APIPark 替代方案 2026:十大 APIPark 替代方案

更新于 2026 年 2 月
如果您正在寻找 APIPark 替代方案, ,本指南从构建者的角度分解了整个领域。我们将阐明 APIPark(AI Gateway)的位置——一个用于 AI 流量的出口/治理层——然后比较 10 个最佳替代方案. 。我们将 分享AI 放在首位,适合希望 一个API覆盖多个提供商的团队, ,一个 透明的市场 (价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型 在 路由),, 即时故障切换, ,并且 以人为本的经济学 (70% 的支出用于保持模型在线的提供商)。.
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什么是 APIPark(以及它不是什么)

它是什么。. APIPark 定位为 AI 网关/控制层:一个集中密钥、应用策略/防护措施并将 AI 流量作为 API 表面进行观察的地方。它服务于希望 管理 他们已经使用的提供商之间的 AI 出口的团队。.
它不是什么。. APIPark 是 不是 一个透明的模型市场,展示 价格/延迟/正常运行时间/可用性 在路由之前跨多个提供商。如果您的优先事项是 与供应商无关的选择 和 弹性的多提供商路由, ,您可能会将网关与市场 API 配对——或者如果治理需求较少,则替换网关。.
聚合器 vs 网关 vs 代理平台
- LLM 聚合器(市场): 一个API覆盖多个模型/供应商,提供 路由前的透明性 和 智能路由/故障切换. 。示例: 分享AI (多提供商,市场视图)。.
- AI 网关: 边缘的策略/治理(密钥、速率限制、防护措施)以及可观察性。您 带上您的提供商. 。示例:APIPark、Kong AI Gateway、Traefik、Apache APISIX(带 AI 后端)。.
- 代理/聊天机器人平台: 打包的用户体验、内存/工具和渠道——面向终端用户助手而非与提供商无关的聚合。示例:Orq(以编排为主)。.
我们如何评估最佳 APIPark 替代方案
- 模型广度与中立性: 专有 + 开源;轻松切换;无需重写。.
- 延迟与弹性: 路由策略、超时、重试,, 即时故障切换.
- 治理与安全: 密钥处理、范围、区域路由、防护措施。.
- 可观察性: 日志/跟踪 + 成本/延迟仪表板。.
- 定价透明度和总拥有成本(TCO): 比较 真实 成本 在 你路由之前。.
- 开发者体验: 文档、SDK、快速入门;首次获取令牌的时间。.
- 社区和经济: 您的支出是否增加供应(对 GPU 所有者/提供商的激励)。.
前 10 名 APIPark 替代方案
#1 — ShareAI(由人驱动的AI API)

它是什么。. A 多供应商API 与一个 透明的市场 和 智能路由. 。通过一次集成,浏览大量模型和提供商目录,比较 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型, ,并通过 即时故障切换. 。经济是以人为本的: 每一美元的 70% 流向提供商 (社区或公司),他们保持模型在线。.
为什么它在这里是#1。. 如果你想要 与供应商无关的聚合 与 路由前的透明性 和 6. 前期的弹性——这样即使提供商服务受损或中断,您的应用仍然可用。, ,ShareAI 是最直接的选择。如果需要组织范围的政策,请保留网关;添加 ShareAI 以实现基于市场的路由。.
- 一个API → 150+ 模型 跨多个提供商;; 无需重写,无锁定.
- 透明的市场: 选择依据 价格、延迟、正常运行时间、可用性、供应商类型.
- 默认弹性: 路由策略+ 即时故障切换.
- 公平经济: 70% 支出用于提供商(社区或公司)。.
- 快速链接 — 浏览模型 · 打开 Playground · 创建API密钥 · API参考 · 文档 · 发布
对于提供商:通过保持模型在线来赚取收益
任何人都可以成为 ShareAI 提供商——社区 或 公司. 。通过以下方式加入 Windows、Ubuntu、macOS 或 Docker 上. 。贡献 空闲时间突发 或运行 始终在线. 。选择您的激励措施: 1. 奖励 (金钱),, 交换 (代币/AI专业用户),或 5. 使命 (将%捐赠给非政府组织)。随着您的扩展,您可以 设置您自己的推理价格 11. 并获得 12. 市场中的优先曝光。.
#2 — OpenRouter

它是什么。. 统一的 API 覆盖多个模型;非常适合在广泛的目录中快速实验。.
它的优势: 为开发者提供快速的多模型访问;轻松切换。.
与 ShareAI 的权衡: 市场透明度和路由/故障转移深度有所不同;ShareAI 增加了 路由前的价格/延迟/正常运行时间 和 即时故障切换.
#3 — Kong AI 网关

它是什么。. 企业 AI/LLM 网关——治理、政策/插件、分析、边缘 AI 流量的可观察性。.
它的优势: 需要强大网关级控制的组织。.
与 ShareAI 的权衡: Kong 是一个控制平面;; 它不是一个市场.
#4 — Portkey

