تحقيق الدخل من دورات وكيل الذكاء الاصطناعي: تسعير استخدام الاستدلال المتكرر

تغيّر الحلقات الوكيلة اقتصاديات تطبيقات الذكاء الاصطناعي. قد يتطلب طلب الدردشة العادي استدعاء نموذج واحد مرة واحدة. يمكن للحلقة الوكيلة التخطيط، استدعاء الأدوات، قراءة النتيجة، طلب نموذج أقوى لمراجعة الإجابة، إعادة المحاولة في خطوة فاشلة، والاستمرار حتى يتم إنجاز المهمة.

هذا مفيد. ولكنه أيضًا يمثل مشكلة تسعير.

إذا كان منتجك يفرض رسومًا شهرية ثابتة بينما يؤدي كل طلب من العميل إلى استخدام غير متوقع للنموذج، فقد تختفي هامشك بهدوء. كلما أصبحت الحلقة أكثر فائدة، زادت أهمية قياس، تحديد سقف، توجيه، وتسعير الاستدلال وراءها.

بالنسبة للبنائين، السؤال العملي بسيط: كيف تسمح للعملاء باستخدام الميزات الوكيلة دون تحويل كل سير عمل ناجح إلى مركز تكلفة غير محدود؟

ما الذي تغيره حلقة الوكيل الذكاء الاصطناعي

حلقة الوكيل الذكاء الاصطناعي هي سير عمل متكرر. يلاحظ النظام الحالة الحالية، يستنتج الخطوة التالية، يتصرف من خلال نموذج أو أداة، يقيم النتيجة، ويقرر ما إذا كان سيستمر.

يظهر هذا النمط في المزيد من المنتجات كل شهر:

• مساعدو البرمجة الذين يفحصون المستودع، يحررون الملفات، يشغلون الاختبارات، ويصلحون الأخطاء.
• وكلاء البحث الذين يبحثون، يقرؤون، يستخرجون الأدلة، ويكتبون تقريرًا منظمًا.
• وكلاء الدعم الذين يصنفون التذاكر، يسترجعون سياق الحساب، يصيغون ردًا، ويصعدون الحالات غير المؤكدة.
• وكلاء المستندات الذين يحللون الملفات، يحددون الحقول المفقودة، يقارنون السياسات، ويولدون ملاحظات المراجعة.
• أدوات الأتمتة الداخلية التي تشغل الفحوصات المجدولة وتُنشئ المهام عند حدوث تغييرات.

قد يعرض المنتج هذا كإجراء واحد: أصلح هذا الخطأ، لخص هذا العقد، تحقق من هذا الحساب، أو أعد هذا التقرير. تحت السطح، قد يحتوي هذا الإجراء الواحد على عدة استدعاءات للنموذج.

تلك الفجوة بين الإجراء الموجه للمستخدم والاستدلال الأساسي هي المكان الذي يجب تصميم تحقيق الدخل فيه.

لماذا تحتاج الحلقات إلى نموذج تسعير

استخدام الحلقات أصعب في التسعير من الدردشة ذات الاستخدام الواحد لأن التكلفة ليست دائمًا متناسبة مع الطلب المرئي.

قد يسأل أحد العملاء سؤالًا بسيطًا ينتهي بمكالمة منخفضة التكلفة. وقد يقدم آخر مهمة معقدة تمر بالتخطيط، والاسترجاع، واستدعاء الأدوات، والتحقق، والمحاولات المتكررة. إذا تم تسعير كلا الإجراءين بنفس الطريقة، يمكن للعميل الثاني استهلاك معظم الهامش.

يزداد الخطر عندما تعمل الحلقات في الخلفية. يمكن لسير العمل المجدول أن يعيد المحاولة بينما لا يشاهد أي مستخدم. يمكن لوكيل لديه وصول إلى الأدوات أن يولد خطوات وسيطة أكثر من المتوقع. يمكن لنموذج المراجعة أن يضاعف عدد المكالمات إذا تمت مراجعة كل إجابة.

