2025年15个顶级DePIN项目:去中心化基础设施的未来

更新于 2026 年 3 月
去中心化物理基础设施网络(DePIN)从小众缩写转变为核心加密+AI叙事。在2025年,, DePIN项目 位于Web3、现实世界基础设施和对GPU需求旺盛的AI的交汇点——这正是 分享AI 运作的地方。.
在本指南中:
- DePIN到底是什么
- 为什么DePIN在2025年迅速发展
- 按类别划分的15个突出DePIN项目 (重点关注 DePIN + GPU)
- 深入探讨 ShareAI的去中心化GPU计算方法
- 如何参与DePIN生态系统
- 展望未来: 到2027年DePIN市场规模
在此过程中,我们将自然地瞄准 “DePIN项目2025” (主要),加上 去中心化基础设施网络, DePIN加密货币, 区块链基础设施网络, ,并且 DePIN GPU挖矿.
什么是DePIN?(快速解释)
去中心化物理基础设施网络 = 去中心化物理基础设施网络.
简单来说:DePIN项目利用激励和开放网络来协调人们和组织部署和运行 物理基础设施 在现实世界中——并为此奖励他们。.
而不是:
- 一个电信公司资助所有的手机信号塔
- 一个云计算巨头建设所有的数据中心
- 一家公司拥有所有的地图数据
……DePIN 将这些变成 开放网络 任何人都可以贡献并获得报酬。.
- 计算网络 – 用于 AI 和应用的 GPU/CPU
- 存储网络 – 去中心化云和永久存储
- 无线网络 – Wi-Fi、5G、物联网连接
- 传感器网络 – 天气、地图、地理空间、移动性数据
为什么 DePIN 在 2025 年爆发
1) 数字终于有了意义
DePIN 从小型实验发展到 数百个实时网络和代币, ,部署了真实的硬件并产生了使用费用。即使保守估计,它也已经从一个小众主题成长为一个持久的 区块链基础设施网络 建设者可以触摸和衡量的领域。.
2) AI + GPU 需求超出预期
AI GPU 市场迅速膨胀,产生了两个缺口:
- 顶级 GPU 对于初创公司和独立开发者来说稀缺且昂贵 。.
- 消费级和边缘 GPU 大部分时间处于闲置状态。.
去中心化物理基础设施网络 GPU 网络通过全球汇集闲置 GPU 介入,路由 有用的 工作(AI 推理、渲染)并奖励提供者。这就是 “DePIN GPU 挖矿” 出现:您的硬件不再进行哈希运算,而是执行真正的AI任务并赚取收益。.
3) “有用的工作”很容易解释
DePIN是对经典加密问题的明确回答,, “有什么意义?” 从无线(Helium)到存储(Filecoin)再到地图绘制(Hivemapper),这些网络为非加密用户能够感受到的服务提供动力——并具有透明的经济性。.
DePIN 堆栈(ShareAI 的定位)
您可以将 DePIN 视为四个水平支柱:
- 计算 — 用于AI推理、训练突发、渲染的GPU/CPU
- 存储 — 内容和数据集的持久性(热存储/冷存储/永久存储)
- 无线 — Wi-Fi、5G、物联网连接
- 传感器与移动性 — 气象站、行车记录仪、GNSS/RTK、车辆遥测
分享AI 坐落于 计算, ,专注于 开源LLM的GPU推理. 。它自然向上和横向连接到其他支柱(例如,存储在去中心化存储上的模型和数据集)。.
要快速了解模型和提供者,请探索 模型(市场):
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2025年DePIN项目前15名(按类别)
注意: 针对“2025年DePIN项目”在计算、存储、无线和传感器领域的精选快照。这不是财务建议。价格、供应和使用等指标会变化;在做决定前请始终检查当前的仪表板。.
1)计算网络(DePIN + GPU)
ShareAI — 由人民驱动的AI API(以消费者为中心的GPU网络)

类别: 计算(GPU)
代币/单位: 今日使用积分;未来可能有链上选项
贡献者提供: 桌面和笔记本电脑上的闲置CPU/GPU
用户可以获得: 一个用于开源LLM的API,, 按使用的token付费 定价
独特之处:
- 空闲时间优先: 分享AI 利用GPU和服务器的空闲时间 ——设备所有者可以通过原本闲置的容量获得收入。.
- 专业消费者模式: 你可以 使用 通过一个API使用AI,同时还可以 提供 在你不使用时利用你的闲置计算资源。.
- 激励对齐: ~70%的收入 回流到设备所有者(对提供者来说是一个强大的吸引力)。.
- 清晰度: 今天,ShareAI 不运行在 DePIN/区块链协议上. 。它 模仿 DePIN 类似的经济模式 (任何人都可以贡献硬件并赚取收益),同时专注于可靠性和开发者用户体验。.
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Akash Network — 去中心化 GPU “超级云”

