最佳 OpenRouter 替代方案 2026

更新于 2026 年 2 月

开发者喜爱 OpenRouter 因为它为数百种模型和供应商提供了一个 API。但这不是唯一的选择。根据您的优先事项——每个 token 的价格、延迟 SLA、治理、自托管或可观察性——您可能会从其他聚合器或网关中找到更适合的选择。.

目录

• OpenRouter 的优势（以及可能不适合的地方）
• 如何选择 OpenRouter 替代方案
• 最佳 OpenRouter 替代方案（快速选择）
• 深度解析：顶级替代方案
  • 分享AI
  • 伊甸AI
  • 门钥
  • Kong AI网关
  • Orq.ai
  • 统一
  • LiteLLM
• 快速开始：在几分钟内调用模型
• 一目了然的比较
• 常见问题解答

OpenRouter 的优势（以及可能不适合的地方）

它擅长的事情。. OpenRouter 在 OpenAI 风格的界面后统一了对许多模型的访问。它支持 模型路由 （包括一个 openrouter/auto 元路由器）和 提供商路由 因此您可以偏向于 价格 或 吞吐量. 。它还提供 回退机制 和 提示缓存 （在支持的情况下）以重用热上下文并降低成本。.

在它可能不适用的地方。. 如果您需要 深度可观测性, 严格的网关治理 （网络边缘的策略），或一个 自托管 路径，网关或开源代理可能更适合。如果您的路线图涵盖 多模态 超越文本（视觉、OCR、语音、翻译）在一个协调器下，一些平台更本地化地涵盖了这些广度。.

如何选择 OpenRouter 替代方案

• 总拥有成本 (TCO)。. 超越令牌价格：缓存命中率、路由策略、节流/超额控制——以及是否可以 在硬件闲置时 赚回成本（一个 ShareAI 的优势）。.
• 延迟与可靠性。. 区域感知路由、预热池，以及 回退行为 （例如，仅在 429）以保持 SLA 的可预测性。.
• 可观察性与治理。. 跟踪、成本仪表板、PII 处理、提示策略、审计日志和 SIEM/导出。.
• 自托管与托管服务。. Kubernetes/Helm 或 Docker 镜像与完全托管服务。.
• 聊天之外的广度。. 图像生成、OCR/文档解析、语音、翻译和 RAG 构建模块。.
• 面向未来的设计。. 无锁定；快速更换提供商/模型；稳定的SDK；健康的生态系统和市场。.

最佳 OpenRouter 替代方案（快速选择）

ShareAI（我们为构建者控制+经济性选择的方案） — 一个API支持150+模型，, BYOI（自带基础设施）, 每个密钥的提供商优先级 （优先路由到您的硬件），弹性溢出到 去中心化网络, ，并且 70%的收入回流到GPU所有者/提供商. 。当您的GPU空闲时，选择加入以便网络可以使用它们，而您 赚取 （兑换代币或真钱）。探索： 模型 • 文档 • 操场 • 创建API密钥 • 提供商指南

伊甸AI — 广度 跨模态（LLM、视觉、OCR、语音、翻译） 按需付费 便利性。.

门钥 — 可观测性 + 基于策略的路由 （缓存、速率限制、回退/负载均衡）在网关层。.

Kong AI网关 — 开源网关治理 与 无代码AI插件, 、提示模板和指标/审计。.

Orq.ai — 协作 + LLMOps （实验、评估器、RAG、部署、RBAC、VPC/本地选项）。.

统一 — 数据驱动的路由 优化 成本/速度/质量 使用实时性能指标。.

LiteLLM — 开源代理/网关：兼容 OpenAI 的端点、预算/速率限制、日志记录/指标、回退逻辑。.

深度解析：顶级替代方案

分享AI

它是什么
A 以提供商为中心 AI 网络和统一 API。通过 自带智能, ，组织接入他们的 自有基础设施 （本地部署、云端或边缘）并 为每个 API 密钥设置提供商优先级——因此 您的流量首先到达您的设备. 。当您需要额外容量时， ShareAI 去中心化网络 会自动处理溢出。当您的机器 空闲, ，让网络使用它们并 赚取——无论是 交换 代币（稍后用于您自己的推理） 或真实货币. 。市场设计为 70%的收入返还给GPU所有者/提供者 保持模型在线。.

突出功能

• BYOI + 每键提供者优先级。. 默认将请求固定到您的基础设施，以确保隐私、数据驻留和可预测的延迟。.
• 弹性溢出。. 在不更改代码的情况下扩展到去中心化网络；在流量高峰期间具有弹性。.
• 从空闲容量中获利。. 在您不使用时通过GPU获利；选择兑换代币或现金。.
• 透明的市场。. 按成本、可用性、延迟和正常运行时间比较模型/提供者。.
• 无摩擦启动。. 测试在 操场, ，在中创建密钥 控制台, ，请参阅 模型, ，并阅读 文档. 。准备好使用BYOI了吗？从以下开始 提供商指南.

理想适用于
希望 控制+弹性的团队——将敏感或延迟关键的流量保留在您的硬件上，但在需求激增时利用网络。.

注意事项
通过以下方式充分利用ShareAI 调整提供商优先级 在重要的地方 选择加入 空闲时间收益。当流量较低时成本下降，而当流量激增时容量上升。.

伊甸AI

它是什么
A 统一的API 用于许多AI服务——不仅是聊天LLM，还包括 图像生成, OCR/文档解析, 语音, ，并且 翻译——配备一个 按需付费 模型。.

