Định giá quy trình làm việc AI theo lượt chạy, tài liệu, phiếu hỗ trợ hoặc kết quả

Giá cả quy trình làm việc AI nên bắt đầu với đơn vị công việc mà khách hàng đã hiểu. Một khách hàng có thể không quan tâm đến số lượng token mà mô hình tiêu thụ, nhưng họ hiểu các lần chạy quy trình làm việc, tài liệu được xử lý, vé được tóm tắt, khách hàng tiềm năng được xác định, và nhiệm vụ được hoàn thành.

Đó là lý do tại sao việc định giá quy trình làm việc AI theo các lần chạy, tài liệu, vé, hoặc kết quả thường rõ ràng hơn so với việc bán quyền truy cập AI thô. Nó kết nối hóa đơn với công việc mà tự động hóa thực hiện. Nó cũng cung cấp cho Người xây dựng một cách để tiếp tục kiếm tiền khi việc sử dụng tiếp tục sau lần triển khai đầu tiên, phát hành sản phẩm, hoặc bàn giao khách hàng.

ShareAI phù hợp với mô hình đó như một lớp sử dụng AI được định tuyến. Người xây dựng sở hữu ứng dụng, quy trình làm việc, plugin, cổng thông tin, hoặc tự động hóa bên ngoài ShareAI. Trình tạo ShareAI giúp định tuyến lưu lượng suy luận AI được chọn, xác định biên lợi nhuận hoặc phụ phí, xử lý thanh toán của khách hàng cho việc sử dụng được định tuyến đó, và hỗ trợ thanh toán hàng tháng cho Người xây dựng dựa trên thu nhập tạo ra.

Tại sao định giá quy trình làm việc AI cần một đơn vị sử dụng

Phí dự án cố định thì đơn giản, nhưng chúng không phải lúc nào cũng phù hợp với cách quy trình làm việc AI hoạt động sau khi ra mắt. Một khách hàng có thể chạy quy trình làm việc xem xét tài liệu vài trăm lần mỗi tháng. Một khách hàng khác có thể định tuyến hàng ngàn tệp, vé, hoặc hồ sơ khách hàng tiềm năng qua cùng hệ thống. Việc xây dựng có thể trông giống nhau, nhưng việc sử dụng, chi phí mô hình, và giá trị khách hàng thì không giống nhau.

Một đơn vị sử dụng cung cấp cho quy trình làm việc một ranh giới thương mại. Nó cho khách hàng biết hoạt động nào tạo ra chi phí, cho Người xây dựng biết cần theo dõi gì, và làm cho việc giải thích tại sao việc sử dụng nặng nên trả nhiều hơn việc sử dụng nhẹ trở nên dễ dàng hơn.

Mục tiêu không phải là tiết lộ mọi chi tiết chi phí nội bộ. Mục tiêu là chuyển đổi hoạt động AI biến đổi thành một đơn vị mà khách hàng có thể dự báo, phê duyệt, và kết nối với giá trị kinh doanh.

Các lần chạy, tài liệu, vé, hoặc kết quả: bạn nên chọn đơn vị nào?

Đơn vị tốt nhất phụ thuộc vào những gì quy trình làm việc thực hiện. Bắt đầu với hành động mà người dùng có thể nhìn thấy, sau đó ánh xạ hành động đó trở lại các cuộc gọi AI, khối lượng dữ liệu, và sự kiện định tuyến phía sau nó.

Các lần chạy quy trình làm việc

Sử dụng các lần chạy quy trình làm việc khi tự động hóa có một điểm bắt đầu và kết thúc rõ ràng. Điều này hoạt động tốt cho các tác nhân nhiều bước, đường ống làm giàu, luồng xem xét, tạo báo cáo, kiểm tra QA, và tự động hóa nội bộ nơi mỗi lần chạy đại diện cho một công việc hoàn thành.

Các lần chạy dễ giải thích, nhưng chúng cần được định nghĩa cẩn thận. Quyết định xem liệu các lần thử lại, lần chạy thất bại, lần chạy một phần, hoặc các bước phụ nền có được tính là sự kiện tính phí hay không. Nếu quy trình làm việc có thể lặp lại, phân nhánh, hoặc gọi nhiều mô hình, định nghĩa lần chạy nên giữ đơn giản cho khách hàng trong khi vẫn bảo vệ Người xây dựng khỏi việc sử dụng nặng.

