جایگزین‌های Anthropic: بهترین گزینه‌ها در مقابل ShareAI

به‌روزرسانی شده فوریه 2026

اگر در حال مقایسه جایگزین‌های Anthropic هستید—یا به دنبال رقبا برای Anthropic می‌گردید—این راهنما گزینه‌های شما را مانند یک مهندس، نه یک تبلیغ، ارائه می‌دهد. ما توضیح خواهیم داد که Anthropic چه چیزی را پوشش می‌دهد، جایگاه تجمیع‌کننده‌ها را روشن می‌کنیم، سپس بهترین جایگزین‌ها را مقایسه می‌کنیم—و ShareAI را برای تیم‌هایی که یک API در میان ارائه‌دهندگان متعدد، داده‌های شفاف بازار، مسیریابی هوشمند/پشتیبان‌گیری، و مشاهده واقعی می‌خواهند، در اولویت قرار می‌دهیم., و اقتصادی که توسط مردم هدایت می‌شود، جایی که زمان “مرده” GPU/سرور بیکار به جای هدر رفتن، پرداخت می‌شود.

انتظار مقایسه‌های عملی، چارچوب TCO، راهنمای مهاجرت، و لینک‌های سریع را داشته باشید تا بتوانید سریع‌تر کار خود را انجام دهید.

Anthropic چیست؟

آنتروپیک (تأسیس در سال 2021) یک شرکت هوش مصنوعی است که بر ایمنی، قابلیت اطمینان، و هم‌راستایی تمرکز دارد. خانواده اصلی Claude (مانند انواع Claude 3 و 4) موارد استفاده سازمانی و مصرف‌کننده را با ویژگی‌هایی مانند LLMهای بزرگ‌متن، ورودی چندوجهی، کمک به کدنویسی، و روش‌های هم‌راستایی “AI قانون اساسی” تأمین می‌کند. Anthropic به طور مستقیم از طریق API و برنامه‌های سازمانی خود (مانند پیشنهادات تیم/دولت) فروش می‌کند و با ابرها و پلتفرم‌های بزرگ همکاری می‌کند. این یک بازار چند ارائه‌دهنده بی‌طرف نیست—Anthropic را عمدتاً زمانی انتخاب کنید که به طور خاص Claude را بخواهید.

چرا تیم‌ها به ندرت بر یک ارائه‌دهنده استاندارد می‌شوند

کیفیت مدل، قیمت، و تأخیر در طول زمان تغییر می‌کند. وظایف مختلف مدل‌های مختلف را ترجیح می‌دهند. کارهای مربوط به قابلیت اطمینان—کلیدها، ثبت، تلاش مجدد، کنترل هزینه‌ها، و پشتیبان‌گیری—زمان واقعی فعالیت و TCO را تعیین می‌کند. یک لایه چند ارائه‌دهنده با کنترل و مشاهده قوی در تولید دوام می‌آورد.

تجمیع‌کننده‌ها در مقابل دروازه‌ها در مقابل پلتفرم‌های عامل

• تجمیع‌کننده‌های LLM: یک API در میان مدل‌ها/ارائه‌دهندگان متعدد به علاوه مسیریابی/پشتیبان‌گیری و مشاهده پیش از مسیر (قیمت/تأخیر/زمان فعالیت/دسترسی).
• دروازه‌های AI: حکمرانی/سیاست/محافظ‌ها/مشاهده در لبه؛ ارائه‌دهندگان خود را بیاورید.
• پلتفرم‌های عامل/چت‌بات: UX مکالمه‌ای بسته‌بندی‌شده، حافظه، ابزارها، و کانال‌ها؛ تمرکز بر تجمیع بی‌طرف ارائه‌دهنده ندارد.

الگوی رایج: یک دروازه برای سیاست سازمانی و یک تجمیع‌کننده برای مسیریابی شفاف بازار اجرا کنید. از ابزار مناسب برای هر لایه استفاده کنید.