突出功能

• 多模态覆盖 集成在一个SDK/工作流中；当路线图超越文本时非常方便。.
• 透明计费 与使用量挂钩；选择符合预算的提供商/模型。.

理想适用于
希望 广泛的模态覆盖 无需整合多个供应商。.

注意事项
如果您需要 细粒度的网关策略 （例如，特定代码的回退），一个专用网关可能会给您更多控制权。.

门钥

它是什么
一个具有 通用API 和可配置的 AI网关. 的AI操作平台。它提供 可观测性 （跟踪、成本/延迟）和可编程的 回退, 负载均衡, 缓存, ，并且 速率限制 策略。.

突出功能

• 速率限制操作手册 和虚拟密钥，以在高峰期保持使用的可预测性。.
• 负载均衡器 + 嵌套回退 + 条件路由 从一个配置界面。.
• 缓存/排队/重试 你可以通过最少的代码添加。.

理想适用于
产品团队需要 深度可见性 和 基于策略的路由 在大规模环境下。.

注意事项
当你专注于 网关配置 界面和监控堆栈时，你可以最大化价值。.

Kong AI网关

它是什么
一个 开源的 Kong Gateway 的 扩展 增加 AI插件 用于 多LLM集成, 提示工程/模板, 、内容安全和 指标 具有集中治理功能。.

突出功能

• 无代码AI插件 和集中管理的 提示模板 用于治理。.
• 策略和指标 在网关层；与Kong生态系统集成。.

理想适用于
希望拥有一个的平台团队 自托管，受管控 AI流量的入口点——特别是如果您已经运行Kong。.

注意事项
这是一个基础设施组件——预期 设置/维护. 如果您不需要自托管，托管聚合器更简单。.

Orq.ai

它是什么
A 生成式AI协作平台 跨越 实验, 评估者, RAG, 部署, ，并且 RBAC, ，具有统一的模型API和企业选项（VPC/本地部署）。.

突出功能

• 实验 用于测试提示/模型/管道，并跟踪每次运行的延迟/成本。.
• 评估者 （包括RAG指标）以自动化质量检查和合规性。.

理想适用于
构建AI产品的跨职能团队，其中 协作 和 LLMOps严谨性 重要。.

注意事项
广泛的表面 → 更多配置 与最小化的“单端点”路由器相比。.

统一

它是什么
A 统一的API 加上一个 动态路由器 优化 质量、速度或成本 使用实时指标和可配置的偏好设置。.

突出功能

• 数据驱动的路由 和 回退机制 随着供应商性能的变化进行调整。.
• 基准探索器 按区域和工作负载提供端到端结果。.

理想适用于
希望 无需人工干预的性能调优 具有实时遥测功能。.

注意事项
基于基准测试的路由取决于 数据质量; ；使用您自己的提示进行验证。.

LiteLLM

它是什么
一个 开源代理/网关 与 OpenAI兼容端点, 预算, 速率限制, 支出跟踪, 日志记录/指标, ，并且 重试/回退 路由——可通过Docker/K8s/Helm部署。.

突出功能

• 自托管 使用官方 Docker 镜像；连接 100+ 提供商。.
• 预算和速率限制 每个项目/API 密钥/模型；OpenAI 风格界面简化迁移。.

理想适用于
需要的团队 完全控制 和 OpenAI 兼容的人机工程学——没有专有层。.

注意事项
您将 拥有操作权 （监控、升级、密钥轮换），尽管管理员 UI/文档会有所帮助。.

快速开始：在几分钟内调用模型

# cURL"

// JavaScript (fetch);

提示：在 控制台 → API 密钥.

一目了然的比较

平台	托管 / 自托管	路由 & 回退	可观测性	广度（LLM + 超越）	治理/政策	笔记
OpenRouter	托管	自动路由；提供商/模型路由；回退；提示缓存	基本请求信息	以LLM为中心	提供商级别政策	出色的一端点访问；不支持自托管。.
分享AI	托管 + 自带智能	按键提供商优先级 （优先使用您的基础设施）；弹性溢出到去中心化网络	使用日志；市场遥测（每个提供商的正常运行时间/延迟）	广泛的模型目录	市场 + 自带模型控制	70%收入归GPU所有者/提供商; 通过赚取 交换 代币或现金。.
伊甸AI	托管	在统一API中切换提供商	使用/成本可见性	LLM、OCR、视觉、语音、翻译	集中计费/密钥管理	多模态 + 按需付费。.
门钥	托管 & 网关	基于策略的回退/负载均衡；缓存；速率限制操作手册	跟踪/指标	以LLM为中心	网关级配置	深度控制 + SRE风格运维。.
Kong AI网关	自托管/开源软件（+企业版）	通过插件进行上游路由；缓存	通过Kong生态系统进行指标/审计	以LLM为中心	无代码AI插件；模板治理	适合平台团队和合规性。.
Orq.ai	托管	重试/回退；版本控制	跟踪/仪表板；RAG评估器	LLM + RAG + 评估器	符合SOC；RBAC；VPC/本地部署	协作 + LLMOps套件。.
统一	托管	按成本/速度/质量动态路由	实时基准测试浏览器	以LLM为中心	根据用例的路由偏好	实时性能调优。.
LiteLLM	自托管/开源软件	重试/回退路由；预算/限制	日志/指标；管理界面	以LLM为中心	完整的基础设施控制	OpenAI兼容端点。.

常见问题解答