قیمت‌گذاری هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد برای تیم‌های نرم‌افزاری عمودی

برای تیم‌های نرم‌افزاری عمودی،, قیمت‌گذاری هوش مصنوعی سنگین بر اسناد مسئله‌ای متفاوت از قیمت‌گذاری معمولی بر اساس تعداد کاربران است. یک پورتال حقوقی، جریان کاری ادعاها، ابزار بررسی حسابداری، محصول پذیرش مراقبت‌های بهداشتی، سیستم منابع انسانی یا پلتفرم عملیاتی می‌تواند دو مشتری با تعداد کاربران یکسان اما حجم فایل کاملاً متفاوت داشته باشد.

یک مشتری ممکن است ۸۰ فایل در ماه بررسی کند. دیگری ممکن است ۸,۰۰۰ فایل پردازش کند. اگر هر دو تحت یک مجوز ثابت هوش مصنوعی پوشش داده شوند، مشتری سنگین‌تر به طور غیرمستقیم منحنی هزینه را برای همه تعریف می‌کند.

ShareAI نرم‌افزار عمودی را برای شما نمی‌سازد. تیم شما مالک برنامه، جریان کاری، تجربه مشتری و منطق محصول خارج از ShareAI است. ShareAI می‌تواند پشت ویژگی‌های هوش مصنوعی به عنوان لایه بازار، مسیریابی، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و پرداخت ماهانه سازنده برای ترافیک استنتاجی که از محصول شما می‌آید، قرار گیرد.

چرا قیمت‌گذاری هوش مصنوعی سنگین بر اسناد برنامه‌های ثابت را می‌شکند

قیمت‌گذاری بر اساس تعداد کاربران زمانی بهترین عملکرد را دارد که هر کاربر تقریباً هزینه مشابهی ایجاد کند. نرم‌افزار سنگین بر اسناد به ندرت این‌گونه عمل می‌کند. کاربری که یک فرم پذیرش کوتاه آپلود می‌کند و کاربری که یک بسته کامل دعوی، آرشیو سیاست، دسته فاکتورها یا بسته انطباق را پردازش می‌کند، بار هوش مصنوعی یکسانی ایجاد نمی‌کنند.

صفحات قیمت‌گذاری مدل‌های عمومی مسئله زیربنایی را آشکار می‌کنند: ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی معمولاً ورودی، ورودی کش‌شده، خروجی و دسته‌های استفاده دیگر را در قیمت‌گذاری خود جدا می‌کنند. صفحه قیمت‌گذاری API OpenAI این یک مثال است از اینکه چرا یک وظیفه طبقه‌بندی کوتاه و یک بررسی سند طولانی می‌توانند پروفایل‌های هزینه بسیار متفاوتی داشته باشند.

این شکاف زمانی بیشترین اهمیت را دارد که ویژگی‌های هوش مصنوعی به جای استفاده گاه‌به‌گاه، عملیاتی شوند. خلاصه‌سازی، مقایسه، استخراج، مسیریابی، شناسایی مسائل، پیش‌نویس و تولید گزارش می‌توانند در هر پرونده، فایل، صفحه، فضای کاری و بخش چند برابر شوند.

موارد استفاده و فایل‌ها به عنوان لنگرهای قیمت‌گذاری

قوی‌ترین واحد قیمت‌گذاری معمولاً واحدی است که مشتری از قبل آن را درک می‌کند. در نرم‌افزار عمودی سنگین بر اسناد، آن واحد اغلب یک پرونده، فایل، ادعا، فاکتور، رکورد، موضوع، بلیط، گزارش یا جریان کاری است.

به جای فروش هوش مصنوعی به عنوان یک افزودنی انتزاعی، آن را به کاری که نرم‌افزار از قبل به مشتری در انجام آن کمک می‌کند، متصل کنید. این کار مکالمه قیمت‌گذاری را به ارزش نزدیک‌تر و از محاسبات خام توکن دورتر نگه می‌دارد.