类别: 计算(云市场)
贡献者: 数据中心 GPU/CPU 容量
用户: 支持 GPU 的 Kubernetes 风格去中心化云
Render Network — GPU 渲染 → AI 工作负载

类别: 计算(渲染/人工智能)
贡献者: 高端GPU
用户: 分布式渲染 + 人工智能图像/视频任务
io.net — Solana原生DePIN GPU

类别: 计算(GPU)
贡献者: 来自数据中心、矿工、私人集群的GPU
用户: 按需人工智能GPU集群
Aethir — 企业级DePIN GPU云

类别: 计算(GPU)
贡献者: GPU容器,节点运营商
用户: 大规模人工智能推理和云游戏
Nosana — 人工智能推理市场

类别: 计算(GPU)
贡献者: 为推理优化的GPU
用户: 低成本、按需推理
2) 存储网络(去中心化数据基础设施)
Filecoin — 去中心化存储层

类别: 存储
贡献者: 存储提供商(艾字节级容量)
用户: 可验证的存储+检索;IPFS激励/安全层
Arweave — 永久数据存储

类别: 存储
贡献者: 存储+矿工
用户: 永久(经济上永久)存储,一次性费用
3)无线网络(去中心化连接)
Helium — 社区拥有的物联网和5G

类别: 无线
贡献者: 热点和小型基站
用户: 远程物联网和5G移动覆盖
Nodle — 智能手机驱动的物联网

类别: 无线/物联网
贡献者: 通过应用SDK的智能手机无线电
用户: 资产追踪,智慧城市连接
XNET — 运营商级DePIN Wi-Fi

类别: 无线(Wi-Fi卸载)
贡献者: 商业/场所Wi-Fi热点
用户: 运营商卸载 + 企业接入
4) 传感器、地图绘制与移动性
Hivemapper — 驾驶赚取地图数据