هذا لا يجعل الحلقات سيئة. بل يعني أنه يجب التعامل معها كنمط استخدام قبل أن يتم التعامل معها كميزة.

يبدأ التسعير المفيد بثلاثة أسئلة:

• ما الوحدة التي يعتقد العميل أنه يشتريها؟
• ما المكالمات النموذجية التي تحفزها تلك الوحدة؟
• أين يجب إضافة الهامش حتى يحصل الباني على أجر مقابل القيمة التي يخلقها؟

نادرًا ما تكون الإجابة هي فرض رسوم لكل رمز خام في واجهة المستخدم للمنتج. معظم العملاء يفكرون في المهام، أو الجولات، أو المقاعد، أو المستندات، أو التقارير، أو المشاريع، أو الأتمتة. ولكن لا يزال الباني بحاجة إلى رؤية الرموز، والنماذج، والمستوى التشغيلي خلف الكواليس.

أين يناسب ShareAI البُناة

ShareAI ليس إطار عمل للوكيل، أو منشئ تطبيقات بدون كود، أو نظام إدارة محتوى، أو منصة استضافة، أو محرك سير عمل. يمتلك الباني التطبيق خارج ShareAI: تجربة المنتج، حسابات العملاء، منطق الوكيل، الأدوات، السياسات، السجلات، وتدفق الدعم.

يناسب ShareAI في طبقة الاستدلال والتسويق.

مع ShareAI، يمكن للباني توجيه استخدام الذكاء الاصطناعي من منتجه عبر ShareAI، واختيار النماذج من سوق نماذج ShareAI, ، وتحديد هامش أو رسوم إضافية على هذا الاستخدام. يدفع العميل لـ ShareAI مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه، ويدفع ShareAI للباني شهريًا من الأرباح المتولدة.

هذا مهم لحلقات الوكيل لأن الباني يمكنه فصل شيئين غالبًا ما يتم دمجهما معًا:

• قيمة المنتج: سير العمل، تجربة المستخدم، منطق المجال، المطالبات، التقييمات، ونتائج العملاء.
• تكلفة الاستنتاج: الاستخدام المتكرر للنموذج المطلوب لتحقيق تلك النتيجة.

لا يحتاج المنشئ إلى أن يصبح مزود نموذج لتحقيق الربح من حركة مرور الذكاء الاصطناعي. يساهم المزودون بسعة النموذج أو الحوسبة في ShareAI. يقوم المنشئون بتوجيه الطلب من منتجاتهم الخاصة ويمكنهم الربح من الهامش الذي يحددونه على استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يولدونه.

للحصول على تفاصيل التنفيذ، ابدأ بـ وثائق ShareAI ودليل مرجع API لـ ShareAI.

كيفية تسعير استخدام الاستنتاج المتكرر

يعتمد أفضل نموذج تسعير على ما يبيعه منتجك. عادةً ما تناسب حلقات الوكيل أحد الأنماط الخمسة.

1. السعر لكل تشغيل

التشغيل هو دورة كاملة من البداية إلى النهاية. يعمل هذا عندما يكون لكل تشغيل نتيجة واضحة، مثل تقرير واحد، مراجعة كود واحدة، تحقيق دعم واحد، أو تحليل مستند واحد.

استخدم هذا عندما يفهم العملاء العمل كوظيفة يجب إكمالها. أضف حدودًا داخلية للحد الأقصى للخطوات، الحد الأقصى للرموز، والحد الأقصى لاستدعاءات الأدوات حتى لا يصبح التشغيل الصعب بشكل غير عادي غير محدود.

2. السعر لكل مستوى مهمة

تختلف بعض الحلقات حسب التعقيد. لا ينبغي أن تكلف مهمة تصنيف قصيرة نفس تكلفة سير عمل بحث متعدد الخطوات. في هذه الحالة، قم بإنشاء مستويات مثل قياسي، متقدم، ومكثف.