واحد استفاده	مثال‌ها	چرا کار می‌کند
پرونده	موضوع قانونی، ادعا، پذیرش بیمار، درخواست حسابرسی	استفاده از هوش مصنوعی را با حجم کاری واقعی مشتری تطبیق می‌دهد
فایل	قرارداد، فاکتور، سیاست، فرم، رونوشت	آسان برای مشتریان جهت شمارش و پیش‌بینی
صفحه یا رکورد	فایل‌های PDF طولانی، رکوردهای ساختاریافته، بسته‌های چند صفحه‌ای	مفید زمانی که طول فایل به شدت متغیر است
اقدام هوش مصنوعی	خلاصه‌سازی، استخراج، مقایسه، بازنویسی، طبقه‌بندی	اقدامات سبک را از جریان‌های کاری پیشرفته جدا می‌کند
گزارش	خلاصه پرونده، گزارش بررسی دقیق، خلاصه عملیات	استفاده را به یک نتیجه نهایی متصل می‌کند
فضای کاری	بخش، پورتال مشتری، تیم، حساب مشتری	1. کمک به کنترل بودجه‌ها در گروه‌های مختلف

2. چه چیزی را قبل از تعیین قیمت اندازه‌گیری کنید

3. قبل از قیمت‌گذاری ویژگی، رویدادهای مهم را تعریف کنید. هدف این نیست که هر معیار داخلی را به مشتری نشان دهید. هدف این است که استفاده کافی را برای حفاظت از حاشیه سود، توضیح صورتحساب‌ها و جلوگیری از شگفتی‌ها پیگیری کنید.

4. 1. حساب مشتری یا فضای کاری

5. هر درخواست هوش مصنوعی باید به یک مشتری، فضای کاری، بخش یا پورتال مشتری مرتبط باشد. این همان چیزی است که به محصول شما اجازه می‌دهد پذیرش عادی را از رفتار کاربران حرفه‌ای جدا کند.

6. 2. شیء کسب‌وکار

7. هر اقدام هوش مصنوعی را به پرونده، فایل، فاکتور، بلیط، ادعا، رکورد یا گزارشی که آن را ایجاد کرده است، متصل کنید. این کار استفاده را به زبان مشتری قابل توضیح می‌کند.

8. 3. نوع اقدام هوش مصنوعی

9. یک طبقه‌بندی یک‌خطی نباید به همان صورت با مقایسه چند سندی رفتار شود. پیگیری کنید که آیا درخواست شامل خلاصه‌سازی، استخراج، جستجو، پیش‌نویس، مقایسه، توصیه، طبقه‌بندی یا تولید گزارش است.

10. 4. وضعیت قابل‌صورتحساب

11. هر درخواستی نباید به استفاده مشتری‌محور تبدیل شود. درخواست‌های تکراری، درخواست‌های ناموفق، بررسی‌های پس‌زمینه، پیش‌نمایش‌ها و تحقیقات پشتیبانی ممکن است نیاز به برخورد متفاوت داشته باشند. تصمیم بگیرید کدام رویدادها قابل‌صورتحساب هستند قبل از اینکه اولین صورتحساب یا درخواست شارژ ظاهر شود.

12. 5. مسیر مدل

13. جریان‌های کاری سنگین اسناد ممکن است از مدل‌های مختلفی برای استخراج، خلاصه‌سازی، استدلال یا بررسی با زمینه طولانی استفاده کنند. ShareAI به مشتریان و توسعه‌دهندگان دسترسی از طریق یک API می‌دهد، بنابراین انتخاب مدل می‌تواند بخشی از استراتژی قیمت‌گذاری و مسیریابی باشد به جای یک جزئیات پنهان پیاده‌سازی. 150+ مدل 14. یک مدل قیمت‌گذاری عملی برای ویژگی‌های هوش مصنوعی اسناد.

یک مدل قیمت‌گذاری عملی برای ویژگی‌های هوش مصنوعی اسناد

یک ساختار شروع خوب ساده است: شامل یک سهمیه منصفانه باشد، هزینه‌های اضافی را دریافت کند، اقدامات هوش مصنوعی پیشرفته را برای جریان‌های کاری سنگین‌تر رزرو کند، و بودجه‌های فضای کاری را قبل از اینکه مشتریان بیش از حد خرج کنند، قابل مشاهده کند.

با یک سهمیه شامل شده شروع کنید

به هر طرح یک مقدار مشخص شامل شده بدهید: پرونده‌های بررسی شده، فایل‌های پردازش شده، صفحات خلاصه شده، یا گزارش‌های تولید شده. این به مشتریان کمک می‌کند ویژگی را امتحان کنند بدون اینکه هر کلیک به یک تصمیم قیمت‌گذاری تبدیل شود.