它是什么。. 强调可观测性、安全防护和治理的AI网关——在受监管行业中很受欢迎。.
它的优势: 合规/防护栏,深度追踪。.
与 ShareAI 的权衡: 以治理为先 vs 提供商无关的透明路由.
#5 — Eden AI

它是什么。. 聚合LLM以及更广泛的AI(图像、翻译、TTS),支持回退、缓存和批处理。.
它的优势: 超越LLM的多功能工作负载。.
与 ShareAI 的权衡: 广泛目录 vs 市场统计 和 故障切换 深度。.
#6 — LiteLLM

它是什么。. 轻量级Python SDK + 可自托管代理,支持与多个提供商的OpenAI兼容接口。.
它的优势: 自主控制,自托管。.
与 ShareAI 的权衡: 您操作/扩展代理;ShareAI是 托管的 与 即时故障切换 和 市场透明度.
#7 — Unify

它是什么。. 面向质量的路由和评估,以根据提示选择更好的模型。.
它的优势: 基于评估的选择。.
与 ShareAI 的权衡: 评估重点 vs 市场 + 提供商选择 和弹性。.
#8 — Orq AI

它是什么。. 编排/协作平台,通过低代码流程从实验转向生产。.
它的优势: 工作流编排。.
与 ShareAI 的权衡: 编排与 多供应商市场路由.
#9 — Apigee(背后有LLM)

它是什么。. 成熟的API管理/网关,可放置在LLM提供商前应用策略、密钥、配额。.
它的优势: 企业级API管理广度。.
与 ShareAI 的权衡: 治理广度与 模型/供应商透明度.
#10 — Apache APISIX