يمكن أن يتوافق كل مستوى مع خيارات نموذج مختلفة، حدود إعادة المحاولة، خطوات المراجعة، وحجم السياق. يرى العميل خطة بسيطة. لا يزال المنشئ يتحكم في ميزانية الاستنتاج وراءها.

3. السعر مع الاستخدام المضمن بالإضافة إلى التجاوز

هذا شائع للمنتجات SaaS التي تبيع الاشتراكات بالفعل. قم بتضمين كمية معقولة من استخدام الذكاء الاصطناعي في كل خطة، ثم قم بفرض رسوم على الاستخدام الإضافي عندما يتجاوز العملاء ذلك.

يحافظ هذا على سهولة التبني مع حماية المنشئ من المستخدمين الكثيفين. كما يوفر لفريق المبيعات مسار ترقية واضح عندما يبدأ العميل في الاعتماد على ميزة الوكيل يوميًا.

4. تدفقات العمل المميزة بالسعر بشكل منفصل

ليس كل ميزة للوكيل يجب أن تكون مدمجة في المنتج الأساسي. يمكن وضع تدفق عمل يستخدم نماذج أقوى، سياق أطول، مكالمات مراجعين، أو أدوات مكلفة كإضافة مميزة.

هذا مفيد بشكل خاص للوكالات وشركات البرمجيات العمودية. قد لا يهتم العميل بعدد المكالمات النموذجية التي تحدث. ما يهمهم هو أن يوفر تدفق العمل وقت الموظفين، يقلل من عمل المراجعة، أو ينشئ منتجًا يمكنهم استخدامه.

5. التسعير بناءً على النتيجة المقبولة

في بعض المنتجات، يريد العميل الدفع فقط عندما ينتج النظام شيئًا قابلاً للاستخدام. يمكن أن يعمل هذا مع تحسين البيانات، تنظيف البيانات، استخراج المستندات، أو إنشاء المحتوى حيث يمكن التحقق من صحة الناتج.

كن حذرًا مع هذا النموذج. لا يزال الباني يدفع مقابل المحاولات الفاشلة. يتطلب التسعير بناءً على النتيجة المقبولة تقييمًا قويًا، حدودًا صارمة لإعادة المحاولة، وهوامش كافية لاستيعاب المحاولات غير الناجحة.

التحكم في التكلفة قبل إضافة الهامش

يكون تحقيق الإيرادات أكثر أمانًا عندما يكون النظام محدودًا.

ابدأ برسم خريطة لكل خطوة في تدفق العمل. حدد المكالمات التي تتطلب نماذج مميزة، والتي يمكنها استخدام نماذج منخفضة التكلفة، والتي تحتاج إلى مدقق، والتي يمكن تخطيها عندما يكون الثقة عالية. لا يحتاج النظام إلى نفس النموذج لكل خطوة.

استخدم قواعد التوجيه لمطابقة التكلفة مع القيمة:

• استخدم نماذج أسرع أو أقل تكلفة للتصنيف، التخطيط، الاستخراج، والتحويلات البسيطة.
• استخدم نماذج أقوى للتوليف النهائي، تغييرات الكود، التفكير عالي المخاطر، أو الإجابات المرئية للعميل.
• أضف مكالمات المراجعين فقط حيث تكون الأخطاء مكلفة.
• أوقف النظام عندما يصل إلى حدود الخطوة، الرموز، الوقت، أو الميزانية.
• أظهر للعملاء عندما تكون المهمة كبيرة جدًا على الخطة المختارة.

الوصول إلى الأدوات يستحق أيضًا العناية. الـ بروتوكول سياق النموذج يجعل من السهل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاتصال بالأدوات ومصادر البيانات. هذا قوي، ولكنه يعني أيضًا أن البناة يحتاجون إلى أذونات واضحة، تسجيل، ومسارات مراجعة حول الإجراءات المدمرة.

