AI Prosumer
DE
openai/gpt-5.6-terra

gpt-5.6-terra ist ein Modell von OpenAI, das Text und Bilder akzeptiert und Text erzeugt. Dieser Katalogeintrag identifiziert openai/gpt-5.6-terra. Sein überprüftes Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens; Einsatzgrenzen können niedriger sein.

Eingabe → Ausgabe
Text, Bild Text
Eingabe / Ausgabe · pro 1M Tokens
€1.803194 / €10.819165
Kontextfenster
1.050.000 Tokens
Maximale Leistung
128.000 Tokens
Lizenz: proprietär

Vom Modell zur Anwendung

Schnellstart

API-Referenz
  1. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel

    Erstellen Sie einen Schlüssel in der ShareAI-Konsole und speichern Sie ihn dann als Umgebungsvariable auf Ihrem Server.

    API-Schlüssel erstellen
    Umgebungsvariable
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Wählen Sie Ihren Endpunkt

    Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihrem API-Schlüssel im Authorization-Header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    Der Endpunkt dieses Tags wurde nicht bestätigt. Überprüfen Sie die API-Referenz und Ihre Konsole, bevor Sie eine Anfrage senden.

  3. Stellen Sie Ihre erste Anfrage

    Die Beispiele verwenden dein ausgewähltes Tag und zeigen dessen Anforderungsformat. Führe sie auf deinem Server aus, um deinen API-Schlüssel privat zu halten. Die Verfügbarkeit des Modells und der Kontozugriff werden überprüft, wenn du eine Anfrage sendest.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "openai/gpt-5.6-terra",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    Go
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    Speichere als main.go und führe go run main.go aus. Dieses Beispiel verwendet die Go-Standardbibliothek.

    Rust-Abhängigkeiten einrichten

    Füge in deinem Cargo-Projekt diese Abhängigkeiten hinzu. Speichere das Beispiel als src/main.rs und führe dann cargo run aus.

    Cargo-Befehle
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    Rost
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    TypeScript
    const payload = {
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

Preise

EUR · pro 1M Tokens

TeilenAI EUR

Eingabe
≤272K€1.803194/M Tokens
>272K€3.606389/M Tokens
Ausgabe
≤272K€10.819165/M Tokens
>272K€16.228749/M Tokens
Cache-Lesen
≤272K€0.18032/M Tokens
>272K€0.360639/M Tokens
Cache-Schreiben
≤272K€2.253993/M Tokens
>272K€4.507986/M Tokens

Bereiche verwenden die gesamten Prompt-Token, einschließlich Cache. Der ausgewählte Tarif gilt für die gesamte Anfrage, einschließlich der Ausgabe.

Ein paar weitere Details

Häufig gestellte Fragen

Was ist gpt-5.6-terra?

gpt-5.6-terra ist ein Modell von OpenAI, das Text und Bilder akzeptiert und Text erzeugt. Dieser Katalogeintrag identifiziert openai/gpt-5.6-terra. Sein überprüftes Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens; Einsatzgrenzen können niedriger sein.

Wie viel kostet gpt-5.6-terra?

Veröffentlichte ShareAI-Tarife beginnen bei €1,803194 für Eingaben und €10,819165 für Ausgaben pro eine Million Tokens. Die Tarife hängen vom ausgewählten Tag, dem Preismodell und dem Token-Bereich ab. Siehe oben unter Preise für Cache-Tarife und alle veröffentlichten Stufen.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt gpt-5.6-terra?

Eingaben: Text, Bild. Ausgaben: Text. Diese Funktionen gelten für das ausgewählte Modell-Tag. Überprüfen Sie die Endpunkt-Dokumentation für unterstützte Anforderungsformate.

Wie lang ist der Kontext von gpt-5.6-terra?

Dieses Tag hat ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens. Kontextgröße und Preisschwellen sind getrennt. Anfragelimits können für eine bestimmte Bereitstellung niedriger sein. Maximale Ausgabe: 128.000 Tokens.

Unterstützt gpt-5.6-terra Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben?

Tool-Aufrufe: Unterstützt. Strukturierte Ausgaben: Unterstützt.

Wie verwende ich gpt-5.6-terra mit ShareAI?

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der ShareAI-Konsole, wählen Sie einen Modell-Tag aus und senden Sie eine authentifizierte Anfrage an den Endpunkt im Quick Start. Ihr Schlüssel muss Zugriff auf das gewählte Modell haben. Bewahren Sie Ihren Schlüssel auf Ihrem Server auf.