Lista de verificación de integración del constructor para aplicaciones de IA del cliente

Una lista de verificación de integración de Builder evita que una aplicación de IA del cliente se lance con propiedad difusa, unidades de uso poco claras y sorpresas en la facturación. Para las agencias de desarrollo, es el pase previo al lanzamiento que convierte una función de IA entregada en algo medible después de la transferencia.

El límite importante es simple: la aplicación del cliente se construye, aloja y controla fuera de ShareAI. ShareAI es el mercado y la capa de API que puede enrutar el tráfico de inferencia de IA, manejar el uso pagado por el cliente, aplicar un margen o recargo de Builder y respaldar los pagos mensuales de Builder basados en las ganancias generadas.

Use esta lista de verificación antes del lanzamiento, antes de que las conversaciones sobre precios se vuelvan vagas y antes de que los equipos de soporte hereden un flujo de trabajo de IA que no pueden explicar.

Lista de Verificación de Integración de Builder: Qué Confirmar Antes del Lanzamiento

El objetivo no es convertir cada proyecto de agencia en el mismo modelo de precios. El objetivo es hacer que el tráfico de IA sea rastreable, facturable, explicable y alineado con el resultado del cliente.

Área	Pregunta a responder	Resultado del lanzamiento
Propiedad	¿Quién posee la aplicación del cliente y la relación con el usuario?	Un límite claro entre Builder y el cliente
Uso	¿Qué unidad representa mejor el valor de la IA?	Tickets, documentos, ejecuciones, mensajes, informes o flujos de trabajo
Enrutamiento	¿Qué llamadas de IA se enrutan a través de ShareAI?	Una ruta definida para el tráfico de inferencia de producción
Margen	¿Cómo se establecerá el margen o recargo del Constructor?	Una regla de precios que el cliente entienda
Informes	¿Cómo se revisará el uso después del lanzamiento?	Etiquetas de solicitud, informes del cliente y notas de soporte

1. Confirmar el Límite de la Aplicación del Cliente

Comience documentando lo que ShareAI hace y no hace en la configuración del cliente. ShareAI no es el creador de aplicaciones, CMS, plataforma de alojamiento ni creador de flujos de trabajo. La agencia o el cliente aún son propietarios de la aplicación, experiencia del usuario, modelo de datos, permisos y lógica empresarial.

ShareAI se integra detrás de la función de IA. La aplicación envía tráfico de inferencia seleccionado a través de ShareAI, y ese tráfico puede convertirse en la base para la facturación por uso y las ganancias del Constructor. Esa distinción ayuda al cliente a entender por qué la integración no reemplaza el trabajo del producto de la agencia.

• Confirmar el Constructor: la agencia, propietario de la aplicación, mantenedor o equipo de producto responsable del tráfico de IA.
• Confirmar el cliente: el usuario, cliente, espacio de trabajo o cliente final que paga por el uso enrutado.
• Confirmar la superficie de la aplicación: chatbot, portal, flujo de trabajo de CRM, plugin de CMS, automatización de soporte, función de comercio o herramienta interna.
• Confirma el propietario de la transferencia: quien maneja las preguntas de los clientes sobre precios, uso, soporte y comportamiento de las funciones.

2. Elige Unidades de Uso Que Entienda Tu Cliente

Los costos de IA a menudo comienzan en unidades técnicas como tokens de entrada, tokens de salida, llamadas al modelo y contexto en caché. Esos detalles importan. OpenAI’s Precios de API es un ejemplo de cómo la elección del modelo y el tipo de uso pueden afectar el costo.

Los clientes generalmente necesitan una unidad orientada al negocio. Un líder de soporte puede entender tickets resueltos. Un equipo de operaciones legales puede entender documentos revisados. Un equipo de comercio puede entender descripciones de productos generadas o resúmenes de revisiones creados.

Elige una unidad que conecte el consumo de IA con el valor para el cliente. Luego mapea esa unidad al uso de inferencia dirigido por ShareAI.

• Automatización de soporte: respuestas de IA, resúmenes de tickets, desviaciones o escalaciones.
• Flujos de trabajo de documentos: documentos procesados, secciones resumidas, entidades extraídas o borradores generados.
• Automatización de CRM: leads calificados, notas resumidas, seguimientos redactados o registros enriquecidos.
• CMS y comercio: descripciones de productos, reescrituras de contenido, consultas de búsqueda, resúmenes de revisiones o recomendaciones.
• Herramientas internas: solicitudes de departamento, generación de informes, uso de espacios de trabajo o ejecuciones de asistentes para empleados.

3. Mapea La Ruta de ShareAI

Antes del lanzamiento, decide qué llamadas de IA de producción deben pasar por ShareAI y cuáles deben permanecer fuera del camino monetizado. No todas las solicitudes necesitan el mismo modelo, margen o tratamiento orientado al cliente.