#1 — ShareAI (API هوش مصنوعی هدایت‌شده توسط مردم): بهترین جایگزین Anthropic

آن چیست: یک API چند ارائه‌دهنده با یک بازار شفاف و مسیریابی هوشمند. با یک ادغام، می‌توانید یک کاتالوگ بزرگ از مدل‌ها و ارائه‌دهندگان را مرور کنید، قیمت، دسترسی، تأخیر، زمان فعالیت، نوع ارائه‌دهنده را مقایسه کنید، و با پشتیبان‌گیری فوری مسیر دهید.

چرا ShareAI برجسته است:

• شفافیت بازار: ارائه‌دهندگان را بر اساس قیمت، تأخیر، زمان کارکرد، دسترسی و نوع انتخاب کنید—قبل از اینکه مسیر را تعیین کنید.
• مقاومت به صورت پیش‌فرض: سیاست‌های مسیریابی، زمان‌های انتظار، تلاش‌های مجدد، و انتقال فوری به حالت شکست.
• قابلیت مشاهده در سطح تولید: گزارش‌های درخواست/پاسخ، ردیابی‌ها، داشبوردهای هزینه و تأخیر.
• بدون بازنویسی، بدون قفل شدن: یک API برای ارتباط با مدل‌های اختصاصی و باز متعدد.
• اقتصاد مبتنی بر مردم: ShareAI از زمان بیکار (زمان “مرده”) GPUها و سرورها استفاده می‌کند، بنابراین ارائه‌دهندگان برای ظرفیتی که در غیر این صورت بلااستفاده می‌ماند، دستمزد دریافت می‌کنند—عرضه قابل‌اعتماد را افزایش داده و پویایی هزینه را بهبود می‌بخشد.

لینک‌های سریع: مرور مدل‌ها · زمین بازی باز · ایجاد کلید API · مرجع API (شروع سریع) · راهنمای کاربر · نسخه‌ها · ارائه‌دهنده شوید

بهترین جایگزین‌های Anthropic (فهرست کامل)

اوپن‌ای‌آی

آن چیست: یک شرکت تحقیقاتی و استقرار (تأسیس ۲۰۱۵) که بر AGI ایمن تمرکز دارد و ریشه‌های غیرانتفاعی را با عملیات تجاری ترکیب می‌کند. مایکروسافت یک حامی اصلی است؛ OpenAI در جهت‌گیری تحقیقاتی خود مستقل باقی می‌ماند.

آنچه ارائه می‌دهند: مدل‌های کلاس GPT از طریق API؛ مصرف‌کننده چت‌جی‌پی‌تی (رایگان و Plus)؛ تصویر (DALL·E 3) و ویدئو (Sora)؛ گفتار (Whisper)؛ APIهای توسعه‌دهنده (با اندازه‌گیری توکن)؛ و ابزارهای سازمانی/عامل مانند AgentKit (جریان‌های کاری بصری، اتصال‌دهنده‌ها، ابزارهای ارزیابی).

جایی که مناسب است: مدل‌های با کیفیت بالا با اکوسیستم/SDKهای گسترده. معاوضه: ارائه‌دهنده واحد؛ بدون شفافیت بازار بین ارائه‌دهندگان قبل از مسیر.

میسترال

آن چیست: یک استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در فرانسه که بر مدل‌های کارآمد، باز و عملکرد پیشرفته تمرکز دارد. آنها بر قابلیت حمل و استفاده مجاز برای برنامه‌های تجاری تأکید دارند.

آنچه ارائه می‌دهند: LLMهای باز و میزبانی شده (خانواده Mixtral MoE)، چندوجهی (Pixtral)، کدنویسی (Devstral)، صوتی (Vocstral)، به‌علاوه “Le Chat” و APIهای سازمانی برای دستیارها و عوامل قابل تنظیم.

جایی که مناسب است: کارایی هزینه/تاخیر، ارگونومی قوی توسعه‌دهنده، و رویکرد باز. معاوضه: هنوز یک ارائه‌دهنده واحد (بدون دید قبل از مسیر به سبک بازار).

