قیمت‌گذاری جریان‌های کاری هوش مصنوعی بر اساس اجراها، اسناد، بلیط‌ها یا نتایج

قیمت‌گذاری جریان‌کاری هوش مصنوعی باید با واحد کاری که مشتری قبلاً آن را درک می‌کند شروع شود. ممکن است مشتری اهمیتی ندهد که یک مدل چند توکن مصرف کرده است، اما جریان‌کاری اجرا شده، اسناد پردازش شده، بلیت‌های خلاصه شده، سرنخ‌های واجد شرایط ایجاد شده و وظایف تکمیل شده را درک می‌کند.

به همین دلیل است که قیمت‌گذاری جریان‌کاری هوش مصنوعی بر اساس اجراها، اسناد، بلیت‌ها یا نتایج اغلب واضح‌تر از فروش دسترسی خام به هوش مصنوعی است. این امر فاکتور را به کاری که اتوماسیون انجام می‌دهد متصل می‌کند. همچنین به سازندگان راهی می‌دهد تا زمانی که استفاده پس از اولین اجرا، انتشار محصول یا تحویل مشتری ادامه دارد، درآمد کسب کنند.

ShareAI در این مدل به عنوان لایه استفاده هدایت‌شده هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. سازنده مالک اپلیکیشن، جریان‌کاری، افزونه، پورتال یا اتوماسیون خارج از ShareAI است. سازنده ShareAI به هدایت ترافیک استنتاج هوش مصنوعی انتخاب‌شده، تعریف حاشیه یا هزینه اضافی، مدیریت پرداخت مشتری برای استفاده هدایت‌شده و پشتیبانی از پرداخت‌های ماهانه سازنده بر اساس درآمد ایجاد شده کمک می‌کند.

چرا قیمت‌گذاری جریان‌کاری هوش مصنوعی به یک واحد استفاده نیاز دارد

هزینه‌های ثابت پروژه ساده هستند، اما همیشه با نحوه رفتار جریان‌کاری هوش مصنوعی پس از اجرا مطابقت ندارند. یک مشتری ممکن است جریان‌کاری بررسی اسناد را چند صد بار در ماه اجرا کند. دیگری ممکن است هزاران فایل، بلیت یا رکورد سرنخ را از طریق همان سیستم هدایت کند. ساخت ممکن است مشابه به نظر برسد، اما استفاده، هزینه مدل و ارزش مشتری یکسان نیستند.

یک واحد استفاده به جریان‌کاری یک مرز تجاری می‌دهد. به مشتری می‌گوید که چه فعالیتی هزینه ایجاد می‌کند، به سازنده می‌گوید چه چیزی را دنبال کند و توضیح اینکه چرا استفاده سنگین‌تر باید بیشتر از استفاده سبک هزینه داشته باشد را آسان‌تر می‌کند.

هدف این نیست که هر جزئیات هزینه داخلی را آشکار کنیم. هدف این است که فعالیت متغیر هوش مصنوعی را به واحدی ترجمه کنیم که مشتری بتواند پیش‌بینی کند، تأیید کند و به ارزش کسب‌وکار متصل کند.

اجراها، اسناد، بلیت‌ها یا نتایج: کدام واحد را باید انتخاب کنید؟

بهترین واحد به کاری که جریان‌کاری انجام می‌دهد بستگی دارد. با اقدام قابل مشاهده توسط کاربر شروع کنید، سپس آن اقدام را به تماس‌های هوش مصنوعی، حجم داده و رویدادهای هدایت‌شده پشت آن متصل کنید.

اجراهای جریان‌کاری

از اجراهای جریان‌کاری استفاده کنید زمانی که اتوماسیون شروع و پایان واضحی دارد. این روش برای عوامل چندمرحله‌ای، خطوط لوله غنی‌سازی، جریان‌های بررسی، تولید گزارش، بررسی کیفیت و اتوماسیون‌های داخلی که هر اجرا نمایانگر یک کار تکمیل‌شده است، مناسب است.