La transferencia técnica debe identificar la acción del usuario, la solicitud de IA, el modelo o clase de modelo, la expectativa de respaldo y el registro de uso necesario para el informe. Los equipos pueden usar el documentación de ShareAI and referencia de API como punto de partida para la implementación.

• Disparador: ¿qué acción del usuario o del sistema crea la solicitud de IA?
• Ruta: ¿qué solicitudes pasan por ShareAI en producción?
• Elección de modelo: ¿qué opciones de modelo se ajustan a la característica, necesidad de latencia y perfil de costos?
• Respaldo: ¿qué debería suceder si una ruta no está disponible o es demasiado lenta?
• Registro: ¿qué ID de solicitud, ID de inquilino, ID de cliente o etiqueta de espacio de trabajo se debe mantener para soporte?

4. Precio del Margen del Constructor Antes de que los Clientes lo Usen

La conversación más clara sobre precios ocurre antes de la primera factura. Un margen del Constructor debe estar vinculado al valor de la aplicación del cliente, no presentarse como un aumento aleatorio. Si el flujo de trabajo de IA ahorra tiempo, desvía tickets de soporte, procesa documentos o califica prospectos, la lógica de precios debería ser fácil de defender.

El flujo de dinero debe estar escrito en lenguaje sencillo: la aplicación del cliente dirige el tráfico de inferencia de IA seleccionado a través de ShareAI, el Constructor configura un margen o recargo, el cliente paga a ShareAI por el uso dirigido, y ShareAI paga al Constructor mensualmente según las ganancias generadas.

Esto es un potencial de ingresos recurrentes basado en el uso, no un ingreso garantizado. Si el cliente no utiliza la función de IA, no hay volumen de uso para monetizar.

5. Etiquetar el Uso para Informes y Soporte

El etiquetado de uso es donde muchos lanzamientos de IA para clientes se complican. Un ticket de soporte, una conversación de chatbot y un flujo de trabajo en segundo plano pueden llamar a un modelo, pero no deberían ser imposibles de separar más tarde.

Como mínimo, decide cómo tu aplicación preservará suficiente contexto para las operaciones y los informes del cliente. Mantén las etiquetas legibles para el negocio, porque los gerentes de cuentas y los interesados del cliente pueden usarlas después de que el equipo de ingeniería haya avanzado.

• ID del cliente o inquilino.
• Etiqueta de espacio de trabajo, departamento o cliente final.
• Nombre de la función, como resumen de soporte, calificación de prospectos o revisión de documentos.
• Unidad de uso, como conversación, ejecución, ticket, documento o flujo de trabajo.
• Marca de tiempo de la solicitud y ID interno de la solicitud.
• Estado orientado al cliente, como completado, fallido, reintentado o escalado.

6. Límites del plan, seguridad y manejo de fallos

Una función de IA en producción necesita más que una demostración exitosa. Decide qué sucede cuando hay picos de uso, un usuario envía una entrada inesperada, una salida del modelo necesita revisión o un flujo de trabajo descendente falla.

Para la planificación de seguridad, el OWASP Top 10 para LLMs y aplicaciones de IA generativa es una referencia externa útil para los problemas que los equipos deben revisar, incluyendo la inyección de prompts y el comportamiento inseguro de herramientas. No conviertas esto en un lenguaje de cumplimiento no respaldado. Trátalo como un paso práctico de revisión.

• Configura alertas de uso para volúmenes inusualmente altos.
• Define qué sucede cuando el cliente alcanza un nivel de uso incluido.
• Documentar el comportamiento de respaldo para solicitudes de IA fallidas o retrasadas.
• Decidir qué resultados requieren confirmación del usuario antes de que afecten los sistemas del cliente.
• Mantener las indicaciones sensibles, registros y expectativas de retención alineados con las políticas del cliente.

7. Preparar la Transferencia al Cliente

La transferencia al cliente debe hacer que la función de IA sea comprensible para personas que no son ingenieros. Una buena transferencia explica qué hace la función, qué unidad de uso se está rastreando, cómo funciona el pago, qué significa el margen del Constructor y quién revisa el uso después del lanzamiento.

Esto es especialmente importante para las agencias. La agencia puede haber construido la primera versión, pero el cliente vivirá con la función todos los días. Notas claras de transferencia reducen la confusión y hacen que el valor continuo sea más fácil de defender.

• Propietario de la función y contacto de soporte.
• Unidad de uso y acciones facturables de ejemplo.
• Uso incluido, uso pagado o política de recarga si corresponde.
• Dónde el cliente puede ver el uso o solicitar informes.
• Límites conocidos, comportamiento de respaldo y ruta de escalamiento.
• Qué cambios requieren una revisión de precios o implementación.