از هزینه‌های اضافی برای استفاده سنگین استفاده کنید

وقتی مشتریان از سهمیه شامل شده فراتر می‌روند، اجازه دهید استفاده از طریق هزینه‌های اضافی یا افزایش‌ها ادامه یابد. استفاده سنگین نباید تیم محصول را تنبیه کند یا مشتریان با حجم بالا را از طریق اشتراک دیگران یارانه دهد.

اقدامات هوش مصنوعی پیشرفته را جدا کنید

برخی اقدامات به طور طبیعی سنگین‌تر یا ارزشمندتر هستند. مقایسه چند فایل، تولید گزارش طولانی، شناسایی مسائل قانونی، تحلیل پیشرفته ادعاها، و جریان‌های کاری چند مرحله‌ای اسناد می‌توانند به طور متفاوتی قیمت‌گذاری شوند نسبت به استخراج ساده یا خلاصه‌های کوتاه.

به مشتریان کنترل بودجه بدهید

ابزارهای سنگین اسناد اغلب در تیم‌ها گسترش می‌یابند. یک بخش مالی، تیم عملیات، گروه حقوقی، یا فضای کاری مشتری ممکن است به سقف استفاده خود نیاز داشته باشد. کنترل‌های بودجه پذیرش هوش مصنوعی را آسان‌تر می‌کند زیرا مشتری می‌تواند استفاده بیشتر را تأیید کند بدون اینکه دید خود را از دست بدهد.

چگونه ShareAI Builder مناسب است

ShareAI Builder برای تیم‌هایی است که قبلاً یک برنامه را مالک، نگهداری، توزیع، فروش یا ارائه می‌کنند. نرم‌افزار عمودی خارج از ShareAI باقی می‌ماند. ترافیک هوش مصنوعی از آن نرم‌افزار می‌تواند از طریق ShareAI هدایت شود.

1. Builder ترافیک استنتاج هوش مصنوعی از محصول نرم‌افزار عمودی را به ShareAI متصل می‌کند.
2. Builder یک هزینه اضافی یا حاشیه برای استفاده هدایت‌شده تنظیم می‌کند.
3. مشتری مستقیماً برای استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند.
4. ShareAI درخواست را از طریق بازار هدایت می‌کند.
5. ShareAI ماهانه به سازنده بر اساس درآمد حاصل از آن ترافیک پرداخت می‌کند.

این زمانی مفیدتر است که استفاده از هوش مصنوعی بر اساس مشتری، بخش، فضای کاری، حجم پرونده، حجم فایل، یا پیچیدگی جریان کاری متفاوت باشد. به جای بازسازی زیرساخت‌های هدایت، اندازه‌گیری استفاده، صورتحساب، و پرداخت از ابتدا، Builder می‌تواند بر تجربه محصول عمودی تمرکز کند.

تیم‌های پیاده‌سازی می‌توانند بررسی کنند مستندات ShareAI و سپس باز کنند کنسول سازنده زمانی که آماده اتصال ترافیک برنامه و پیکربندی حاشیه استفاده هستند.

نمونه‌هایی بر اساس جریان کاری عمودی

بررسی حقوقی و قرارداد

یک ابزار جریان کاری حقوقی می‌تواند قیمت‌گذاری هوش مصنوعی را بر اساس موضوع، قرارداد، استخراج بند، خلاصه‌سازی خط قرمز، یا مقایسه اسناد انجام دهد. خلاصه‌های ساده ممکن است در یک مجوز جای بگیرند، در حالی که مقایسه‌های چند سندی می‌توانند به عنوان اقدامات پیشرفته محسوب شوند.

عملیات حسابداری و فاکتورها

یک پلتفرم حسابداری می‌تواند هوش مصنوعی را بر اساس فاکتور، صورت‌حساب، دسته رسید، جریان کاری تطبیق، یا گزارش استثنا اندازه‌گیری کند. مشتریان با حجم بالا بر اساس اسنادی که پردازش می‌کنند پرداخت می‌کنند، نه بر اساس تعداد کاربران.

جریان‌های کاری ادعاها و بیمه

یک محصول ادعا می‌تواند قیمت‌گذاری هوش مصنوعی را بر اساس بسته ادعا، سند پشتیبانی، خلاصه‌سازی تریاژ، پرچم خطر، یا گزارش تنظیم‌کننده انجام دهد. این مدل به تیم محصول یک مدل قابل دفاع‌تر نسبت به بررسی نامحدود هوش مصنوعی در یک طرح ثابت می‌دهد.

