چگونه می‌توانم به چندین مدل هوش مصنوعی در یک مکان دسترسی پیدا کنم؟

دسترسی دسترسی به چندین مدل هوش مصنوعی در یک مکان به تیم‌ها کمک می‌کند سریع‌تر کار کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند و در برابر تغییرات قیمت یا زمان دسترسی ارائه‌دهندگان مقاوم بمانند. در ادامه، یاد خواهید گرفت که چگونه دسترسی را متمرکز کنید، ارکستراسیون (مسیر‌یابی، تست‌های A/B، جایگزینی‌ها) اضافه کنید، و از یک درخواست ساده به یک تنظیم هوشمند چند‌ارائه‌دهنده بروید — با استفاده از ShareAI.

چرا دسترسی به چندین مدل هوش مصنوعی مهم است

• تناسب وظیفه بسته به ارائه‌دهنده متفاوت است. فروشندگان مختلف در متن، تصویر، گفتار یا ترجمه برتری دارند.
• تغییرات قیمت/عملکرد واقعی هستند. تأخیر، توان عملیاتی، و قیمت‌گذاری بر اساس توکن بسته به منطقه و زمان متفاوت است.
• مقاومت بهتر از وابستگی است. وقتی هزینه یک مدل افزایش می‌یابد یا کیفیت آن کاهش می‌یابد، می‌توانید در عرض چند دقیقه تغییر دهید به جای بازنویسی منطق یکپارچه‌سازی.

گزینه‌ها را در بازار بررسی کنید تا دسترسی، تأخیر، و قیمت را در میان ارائه‌دهندگان مقایسه کنید: مرور مدل‌ها.

هزینه‌های پنهان یکپارچه‌سازی‌های چند‌ارائه‌دهنده DIY

• احراز هویت و SDK‌های پراکنده. کلیدهای متعدد، محدوده‌ها، چرخش‌ها، و به‌روزرسانی‌های مشتری.
• بارهای غیر استاندارد. تغییر طرح در چت، جاسازی‌ها، تصاویر و صوت.
• محدودیت‌های نرخ و تلاش‌های مجدد. انواع خطاهای ناسازگار و انتظارات بازگشت.
• شکاف‌های مشاهده‌پذیری. دشواری در جمع‌آوری استفاده، هزینه‌ها و تأخیر برای هر ارائه‌دهنده، مدل یا پروژه.
• چرخش نگهداری. نقاط پایانی، نسخه‌ها و رفتارها تکامل می‌یابند — کد شما نیز باید تکامل یابد.

دو روش برای متمرکز کردن دسترسی (و زمان استفاده از هرکدام)

1) آداپتورهای دستی (خودتان بسازید)

مزایا: کنترل حداکثری، تنظیم شده برای پشته شما. معایب: نگهداری سنگین، زمان طولانی‌تر برای ورود به بازار، خطر بالاتر قفل شدن توسط فروشنده در سطح کد.

2) یک API یکپارچه (از ShareAI استفاده کنید)

مزایا: یک کلید، یک طرح، یک لایه مشاهده‌پذیری؛ مسیریابی و جایگزینی‌های آماده؛ تعویض سریع ارائه‌دهنده/مدل. معایب: اگر به یک قابلیت بسیار خاص نیاز دارید که هنوز پشتیبانی نمی‌شود، می‌توانید منتظر پشتیبانی بمانید یا یک آداپتور اختصاصی بسازید.

نتیجه نهایی: بیشتر تیم‌ها با یک API یکپارچه سریع‌تر شروع می‌کنند و ایمن‌تر مقیاس می‌گیرند، سپس فقط ۱-۲ آداپتور سفارشی برای موارد خاص واقعی نگه می‌دارند.

ارکستراسیون مدل واقعاً به چه معناست

• آزمایش A/B و کانری‌ها. مقایسه خروجی‌ها و هزینه‌ها در میان گزینه‌ها بر روی بخش‌های ترافیک زنده.
• مسیریابی پویا. انتخاب مدل‌ها بر اساس قیمت, تأخیر, نرخ موفقیت, ، موقعیت جغرافیایی، یا سیاست ایمنی.
• جایگزینی‌های هوشمند. اگر مدل A زمان‌بندی تمام شود یا اعتماد پایینی بازگرداند، به‌طور خودکار به مدل B جایگزین شود.
• حلقه‌های ارزیابی. ثبت درخواست‌ها/خروجی‌ها و امتیازدهی آن‌ها بر اساس معیارهای وظیفه، سپس تغذیه قوانین مسیریابی.

