模型 API 文档 加入成为提供者 筛选器 积分优先 · 最新相关性最新添加上下文长度最低价格 文本 嵌入 全部199 文本187 嵌入11 11 模型每百万令牌的价格 我们无法加载模型。 再试一次 google/embeddinggemma EmbeddingGemma 是 Google 推出的一个拥有 300M 参数的嵌入模型。 5 模型标签2K上下文令牌交换 qwen/qwen3-embedding 基于 Qwen3 系列的基础模型,Qwen3 Embedding 提供了多种尺寸的全面文本嵌入模型 12 模型标签41K上下文令牌交换 ibm/granite-embedding IBM Granite Embedding 30M 和 278M 模型是仅限文本的密集双编码器嵌入模型,其中 30M 仅支持英语,278M 支持多语言场景。 6 模型标签512上下文令牌交换 snowflake/snowflake-arctic-embed2 Snowflake 的前沿嵌入模型。Arctic Embed 2.0 增加了多语言支持,同时保持英语性能和可扩展性。 3 模型标签8K上下文令牌交换 sentence-transformers/paraphrase-multilingual Sentence-transformers模型,可用于聚类或语义搜索等任务。 3 模型标签512上下文令牌交换 baai/bge-large 来自BAAI的嵌入模型,将文本映射为向量。 3 模型标签512上下文令牌交换 baai/bge-m3 BGE-M3 是 BAAI 推出的新模型,以其在多功能性、多语言性和多粒度性方面的卓越表现而闻名。 3 模型标签8K上下文令牌交换 sentence-transformers/all-minilm 基于超大句子级数据集的嵌入模型。 10 模型标签512上下文令牌交换 snowflake/snowflake-arctic-embed Snowflake 提供的一套文本嵌入模型,优化了性能。 16 模型标签512上下文令牌交换 mixedbread/mxbai-embed-large 来自mixedbread.ai的尖端大型嵌入模型。 4 模型标签512上下文令牌交换 nomic-ai/nomic-embed-text 一款高性能的开放嵌入模型,具有大标记上下文窗口。 3 模型标签2K上下文令牌交换 ⌕未找到模型尝试不同的搜索或清除筛选器。清除筛选条件 加载更多模型 ↓ 筛选器× 输入模态 模型接受的内容。. 文本 图像 提供者 分享AI 创作者 01.AI Agentica 阿里巴巴国际 · MarcoPolo团队 艾伦人工智能研究所 Alpin 亚马逊 Argilla 北京智源人工智能研究院 伯克利NEST Bespoke Labs BigCode CodeUp / deepse 认知计算 Cohere Databricks 深度Cogito 深度探索 Defog EPFL LLM团队 Eric Hartford 烟花AI FlagAlpha George Sung 谷歌 Gradient Groq Hugging Face HyperWrite IBM Infly 英特尔 智能软件工程实验室 · UIUC InternLM Jarrad Hope Jina AI June Lee Kai Howard LG人工智能研究 LightOn LLaVA LMSYS 元 微软 Mistral AI Mixedbread Moondream 月球射击 AI MotherDuck Nexusflow Nomic AI Nous Research NuMind NVIDIA oobabooga OpenAI OpenBMB OpenChat OpenOrca Open Thoughts Pankaj Mathur Perplexity Phind Qwen · 阿里云 Sailor / 海洋 AI 实验室 Sentence Transformers Siraj Raval Skunkworks AI Snowflake Stability AI 技术创新研究所 Teknium 腾讯 Tiiny AI · PowerInfer TinyLlama Upstage WizardLM xAI XTuner Xwin-LM Z.ai 无匹配选项。 访问 积分 ? 令牌交换 ? 无服务器 社区 ? 公司 ?
ibm/granite-embedding IBM Granite Embedding 30M 和 278M 模型是仅限文本的密集双编码器嵌入模型,其中 30M 仅支持英语,278M 支持多语言场景。 6 模型标签512上下文令牌交换
snowflake/snowflake-arctic-embed2 Snowflake 的前沿嵌入模型。Arctic Embed 2.0 增加了多语言支持,同时保持英语性能和可扩展性。 3 模型标签8K上下文令牌交换
sentence-transformers/paraphrase-multilingual Sentence-transformers模型,可用于聚类或语义搜索等任务。 3 模型标签512上下文令牌交换