ادن AI

آن چیست: یک دروازه یکپارچه به بیش از 100 مدل هوش مصنوعی در سراسر حالت‌ها (NLP، OCR، گفتار، ترجمه، دید، تولیدی).

آنچه ارائه می‌دهند: یک نقطه پایانی API واحد، سازنده جریان کاری بدون/کم کدنویسی (وظایف زنجیره‌ای)، و نظارت/مشاهده استفاده در میان ارائه‌دهندگان مختلف.

جایی که مناسب است: دسترسی یک‌جا به بسیاری از قابلیت‌های هوش مصنوعی. معاوضه: به طور کلی سبک‌تر در معیارهای شفاف بازار هر ارائه‌دهنده قبل از مسیر درخواست‌ها.

اوپن‌روتر

آن چیست: یک API یکپارچه که مدل‌ها را از آزمایشگاه‌های مختلف (OpenAI، Anthropic، Mistral، Google، و متن‌باز) جمع‌آوری می‌کند، تأسیس شده در سال 2023.

آنچه ارائه می‌دهند: رابط سازگار با OpenAI، صورتحساب یکپارچه، مسیر کم‌تاخیر، و سیگنال‌های محبوبیت/عملکرد؛ هزینه کوچک بالاتر از قیمت اصلی.

جایی که مناسب است: آزمایش سریع و گسترده با یک کلید. معاوضه: عمق کنترل سطح سازمانی کمتر و شفافیت بازار پیش از مسیر در مقابل ShareAI.

لایت‌ال‌ال‌ام

آن چیست: یک SDK پایتون متن‌باز و پروکسی خود میزبان که رابطی به سبک OpenAI با بیش از 100 ارائه‌دهنده صحبت می‌کند.

آنچه ارائه می‌دهند: تلاش مجدد/پشتیبان‌ها، محدودیت‌های بودجه و نرخ، قالب‌بندی خروجی سازگار، و قلاب‌های مشاهده‌پذیری—تا بتوانید مدل‌ها را بدون تغییر کد برنامه تغییر دهید.

جایی که مناسب است: کنترل DIY و پذیرش سریع در سازمان‌های مهندسی محور. معاوضه: شما پروکسی، مقیاس‌پذیری، و مشاهده‌پذیری را اجرا می‌کنید؛ شفافیت بازار خارج از محدوده است.

یکپارچه‌سازی

آن چیست: یک پلتفرم برای استخدام، سفارشی‌سازی، و مدیریت دستیاران هوش مصنوعی (یک “نیروی کار هوش مصنوعی”) به جای اتصال مستقیم API‌ها.

آنچه ارائه می‌دهند: جریان‌های کاری عامل، ویژگی‌های انطباق و آموزش، ابزارهای ارزیابی و عملکرد، و اتوماسیون رشد/ارتباط با استفاده از مدل‌های متعدد.

جایی که مناسب است: عملیات عامل نظر‌دار و انتخاب مبتنی بر ارزیابی. معاوضه: یک جمع‌کننده بازار محور نیست؛ با یک لایه مسیریابی مانند ShareAI جفت می‌شود.

پورتکی

آن چیست: یک دروازه LLMOps که محافظ‌ها، حاکمیت، مشاهده‌پذیری، مدیریت درخواست‌ها، و یک رابط یکپارچه به بسیاری از LLM‌ها ارائه می‌دهد.

آنچه ارائه می‌دهند: داشبوردهای زمان واقعی، دسترسی مبتنی بر نقش، کنترل هزینه‌ها، کش هوشمند، و دسته‌بندی—هدف‌گذاری شده برای آمادگی تولید و SLA‌ها.

جایی که مناسب است: سیاست لایه زیرساخت، حاکمیت، و ردیابی عمیق. معاوضه: یک بازار بی‌طرف نیست؛ اغلب با یک جمع‌کننده برای انتخاب ارائه‌دهنده و پشتیبان جفت می‌شود.