اجراها توضیح دادنشان آسان است، اما نیاز به تعریف دقیق دارند. تصمیم بگیرید که آیا تلاش‌های مجدد، اجراهای ناموفق، اجراهای جزئی یا مراحل فرعی پس‌زمینه به عنوان رویدادهای قابل‌صورتحساب محسوب می‌شوند. اگر جریان‌کاری می‌تواند حلقه بزند، شاخه شود یا چندین مدل را فراخوانی کند، تعریف اجرا باید برای مشتری ساده بماند در حالی که همچنان از سازنده در برابر استفاده سنگین محافظت کند.

اسناد پردازش شده

از اسناد استفاده کنید زمانی که جریان کاری فایل‌ها را می‌خواند، خلاصه می‌کند، استخراج می‌کند، طبقه‌بندی می‌کند، سانسور می‌کند یا بررسی می‌کند. این برای فاکتورها، قراردادها، پیوست‌های پشتیبانی، رزومه‌ها، ادعاها، سیاست‌ها، بارگذاری‌های پایگاه دانش و گزارش‌های داخلی کار می‌کند.

قیمت‌گذاری اسناد شهودی است، اما هر سند برابر نیست. یک PDF دو صفحه‌ای و یک فایل 200 صفحه‌ای می‌توانند استفاده‌های بسیار متفاوتی از هوش مصنوعی ایجاد کنند. سازندگان می‌توانند این را با سطوح، محدوده صفحات، محدودیت‌های اندازه فایل، استفاده شامل‌شده یا یک قانون جداگانه برای اسناد سنگین مدیریت کنند.

بلیت‌ها یا مکالمات مدیریت‌شده

از بلیت‌ها یا مکالمات استفاده کنید زمانی که جریان کاری به تیم‌های پشتیبانی مشتری، فروش، موفقیت یا عملیات کمک می‌کند تا اولویت‌بندی و پاسخ دهند. مشتری قبلاً در صف‌ها، بلیت‌ها، رشته‌ها و موارد فکر می‌کند، بنابراین معیار قیمت‌گذاری با کار مطابقت دارد.

این واحد نیاز به یک مرز واضح دارد. خلاصه بلیت، دستیار مکالمه کامل، بررسی احساسات و پاسخ پیشنهادی ممکن است پروفایل‌های استفاده متفاوتی داشته باشند. اگر جریان کاری مکالمات طولانی یا پیگیری‌های مکرر را لمس کند، تعریف کنید که چه چیزی به عنوان یک بلیت قابل‌صورتحساب محسوب می‌شود.

نتایج یا اقدامات تکمیل‌شده

از نتایج استفاده کنید زمانی که مشتری ارزش نتیجه را بیشتر از فعالیت می‌داند. مثال‌ها شامل سرنخ‌های واجد شرایط، سوابق تأیید‌شده، فیلدهای استخراج‌شده، بررسی‌های تکمیل‌شده، موارد مسیریابی‌شده، پیشنهادات تولید‌شده یا درخواست‌های حل‌شده است.

قیمت‌گذاری نتایج می‌تواند قدرتمند باشد، اما نیاز به اعتماد و اندازه‌گیری دقیق دارد. سازنده باید از ادعاهای مبهم نتایج اجتناب کند و رویداد را به‌دقت تعریف کند. به‌عنوان مثال، یک سرنخ واجد شرایط نیاز به قانونی دارد که مشتری قبل از شروع صورتحساب آن را بپذیرد.

ریاضیات توکن را داستان مشتری نکنید

توکن‌ها، تماس‌های مدل، خواندن‌های کش، تولید تصویر و استفاده از ابزارها درونی اهمیت دارند. آن‌ها بر هزینه و حاشیه تأثیر می‌گذارند. اما معمولاً بهترین زبان قیمت‌گذاری برای مشتریان آژانس، خریداران SaaS، رهبران بخش یا تیم‌های عملیاتی نیستند.