إرشادات الأمان مثل الـ OWASP Top 10 لتطبيقات LLM مفيدة هنا لأن الحلقات يمكن أن تضخم المخاطر مثل حقن التعليمات، الوكالة المفرطة، تصميم الأدوات غير الآمن، وكشف المعلومات الحساسة.

أخيرًا، راقب النظام مثل سير العمل الإنتاجي. الـ دليل OpenTelemetry للمراقبة هو نقطة انطلاق جيدة للتفكير في التتبع، المقاييس، والسجلات. بالنسبة لحلقة الوكيل، تريد معرفة النموذج الذي تم تشغيله، عدد الخطوات التي استغرقتها، التكلفة، ما إذا كان قد أعاد المحاولة، وأين توقف.

قائمة تحقق عملية للإطلاق

قبل إضافة حلقة وكيل إلى منتج مدفوع، اعمل من خلال هذه القائمة:

1. حدد الوحدة الموجهة للعملاء: تشغيل، مهمة، مستند، تقرير، أتمتة، مقعد، أو رصيد.
2. قم برسم كل مكالمة نموذج وكل مكالمة أداة داخل تلك الوحدة.
3. قرر أي الخطوات يمكن أن تستخدم نماذج منخفضة التكلفة وأيها تتطلب نماذج متميزة.
4. أضف حدودًا صارمة للخطوات، الرموز، الوقت، المحاولات، والتشغيلات الخلفية.
5. قرر ما إذا كانت مكالمات المراجعين مطلوبة دائمًا أو يتم تشغيلها فقط عند وجود خطر.
6. استنتاج المسار عبر ShareAI واختبار مسار الاستخدام المتوقع.
7. قم بتعيين هامش Builder يغطي الاستخدام العادي، المحاولات الفاشلة، وتكاليف الدعم.
8. أظهر للعملاء حدود الخطة بوضوح قبل أن يبدأوا في تنفيذ العمليات المكلفة.
9. تتبع تكلفة مستوى التشغيل، معدل النجاح، معدل المحاولة مرة أخرى، وقيمة العميل.
10. إعادة النظر في التسعير بعد وصول بيانات الاستخدام الفعلية.

الهدف ليس جعل كل دورة رخيصة. الهدف هو جعل كل دورة واضحة. عندما يكون الاستخدام مرئيًا ومحدودًا، يمكن لـ Builder تسعيره بثقة بدلاً من امتصاصه بصمت.

الأسئلة الشائعة

ماذا يعني تحقيق الدخل من دورات وكيل الذكاء الاصطناعي؟

يعني تحويل الاستخدام المتكرر للنموذج داخل سير عمل الوكيل إلى جزء مسعّر من منتجك. بدلاً من امتصاص كل مكالمة نموذج كتكلفة مخفية، يمكن لـ Builder توجيه الاستخدام عبر ShareAI، تعيين هامش، وكسب من حركة مرور الذكاء الاصطناعي التي يولدها تطبيقهم.

هل ShareAI إطار عمل وكيل أو منشئ تطبيقات؟

لا. ShareAI ليس إطار عمل وكيل، منشئ بدون كود، طبقة استضافة، أو نظام إدارة محتوى. يمتلك Builder التطبيق وسير عمل الوكيل خارج ShareAI. يساعد ShareAI في الوصول إلى النموذج، استخدام API، وتحقيق الدخل من السوق.

