AI Prosumer
TE
openai/gpt-5.6-terra

gpt-5.6-terra OpenAI రూపొందించిన మోడల్, ఇది టెక్స్ట్ మరియు చిత్రాలను స్వీకరించి టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ కేటలాగ్ ఎంట్రీ openai/gpt-5.6-terra ను గుర్తిస్తుంది. దీని సమీక్షించిన కాంటెక్స్ట్ విండో 1,050,000 టోకెన్లు; డిప్లాయ్‌మెంట్ పరిమితులు తక్కువగా ఉండవచ్చు.

ఇన్‌పుట్ → అవుట్‌పుట్
టెక్స్ట్, ఇమేజ్ టెక్స్ట్
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ · 1M టోకెన్లకు
€1.803194 / €10.819165
కాంటెక్స్ట్ విండో
1,050,000 టోకెన్లు
గరిష్ట అవుట్‌పుట్
128,000 టోకెన్లు
లైసెన్స్: స్వంతమైన

మోడల్ నుండి అప్లికేషన్ వరకు

త్వరిత ప్రారంభం

API రిఫరెన్స్
  1. మీ API కీ పొందండి

    ShareAI కన్సోల్‌లో ఒక కీని సృష్టించి, దాన్ని మీ సర్వర్‌లో ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్‌గా సేవ్ చేయండి.

    API కీ సృష్టించండి
    ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. మీ ఎండ్‌పాయింట్‌ను ఎంచుకోండి

    మీ API కీని Authorization హెడర్‌లో ఉంచి POST అభ్యర్థనను పంపండి.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    ఈ ట్యాగ్ యొక్క ఎండ్‌పాయింట్ నిర్ధారించబడలేదు. API రిఫరెన్స్ మరియు మీ కన్సోల్‌ను చెక్ చేసి, అభ్యర్థన పంపించే ముందు ధృవీకరించండి.

  3. మీ మొదటి అభ్యర్థనను చేయండి

    ఉదాహరణలు మీ ఎంపిక చేసిన ట్యాగ్‌ను ఉపయోగించి దాని అభ్యర్థన ఫార్మాట్‌ను చూపిస్తాయి. మీ API కీని ప్రైవేట్‌గా ఉంచడానికి వాటిని మీ సర్వర్‌పై నడపండి. మీరు అభ్యర్థన పంపినప్పుడు మోడల్ లభ్యత మరియు ఖాతా ప్రాప్యతను తనిఖీ చేస్తారు.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    పైథాన్
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "openai/gpt-5.6-terra",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    గో
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    main.go గా సేవ్ చేసి, go run main.go ను నడపండి. ఈ ఉదాహరణ Go ప్రామాణిక లైబ్రరీని ఉపయోగిస్తుంది.

    Rust డిపెండెన్సీలను సెటప్ చేయండి

    మీ Cargo ప్రాజెక్ట్‌లో ఈ డిపెండెన్సీలను జోడించండి. ఉదాహరణను src/main.rs గా సేవ్ చేసి, తరువాత cargo run ను నడపండి.

    Cargo ఆదేశాలు
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    రస్ట్
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    టైప్‌స్క్రిప్ట్
    const payload = {
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

ధర

EUR · 1M టోకెన్లకు గాను

షేర్AI EUR

ఇన్‌పుట్
≤272K€1.803194/M టోకెన్లు
>272K€3.606389/M టోకెన్లు
అవుట్‌పుట్
≤272K€10.819165/M టోకెన్లు
>272K€16.228749/M టోకెన్లు
క్యాష్ చదవడం
≤272K€0.18032/M టోకెన్లు
>272K€0.360639/M టోకెన్లు
క్యాష్ రాయడం
≤272K€2.253993/M టోకెన్లు
>272K€4.507986/M టోకెన్లు

పరిధులు మొత్తం ప్రాంప్ట్ టోకెన్లను ఉపయోగిస్తాయి, క్యాష్‌ను కూడా కలుపుకుని. ఎంపిక చేసిన రేటు మొత్తం అభ్యర్థనకు వర్తిస్తుంది, అవుట్‌పుట్‌ను కూడా కలుపుకుని.

కొంచెం మరింత వివరాలు

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

gpt-5.6-terra అంటే ఏమిటి?

gpt-5.6-terra OpenAI రూపొందించిన మోడల్, ఇది టెక్స్ట్ మరియు చిత్రాలను స్వీకరించి టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ కేటలాగ్ ఎంట్రీ openai/gpt-5.6-terra ను గుర్తిస్తుంది. దీని సమీక్షించిన కాంటెక్స్ట్ విండో 1,050,000 టోకెన్లు; డిప్లాయ్‌మెంట్ పరిమితులు తక్కువగా ఉండవచ్చు.

gpt-5.6-terra ధర ఎంత?

ప్రచురిత ShareAI రేట్లు ప్రతి మిలియన్ టోకెన్లకు ఇన్‌పుట్ కోసం €1.803194 మరియు అవుట్‌పుట్ కోసం €10.819165 వద్ద ప్రారంభమవుతాయి. రేట్లు ఎంపిక చేసిన ట్యాగ్, ధర ప్రణాళిక మరియు టోకెన్ శ్రేణిపై ఆధారపడి ఉంటాయి. క్యాష్ రేట్లు మరియు అన్ని ప్రచురిత స్థాయిల కోసం పై Pricing చూడండి.

gpt-5.6-terra ఏ ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను మద్దతు ఇస్తుంది?

ఇన్‌పుట్‌లు: టెక్స్ట్, ఇమేజ్. అవుట్‌పుట్‌లు: టెక్స్ట్. ఈ సామర్థ్యాలు ఎంపిక చేసిన మోడల్ ట్యాగ్‌కు వర్తిస్తాయి. మద్దతు ఉన్న అభ్యర్థన ఫార్మాట్‌ల కోసం ఎండ్‌పాయింట్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను తనిఖీ చేయండి.

gpt-5.6-terra యొక్క కాంటెక్స్ట్ పొడవు ఎంత?

ఈ ట్యాగ్ 1,050,000 టోకెన్ల కాంటెక్స్ట్ విండోను కలిగి ఉంది. కాంటెక్స్ట్ పరిమాణం మరియు ధర పరిమితులు వేర్వేరు. నిర్దిష్ట డిప్లాయ్‌మెంట్ కోసం అభ్యర్థన పరిమితులు తక్కువగా ఉండవచ్చు. గరిష్ట అవుట్‌పుట్: 128,000 టోకెన్లు.

gpt-5.6-terra టూల్ కాలింగ్ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్‌లను మద్దతు ఇస్తుందా?

టూల్ కాలింగ్: మద్దతు ఉంది. స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్‌లు: మద్దతు ఉంది.

ShareAIతో gpt-5.6-terraని ఎలా ఉపయోగించాలి?

ShareAI Consoleలో API కీని సృష్టించండి, మోడల్ ట్యాగ్‌ను ఎంచుకోండి, మరియు Quick Startలో ఎండ్‌పాయింట్‌కు ధృవీకరించిన అభ్యర్థనను పంపండి. మీ కీ ఎంచుకున్న మోడల్‌కు యాక్సెస్ కలిగి ఉండాలి. మీ కీని మీ సర్వర్‌లో ఉంచండి.