مشتریان ارزش جریان کاری را خریداری می‌کنند. آن‌ها می‌خواهند بدانند یک ماه استفاده ممکن است چقدر هزینه داشته باشد، چه اتفاقی می‌افتد وقتی فعالیت افزایش می‌یابد و چگونه هزینه‌ها به خروجی کسب‌وکار متصل می‌شوند. مدل هزینه داخلی را دقیق نگه دارید، سپس آن را به یک واحد قابل‌صورتحساب که مشتری می‌تواند تشخیص دهد ترجمه کنید.

ShareAI می‌تواند در این جداسازی کمک کند. سازندگان می‌توانند استفاده را از طریق ShareAI هدایت کنند، حاشیه تجاری را تنظیم کنند و درآمدها را پیگیری کنند بدون اینکه هر مکالمه مشتری به یک بحث خام هزینه مدل تبدیل شود.

یک بسته قیمت‌گذاری ترکیبی بسازید

بیشتر قیمت‌گذاری جریان کاری هوش مصنوعی به‌عنوان یک بسته ترکیبی بهتر کار می‌کند تا به‌عنوان پرداخت خالص به‌ازای استفاده. یک مدل ترکیبی می‌تواند شامل هزینه پیاده‌سازی، یک مؤلفه خدمات یا پشتیبانی ماهانه، استفاده شامل‌شده و استفاده پرداختی فراتر از آستانه شامل‌شده باشد.

به‌عنوان مثال، یک آژانس ممکن است برای پیاده‌سازی و پشتیبانی هزینه کند، تعداد مشخصی از اجرای جریان کاری در ماه را شامل کند، سپس استفاده اضافی مسیریابی‌شده را از طریق ShareAI قیمت‌گذاری کند. یک تیم نرم‌افزاری ممکن است برنامه اشتراک خود را حفظ کند و فقط اقدامات هوش مصنوعی ممتاز را از طریق ShareAI به‌عنوان استفاده پرداختی مسیریابی کند.

این به مشتریان قیمت‌گذاری پایه قابل پیش‌بینی می‌دهد، در حالی که همچنان استفاده سنگین از حاشیه سازنده جلوگیری می‌کند. همچنین به سازنده پاسخی واضح‌تر می‌دهد وقتی استفاده افزایش می‌یابد: مشتری برای فعالیت بیشتر پرداخت می‌کند زیرا جریان کاری بیشتر استفاده می‌شود.

جایگاه ShareAI در جریان کاری

ShareAI سازنده اپلیکیشن، سازنده جریان کاری، CMS، لایه میزبانی یا ابزار اتوماسیون بدون کد نیست. سازنده اپلیکیشن، پایگاه کاربران، منطق جریان کاری و رابطه مشتری را ارائه می‌دهد.

ShareAI بازار AI و لایه API را برای استفاده استنتاج هدایت‌شده فراهم می‌کند. این بدان معناست که یک سازنده می‌تواند تماس‌های مدل انتخاب‌شده را متصل کند، از رابط برنامه‌نویسی ShareAI, ، گزینه‌های مدل را در بازار مدل شفاف چند ارائه‌دهنده, استفاده کند و پیکربندی کند که چگونه استفاده هدایت‌شده باید درآمدزایی شود.

برای تصمیمات قیمت‌گذاری جریان کاری، این یک تقسیم عملی ایجاد می‌کند. سازنده واحد و بسته مشتری‌محور را تعیین می‌کند. ShareAI از استفاده هدایت‌شده، جریان پرداخت مشتری برای آن استفاده، کنترل حاشیه و مکانیک پرداخت ماهانه پشتیبانی می‌کند.

یک چک‌لیست قیمت‌گذاری عملی

قبل از قرار دادن یک جریان کاری در مقابل مشتریان، مدل قیمت‌گذاری را با یک چک‌لیست کوتاه تعریف کنید.