Tài liệu được xử lý

Sử dụng tài liệu khi quy trình làm việc đọc, tóm tắt, trích xuất, phân loại, che giấu, hoặc xem xét tệp. Điều này hoạt động cho hóa đơn, hợp đồng, tệp đính kèm hỗ trợ, sơ yếu lý lịch, yêu cầu bồi thường, chính sách, tải lên cơ sở kiến thức, và báo cáo nội bộ.

Giá tài liệu rất trực quan, nhưng không phải tài liệu nào cũng giống nhau. Một tệp PDF hai trang và một tệp 200 trang có thể tạo ra mức sử dụng AI rất khác nhau. Người xây dựng có thể xử lý điều đó bằng các cấp độ, phạm vi trang, giới hạn kích thước tệp, mức sử dụng bao gồm hoặc quy tắc tài liệu nặng riêng biệt.

Vé hoặc cuộc trò chuyện được xử lý

Sử dụng vé hoặc cuộc trò chuyện khi quy trình làm việc hỗ trợ các nhóm hỗ trợ khách hàng, bán hàng, thành công hoặc vận hành phân loại và phản hồi. Khách hàng đã nghĩ theo hàng đợi, vé, chuỗi và trường hợp, vì vậy chỉ số giá phù hợp với công việc.

Đơn vị này cần một ranh giới rõ ràng. Tóm tắt vé, trợ lý cuộc trò chuyện đầy đủ, kiểm tra cảm xúc và phản hồi được đề xuất có thể có các hồ sơ sử dụng khác nhau. Nếu quy trình làm việc chạm đến các cuộc trò chuyện dài hoặc theo dõi lặp lại, hãy xác định điều gì được tính là một vé có thể tính phí.

Kết quả hoặc hành động hoàn thành

Sử dụng kết quả khi khách hàng đánh giá cao kết quả hơn là hoạt động. Các ví dụ bao gồm khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, hồ sơ được phê duyệt, trường được trích xuất, đánh giá hoàn thành, trường hợp được định tuyến, đề xuất được tạo hoặc yêu cầu được giải quyết.

Giá kết quả có thể mạnh mẽ, nhưng nó yêu cầu sự tin tưởng và đo lường rõ ràng. Người xây dựng nên tránh các tuyên bố kết quả mơ hồ và xác định sự kiện một cách cẩn thận. Ví dụ, một khách hàng tiềm năng đủ điều kiện cần một quy tắc mà khách hàng chấp nhận trước khi bắt đầu tính phí.

Đừng biến toán học token thành câu chuyện của khách hàng

Token, cuộc gọi mô hình, đọc bộ nhớ cache, tạo hình ảnh và sử dụng công cụ quan trọng nội bộ. Chúng ảnh hưởng đến chi phí và lợi nhuận. Nhưng chúng thường không phải là ngôn ngữ định giá hướng khách hàng tốt nhất cho khách hàng đại lý, người mua SaaS, trưởng bộ phận hoặc nhóm vận hành.

Khách hàng mua giá trị quy trình làm việc. Họ muốn biết chi phí sử dụng một tháng có thể là bao nhiêu, điều gì xảy ra khi hoạt động tăng lên và cách các khoản phí kết nối với kết quả kinh doanh. Giữ mô hình chi phí nội bộ chính xác, sau đó chuyển đổi nó thành một đơn vị có thể tính phí mà khách hàng có thể nhận ra.

ShareAI có thể giúp với sự phân tách đó. Người xây dựng có thể định tuyến mức sử dụng thông qua ShareAI, đặt mức lợi nhuận thương mại và theo dõi thu nhập mà không cần buộc mọi cuộc trò chuyện với khách hàng trở thành một cuộc thảo luận chi phí mô hình thô.

Xây dựng gói định giá lai

Hầu hết định giá quy trình làm việc AI hoạt động tốt hơn dưới dạng gói lai hơn là trả theo mức sử dụng thuần túy. Mô hình lai có thể bao gồm phí triển khai, thành phần dịch vụ hoặc hỗ trợ hàng tháng, mức sử dụng bao gồm và mức sử dụng trả phí vượt quá ngưỡng bao gồm.

Ví dụ, một đại lý có thể tính phí triển khai và hỗ trợ, bao gồm một số lần chạy quy trình làm việc cố định mỗi tháng, sau đó định giá mức sử dụng định tuyến bổ sung thông qua ShareAI. Một nhóm phần mềm có thể giữ kế hoạch đăng ký của mình và chỉ định tuyến các hành động AI cao cấp thông qua ShareAI dưới dạng mức sử dụng trả phí.

