为什么 OpenAI 兼容 API 是新标准（以及 ShareAI 如何添加 BYOI）

如果您的产品依赖于OpenAI的API，服务中断可能会直接影响用户和收入。即使是短暂的停机时间也可能阻碍核心功能，例如聊天或文本生成。这就是原因 OpenAI兼容API 成为默认选项——以及如何 分享AI 让您从该标准中受益，同时 注册您自己的硬件（BYOI） 开箱即用。.

将“OpenAI兼容”视为一个互操作层。使用ShareAI，您可以跨多个提供商进行路由 和 您自己的机器——无需重写。.

“OpenAI兼容”在实践中的意义

“OpenAI兼容”意味着遵循与OpenAI相同的请求和响应架构 聊天完成 端点（/v1/chat/completions）。实际上，您发送相同的JSON负载（模型、消息、温度等），并获得相同的JSON结构（选择、完成原因、使用情况）。.

如果您对该结构不熟悉，OpenAI的文档是一个有用的参考： OpenAI 聊天完成 API.

为什么这种格式成为默认

• 开发者熟悉度： 大多数团队已经了解这种语法。上手更快。.
• 迁移的便利性： 一个共享接口将提供商切换和回退变成了一项低成本任务。.
• 工具生态系统： SDK、代理框架和工作流工具都期望这种形式，因此集成可以直接运行。.

结果是 默认的互操作性：您可以在不同的模型和提供商之间路由，而无需维护一堆客户端。.

ShareAI 的角度：从第一天起的互操作性 + 控制

ShareAI 采用与 OpenAI 兼容的接口，因此您可以使用您已经熟悉的工具进行构建，同时获得多提供商控制、成本透明性和自带智能（BYOI）。.

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一个界面，多种模型

因为 ShareAI 支持 OpenAI 格式，您可以发送 相同的 请求到不同的提供商和您自己的机器上。比较延迟、质量和价格——无需重写客户端。.

自动故障转移与正常运行时间保障

添加多个兼容 OpenAI 的端点。如果一个端点性能下降或失败，ShareAI 可以切换到另一个端点。结合密钥轮换、健康检查和流量分配，确保用户体验流畅。.

原生支持自带硬件 (BYOI)

超越互操作性。注册您自己的机器——工作站、实验室设备或本地 GPU 服务器——使它们显示为 OpenAI 兼容的容量 在您的组织内部，与第三方提供商并列。.

开箱即用注册您的机器

• 指向并注册流程： 在控制台中注册节点 → 认证 → 广播支持的模型 → 您的节点显示为可路由的、兼容 OpenAI 的目标。.
• 跨平台安装程序： Windows、Ubuntu、macOS、Docker。.
• 零客户端更改： 您的应用程序继续使用 /v1/chat/completions 像往常一样。.

云与您的节点之间的统一策略和配额

组织级控制统一适用：速率限制、使用上限、路由规则和审计日志。在不牺牲统一界面的情况下，将私有数据和微调权重保留在您自己的基础设施上。查看 提供商指南.

优化成本，无需锁定

智能路由与缓存

使用多个可互换的端点，您可以将流量发送到最便宜或最快的地方。在接口层添加缓存以避免对相同提示的重复调用——惠及每个提供商和您的 BYOI 节点。.

透明的核算

获取每模型、每路由的使用情况，用于财务和容量规划。识别高影响提示，比较各提供商的成本/性能，并相应调整策略。.

开发者体验：使用您已经熟悉的客户端和工具

无论您喜欢 cURL、Python 或 JavaScript，负载保持不变。在控制台中创建 API 密钥，并使用您偏好的技术栈调用兼容 OpenAI 的端点。.

创建 API 密钥 • 在游乐场中尝试 • API参考

示例：cURL（相同的JSON，两个目标）

# 1) 第三方提供商（兼容 OpenAI）"

# 2) 您的ShareAI BYOH节点（兼容OpenAI）示例：Python ()

import os

import os

• # 提供商A # ShareAI BYOH节点（相同结构；可更换模型）
• 提供商信息（ShareAI） 谁可以提供：
• 社区或公司（带来个人设备或组织机群） 安装程序：
• Windows、Ubuntu、macOS、Docker 空闲时间与始终在线：
• 贡献空闲计算能力或专用容量 定价控制、优先曝光、贡献者认可
• 治理： 组织政策、使用计费、路由规则

准备贡献您的节点？阅读 提供商指南.

快速开始：从零到OpenAI兼容 + 自带基础设施（BYOI）

• 登录或注册
• 创建 API 密钥
• 注册一个节点（适用于您的操作系统的安装程序/代理）
• 设置路由规则（例如，优先选择最便宜的；故障切换到您的节点）
• 调用 /v1/chat/completions 使用您已经使用的相同负载

烟雾测试清单

• 从每个路由返回200（提供商A、提供商B、您的节点）
• 模拟提供商A的故障并确认自动故障切换
• 比较相同提示在不同路由上的成本并查看使用报告
• 为高流量提示添加缓存策略
• 验证组织级别的速率限制和配额

结论

“OpenAI-compatible” 是 LLMs 的通用语言。ShareAI 在该标准上添加了多提供商路由，并增加了 BYOI，因此您可以在使用云提供商的同时使用您自己的 GPU——无需重写客户端代码.

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