Erstellen Sie ein Modellpaket

Erstelle ShareAI Creator-Modell-Metadaten, eine Sammlung und Modell-Tags zusammen, mit expliziter Zugriffsrichtlinie und begrenzten API-Zugangsdaten.

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POST https://api.shareai.now/api/v1/console/creator/model-package

Erstellen Sie Metadaten für das Modell, eine Sammlungspolitik und Tags.

Basis-URL: https://api.shareai.now
Authentifizierung: HTTP Basic: Creator-UUID und Creator-Zugriffstoken
Erforderlicher Scope: creator_collections:write creator_models:write

Der Modell-Workflow trennt Modellinformationen, Sammlungspolitik und Tags.

Verwenden Sie ein Modellpaket, um eine kohärente Modelldefinition einzureichen. Beschreiben Sie, was das Modell macht, seine Einschränkungen und jeden genauen Tag. Diese Anfrage erstellt Katalogdaten; es handelt sich nicht um einen Upload von Modellgewichten und versetzt ein Gerät nicht automatisch in den Freigabemodus.

JSON

{
  "model": {
    "name": "Example Research Model",
    "slug": "example-research-model",
    "description_html": "<p>A text model for document classification. Include evaluation notes and limitations.</p>"
  },
  "collection": {
    "share_types": [
      "private"
    ]
  },
  "tags": [
    {
      "tag": "3b",
      "description_html": "<p>Compact model variant.</p>"
    },
    {
      "tag": "7b",
      "description_html": "<p>Larger model variant.</p>"
    }
  ],
  "media": []
}

cURL

curl --fail-with-body --request POST https://api.shareai.now/api/v1/console/creator/model-package \
  -u "$CREATOR_UUID:$CREATOR_ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data @model-package.json

Überprüfe zuerst den Slug#

GET https://api.shareai.now/api/v1/console/creator/model-slug-availability

Überprüfen Sie einen vorgesehenen model_slug.

Basis-URL: https://api.shareai.now
Authentifizierung: HTTP Basic: Creator-UUID und Creator-Zugriffstoken
Erforderlicher Scope: creator_collections:read

cURL

curl --get --fail-with-body https://api.shareai.now/api/v1/console/creator/model-slug-availability \
  -u "$CREATOR_UUID:$CREATOR_ACCESS_TOKEN" \
  --data-urlencode "model_slug=example-research-model"

Eine erfolgreiche Verfügbarkeitsprüfung ist ein Vorab-Hinweis, keine Reservierung. Behandeln Sie Konflikte bei der Erstellung und behalten Sie die vom Server zurückgegebenen Modell-/Sammlungskennungen bei.

Richtlinien- und Tag-Überschreibungen#

Die Sammlung liefert ihre Standardfreigabetypen. Ein Tag kann unterstützte share_types_override Werte und zugehörige Zielgruppen oder kommerzielle Felder bereitstellen. Überprüfen Sie die effektive Richtlinie für jeden Tag nach der Erstellung.

Nach dem Speichern#

Öffnen Sie die Sammlung in der Konsole, überprüfen Sie die Beschreibungen und genauen Tags, ergänzen Sie fehlende Medien- oder kommerzielle Informationen und verwenden Sie den Überprüfungs-Workflow. Bestätigen Sie den genehmigten Status, bevor Sie den Anbietern mitteilen, dass das Modell bereitgestellt werden kann.

Zuletzt aktualisiert am 15. September 2026