Điều này mang lại cho khách hàng mức giá cơ bản có thể dự đoán được trong khi vẫn giữ mức sử dụng nặng không làm giảm lợi nhuận của người xây dựng. Nó cũng mang lại cho người xây dựng một câu trả lời rõ ràng hơn khi mức sử dụng tăng lên: khách hàng trả tiền cho hoạt động nhiều hơn vì quy trình làm việc đang được sử dụng nhiều hơn.

Vị trí của ShareAI trong quy trình làm việc

ShareAI không phải là trình xây dựng ứng dụng, trình xây dựng quy trình làm việc, CMS, lớp lưu trữ, hoặc công cụ tự động hóa không cần mã. Trình Xây dựng mang đến ứng dụng, cơ sở người dùng, logic quy trình làm việc và mối quan hệ khách hàng.

ShareAI cung cấp thị trường AI và lớp API cho việc sử dụng suy luận định tuyến. Điều đó có nghĩa là một Trình Xây dựng có thể kết nối các cuộc gọi mô hình được chọn, sử dụng API ShareAI, so sánh các tùy chọn mô hình trong thị trường mô hình, và cấu hình cách sử dụng định tuyến nên được kiếm tiền.

Đối với các quyết định định giá quy trình làm việc, điều này tạo ra một sự phân chia thực tế. Trình Xây dựng quyết định đơn vị và gói dành cho khách hàng. ShareAI hỗ trợ việc sử dụng định tuyến, luồng thanh toán khách hàng cho việc sử dụng đó, kiểm soát biên lợi nhuận và cơ chế thanh toán hàng tháng.

Danh sách kiểm tra định giá thực tế

Trước khi đưa một quy trình làm việc đến trước khách hàng, hãy xác định mô hình định giá với một danh sách kiểm tra ngắn.

• Chọn đơn vị tính phí: lần chạy, tài liệu, vé, cuộc trò chuyện, hành động hoặc kết quả.
• Xác định chính xác khi nào đơn vị bắt đầu và kết thúc.
• Quyết định những gì được tính là miễn phí, thất bại, thử lại hoặc sử dụng trùng lặp.
• Ước tính mức sử dụng hàng tháng nhẹ, bình thường và nặng.
• Đặt mức sử dụng bao gồm để khách hàng bình thường có một cơ sở dự đoán được.
• Đặt mức sử dụng trả phí để hoạt động nặng không làm mất biên lợi nhuận.
• Định tuyến các cuộc gọi AI được chọn qua ShareAI khi chúng nên tạo ra việc sử dụng được đo lường.
• Sử dụng thẻ hoặc định danh cho khách hàng, không gian làm việc, quy trình làm việc và loại sử dụng khi ứng dụng của bạn hỗ trợ điều đó.
• Xem xét việc sử dụng và biên lợi nhuận hàng tháng trước khi thay đổi giá khách hàng.

Những sai lầm cần tránh

Sai lầm đầu tiên là định giá mọi quy trình làm việc theo cùng một cách. Một quy trình làm việc nặng về tài liệu, quy trình hỗ trợ và quy trình đánh giá bán hàng không nên sử dụng cùng một chỉ số chỉ vì chúng chia sẻ cùng một mô hình AI bên dưới.

Sai lầm thứ hai là giấu toàn bộ việc sử dụng AI trong một khoản phí cố định. Giá cố định có thể dễ bán, nhưng nó trở nên rủi ro khi một số ít người dùng nặng tạo ra phần lớn chi phí AI.

Sai lầm thứ ba là làm cho chỉ số quá kỹ thuật. Nếu khách hàng không thể giải thích đơn vị cho đội ngũ của họ, mô hình định giá sẽ khó được phê duyệt hơn.

Sai lầm thứ tư là hứa hẹn doanh thu định kỳ được đảm bảo. Doanh thu dựa trên mức sử dụng phụ thuộc vào việc áp dụng thực tế, mức sử dụng được định tuyến, giá cả và biên lợi nhuận. Nó tạo ra tiềm năng doanh thu định kỳ, nhưng cần được trình bày một cách trung thực.

Để biết thêm chiến lược kiếm tiền của Builder, hãy duyệt qua kho lưu trữ ShareAI Insights.

Câu hỏi thường gặp

Định giá quy trình làm việc AI là gì?

Định giá quy trình làm việc AI là phương pháp tính phí cho một quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI dựa trên một đơn vị sử dụng như lượt chạy, tài liệu, vé, cuộc trò chuyện, hành động hoặc kết quả.

Đơn vị tốt nhất để định giá quy trình làm việc AI là gì?

