AI Prosumer
BN
openai/gpt-6-astra

OpenAI-এর সবচেয়ে সক্ষম মডেল যা জটিল যুক্তি, কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, গবেষণা এবং পেশাদার কাজের জন্য উপযুক্ত। টেক্সট এবং ইমেজ ইনপুট সমর্থন করে, টেক্সট আউটপুট প্রদান করে।

ইনপুট → আউটপুট
টেক্সট, ইমেজ টেক্সট
ইনপুট / আউটপুট · প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন
€9.10 / €45.50
কনটেক্সট উইন্ডো
1,050,000 টোকেন
সর্বাধিক আউটপুট
128,000 টোকেন

মডেল থেকে অ্যাপ্লিকেশনে

দ্রুত শুরু

API রেফারেন্স
  1. আপনার API কী পান

    ShareAI কনসোলে একটি কী তৈরি করুন, তারপর এটি আপনার সার্ভারে একটি পরিবেশ ভেরিয়েবল হিসেবে সংরক্ষণ করুন।

    API কী তৈরি করুন
    পরিবেশ ভেরিয়েবল
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. আপনার এন্ডপয়েন্ট নির্বাচন করুন

    আপনার API কী Authorization হেডারে পাঠিয়ে একটি POST অনুরোধ পাঠান।

    পোস্টhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. আপনার প্রথম অনুরোধ করুন

    নিচের অনুরোধটি আপনার নির্বাচিত ট্যাগ ব্যবহার করে। এটি আপনার সার্ভারে চালান যাতে আপনার API কী ব্যক্তিগত থাকে।

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/gpt-6-astra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    পাইথন
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"openai/gpt-6-astra\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    টাইপস্ক্রিপ্ট
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "openai/gpt-6-astra",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

মূল্য নির্ধারণ

EUR · প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন

ShareAI ক্রেডিট EUR

ইনপুট
≤২৭২K€9.10/M টোকেন
>২৭২K€18.20/M টোকেন
আউটপুট
≤২৭২K€45.50/M টোকেন
>২৭২K€68.25/M টোকেন
ক্যাশ রিড
≤২৭২K€11.37/M টোকেন
>২৭২K€22.75/M টোকেন
ক্যাশ রাইট
≤২৭২K€9.10/M টোকেন
>২৭২K€18.20/M টোকেন

রেঞ্জগুলি প্রতিটি মিটারের টোকেন গণনা ব্যবহার করে। এর নির্বাচিত হার সমস্ত টোকেনের জন্য প্রযোজ্য।

Cache write ইনপুট রেট অনুসরণ করে। ক্যাশড টোকেন একবার গণনা করা হয়।

আরও কিছু বিস্তারিত

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

GPT-6 Astra কী?

OpenAI-এর সবচেয়ে সক্ষম মডেল যা জটিল যুক্তি, কোডিং, কম্পিউটার ব্যবহার, গবেষণা এবং পেশাদার কাজের জন্য উপযুক্ত। টেক্সট এবং ইমেজ ইনপুট সমর্থন করে, টেক্সট আউটপুট প্রদান করে।

GPT-6 Astra এর খরচ কত?

প্রকাশিত ShareAI ক্রেডিট রেট €৯.১০ থেকে শুরু হয় ইনপুটের জন্য এবং €৪৫.৫০ আউটপুটের জন্য প্রতি মিলিয়ন টোকেন। রেট নির্ভর করে নির্বাচিত ট্যাগ, মূল্য পরিকল্পনা এবং টোকেন পরিসরের উপর। ক্যাশ রেট এবং সমস্ত প্রকাশিত স্তরের জন্য উপরে Pricing দেখুন।

GPT-6 Astra কোন ইনপুট এবং আউটপুট সমর্থন করে?

ইনপুট: টেক্সট, ইমেজ। আউটপুট: টেক্সট। এই সক্ষমতাগুলি নির্বাচিত মডেল ট্যাগের জন্য প্রযোজ্য। সমর্থিত অনুরোধ ফরম্যাটের জন্য এন্ডপয়েন্ট ডকুমেন্টেশন চেক করুন।

GPT-6 Astra এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য কত?

এই ট্যাগের কনটেক্সট উইন্ডো ১,০৫০,০০০ টোকেন। কনটেক্সট সাইজ এবং মূল্য নির্ধারণের সীমা আলাদা। নির্দিষ্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অনুরোধ সীমা কম হতে পারে। সর্বাধিক আউটপুট: ১,২৮,০০০ টোকেন।

GPT-6 Astra কি টুল কলিং এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট সমর্থন করে?

টুল কলিং: সমর্থিত। স্ট্রাকচার্ড আউটপুট: সমর্থিত।

ShareAI এর সাথে GPT-6 Astra কীভাবে ব্যবহার করব?

ShareAI Console-এ একটি API কী তৈরি করুন, একটি মডেল ট্যাগ নির্বাচন করুন এবং Quick Start-এ এন্ডপয়েন্টে একটি প্রমাণীকৃত অনুরোধ পাঠান। আপনার কী-তে নির্বাচিত মডেলের অ্যাক্সেস থাকতে হবে। আপনার কী আপনার সার্ভারে রাখুন।