کسب درآمد از برنامه RAG متنباز: قیمتگذاری بر اساس پرسشها، نه دانلودها
یک برنامه RAG متنباز را در دسترس نگه دارید در حالی که قیمتگذاری پرسشهای مکرر هوش مصنوعی، استنتاج هدایتشده و استفاده سنگین را بر اساس ارزش مشتری انجام میدهید.
خواندن مقاله
ژورنال ShareAI
توسعهدهندگان
راهنماها، نمونههای کد، و نکات SDK برای ساختن بر روی ShareAI. یادگیری سیاستهای مسیریابی، بازیابی، کنترلهای قیمتگذاری، و بهترین روشها برای ارسال سریع با یک API در میان بسیاری از ارائهدهندگان.
از شبکه
داستانهای بیشتر — صفحه 7
ایدههایی که ارزش دارند به ساخت بعدی شما منتقل شوند.
اجرای عوامل کدنویسی هوش مصنوعی از تلفن شما: راهنمای گام به گام
یک راهنمای عملی برای بررسی، تأیید و راهاندازی کار کدنویسی هوش مصنوعی از تلفن همراه با Cline، Tailscale و ShareAI.
خواندن مقالهسرعت استنتاج برای عوامل کدنویسی: TTFT در مقابل توان عملیاتی
نگاهی عملی به اینکه چرا زمان تا اولین توکن و توان عملیاتی پایدار میتوانند برندگان متفاوتی در جریانهای کاری کدنویسی هوش مصنوعی تولید کنند.
خواندن مقالهAPI کلود سونت ۵: قیمتگذاری، مسیریابی، و جایگزینی
Claude Sonnet 5 API یک پنجره زمینه 1M-token، خروجی حداکثر 128K، قیمتگذاری مقدماتی، و تناسب قوی برای جریانهای کاری کدنویسی و عاملانه معرفی میکند. در اینجا نحوه مسیریابی...
خواندن مقالهمیزبانی شخصی درآمدزایی هوش مصنوعی: اجازه دهید استفاده هر استقرار را دنبال کند
یاد بگیرید که چگونه کسب درآمد از هوش مصنوعی خودمیزبان به تیمهای محصول کمک میکند تا استفاده اختیاری از هوش مصنوعی را بر اساس استقرار قیمتگذاری کنند، استنتاج مسیر را از طریق ShareAI انجام دهند و حاشیهها را حفظ کنند.
خواندن مقالهکلود سونت ۵ در مقابل کلود اپوس ۴.۸: راهنمای مسیریابی
Claude Sonnet 5 پیشفرض عملی برای بسیاری از بارهای کاری عاملمحور است. Claude Opus 4.8 همچنان جایگاه خود را در وظایف سختتر کدنویسی و استدلال حفظ میکند. در اینجا نحوه…
خواندن مقالهردیابی استفاده از افزونه هوش مصنوعی بر اساس سایت، مجوز و فضای کاری
تیمهای افزونه میتوانند درخواستهای هوش مصنوعی را بر اساس سایت، مجوز و فضای کاری قبل از ارسال از طریق ShareAI برچسبگذاری کنند، که انجام اقدامات پولی هوش مصنوعی را آسانتر برای اندازهگیری، توضیح و قیمتگذاری میکند.
خواندن مقالهقیمتگذاری هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد برای تیمهای نرمافزاری عمودی
بیاموزید که چگونه تیمهای نرمافزار عمودی میتوانند استفاده از هوش مصنوعی را بر اساس موارد، فایلها، گزارشها و جریانهای کاری قیمتگذاری کنند در حالی که استنتاج را از طریق ShareAI مسیریابی میکنند.
خواندن مقالهQwen AI API: ارزیابی مدلهای وزن باز برای تولید
یک راهنمای عملی برای ارزیابی دسترسی به API Qwen AI، مصالحههای مسیریابی، و جایگاه مدلهای با وزن باز در پشتههای تولید هوش مصنوعی.
خواندن مقالهادغام چندین API هوش مصنوعی: ۶ اشتباهی که زمان و بودجه تیمها را هدر میدهد
راهنمای عملی برای شش اشتباهی که ادغامهای هوش مصنوعی چند ارائهدهنده را شکننده، پرهزینه و دشوار برای نگهداری میکند.
خواندن مقاله