• واحد قابل‌صورتحساب را انتخاب کنید: اجرا، سند، بلیط، مکالمه، اقدام یا نتیجه.
• دقیقاً تعریف کنید که واحد چه زمانی شروع و پایان می‌یابد.
• تصمیم بگیرید چه چیزی به عنوان استفاده رایگان، ناموفق، دوباره امتحان‌شده یا تکراری محسوب می‌شود.
• استفاده ماهانه سبک، معمولی و سنگین را تخمین بزنید.
• استفاده شامل‌شده را تنظیم کنید تا مشتریان معمولی یک پایه قابل پیش‌بینی داشته باشند.
• استفاده پرداختی را تنظیم کنید تا فعالیت سنگین حاشیه را از بین نبرد.
• تماس‌های AI انتخاب‌شده را از طریق ShareAI هدایت کنید زمانی که باید استفاده اندازه‌گیری‌شده ایجاد کنند.
• از برچسب‌ها یا شناسه‌ها برای مشتری، فضای کاری، جریان کاری و نوع استفاده زمانی که برنامه شما از آن پشتیبانی می‌کند، استفاده کنید.
• استفاده و حاشیه‌ها را ماهانه بررسی کنید قبل از اینکه قیمت‌گذاری مشتری را تغییر دهید.

اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کرد

اولین اشتباه قیمت‌گذاری یکسان برای هر جریان کاری است. یک جریان کاری سنگین از نظر اسناد، جریان کاری پشتیبانی و جریان کاری ارزیابی فروش نباید فقط به دلیل استفاده از یک مدل هوش مصنوعی مشابه، از یک معیار یکسان استفاده کنند.

دومین اشتباه پنهان کردن تمام استفاده‌های هوش مصنوعی در یک هزینه ثابت است. قیمت‌گذاری ثابت ممکن است فروش را آسان کند، اما زمانی که چند کاربر سنگین بیشتر هزینه هوش مصنوعی را ایجاد می‌کنند، خطرناک می‌شود.

سومین اشتباه این است که معیار را بیش از حد فنی کنید. اگر مشتری نتواند واحد را برای تیم خود توضیح دهد، مدل قیمت‌گذاری سخت‌تر تأیید خواهد شد.

چهارمین اشتباه وعده دادن درآمد تکراری تضمین‌شده است. درآمد مبتنی بر استفاده به پذیرش واقعی، استفاده هدایت‌شده، قیمت‌گذاری و حاشیه بستگی دارد. این پتانسیل درآمد تکراری ایجاد می‌کند، اما باید صادقانه ارائه شود.

برای استراتژی کسب درآمد بیشتر سازنده، مرور کنید آرشیو ShareAI Insights.

سوالات متداول

قیمت‌گذاری جریان کاری هوش مصنوعی چیست؟

قیمت‌گذاری جریان کاری هوش مصنوعی روشی است برای دریافت هزینه برای یک جریان کاری مجهز به هوش مصنوعی بر اساس واحد استفاده مانند اجراها، اسناد، بلیت‌ها، مکالمات، اقدامات یا نتایج.

بهترین واحد برای قیمت‌گذاری جریان‌های کاری هوش مصنوعی چیست؟

بهترین واحد نزدیک‌ترین واحد به ارزش مشتری است. از اجراها برای کارهای واضح، اسناد برای جریان‌های کاری فایل، بلیت‌ها برای کارهای پشتیبانی و نتایج زمانی که یک نتیجه کامل به‌طور واضح قابل اندازه‌گیری است، استفاده کنید.

آیا جریان‌های کاری هوش مصنوعی باید بر اساس توکن‌ها قیمت‌گذاری شوند؟

توکن‌ها برای ردیابی هزینه داخلی مهم هستند، اما به ندرت واضح‌ترین واحد برای مشتری هستند. اکثر مشتریان اسناد، بلیت‌ها، اجراها یا اقدامات کامل‌شده را راحت‌تر از ریاضیات توکن مدل درک می‌کنند.

ShareAI چگونه از قیمت‌گذاری جریان کاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده پشتیبانی می‌کند؟

ShareAI به سازندگان اجازه می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی را از یک برنامه یا جریان کاری موجود هدایت کنند، حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم کنند، پرداخت مشتری را برای استفاده هدایت‌شده جمع‌آوری کنند و از استفاده تولید شده پرداخت‌های ماهانه دریافت کنند.