اورک AI

آن چیست: یک پلتفرم همکاری بدون/کم کد برای تیم‌های نرم‌افزار و محصول برای ساخت، اجرا، و بهینه‌سازی برنامه‌های LLM با امنیت و انطباق.

آنچه ارائه می‌دهند: ارکستراسیون، مدیریت درخواست‌ها، ارزیابی‌ها، نظارت، تلاش مجدد/پشتیبان‌ها، محافظ‌ها، و کنترل‌های SOC 2/GDPR؛ ادغام با بیش از 150 LLM.

جایی که مناسب است: تحویل مشترک ویژگی‌های هوش مصنوعی در مقیاس. معاوضه: متمرکز بر مسیریابی ارائه‌دهنده هدایت‌شده توسط بازار نیست؛ مکمل یک جمع‌کننده مانند ShareAI است.

آنتروپیک در مقابل ShareAI در مقابل دیگران: مقایسه سریع

پلتفرم ایجاد/چرخش دهید	کسانی که خدمت می‌کند	گستردگی مدل	حاکمیت/مشاهده‌پذیری	مسیریابی/بازیابی	نمای بازار
اشتراک‌گذاریAI	تیم‌های محصول/پلتفرم که یک API + مقاومت می‌خواهند؛ ارائه‌دهندگان برای زمان بیکار GPU/سرور پرداخت می‌شوند	بسیاری از ارائه‌دهندگان/مدل‌ها	گزارش‌ها/ردیابی‌های کامل و داشبوردهای هزینه/تاخیر	مسیریابی هوشمند + پشتیبان‌گیری فوری	بله (قیمت، تاخیر، زمان بالا، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده)
آنتروپیک	تیم‌هایی که بر Claude استانداردسازی می‌کنند	ارائه‌دهنده واحد	ارائه‌دهنده-بومی	نامربوط (مسیر واحد)	خیر
اوپن‌روتر / لایت‌ال‌ال‌ام	توسعه‌دهندگانی که به سرعت گستردگی می‌خواهند / خودشان انجام می‌دهند	بسیاری (متغیر)	سبک/DIY	بازگشت‌های اساسی (متغیر)	جزئی
Portkey (دروازه)	تنظیم‌شده/سازمانی	ارائه‌دهندگان BYO	ردهای عمیق/ریل‌های محافظ	مسیریابی شرطی	N/A (ابزار زیرساخت)
ادن AI	تیم‌هایی که به چندین حالت از طریق یک API نیاز دارند	بسیاری (چندحالتی)	نظارت بر استفاده	جایگزین‌ها/کشینگ	جزئی
یکپارچه‌سازی	تیم‌های عملیاتی که عوامل هوش مصنوعی را استخدام/مدیریت می‌کنند	چندمدلی (از طریق پلتفرم)	انطباق + ارزیابی‌ها	انتخاب نظرگرا	نه بازار محور
میسترال	تیم‌هایی که مدل‌های کارآمد/باز را ترجیح می‌دهند	ارائه‌دهنده واحد	ارائه‌دهنده-بومی	ناموجود	خیر
اوپن‌ای‌آی	تیم‌هایی که بر استانداردسازی مدل‌های کلاس GPT تمرکز دارند	ارائه‌دهنده واحد	ابزارهای بومی ارائه‌دهنده + سازمانی	ناموجود	خیر

قیمت‌گذاری و TCO: هزینه‌های واقعی را مقایسه کنید (نه فقط قیمت واحد)

تیم‌ها اغلب $/1K توکن را مقایسه می‌کنند و در همانجا متوقف می‌شوند. در عمل، TCO به تکرارها/پشتیبان‌ها، تأخیر مدل (که رفتار و استفاده کاربر را تغییر می‌دهد)، تفاوت ارائه‌دهنده، ذخیره‌سازی مشاهده‌پذیری، اجرای ارزیابی‌ها و خروجی بستگی دارد.

