托管代理；如果需要，可保留 LiteLLM 用于开发。比较操作开销与托管路由的优势。.

来自 Unify / Portkey / Orq / Kong

定义功能对等预期（分析、保护措施、编排、插件）。许多团队运行混合模式：在专长领域保留专业功能；使用 ShareAI 进行 透明的提供商选择 和 故障切换.

开发者快速入门（复制粘贴）

以下使用与 OpenAI 兼容的界面。替换 YOUR_KEY 为您的 ShareAI 密钥——在此获取 创建API密钥. 查看 API参考 了解详情。立即在 操场.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

安全、隐私与合规检查清单（与供应商无关）

• 密钥处理：轮换频率；最小范围；环境分离。.
• 数据保留：提示/响应存储位置，存储时长；默认编辑。.
• PII及敏感内容：屏蔽；访问控制；; 区域路由 数据地域性。.
• 可观测性：提示/响应日志记录；过滤或假名化能力；传播 跟踪ID 一致性（OTel）。.
• 事件响应：升级路径和提供商服务级别协议（SLA）。.

常见问题解答 — API7 AI Gateway 与其他竞争对手比较

API7 AI Gateway 与 OpenRouter — 快速多模型访问还是网关控制？

OpenRouter 提供 多模型访问 的快速性；API7 集中化 策略和可观测性. 。如果您还希望 路由前的透明性 和 即时故障切换, 分享AI 将多提供商访问与市场视图和弹性路由相结合。.

API7 AI Gateway 与 Traefik AI Gateway — 两个网关？

两者都是 网关 （策略、插件、分析），而非市场。许多团队将 网关与 ShareAI 配对 用于 透明的多提供商路由 和 故障切换.

API7 AI网关与Kong AI网关——哪个适合深度边缘策略？

Kong擅长 插件和边缘策略; ；API7专注于AI/LLM治理和APISIX传承。对于 提供商选择+弹性, ，添加 分享AI.

API7 AI网关与Portkey——谁在防护措施上更强？

两者都强调 治理和可观察性; ；深度和人体工程学有所不同。如果您的主要需求是 透明的提供商选择 和 故障切换, ，使用 分享AI. 。(如果您正在搜索也相关 Portkey 替代方案.)

API7 AI网关与Eden AI——多个AI服务还是出口控制？

Eden AI聚合了 多个AI服务 （LLM，图像，TTS）。API7 集中化 策略/凭证 使用 AI 插件。对于 透明的定价/延迟 跨多个提供商和 即时故障切换, 中，选择 分享AI.

API7 AI Gateway 与 LiteLLM — 自托管代理还是托管治理？

LiteLLM 是一个 DIY 代理 由您操作；API7 是 托管治理/可观测性 用于 AI 出口。如果您不想运行代理并希望 基于市场的路由, 中，选择 分享AI.

API7 AI Gateway 与 Unify — 最佳模型选择与策略执行？

Unify 专注于 基于评估的模型选择; API7 开启 政策/可观测性. 。对于 一个API 多个提供商的 实时市场统计, ，使用 分享AI.

API7 AI 网关 vs Orq — 编排 vs 出口控制？

Orq 帮助 编排 工作流；API7 管理 出口流量. 。ShareAI 补充了两者，通过 市场路由.

API7 AI 网关 vs Apigee — API 管理 vs 特定于 AI 的出口

Apigee 是广泛的 API 管理; API7 专注于人工智能 出口治理. 如果您需要 与供应商无关的访问 以及市场透明度，请使用 分享AI.

API7 AI 网关与 NGINX — 自制与一站式解决方案

NGINX 提供 DIY 过滤器/策略; API7 提供一个打包层，具有 AI插件 和支持 OTel 的可观察性。为了避免自定义 Lua 并仍然获得 透明的供应商选择, ，请添加层 分享AI.

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