چگونه ShareAI دسترسی چندمدلی را ساده می‌کند

یک نقطه پایانی، ارائه‌دهندگان متعدد. درخواست‌های استاندارد ارسال کنید؛ ShareAI ترجمه خاص ارائه‌دهنده را مدیریت می‌کند. قوانین مسیریابی آماده. سیاست‌ها را در JSON یا از طریق کنسول تعریف کنید؛ بدون نیاز به استقرار مجدد به‌روزرسانی کنید. نظارت و کنترل هزینه داخلی. استفاده/هزینه‌ها را بر اساس پروژه، مدل و ارائه‌دهنده پیگیری کنید؛ هزینه‌ها را محدود کنید. تغییر سریع. یک مدل را بدون تغییر در کد کاربری جایگزین کنید. به‌صورت پیش‌فرض ایمن. توکن‌های محدود، ردپای حسابرسی و مدیریت کلید تمیز.

لینک‌های سریع: مستندات را بخوانید • مرجع API • مشاهده نسخه‌ها • راهنمای ارائه‌دهنده • زمین بازی باز • ایجاد کلید API

الگوهای مسیریابی رایج (و زمان استفاده از آن‌ها)

• اولویت هزینه (وظایف دسته‌ای). برای خلاصه‌های شبانه یا پر کردن داده‌ها، یک سقف هزینه پایین تنظیم کنید و مدل‌های کندتر را مجاز کنید.
• اولویت تأخیر (دستیارها/تجربه کاربری). تأخیر p50/p95 را برای ویژگی‌های چت و تکمیل خودکار اولویت دهید.
• آگاه به محل (ترجمه/گفتار). مسیر بر اساس زبان منبع شناسایی شده یا دسترسی به صدای TTS.
• اولویت ایمنی (مدیریت). زنجیره‌ای از یک طبقه‌بندی‌کننده سریع → ارتقا به یک مدل قوی‌تر در امتیازات مرزی.

سوالات متداول

آیا به حساب‌های جداگانه ارائه‌دهنده نیاز دارم؟
ShareAI به شما اجازه می‌دهد مدل‌ها را از طریق یک حساب و کلید فراخوانی کنید. هنگامی که به حساب‌های مستقیم فروشنده نیاز دارید (مثلاً شرایط قرارداد شرکتی)، همچنان می‌توانید آنها را پیوست کنید و مسیریابی/مشاهده یکپارچه را حفظ کنید.

آیا می‌توانم داده‌ها را بر اساس منطقه یا ارائه‌دهنده محدود کنم؟
بله — لیست‌های مجاز/ممنوع و محدودیت‌های منطقه‌ای را در سیاست مسیریابی خود تعریف کنید.

چگونه مدل‌ها را به طور منصفانه مقایسه کنم؟
از برش‌های A/B با همان درخواست‌ها استفاده کنید و خروجی‌ها را بر اساس معیار وظیفه امتیازدهی کنید. تأخیر، هزینه، و نرخ پذیرش را ثبت کنید; ؛ برندگان را به مجموعه اصلی ارتقا دهید.

اگر یک ارائه‌دهنده خراب یا کند باشد چه می‌شود؟
بازگشت‌ها و زمان‌بندی‌ها به طور خودکار ترافیک را بر اساس سیاست شما به مدل‌های سالم منتقل می‌کنند.

نتیجه‌گیری

دسترسی به دسترسی به چندین مدل هوش مصنوعی در یک مکان عملکرد، انعطاف‌پذیری و مقاومت را افزایش می‌دهد. با API یکپارچه ShareAI، می‌توانید مدل‌ها را مقایسه کنید، بر اساس قیمت/تاخیر/ایمنی مسیر‌یابی کنید و به صورت خودکار در صورت خرابی تغییر دهید — بدون نیاز به بازنویسی برنامه خود هر بار که ارائه‌دهندگان تغییر می‌کنند.

وارد شوید یا حساب کاربری خود را ایجاد کنید • ایجاد کلید API • مدل‌ها را کاوش کنید