ShareAI Platform Docs

টেক্সট এম্বেডিংস তৈরি করুন

ShareAI-এর মাধ্যমে সেমান্টিক সার্চ, রিট্রিভাল এবং সাদৃশ্যের জন্য টেক্সট এম্বেডিংস তৈরি করুন, সমর্থিত ইনপুট ফরম্যাট এবং মডেল প্রয়োজনীয়তার সাথে।

Markdown হিসেবে দেখুন
এই পৃষ্ঠায়
POST https://api.shareai.now/api/v1/embeddings

এক বা একাধিক টেক্সটকে এমবেডিং ভেক্টরে রূপান্তর করুন।

বেস URL
https://api.shareai.now
অথেন্টিকেশন
Bearer API কী বা অনুমোদিত OAuth অ্যাক্সেস টোকেন

ShareAI-তে সক্রিয় এবং আপনার ক্রেডেনশিয়াল দ্বারা অনুমোদিত একটি এমবেডিং মডেল নির্বাচন করুন। চ্যাট মডেলগুলি এমবেডিং মডেলের জন্য প্রতিস্থাপন করা যাবে না। মডেলের উপলব্ধতা এবং সমর্থিত বিকল্পগুলি কনফিগার করা প্রদানকারীর উপর নির্ভর করে।

একটি অনুরোধ পাঠান#

cURL

curl --fail-with-body --request POST \
  "https://api.shareai.now/api/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer $SHAREAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_EMBEDDING_MODEL",
  "input": [
    "How do I connect a device?",
    "Where can I read my usage?"
  ],
  "encoding_format": "float"
}'

অনুরোধ ক্ষেত্র#

ক্ষেত্রমান
modelএকটি সক্রিয় এমবেডিং মডেল আইডি।
inputএকটি খালি নয় এমন স্ট্রিং বা সর্বোচ্চ 128টি খালি নয় এমন স্ট্রিংয়ের একটি অ্যারে।
encoding_formatfloat বা base64.
dimensions1 থেকে 65536 পর্যন্ত একটি ঐচ্ছিক পূর্ণসংখ্যা; নির্বাচিত মডেলটি এটি সমর্থন করতে হবে।

ভেক্টর পড়ুন#

পড়ুন data অ্যারে এবং প্রতিটি ফলাফল ব্যবহার করুন index ইনপুটের সাথে তার এমবেডিং মেলানোর জন্য। আপনার ডকুমেন্ট এবং অনুসন্ধান প্রশ্নগুলিকে এমবেড করার সময় একই মডেল এবং মাত্রা রাখুন। ফলাফলটিতে প্রদানকারীর রিপোর্ট করা usage.

সীমার মধ্যে ব্যাচ#

সম্মিলিত ইনপুট টেক্সট 256 KiB-এ সীমাবদ্ধ। প্রতিক্রিয়াগুলি সিঙ্ক্রোনাস এবং 2 MiB-এ সীমাবদ্ধ, তাই বড় ভেক্টর বা ব্যাচগুলি প্রতিক্রিয়া সীমা অতিক্রম করতে পারে। ব্যাচের আকার কমান বা সমর্থিত ছোট মাত্রা ব্যবহার করুন। টোকেন-আইডি অ্যারে গ্রহণযোগ্য নয়।

প্রমাণীকরণ এবং উপলব্ধতা#

একটি অনুমোদিত OAuth অ্যাক্সেস টোকেন API কী প্রতিস্থাপন করতে পারে। অ্যাকাউন্ট-ফান্ডেড অনুরোধগুলির জন্য প্রয়োজন surcharge এবং একটি গৃহীত পরিকল্পনা। মডেল এবং প্রদানকারীর সীমাবদ্ধতা এখনও প্রযোজ্য। যদি মডেলটি এমবেডিংয়ের জন্য সক্রিয় না থাকে, একটি উপলব্ধ এমবেডিং মডেল নির্বাচন করুন; ক্রেডেনশিয়াল পরিবর্তন করে একটি মডেল সক্রিয় করা যাবে না।

ব্যবহার#

এমবেডিং ইনপুট টোকেন ব্যবহার করে। বড় ব্যাচ চালানোর আগে মডেলের মূল্য নির্ধারণ করুন এবং ব্যবহার করুন কনসোল ব্যবহার কার্যকলাপ পর্যালোচনা করতে। পুনরায় চেষ্টা করার আগে যাচাইকরণ, অনুমোদন এবং উপলব্ধতার ত্রুটি পরিচালনা করুন।

সর্বশেষ আপডেট সেপ্টেম্বর 15, 2026

ShareAI প্ল্যাটফর্ম ডকস
সমস্ত ডকুমেন্টেশন

শিরোনাম বা বিষয়বস্তুর মাধ্যমে অনুসন্ধান করুন।

এই পৃষ্ঠার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করুন

এই পৃষ্ঠাটি অন্বেষণ করতে একটি সহকারী নির্বাচন করুন। আপনি পৃষ্ঠাটি কপি করে আপনার কথোপকথনে পেস্টও করতে পারেন।

Ask ChatGPTAsk ClaudeAsk GrokAsk ShareAI