Đơn vị tốt nhất là đơn vị gần nhất với giá trị của khách hàng. Sử dụng lượt chạy cho các công việc rõ ràng, tài liệu cho quy trình làm việc với tệp, vé cho công việc hỗ trợ, và kết quả khi một kết quả hoàn thành có thể được đo lường rõ ràng.

Quy trình làm việc AI có nên được định giá theo token không?

Token quan trọng đối với việc theo dõi chi phí nội bộ, nhưng chúng hiếm khi là đơn vị rõ ràng nhất đối với khách hàng. Hầu hết khách hàng hiểu tài liệu, vé, lượt chạy hoặc hành động hoàn thành dễ dàng hơn là toán học token của mô hình.

ShareAI hỗ trợ định giá quy trình làm việc AI dựa trên mức sử dụng như thế nào?

ShareAI cho phép Builders định tuyến việc sử dụng AI từ một ứng dụng hoặc quy trình làm việc hiện có, cấu hình biên lợi nhuận hoặc phụ phí, thu tiền thanh toán của khách hàng cho mức sử dụng được định tuyến, và nhận thanh toán hàng tháng từ mức sử dụng được tạo ra.

ShareAI có xây dựng quy trình làm việc không?

Không. Người xây dựng tạo và sở hữu quy trình làm việc, ứng dụng, plugin, agent, cổng thông tin hoặc tự động hóa bên ngoài ShareAI. ShareAI hỗ trợ sử dụng AI định tuyến, thanh toán, lợi nhuận và cơ chế chi trả.

Các cơ quan có thể sử dụng mô hình này cho tự động hóa khách hàng không?

Có. Các cơ quan có thể tính phí triển khai và hỗ trợ, sau đó sử dụng định giá dựa trên sử dụng cho hoạt động quy trình làm việc sau khi ra mắt như xử lý tài liệu, xử lý vé hoặc đánh giá tiềm năng.

Các nhóm SaaS có thể sử dụng định giá quy trình làm việc không?

Có. Các nhóm SaaS có thể giữ giá đăng ký trong khi định tuyến các hành động AI cao cấp, sử dụng nhiều hoặc bổ sung trả phí thông qua ShareAI như một lớp sử dụng riêng biệt.

Tôi nên xử lý khách hàng muốn giá cả dự đoán như thế nào?

Sử dụng mô hình kết hợp với sử dụng bao gồm, giới hạn, cảnh báo và vượt mức trả phí. Điều này mang lại cho khách hàng một cơ sở dự đoán trong khi vẫn tính phí công bằng khi sử dụng tăng lên.

Sự khác biệt giữa một lần chạy quy trình làm việc và một yêu cầu AI là gì?

Một lần chạy quy trình làm việc là một công việc hiển thị cho khách hàng. Một yêu cầu AI là một lần gọi mô hình bên trong công việc đó. Một lần chạy có thể chứa một yêu cầu hoặc nhiều yêu cầu, tùy thuộc vào thiết kế quy trình làm việc.

Những gì không nên được tính phí như sử dụng?

Tránh tính phí cho các sự kiện trùng lặp, lần chạy thất bại, thử nghiệm nội bộ hoặc thử lại trừ khi khách hàng đã rõ ràng đồng ý với quy tắc đó. Việc tính phí nên phù hợp với hoạt động hữu ích của khách hàng.

Thanh toán cho Builder khác gì so với phần thưởng cho Provider?

Các khoản chi trả cho người xây dựng đến từ lưu lượng AI định tuyến được tạo bởi ứng dụng hoặc quy trình làm việc của người xây dựng và lợi nhuận được cấu hình. Phần thưởng của nhà cung cấp được liên kết với việc đóng góp khả năng tính toán đủ điều kiện vào mạng ShareAI.

Người xây dựng nên bắt đầu từ đâu?

Chọn một quy trình làm việc, xác định đơn vị tính phí, định tuyến sử dụng AI cần được kiếm tiền, và mở Bảng điều khiển Nhà xây dựng để cấu hình sử dụng và biên lợi nhuận.

Bắt đầu với một quy trình làm việc

Bước đầu tiên sạch sẽ nhất không phải là một cuộc đại tu giá cả hoàn chỉnh. Chọn một quy trình làm việc AI với giá trị khách hàng rõ ràng, xác định đơn vị sử dụng và quyết định nơi sử dụng AI được định tuyến nên tạo ra doanh thu.

Mở Bảng điều khiển Nhà xây dựng khi bạn sẵn sàng kết nối lưu lượng ứng dụng, cấu hình biên lợi nhuận sử dụng và theo dõi thu nhập của Builder.