پورتال‌های دانش داخلی و عملیات

یک پورتال داخلی می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را به بخش‌ها، فضاهای کاری، جستجوهای سیاست، گزارش‌های تولید شده، یا مجموعه اسناد نگاشت کند. مالی، منابع انسانی، حقوقی و عملیات هر کدام می‌توانند بودجه استفاده خود را داشته باشند.

پیام‌رسانی مشتری که قیمت‌گذاری را شفاف نگه می‌دارد

بهترین زبان رو به مشتری ساده است. از وادار کردن خریدار به درک جزئیات مدل اجتناب کنید. مجوز، آنچه به عنوان استفاده پولی محسوب می‌شود، و نحوه کنترل آن را توضیح دهید.

طرح شما شامل یک مجوز ماهانه برای پردازش اسناد با کمک هوش مصنوعی است. موارد اضافی، فایل‌ها، گزارش‌ها، یا اقدامات پیشرفته هوش مصنوعی بر اساس استفاده صورت‌حساب می‌شوند. شما می‌توانید محدودیت‌های فضای کاری را تنظیم کرده و استفاده را قبل از افزایش مجوز خود بررسی کنید.

اگر ShareAI استفاده مسیریابی شده را مدیریت کند، آن جریان را نیز شفاف کنید: مشتری برای استفاده مسیریابی شده هوش مصنوعی به ShareAI پرداخت می‌کند، و سازنده از حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم شده درآمد کسب می‌کند. این با پاداش‌های ارائه‌دهنده متفاوت است، که با ارائه ظرفیت محاسباتی واجد شرایط به شبکه ShareAI کسب می‌شود.

قیمت‌گذاری هوش مصنوعی سنگین اسناد زمانی بهترین عملکرد را دارد که خاص باشد

اشتباه این است که تلاش کنید هر ویژگی هوش مصنوعی را با یک سطل اعتبار عمومی قیمت‌گذاری کنید. تیم‌های سنگین اسناد باید شیء تجاری را تعریف کنند، اقدام هوش مصنوعی را پیگیری کنند، جریان‌های کاری سبک و سنگین را جدا کنند، و مسیر استفاده واضحی را پس از مجوز گنجانده شده به مشتریان ارائه دهند.

برای سازندگان، این یک مدل درآمدزایی پاک‌تر ایجاد می‌کند. برنامه متعلق به شما باقی می‌ماند. تجربه مشتری متعلق به شما باقی می‌ماند. ShareAI استفاده از استنتاج هدایت‌شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، منطق حاشیه و پرداخت ماهانه سازنده برای ترافیک هوش مصنوعی که محصول شما ایجاد می‌کند را مدیریت می‌کند.

سوالات متداول

قیمت‌گذاری هوش مصنوعی سنگین بر اساس اسناد چیست؟

قیمت‌گذاری هوش مصنوعی سنگین بر اساس اسناد به معنای قیمت‌گذاری استفاده از هوش مصنوعی بر اساس واحدهای مرتبط با اسناد مانند پرونده‌ها، فایل‌ها، صفحات، گزارش‌ها، سوابق یا اقدامات جریان کاری است. این روش زمانی خوب عمل می‌کند که هزینه و ارزش هوش مصنوعی بیشتر به حجم اسناد وابسته باشد تا تعداد کاربران.

چرا قیمت‌گذاری بر اساس کاربران برای ویژگی‌های هوش مصنوعی مرتبط با اسناد خطرناک است؟

قیمت‌گذاری بر اساس کاربران می‌تواند استفاده سنگین را پنهان کند. دو مشتری ممکن است تعداد کاربران یکسانی داشته باشند، اما یکی ممکن است اسناد بیشتری پردازش کند، درخواست‌های طولانی‌تری اجرا کند یا گزارش‌های بیشتری تولید کند. قیمت‌گذاری بر اساس استفاده اجازه می‌دهد استفاده سنگین به طور منصفانه‌تر هزینه خود را پرداخت کند.

کدام واحدها باید ابتدا توسط تیم‌های نرم‌افزار عمودی ردیابی شوند؟

با حساب مشتری، فضای کاری، شیء تجاری، نوع اقدام هوش مصنوعی، حالت قابل‌صورتحساب و مسیر مدل شروع کنید. از آنجا، واحدی که با جریان کاری بهترین تطابق را دارد، مانند پرونده‌ها، فایل‌ها، صفحات، گزارش‌ها یا اقدامات ویژه را انتخاب کنید.