مدل ساده TCO (در هر ماه)
TCO ≈ Σ (تعداد_پایه × قیمت_واحد × (1 + نرخ_تلاش_مجدد)) + ذخیره‌سازی_قابلیت_مشاهده + تعداد_ارزیابی + خروجی

• نمونه اولیه (10k توکن/روز): زمان تا اولین توکن را بهینه کنید با زمین بازی و شروع‌های سریع.
• مقیاس متوسط (2M توکن/روز): مسیریابی/پشتیبان‌گیری هدایت‌شده توسط بازار هزینه را کاهش می‌دهد در حالی که UX را بهبود می‌بخشد.
• بارهای کاری ناپایدار: انتظار هزینه توکن مؤثر بالاتر در زمان پشتیبان‌گیری را داشته باشید؛ برای آن بودجه‌بندی کنید.

راهنمای مهاجرت: انتقال به ShareAI از استک‌های معمولی

از Anthropic: نام مدل‌ها را نقشه‌برداری کنید؛ Claude را از طریق ShareAI همراه با جایگزین‌ها آزمایش کنید. 10% از ترافیک را سایه‌گذاری کنید؛ 25% → 50% → 100% را افزایش دهید تا زمانی که بودجه تأخیر/خطا حفظ شود. از آمار بازار برای تعویض ارائه‌دهندگان بدون بازنویسی استفاده کنید.

از OpenRouter: شکل درخواست/پاسخ را حفظ کنید؛ برابری درخواست را تأیید کنید؛ بخشی را از طریق ShareAI مسیریابی کنید تا قیمت/تأخیر/زمان کارکرد را قبل از ارسال مقایسه کنید.

از LiteLLM: پروکسی خودمیزبان را در مسیرهای تولیدی که نمی‌خواهید مدیریت کنید جایگزین کنید؛ اگر ترجیح می‌دهید، آن را برای توسعه نگه دارید. سربار عملیات را در مقابل مسیریابی و تحلیل‌های مدیریت‌شده مقایسه کنید.

از Portkey/Unify/Orq: دروازه/کیفیت/هماهنگی را در جایی که می‌درخشند حفظ کنید؛ از ShareAI برای انتخاب شفاف ارائه‌دهنده و پشتیبان‌گیری استفاده کنید. اگر به سیاست سازمانی نیاز دارید، یک دروازه در جلوی API ShareAI اجرا کنید.

به سرعت شروع کنید: مرجع API · ورود / ثبت‌نام · ایجاد کلید API

چک‌لیست امنیت، حریم خصوصی و انطباق (بدون وابستگی به فروشنده)

• مدیریت کلید و چرخش؛ محدوده‌های حداقلی؛ جداسازی محیط.
• نگهداری داده: جایی که درخواست‌ها/پاسخ‌ها ذخیره و اصلاح می‌شوند.
• اطلاعات شخصی و محتوای حساس: ماسک کردن و کنترل دسترسی؛ مسیریابی منطقه‌ای.
• قابلیت مشاهده: گزارش‌های درخواست/پاسخ، ردیابی‌ها، و داشبوردهای هزینه/تاخیر.
• پاسخ به حادثه: مسیرهای تشدید و توافق‌نامه‌های سطح خدمات ارائه‌دهنده.

تجربه توسعه‌دهنده‌ای که ارائه می‌دهد

زمان تا اولین توکن مهم است. شروع کنید در زمین بازی, ، یک کلید API ایجاد کنید، سپس با مرجع API ارسال کنید. از آمار بازار برای تنظیم زمان‌های انتظار هر ارائه‌دهنده، لیست پشتیبان‌ها، رقابت کاندیداها، و اعتبارسنجی خروجی‌های ساختاریافته استفاده کنید—این به طور طبیعی با کنترل‌های پشتیبان و هزینه جفت می‌شود.