آیا ShareAI جریان کاری را ایجاد می‌کند؟

خیر. سازنده جریان کاری، برنامه، افزونه، عامل، پورتال یا اتوماسیون را خارج از ShareAI ایجاد و مالکیت می‌کند. ShareAI از استفاده هدایت‌شده هوش مصنوعی، پرداخت، حاشیه و مکانیک پرداخت پشتیبانی می‌کند.

آیا آژانس‌ها می‌توانند از این مدل برای اتوماسیون‌های مشتری استفاده کنند؟

بله. آژانس‌ها می‌توانند برای اجرا و پشتیبانی هزینه دریافت کنند، سپس از قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده برای فعالیت‌های جریان کاری پس از راه‌اندازی مانند پردازش اسناد، مدیریت بلیط یا صلاحیت سرنخ استفاده کنند.

آیا تیم‌های SaaS نیز می‌توانند از قیمت‌گذاری جریان کاری استفاده کنند؟

بله. تیم‌های SaaS می‌توانند قیمت‌گذاری اشتراک را حفظ کنند در حالی که اقدامات هوش مصنوعی ممتاز، استفاده سنگین یا افزایش‌های پرداختی را از طریق ShareAI به عنوان یک لایه استفاده جداگانه هدایت کنند.

چگونه باید با مشتریانی که قیمت‌گذاری قابل پیش‌بینی می‌خواهند برخورد کنم؟

از یک مدل ترکیبی با استفاده شامل‌شده، محدودیت‌ها، هشدارها و اضافه‌بار پرداختی استفاده کنید. این به مشتری یک پایه قابل پیش‌بینی می‌دهد در حالی که همچنان به طور منصفانه برای رشد استفاده هزینه دریافت می‌کند.

تفاوت بین اجرای جریان کاری و درخواست هوش مصنوعی چیست؟

اجرای جریان کاری یک کار قابل مشاهده برای مشتری است. درخواست هوش مصنوعی یک تماس مدل درون آن کار است. یک اجرا ممکن است شامل یک درخواست یا چندین درخواست باشد، بسته به طراحی جریان کاری.

چه چیزی نباید به عنوان استفاده شارژ شود؟

از شارژ کردن برای رویدادهای تکراری، اجراهای ناموفق، آزمایش‌های داخلی یا تلاش‌های مجدد خودداری کنید مگر اینکه مشتری به وضوح با آن قانون موافقت کرده باشد. صورتحساب باید با فعالیت مفید مشتری مطابقت داشته باشد.

چگونه پرداخت‌های سازنده با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است؟

پرداخت‌های سازنده از ترافیک هوش مصنوعی هدایت‌شده تولید شده توسط برنامه یا جریان کاری سازنده و حاشیه تنظیم‌شده حاصل می‌شود. پاداش‌های ارائه‌دهنده به ظرفیت محاسباتی واجد شرایطی که به شبکه ShareAI کمک می‌کند مرتبط است.

سازنده باید از کجا شروع کند؟

یک جریان کاری را انتخاب کنید، واحد قابل پرداخت را تعریف کنید، استفاده از هوش مصنوعی که باید درآمدزایی شود را هدایت کنید، و باز کنید کنسول سازنده برای پیکربندی استفاده و حاشیه.

با یک جریان کاری شروع کنید

اولین گام تمیز یک بازنگری کامل قیمت‌گذاری نیست. یک جریان کاری هوش مصنوعی با ارزش قابل مشاهده برای مشتری انتخاب کنید، واحد استفاده را تعریف کنید، و تصمیم بگیرید که استفاده هدایت‌شده از هوش مصنوعی کجا باید درآمد ایجاد کند.

باز کنید کنسول سازنده هنگامی که آماده اتصال ترافیک برنامه هستید، حاشیه استفاده را پیکربندی کنید و درآمد سازنده را پیگیری کنید.