Lokale KI-Modelle (LLMs)

Das KI-Modelle (LLMs) Die Seite ermöglicht es Ihnen, die auf Ihrem Gerät lokal gespeicherten KI-Modelle zu verwalten und zu konfigurieren. Hier können Sie auswählen, welche Modelle Sie zum Teilen verfügbar machen, Token-Guthaben überprüfen und Modelle entfernen, die Sie nicht mehr benötigen.

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Verwaltung Ihrer KI-Modelle#

Jedes auf dieser Seite aufgeführte KI-Modell repräsentiert ein Modell, das derzeit auf Ihrem Gerät installiert ist.

• Ein-/Ausschalter:
  • Verwenden Sie diesen Schalter, um ein KI-Modell für das Teilen innerhalb des ShareAI-Netzwerks zu aktivieren oder zu deaktivieren.
  • Wenn aktiviert EIN, macht Ihr Gerät das Modell für andere Benutzer verfügbar, und Sie können Token für Aufgaben verdienen, die mit diesem Modell verarbeitet werden.

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Löschen von KI-Modellen#

Um ein KI-Modell von Ihrem Gerät zu entfernen:

• Klicken Sie auf den Modell löschen Schaltfläche neben dem Ein-/Ausschalter.
• Bestätigen Sie Ihre Aktion, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

Hinweis:

• Das Löschen eines KI-Modells entfernt es dauerhaft von Ihrem Gerät. Wenn Sie dieses Modell später erneut benötigen, müssen Sie es neu installieren.
• Stellen Sie sicher, dass das Modell aktiviert ist AUS bevor Sie versuchen, eine Löschung vorzunehmen, um Unterbrechungen zu vermeiden.

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VRAM-Warnungen erklärt#

• Unter empfohlener VRAM: Diese Warnung zeigt an, dass das KI-Modell funktioniert, aber Ihr GPU-VRAM niedriger als optimal für die beste Leistung ist.
• Mindest-VRAM nicht erfüllt: Sie können dieses Modell nicht aktivieren oder teilen, da Ihr Gerät nicht über ausreichend GPU-VRAM verfügt.

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Token-Guthaben#

Jedes Modell zeigt den aktuellen Token-Saldo an, den Sie durch das Teilen dieses Modells innerhalb des Netzwerks verdient haben. Wenn Ihr Saldo negativ ist, deutet dies auf kürzlich verarbeitete Aufgaben ohne ausreichende Tokens hin, was typischerweise auf die Einstellung “Priorität vor meinem eigenen Gerät” zurückzuführen ist.

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Empfehlungen#

• Halten Sie mehrere Modelle aktiv, um Ihren Beitrag zu erhöhen und die Chance auf Aufgaben zu verbessern.
• Überprüfen Sie regelmäßig die Modellleistung und die VRAM-Anforderungen, um eine optimale Geräteleistung und Token-Generierung sicherzustellen.

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