AI Prosumer
BN
openai/text-embedding-3-large

একটি OpenAI টেক্সট এমবেডিং মডেল যা বহুভাষিক সেমান্টিক সার্চ, রিট্রিভাল এবং সাদৃশ্যের জন্য তৈরি। ডিফল্টভাবে ৩,০৭২ কোঅর্ডিনেট প্রদান করে এবং ডাইমেনশন অপশন ব্যবহার করে ছোট ভেক্টর সমর্থন করে।.

ইনপুট → আউটপুট
টেক্সট এম্বেডিংস
অ্যাক্সেস
টোকেন বিনিময়
কনটেক্সট উইন্ডো
8,192 টোকেন
ডিফল্ট মাত্রা
3,072
লাইসেন্স: মালিকানাধীন

মডেল থেকে অ্যাপ্লিকেশনে

দ্রুত শুরু

API রেফারেন্স
  1. আপনার API কী পান

    ShareAI কনসোলে একটি কী তৈরি করুন, তারপর এটি আপনার সার্ভারে একটি পরিবেশ ভেরিয়েবল হিসেবে সংরক্ষণ করুন।

    API কী তৈরি করুন
    পরিবেশ ভেরিয়েবল
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. আপনার এন্ডপয়েন্ট নির্বাচন করুন

    আপনার API কী Authorization হেডারে পাঠিয়ে একটি POST অনুরোধ পাঠান।

    পোস্টhttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. আপনার প্রথম অনুরোধ করুন

    নিচের অনুরোধটি আপনার নির্বাচিত ট্যাগ ব্যবহার করে। এটি আপনার সার্ভারে চালান যাতে আপনার API কী ব্যক্তিগত থাকে।

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/text-embedding-3-large",
      "input": "Hello!"
    }'
    পাইথন
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"openai/text-embedding-3-large\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    টাইপস্ক্রিপ্ট
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "openai/text-embedding-3-large",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

টোকেন বিনিময়

টোকেন এক্সচেঞ্জের মাধ্যমে উপলব্ধ

আপনার টোকেন ব্যালেন্স ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক ব্যবহার করুন। আপনার অ্যাকাউন্টের খরচ সেটিংস নির্ধারণ করে অনুরোধগুলি কীভাবে বিল করা হবে।

আরও কিছু বিস্তারিত

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

text-embedding-3-large কী?

একটি OpenAI টেক্সট এমবেডিং মডেল যা বহুভাষিক সেমান্টিক সার্চ, রিট্রিভাল এবং সাদৃশ্যের জন্য তৈরি। ডিফল্টভাবে ৩,০৭২ কোঅর্ডিনেট প্রদান করে এবং ডাইমেনশন অপশন ব্যবহার করে ছোট ভেক্টর সমর্থন করে।.

text-embedding-3-large এর খরচ কত?

এই ট্যাগটি Token Exchange এর মাধ্যমে উপলব্ধ। আপনার টোকেন ব্যালেন্স এবং অ্যাকাউন্ট ব্যবহারের সেটিংস অ্যাক্সেস এবং বিলিং নির্ধারণ করে। আপনার ব্যালেন্স এবং যোগ্যতা যাচাই করতে Console চেক করুন।

text-embedding-3-large কী ইনপুট এবং আউটপুট সমর্থন করে?

ইনপুট: টেক্সট। আউটপুট: এমবেডিং। এই সক্ষমতাগুলি নির্বাচিত মডেল ট্যাগের জন্য প্রযোজ্য। সমর্থিত অনুরোধ ফরম্যাটের জন্য এন্ডপয়েন্ট ডকুমেন্টেশন চেক করুন।

text-embedding-3-large এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য কত?

এই ট্যাগের কনটেক্সট উইন্ডো ৮,১৯২ টোকেন। কনটেক্সট সাইজ এবং মূল্য নির্ধারণের সীমা আলাদা। নির্দিষ্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অনুরোধ সীমা কম হতে পারে।

ShareAI এর সাথে text-embedding-3-large কীভাবে ব্যবহার করব?

ShareAI Console-এ একটি API কী তৈরি করুন, একটি মডেল ট্যাগ নির্বাচন করুন এবং Quick Start-এ এন্ডপয়েন্টে একটি প্রমাণীকৃত অনুরোধ পাঠান। আপনার কী-তে নির্বাচিত মডেলের অ্যাক্সেস থাকতে হবে। আপনার কী আপনার সার্ভারে রাখুন।