openai/gpt-4oGPT-4o ("o" تعني "omni") هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI، يدعم إدخالات النصوص والصور مع مخرجات نصية. يحافظ على مستوى الذكاء الخاص بـ GPT-4 Turbo مع كونه أسرع مرتين وأكثر فعالية من حيث التكلفة بنسبة 50%. كما يقدم GPT-4o أداءً محسناً في معالجة اللغات غير الإنجليزية وقدرات بصرية متقدمة. ولأغراض المقارنة مع النماذج الأخرى، أُطلق عليه لفترة وجيزة اسم 'im-also-a-good-gpt2-chatbot"."
- إدخال → إخراج
- نص, صورة نص
- إدخال / إخراج · لكل مليون رمز
- غير متوفر في الرصيد
- نافذة السياق
- 128٬000 الرموز
- أقصى إنتاجية
- 16٬384 الرموز
من النموذج إلى التطبيق
البداية السريعة
احصل على مفتاح API الخاص بك
أنشئ مفتاحًا في وحدة تحكم ShareAI، ثم احفظه كمتغير بيئة على خادمك.
إنشاء مفتاح APIexport SHAREAI_API_KEY="your-api-key"اختر نقطة النهاية الخاصة بك
أرسل طلب POST باستخدام مفتاح API الخاص بك في رأس التفويض.
نشرhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completionsلم يتم تأكيد نقطة النهاية لهذه العلامة. تحقق من مرجع API ومن وحدة التحكم الخاصة بك قبل إرسال الطلب.
قم بإجراء طلبك الأول
تستخدم الأمثلة العلامة التي اخترتها وتعرض تنسيق الطلب الخاص بها. قم بتشغيلها على خادمك للحفاظ على خصوصية مفتاح API الخاص بك. يتم التحقق من توفر النموذج والوصول إلى الحساب عند إرسال الطلب.
curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \ --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }'import json import os import urllib.request payload = { "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!", }, ], "stream": False, } request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", data=json.dumps(payload).encode(), headers={ "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json", }, method="POST", ) with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response: print(json.dumps(json.load(response), indent=2))package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "os" "time" ) func main() { if err := run(); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exit(1) } } func run() error { key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY") if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") } body := []byte(`{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }`) request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body)) if err != nil { return err } request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second} response, err := client.Do(request) if err != nil { return err } defer response.Body.Close() if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 { detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20)) return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail) } var result any if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err } encoder := json.NewEncoder(os.Stdout) encoder.SetIndent("", " ") return encoder.Encode(result) }احفظ كـ main.go وقم بتشغيل go run main.go. يستخدم هذا المثال مكتبة Go القياسية.
إعداد تبعيات Rust
في مشروع Cargo الخاص بك، أضف هذه التبعيات. احفظ المثال كـ src/main.rs، ثم قم بتشغيل cargo run.
cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls cargo add serde_json@1fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?; let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }"#)?; let client = reqwest::blocking::Client::builder() .timeout(std::time::Duration::from_secs(180)) .build()?; let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#) .bearer_auth(api_key) .json(&payload) .send()? .error_for_status()?; let result: serde_json::Value = response.json()?; println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?); Ok(()) }const payload = { "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }; const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(payload), }); if (!response.ok) throw new Error(await response.text()); console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));
التسعير
المزيد من التفاصيل
الأسئلة المتكررة
ما هو gpt-4o؟
GPT-4o ("o" تعني "omni") هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI، يدعم إدخالات النصوص والصور مع مخرجات نصية. يحافظ على مستوى الذكاء الخاص بـ GPT-4 Turbo مع كونه أسرع مرتين وأكثر فعالية من حيث التكلفة بنسبة 50%. كما يقدم GPT-4o أداءً محسناً في معالجة اللغات غير الإنجليزية وقدرات بصرية متقدمة. ولأغراض المقارنة مع النماذج الأخرى، أُطلق عليه لفترة وجيزة اسم 'im-also-a-good-gpt2-chatbot"."
كم تبلغ تكلفة gpt-4o؟
لم يتم نشر سعر لكل رمز لهذا الوسم. تحقق من وحدة التحكم الخاصة بك للحصول على الوصول المتاح والأسعار الحالية.
ما هي المدخلات والمخرجات التي يدعمها gpt-4o؟
المدخلات: نص، صورة. المخرجات: نص. تنطبق هذه القدرات على علامة النموذج المحددة. تحقق من وثائق نقطة النهاية للحصول على تنسيقات الطلب المدعومة.
ما هو طول السياق الخاص بـ gpt-4o؟
تحتوي هذه العلامة على نافذة سياق تبلغ 128٬000 رمز. حجم السياق وعتبات التسعير منفصلان. قد تكون حدود الطلب أقل لنشر معين. الحد الأقصى للإخراج: 16٬384 رمز.
هل يدعم gpt-4o استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة؟
استدعاء الأدوات: مدعوم. المخرجات المهيكلة: مدعومة.
كيف يمكنني استخدام gpt-4o مع ShareAI؟
قم بإنشاء مفتاح API في وحدة التحكم الخاصة بـ ShareAI، اختر وسم النموذج، وأرسل طلبًا مصدقًا إلى نقطة النهاية في البدء السريع. يجب أن يكون مفتاحك لديه الوصول إلى النموذج المختار. احتفظ بمفتاحك على خادمك.