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \"

سوالات متداول

Anthropic در مقابل OpenAI: کدام برای مسیریابی چند ارائه‌دهنده؟ هیچ‌کدام—هر دو ارائه‌دهنده‌های تک هستند. از ShareAI برای دسترسی به هر دو (و بیشتر) پشت یک API با قابلیت مشاهده بازار و پشتیبان فوری استفاده کنید.

Anthropic در مقابل OpenRouter: گستردگی یا عمق کنترل‌پلن؟ OpenRouter گستردگی می‌دهد؛ Anthropic Claude را می‌دهد. اگر به سیاست‌های مسیریابی، قابلیت مشاهده عمیق، و داده‌های بازار در یک مکان نیاز دارید، ShareAI قوی‌تر است.

Anthropic در مقابل Eden AI: LLMها در مقابل راحتی چند سرویس؟ Eden AI حالت‌های بیشتری را پوشش می‌دهد. برای مسیریابی LLM شفاف ارائه‌دهنده با قابلیت مشاهده عمیق، ShareAI بهتر مناسب است—در حالی که هنوز می‌توانید خدمات دیگر را ترکیب کنید.

Anthropic در مقابل LiteLLM: مدیریت شده در مقابل DIY؟ LiteLLM عالی است اگر بخواهید پروکسی خود را اجرا کنید. ShareAI پروکسی، مسیریابی و تحلیل‌ها را مدیریت می‌کند تا بتوانید سریع‌تر با عملیات کمتر کار کنید.

Anthropic در مقابل Unify: بهینه‌سازی کیفیت هر درخواست؟ Unify بر انتخاب مبتنی بر ارزیابی تأکید دارد؛ ShareAI بر مسیریابی و قابلیت اطمینان هدایت‌شده توسط بازار تأکید دارد و می‌تواند حلقه‌های ارزیابی را تکمیل کند.

Anthropic در مقابل Portkey (درگاه): سیاست سازمانی یا مسیریابی بازار؟ Portkey برای حاکمیت/محافظت‌ها/ردیابی‌ها است. ShareAI برای انتخاب ارائه‌دهنده بی‌طرف و پشتیبانی است. بسیاری از تیم‌ها هر دو را اجرا می‌کنند (درگاه → ShareAI).

Anthropic در مقابل Orq AI: ارکستراسیون یا تجمیع؟ Orq بر جریان‌ها/همکاری تمرکز دارد. ShareAI بر تجمیع و مسیریابی بی‌طرف ارائه‌دهنده تمرکز دارد؛ می‌توانید آن‌ها را ترکیب کنید.

LiteLLM در مقابل OpenRouter: کدام ساده‌تر برای شروع است؟ OpenRouter به سادگی SaaS است؛ LiteLLM به سادگی DIY است. اگر مسیریابی بدون عملیات با آمار بازار و قابلیت مشاهده می‌خواهید، ShareAI مسیر واضح‌تری است.

Anthropic در مقابل Mistral (یا Gemini): کدام “بهترین” است؟ هیچ‌کدام به طور جهانی برنده نمی‌شوند. از ShareAI برای مقایسه تأخیر/هزینه/زمان کارکرد بین ارائه‌دهندگان و مسیریابی بر اساس وظیفه استفاده کنید.

نتیجه‌گیری

ShareAI را انتخاب کنید وقتی که یک API برای بسیاری از ارائه‌دهندگان، یک بازار شفاف، و مقاومت به صورت پیش‌فرض می‌خواهید—به علاوه اقتصادی که توسط مردم هدایت می‌شود و GPUها و سرورهای بیکار را به درآمد تبدیل می‌کند. Anthropic را انتخاب کنید وقتی که کاملاً به Claude متعهد هستید. برای اولویت‌های دیگر (درگاه‌ها، ارکستراسیون، ارزیابی)، مقایسه بالا به شما کمک می‌کند تا پشته‌ای که با محدودیت‌های شما سازگار است را بسازید.

امتحان در Playground · ورود / ثبت‌نام · شروع کنید با API · گزینه‌های بیشتر را ببینید