متى تكون دورة الوكيل مناسبة لـ ShareAI Builder؟

تكون مناسبة عندما يكون منتجك بالفعل يخلق استخدامًا للذكاء الاصطناعي وترغب في تحقيق الدخل من هذا الاستخدام مباشرة. تشمل الأمثلة مساعدي البرمجة، أدوات البحث، أتمتة الدعم، مراجعة الوثائق، وكلاء سير العمل، ومنتجات SaaS العمودية التي تحتوي على ميزات الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل تحقيق الدخل للمطورين في ShareAI؟

يقوم Builder بتوجيه استخدام الذكاء الاصطناعي من منتجهم عبر ShareAI ويحدد هامشًا أو رسومًا إضافية. يدفع العميل لـ ShareAI مقابل هذا الاستخدام الموجه، ويدفع ShareAI لـ Builder شهريًا من الأرباح الناتجة.

هل يجب أن يرى العملاء تسعير الرموز؟

عادةً لا كجزء من تجربة المنتج الأساسية. معظم العملاء يفهمون المهام، التقارير، الوثائق، المقاعد، الاعتمادات، أو الأتمتة بشكل أفضل من الرموز. الرموز لا تزال مهمة داخليًا لأنها تحدد التكلفة والهامش.

كيف يجب على البناة تسعير الحلقات التي تستدعي عدة نماذج؟

ابدأ بتسعير النتيجة التي تواجه العميل، ثم قم بتعيين المكالمات الأساسية. استخدم النماذج منخفضة التكلفة للخطوات البسيطة والنماذج الأقوى للخطوات ذات القيمة العالية. أضف هامشًا بناءً على التكلفة الكاملة المتوقعة للتشغيل، وليس فقط مكالمة النموذج الأولى.

هل يمكن للوكالات استخدام هذا النموذج لتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي للعملاء؟

نعم. يمكن للوكالات التي تبني أدوات ذكاء اصطناعي تواجه العملاء استخدام ShareAI Builder لتوجيه استخدام الاستدلال وتحديد هامش. تظل الوكالة مالكة لتطبيق العميل والتنفيذ ومنطق تدفق العمل وعلاقة الدعم.

ما هي الضوابط التي يجب أن تحتوي عليها حلقة الوكيل قبل تحقيق الدخل؟

على الأقل، قم بتحديد حدود الخطوات، حدود المحاولات، حدود الرموز، حدود الميزانية، أذونات الأدوات، التسجيل، والمراجعة البشرية للإجراءات عالية المخاطر. يعمل تحقيق الدخل بشكل أفضل عندما تكون الحلقة محددة وقابلة للمراقبة.

هل يحل ShareAI محل LangChain أو LangGraph أو CrewAI أو أدوات الوكلاء الأخرى؟

لا. يمكن لتلك الأدوات المساعدة في بناء أو تنسيق تدفق عمل الوكيل. يناسب ShareAI طبقة الوصول إلى النموذج وتحقيق الدخل، حيث يقوم الباني بتوجيه حركة مرور الاستدلال ويكسب من الاستخدام.

ما هي المقاييس التي يجب أن يتتبعها البناة؟

تتبع التكلفة لكل تشغيل، الخطوات لكل تشغيل، الرموز لكل تشغيل، مزيج النماذج، معدل المحاولات، معدل النجاح، سبب الفشل، القيمة التي تواجه العميل، وعبء الدعم. يجب تعديل التسعير بناءً على الاستخدام الفعلي، وليس الافتراضات.

كيف يختلف هذا عن كونك مقدمًا على ShareAI؟

يساهم مقدمو الخدمة بسعة النموذج أو الحوسبة في سوق ShareAI. يجلب البناة الطلب من تطبيقاتهم الخاصة ويمكنهم الكسب عن طريق إضافة هامش إلى استخدام الذكاء الاصطناعي الذي تولده منتجاتهم.

ما هو اختبار التسعير الأول الأكثر أمانًا؟

ابدأ باستخدام مشمول بالإضافة إلى مسار واضح للتجاوز، أو سعر لكل تشغيل مع حدود محافظة. يمنح ذلك العملاء نقطة بداية بسيطة مع حماية الباني من الحلقات المكلفة بشكل غير عادي.