它是什么。. 开源网关,具有插件、速率限制、路由和可观测性,可用于AI后端。.
它的优势: 开源灵活性和插件生态系统。.
与 ShareAI 的权衡: 自主开发网关工程与 即开即用的市场+故障切换.
APIPark与ShareAI:该选择哪个?
- 选择 分享AI 如果你需要 一个API覆盖多个提供商的团队 与 透明的定价/延迟/正常运行时间/可用性 和 即时故障切换.
- 选择 APIPark 如果你的 首要需求是出口治理—集中式凭证、策略执行和边缘可观测性。.
- 许多团队运行 同时。:组织策略的网关 + 分享AI 用于 市场引导的路由.
快速比较(一目了然)
| 平台 | 服务对象 | 模型广度 | 治理与安全 | 可观测性 | 路由/故障切换 | 市场透明度 | 提供商计划 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 分享AI | 产品/平台团队需要一个API + 公平经济性 | 150+模型,多个提供商 | API密钥和每路由控制 | 控制台使用 + 市场统计 | 智能路由 + 即时故障切换 | 是 (价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型) | 是 — 开放供应;; 70% 给提供商 |
| APIPark | 需要出口治理的团队 | 自带供应商 | 集中式凭证/策略 | 指标/追踪 | 通过策略进行条件路由 | 否(基础设施工具,而非市场) | 不适用 |
| Kong AI网关 | 需要网关级策略的企业 | 自带 | 强大的边缘策略/插件 | 分析 | 代理/插件,重试 | 否(基础设施) | 不适用 |
| 门钥 | 受监管/企业团队 | 广泛 | 护栏与治理 | 深度追踪 | 条件路由 | 部分 | 不适用 |
| OpenRouter | 开发者希望多模型访问 | 广泛目录 | 基本API控制 | 应用端 | 回退 | 部分 | 不适用 |
| 伊甸AI | 团队需要LLM + 其他AI服务 | 广泛 | 标准控制 | 变化 | 回退/缓存 | 部分 | 不适用 |
| LiteLLM | 自助/自托管代理 | 许多提供商 | 配置/密钥限制 | 您的基础设施 | 重试/回退 | 不适用 | 不适用 |
| 统一 | 质量驱动的团队 | 多模型 | 标准API安全性 | 平台分析 | 最佳模型选择 | 不适用 | 不适用 |
| Orq | 编排优先的团队 | 广泛支持 | 平台控制 | 平台分析 | 编排流程 | 不适用 | 不适用 |
| Apigee | 企业 / API 管理 | 自带 | 政策 | 附加组件 | 定制 | 不适用 | 不适用 |
| Apache APISIX | 开源/自制 | 自带 | 策略/插件 | Prometheus/Grafana | 定制 | 不适用 | 不适用 |
提示: 如果您保留一个组织策略的网关,您仍然可以 按请求路由 通过 ShareAI 使用市场数据(价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型)来 选择最佳提供商和故障转移目标.
定价与TCO:比较实际成本(不仅仅是单价)
原始 $/1K 令牌 掩盖了真实情况。总拥有成本(TCO)随着 重试/回退, 延迟 (这会影响使用), 提供商差异, 可观测性存储, ,并且 评估运行. 。一个 透明的市场 帮助您选择平衡成本和用户体验的路线。.
TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress
- 原型(约10k令牌/天): 优化首次令牌生成时间(Playground,快速入门)。.
- 中规模(约2M令牌/天): 基于Marketplace的引导路由/故障切换可以优化 10–20% 同时改善用户体验。.
- 峰值工作负载: 在故障转移期间,由于重试会导致更高的有效令牌成本;; 为此预算.
迁移指南
从 APIPark → ShareAI(补充或替代)
保留网关级策略的优势;添加ShareAI以实现 市场路由 + 即时故障转移. 常见模式: 网关认证/策略 → 每个模型的ShareAI路由 → 测量市场统计数据 → 收紧策略.
来自 OpenRouter
映射模型名称,验证提示一致性,然后 阴影10% 流量并逐步增加 25% → 50% → 100% 当延迟/错误预算允许时。市场数据使 提供商切换简单.
来自 LiteLLM
替换 自托管代理 在生产路由上你不想操作;如果需要,可以保留LiteLLM用于开发。比较 运维开销 与 托管路由的好处.
来自Unify / Portkey / Orq / Kong / APISIX / Apigee
定义 功能对等预期 (分析、保护措施、编排、插件)。许多团队运行 混合:在专用功能最强的地方保留它们;使用ShareAI用于 透明的提供商选择和故障切换.
开发者快速入门(复制粘贴)
以下使用一个 兼容OpenAI 表面。替换 YOUR_KEY 为您的 ShareAI 密钥——在此获取 创建API密钥.
#!/usr/bin/env bash"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;
安全、隐私与合规检查清单(与供应商无关)
- 密钥处理: 轮换节奏;最小范围;环境分离。.
- 数据保留: 提示/响应的存储位置及存储时长;默认的编辑设置。.
- PII和敏感内容: 屏蔽;访问控制;; 区域路由 数据地域性。.
- 可观察性: 提示/响应日志记录;过滤或假名化的能力;传播。 跟踪ID 一致性。.
- 事件响应: 升级路径和 提供商SLA.
常见问题解答 — APIPark与其他竞争者(以及ShareAI的定位)
APIPark与ShareAI — 哪个适合多提供商路由?
ShareAI。. 它被设计用于 市场透明度 (价格、延迟、正常运行时间、可用性、提供商类型)和 智能路由/故障切换 跨多个提供商。APIPark是关于 出口治理 (集中式凭证/策略;可观测性)。许多团队同时使用两者。.
APIPark vs OpenRouter — 快速多模型访问还是治理?
OpenRouter使多模型访问快速;APIPark集中化策略和可观测性。如果你也想要 路由前的透明性 和 即时故障切换, ,ShareAI结合了 多供应商访问 与一个 市场视图 和 弹性路由.
APIPark vs Kong AI Gateway — 网关还是市场?
APIPark和Kong都 网关 (策略、插件、分析),而不是市场。将网关与 分享AI 配对以实现透明 多供应商路由 和 故障切换.
APIPark vs Portkey — 谁在护栏方面更强?
两者都强调治理/可观察性;深度和人体工程学有所不同。如果您的主要需求是 透明的提供商选择 和 故障切换, ,添加 分享AI 与任一网关一起使用。.
APIPark vs Apache APISIX — 开源DIY还是托管控制?
APISIX提供插件丰富的开源网关控制;APIPark提供托管治理。为了避免DIY的复杂性,同时获得 透明的供应商选择, ,请添加层 分享AI.
APIPark vs Traefik — 两个网关,不同的生态系统
两者都通过策略和可观测性管理AI出口。如果你想要 一个API覆盖多个提供商 实时 市场统计, 分享AI 补充任何一个。.
APIPark vs NGINX — DIY过滤器 vs 一站式AI层
NGINX提供DIY过滤器/策略;APIPark提供一个打包的层。为了 跳过自定义脚本 并仍然获得 透明的提供商选择, ,使用 分享AI.
APIPark vs Apigee — 广泛的API管理 vs 专注于AI的出口
Apigee是广泛的API管理;APIPark是专注于AI的出口治理。为了 与供应商无关的访问 与 市场透明度, 中,选择 分享AI.
APIPark vs LiteLLM — 自托管代理还是托管治理?
LiteLLM是一个由您操作的DIY代理;APIPark是托管的治理/可观测性。如果您不想运行代理并希望 基于市场的路由, 中,选择 分享AI.
APIPark vs Unify — 最佳模型评估 vs 策略执行?
Unify专注于基于评估的模型选择;APIPark专注于策略/可观测性。为了 一个API覆盖多个提供商 与 实时市场统计, ,使用 分享AI.
APIPark vs Eden AI — 多种AI服务还是出口控制?
Eden AI聚合了多种AI服务(LLM、图像、TTS)。APIPark通过专用的AI中间件集中管理策略/凭据。为了 提供商之间透明的定价/延迟 和 即时故障切换, 中,选择 分享AI.
OpenRouter vs Apache APISIX — 聚合器 vs 开源网关
OpenRouter 简化了 模型访问; ;APISIX 提供了 网关控制. 。添加 分享AI 如果您想要 路由前的透明性 和 故障切换 跨供应商而无需操作您自己的网关。.