类别: 传感器 / 地图绘制
贡献者: 行车记录仪图像 + 验证器
用户: 街道级地图数据
GEODNET — 去中心化GNSS/RTK

类别: 传感器 / 地理空间
贡献者: GNSS基站
用户: 为无人机/机器人/农业提供厘米级校正
WeatherXM — 社区天气网格

类别: 传感器 / 天气
贡献者: 气象站
用户: 超本地化天气数据产品
DIMO — 车辆数据协议

类别: 传感器 / 移动性
贡献者: 实时车辆遥测
用户: 保险、维护、车队、移动应用
比较快照:15个DePIN项目(2025)
| 项目 | 类别 | 原生代币 / 单位 | 贡献者提供的内容 | 主要用例 |
|---|---|---|---|---|
| 分享AI | 计算(GPU) | 使用积分(可后期代币化) | 高端设备上的闲置CPU/GPU | 面向开源LLM的DePIN风格GPU网格 |
| 阿卡什 | 计算(云) | AKT | 数据中心 GPU/CPU 容量 | 用于AI和应用的去中心化“超级云” |
| 渲染 | 计算(渲染/人工智能) | RNDR | GPU渲染能力 | 分布式渲染和AI工作负载 |
| io.net | 计算(GPU) | IO | 来自数据中心和矿工的GPU | 按需人工智能GPU集群 |
| Aethir | 计算(GPU) | Aethir生态系统 | GPU容器+节点 | 企业GPU云和游戏 |
| Nosana | 计算(GPU) | NOS | 为推理优化的GPU | 低成本推理市场 |
| Filecoin | 存储 | 文件币 | 存储容量 | 去中心化文件存储层 |
| Arweave | 存储 | AR | 存储 + 挖矿 | 永久数据存储 |
| 氦气 | 无线 | HNT (+ 子代币) | 热点和小型蜂窝 | 物联网和5G覆盖 |
| Nodle | 无线/物联网 | NODL | 智能手机连接 | 物联网连接与资产追踪 |
| XNET | 无线 (Wi-Fi) | XNET | 企业/场馆 Wi-Fi 热点 | 运营商级 Wi-Fi 卸载 |
| Hivemapper | 传感器 / 地图绘制 | HONEY | 行车记录仪图像与验证 | 全球街道级地图 |
| GEODNET | 传感器 / 地理空间 | GEOD | GNSS基站 | RTK 级定位 |
| WeatherXM | 传感器 / 天气 | WXM | 气象站 | 超本地天气数据网络 |
| DIMO | 传感器 / 移动性 | DIMO | 车辆遥测 | 用于移动服务的汽车数据DePIN |
可选:发布时,您可以添加一个“市值/设备/节点”列,数据来源于实时仪表板。数值经常变化;我们将其排除在静态草稿之外。.
深入探讨:ShareAI的去中心化GPU计算方法
问题
GPU是集中化且昂贵的; ;初创公司和研究人员被价格排除在外。消费级GPU(工作站、游戏设备) 大部分时间未被使用. 。AI API是分散的,定价不透明且政策经常变化。.
ShareAI愿景:以人为本的AI
“闲置机器的Airbnb”:任何人都可以贡献硬件并获得报酬。. 一个API → 150+模型, ,跨供应商路由;; 按使用的token付费 开发者可以理解的使用方式。. ~70%的收入 回馈给GPU所有者,对齐激励并加速供应增长。.
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类似DePIN的经济模式,无需协议
需要明确的是: ShareAI今天并未使用DePIN/区块链协议. 。然而,它 采用了相同的核心经济模式 使DePIN具有吸引力:
- 开放参与: 任何拥有合适硬件的人都可以加入。.
- 空闲时间货币化: 分享AI 利用GPU和服务器的空闲时间, ,将沉没成本转化为收益。.
- 有用的工作: 您的GPU运行 真正的AI推理 而不是浪费性的哈希计算。.
如果您想提供计算能力:
提供者仪表板
或阅读 提供商指南 (入门指南,最佳实践):
提供商指南
ShareAI在DePIN堆栈中的连接位置
存储: 数据集、模型工件和日志可以存储在去中心化存储生态系统中。. 无线和传感器: 基于Helium/Nodle/XNET、Hivemapper/GEODNET/WeatherXM/DIMO构建的应用程序可以通过ShareAI的API调用开源LLM。.
如何参与DePIN生态系统
1)作为硬件提供者(“矿工”)
GPU网络: ShareAI、Render、Aethir、io.net、Nosana、Akash——贡献您的GPU,通过代币或收入分享赚取收益。. 无线与传感器: Helium/XNET(热点)、WeatherXM(气象站)、GEODNET(GNSS基站)、DIMO(车辆适配器)、Hivemapper(行车记录仪)。.
几分钟内开始使用ShareAI:
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2)作为开发者或团队
在原型阶段 操场 → 打开 Playground
使用一个API部署到生产环境 → 创建一个 API 密钥
了解更多 → 文档
3)作为社区成员或研究人员
路由你的请求。 去中心化基础设施网络 部署(设备、GPU、节点)。专注于 使用率、正常运行时间和收入 而不仅仅是代币价格。每年重新审视此列表;; DePIN项目2025 是一种更新良好的常青格式。.
DePIN市场展望:到2027年我们可能会在哪里?
不做预测,一个 合理的方向性观点 是:
- 代币市值: 仍然处于 数百亿美元 如果增长持续。.
- 网络收入: 成熟的网络可能汇聚到 每年数亿美元.
- GPU DePIN 份额: 随着 AI 支出的增长,即使是 个位数的份额 被去中心化 GPU 网络捕获意味着 数十亿美元的吞吐量 横跨整个行业。.
要点: DePIN 还处于早期阶段,但不再是理论假设. 真实的网络存在,真实的硬件已部署,真实的用户正在付费。.
import os
- # 提供商A 社区或公司提供者(任何人都可以加入)。.
- 提供商信息(ShareAI) Windows、Ubuntu、macOS、Docker。.
- 贡献模式:
- 空闲时间突发 (借出空闲的计算周期)
- 专用/始终在线 (持续提供推理工作负载服务)
- Windows、Ubuntu、macOS、Docker
- 1. 奖励 (赚取真实货币)
- 交换 (赚取积分用于 ShareAI 使用——非常适合 AI 消费者)
- 5. 使命 (捐赠选定的 % 给非政府组织)
- 随着规模扩大而获得的福利: 设置自己的推理价格,获得优先曝光等更多权益。.
14. 创建您的账户:
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