Una Lista de Verificación Simple para el Lanzamiento

Antes de que la aplicación de IA del cliente entre en funcionamiento, asegúrese de que cada elemento a continuación tenga un responsable.

• La aplicación del cliente está claramente gestionada y operada fuera de ShareAI.
• El rol de Constructor está documentado.
• La función de IA tiene una unidad de uso orientada al negocio.
• Las solicitudes dirigidas por ShareAI están identificadas.
• El modelo, la ruta y el comportamiento de respaldo están documentados.
• El margen o recargo del Constructor está aprobado.
• El flujo de pago del cliente está explicado en lenguaje orientado al cliente.
• Las etiquetas de uso están definidas para informes y soporte.
• Los límites, alertas y el comportamiento ante fallos están definidos.
• La transferencia al cliente incluye notas sobre precios, uso y soporte.

Para artículos más enfocados en la implementación, navegue por la Desarrolladores categoría, luego abra el Consola del Constructor cuando esté listo para conectar el tráfico de la aplicación y configurar el margen de uso.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una lista de verificación de integración de Constructor?

Una lista de verificación de integración de Constructor es una revisión previa al lanzamiento para equipos que dirigen el uso de IA desde una aplicación existente a través de ShareAI. Cubre propiedad, unidades de uso, enrutamiento, margen, pago del cliente, informes y transferencia.

¿Se utiliza ShareAI para construir la aplicación del cliente?

No. La aplicación cliente se construye y controla fuera de ShareAI. ShareAI proporciona el mercado de IA, API, enrutamiento, uso, facturación, recargo y capa de pago para el tráfico de inferencia seleccionado.

¿Quién debería usar esta lista de verificación?

Es útil para agencias de desarrollo, agencias de automatización de IA, equipos de SaaS, desarrolladores de plugins, equipos de chatbots y equipos de software interno que ya poseen una aplicación con uso de IA.

¿Qué se debe definir antes de que el enrutamiento de ShareAI esté activo?

Defina la característica de IA, unidad de uso, ruta de solicitud, elección de modelo, comportamiento de respaldo, flujo de pago del cliente, margen del Builder, etiquetas de informes y propietario de soporte antes de comenzar el uso en producción.

¿Cómo deberían las agencias elegir las unidades de uso?

Las agencias deberían elegir unidades que los clientes reconozcan, como tickets resueltos, documentos procesados, ejecuciones de agentes, conversaciones de soporte, informes generados o leads calificados. La unidad debería conectar el costo de IA con el valor comercial.

¿Cómo funciona el pago del cliente por el uso del Builder?

La aplicación enruta el tráfico de inferencia de IA seleccionado a través de ShareAI. El cliente paga a ShareAI por el uso enrutado, y el Builder puede ganar pagos mensuales basados en el margen o recargo configurado.

¿Cuál es la diferencia entre los pagos de Builder y las recompensas de Provider?

Los pagos del Builder provienen del tráfico de IA enrutado desde la aplicación del Builder e incluyen el margen o recargo configurado. Las recompensas del proveedor son separadas y están relacionadas con la contribución de capacidad de cómputo elegible a la red de ShareAI.

¿Debería cada característica de IA enrutarse a través de ShareAI?

No necesariamente. Enrute las características donde el uso sea valioso, variable y digno de seguimiento. Algunas solicitudes solo para administración, pruebas o no facturables pueden permanecer fuera del camino monetizado dependiendo del diseño del producto.

¿Cómo se debería informar a un cliente sobre los precios basados en el uso de IA?

Use lenguaje sencillo. Explique la acción facturable, por qué el uso intensivo cuesta más, qué está incluido si es el caso, cómo funciona el uso pagado y cómo se revisarán los informes de uso después del lanzamiento.

¿Aplica esta lista de verificación a implementaciones autohospedadas o controladas por el cliente?

Sí, cuando el despliegue envía tráfico de inferencia de IA seleccionado a través de ShareAI. Ten cuidado con el lenguaje de privacidad y cumplimiento: ShareAI puede describirse como la capa de tráfico y facturación, no como una garantía general de cumplimiento.

¿Qué se debe monitorear después del lanzamiento?

Monitorea el volumen de uso, solicitudes fallidas, usuarios inusualmente intensivos, elección de modelo, preguntas de los clientes, supuestos de margen y si la unidad de uso aún refleja el valor que recibe el cliente.

¿Cuál es el siguiente paso después de completar la lista de verificación?

Abre la Consola del Constructor, conecta el tráfico relevante de la aplicación, configura el margen de uso y mantén alineadas las notas de precios y soporte orientadas al cliente con la ruta implementada.