آیا ShareAI یک سازنده نرم‌افزار عمودی است؟

خیر. ShareAI نرم‌افزار عمودی نمی‌سازد، برنامه شما را میزبانی نمی‌کند یا جایگزین محصول شما نمی‌شود. سازندگان از ShareAI به عنوان بازار هوش مصنوعی، هدایت، استفاده، صورتحساب، هزینه اضافی و لایه پرداخت پشت برنامه‌هایی که قبلاً مالک یا نگهداری می‌کنند استفاده می‌کنند.

کسب درآمد سازندگان در ShareAI چگونه کار می‌کند؟

سازنده ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از برنامه خود از طریق ShareAI هدایت می‌کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تعیین می‌کند و اجازه می‌دهد مشتریان برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کنند. ShareAI ماهانه بر اساس درآمد ایجاد شده از آن ترافیک به سازنده پرداخت می‌کند.

کدام جریان‌های کاری اسناد برای قیمت‌گذاری هوش مصنوعی بر اساس استفاده بهترین هستند؟

موارد مناسب شامل خلاصه قراردادها، استخراج فاکتورها، بررسی ادعاها، جستجوی سیاست‌ها، مقایسه فایل‌ها، تحلیل ورودی، تولید گزارش‌ها، طبقه‌بندی سوابق و جریان‌های کاری چندمرحله‌ای اسناد که استفاده به شدت بین مشتریان متفاوت است، می‌باشد.

تیم‌ها چگونه باید از غافلگیر کردن مشتریان با هزینه‌های اضافی جلوگیری کنند؟

میزان مجاز شامل‌شده را نشان دهید، اقدامات قابل‌صورتحساب را به وضوح تعریف کنید، بودجه‌های فضای کاری یا بخش را اضافه کنید، قبل از رسیدن به محدودیت‌ها مشتریان را مطلع کنید و افزایش‌ها یا هزینه‌های اضافی پرداختی را قبل از گسترش استفاده به وضوح مشخص کنید.

آیا آژانس‌ها می‌توانند از این مدل برای پورتال‌های مشتریان استفاده کنند؟

بله. یک آژانس که یک پورتال مشتری سنگین از نظر اسناد ارائه می‌دهد، می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کند و حاشیه Builder را تنظیم کند. درآمد جاری به استفاده واقعی هدایت‌شده بستگی دارد؛ نباید به عنوان درآمد تضمین‌شده توصیف شود.

این چه تفاوتی با BYOK دارد؟

BYOK از مشتریان می‌خواهد کلید ارائه‌دهنده خود را بیاورند، که می‌تواند بار صورتحساب Builder را کاهش دهد اما ممکن است توانایی Builder در قیمت‌گذاری، هدایت و کسب درآمد از استفاده را تضعیف کند. استفاده هدایت‌شده از ShareAI، Builder را در جریان استفاده و حاشیه نگه می‌دارد.

آیا ShareAI تضمین‌های حریم خصوصی یا انطباق برای نرم‌افزار عمودی ارائه می‌دهد؟

این مقاله تضمین‌های انطباق، میزبانی یا حریم خصوصی ارائه نمی‌دهد. تیم‌های نرم‌افزار عمودی باید کنترل‌های محصول خود را به‌طور دقیق توصیف کنند و از ShareAI فقط به عنوان لایه استفاده و صورتحساب هوش مصنوعی هدایت‌شده استفاده کنند.

آیا پرداخت‌های Builder همان پاداش‌های Provider است؟

خیر. پرداخت‌های Builder از ترافیک هوش مصنوعی هدایت‌شده از یک برنامه که Builder مالک یا نگهداری می‌کند، می‌آید. پاداش‌های Provider از مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط در شبکه ShareAI حاصل می‌شود. آن‌ها بخش‌های مرتبط از بازار هستند، اما نقش‌های متفاوتی دارند.

بهترین گام بعدی برای یک تیم نرم‌افزار عمودی چیست؟

یک جریان کاری سند با ارزش بالا را انتخاب کنید، واحد قابل صورتحساب آن را تعریف کنید، میزان مجاز شامل شده را تصمیم‌گیری کنید و آزمایش کنید که چگونه باید ترافیک هوش مصنوعی از طریق ShareAI هدایت شود. سپس باز کنید کنسول سازنده برای تنظیم ترافیک برنامه و حاشیه استفاده.