مسیریابی مدل

توسعه‌دهندگان September 9, 2026 · 4 min read

استنتاج هوش مصنوعی لیلاک: مدل‌های بدون سرور گرم و مصالحه‌های مسیریابی

استنتاج Lilac AI نشان می‌دهد چرا نقاط انتهایی بدون سرور گرم، قیمت‌گذاری توکن و API‌های سازگار با OpenAI اهمیت دارند زمانی که تیم‌ها ترافیک مدل را هدایت می‌کنند.

خواندن مقاله

توسعه‌دهندگان سپتامبر 8, 2026 · 8 min read

مدیریت ریسک هوش مصنوعی: کنترل‌ها را بر هر فراخوان مدل اعمال کنید

مدیریت ریسک هوش مصنوعی زمانی از سیاست به عمل تبدیل می‌شود که تیم‌ها مسیرهای مدل، دسترسی، بودجه‌ها، گزارش‌ها و جایگزینی در زمان درخواست را کنترل کنند.

خواندن مقاله

توسعه‌دهندگان سپتامبر 8, 2026 · 7 min read

مسیریابی مدل با وزن باز: افزودن استنتاج سریع بدون بازنویسی برنامه‌ها

مسیریابی مدل با وزن باز به تیم‌ها اجازه می‌دهد ارائه‌دهندگان سریع‌تر را آزمایش کنند، هزینه‌ها را کنترل کنند و از یک ادغام پایدار API هوش مصنوعی به عنوان مدل‌ها تغییر می‌کنند، استفاده کنند.

خواندن مقاله

توسعه‌دهندگان سپتامبر 8, 2026 · 7 min read

مهندسی گراف برای سیستم‌های چندعاملی: مدیریت کار عامل

سیستم‌های چندعاملی زمانی که نمودار آن‌ها صریح باشد، اعتمادپذیرتر می‌شوند: کدام عامل‌ها می‌توانند مدل‌ها را فراخوانی کنند، از ابزارها استفاده کنند، تأییدیه درخواست کنند، توکن‌ها را خرج کنند و کار را به یک گره دیگر واگذار کنند.

خواندن مقاله

توسعه‌دهندگان سپتامبر 8, 2026 · 7 min read

مهاجرت از مدل‌های منسوخ: تغییر مسیرها بدون نیاز به استقرار مجدد

توقف پشتیبانی از مدل‌ها اکنون به یک شرایط عادی در تولید تبدیل شده است. از نام‌های مستعار، ارزیابی‌ها، مسیریابی مرحله‌ای، جایگزین‌ها و دسترسی به مدل‌های ShareAI استفاده کنید تا از خرابی برنامه‌های هوش مصنوعی هنگام بازنشستگی مدل‌ها توسط ارائه‌دهندگان جلوگیری کنید…

خواندن مقاله

توسعه‌دهندگان سپتامبر 8, 2026 · 7 min read

سربار توکن عامل کدنویسی: کنترل هزینه توسعه هوش مصنوعی

عوامل کدنویسی توکن‌ها را برای مواردی فراتر از درخواست یک توسعه‌دهنده مصرف می‌کنند. بیاموزید که زمینه‌های پنهان از کجا می‌آیند و چگونه می‌توان با اندازه‌گیری، بهداشت درخواست، کش کردن و…

خواندن مقاله

بینش‌ها را بررسی کنید سپتامبر 8, 2026 · 5 min read

ارزیابی آنلاین LLM: کیفیت را قبل از تغییر مسیرهایی که به کاربران آسیب می‌رسانند، نظارت کنید

ارزیابی آنلاین LLM به تیم‌ها کمک می‌کند تا ترافیک واقعی را نمونه‌برداری کنند، کاهش‌های کیفیت را تشخیص دهند و مسیرهای مدل را با اطمینان بیشتری انتخاب کنند.

خواندن مقاله

توسعه‌دهندگان سپتامبر ۶، ۲۰۲۶ · 8 min read

API کلود سونت ۵: قیمت‌گذاری، مسیریابی، و جایگزینی

Claude Sonnet 5 API یک پنجره زمینه 1M-token، خروجی حداکثر 128K، قیمت‌گذاری مقدماتی، و تناسب قوی برای جریان‌های کاری کدنویسی و عاملانه معرفی می‌کند. در اینجا نحوه مسیریابی...

خواندن مقاله

توسعه‌دهندگان سپتامبر ۵، ۲۰۲۶ · 4 min read

Qwen AI API: ارزیابی مدل‌های وزن باز برای تولید

یک راهنمای عملی برای ارزیابی دسترسی به API Qwen AI، مصالحه‌های مسیریابی، و جایگاه مدل‌های با وزن باز در پشته‌های تولید هوش مصنوعی.

خواندن مقاله