AI Prosumer
FA

برای صاحبان GPU و ارائه‌دهندگان استنتاج

شما ظرفیت را فراهم می‌کنید.آن را به تقاضای AI متصل کنید.

محاسبات واجد شرایط را در دسترس شبکه ShareAI قرار دهید. درخواست‌های استنتاج را سرویس‌دهی کنید و پاداش‌های ارائه‌دهنده‌ای که از مشارکت شما ایجاد شده‌اند را پیگیری کنید.

زیرساخت شما. نقش شما در شبکه.
زیرساخت شماتوسط تیم شما اداره می‌شود
ظرفیت واجد شرایط
مدل‌های پشتیبانی‌شده
سیاست‌های ارائه‌دهنده
اشتراک‌گذاریAIمسیریابی · اندازه‌گیری · صورتحساب
مشارکت شماپاداش‌های ارائه‌دهنده
01

اتصالزیرساخت واجد شرایط را بیاورید

02

پیکربندیپیشنهادات پشتیبانی‌شده را انتخاب کنید

03

ارائه دهیددر استنتاج مسیریابی‌شده مشارکت کنید

04

پیگیری کنیدپاداش‌های ارائه‌دهنده خود را بررسی کنید

بخشی که ارزش حل کردن دارد

ظرفیت نیاز به مسیر به سمت تقاضا دارد.

مالکیت زیرساخت تنها بخشی از کار است. در دسترس قرار دادن آن، سرویس‌دهی به درخواست‌ها و درک مشارکت آن نیز اهمیت دارد.

مدلی شفاف‌تر

زیرساخت خود را وارد شبکه کنید.

الزامات ارائه‌دهنده را بررسی کنید، ظرفیت پشتیبانی‌شده را متصل کنید و مشارکت خود را از طریق کنسول مدیریت کنید.

جایی که مناسب است

مشارکتی که متصل می‌کند.

01

زیرساخت شما

محاسباتی که اداره می‌کنید را به تنظیمات ارائه‌دهنده بیاورید.

02

استنتاج هدایت‌شده

بارهای کاری واجد شرایط را از طریق شبکه ShareAI سرویس‌دهی کنید.

03

مشارکت قابل مشاهده

استفاده و پاداش‌ها را در فضای کاری ارائه‌دهنده خود پیگیری کنید.

GPU خود را به کار بگیرید

ظرفیت شما چگونه می‌تواند به نظر برسد؟

GPU خود را انتخاب کنید، نرخ‌های خود را تنظیم کنید و ببینید یک برنامه کامل چقدر می‌تواند ارزش داشته باشد.

برآورد مبتنی بر RTX 3080حدود 140 توکن خروجی در هر ثانیه، به ازای هر GPU.
8 ساعتتا 24
روزهایی که می‌توانید مشارکت کنید
نرخ‌های شما به ازای 1M توکن دلار آمریکا

نرخ‌های نمونه. قیمت‌هایی که برای محاسبات شما پرداخت می‌شود را وارد کنید.

مدل، سرعت و بار کاری

مدل مرجعLlama 2 7B · Q4_0

درخواست‌های کوتاه: 512 توکن ورودی و 128 توکن خروجی. هر GPU یک درخواست را در یک زمان پردازش می‌کند.

معیار خود را دارید؟ هر دو سرعت را جایگزین کنید. انتخاب GPU دیگر مقادیر مرجع آن را بازیابی می‌کند.

100% به این معناست که درخواست‌ها به طور مداوم در طول ساعات انتخابی شما می‌رسند. برای در نظر گرفتن زمان بیکاری، آن را کاهش دهید.

سرعت‌های منتشرشده از آزمایش‌های جامعه llama.cpp با Flash Attention خاموش به دست آمده‌اند. پیش‌فرض RTX 3080 Ti از مرجع RTX 3080 استفاده می‌کند؛ این یک تخمین است، نه نتیجه اندازه‌گیری‌شده RTX 3080 Ti.

پردازش ورودی و تولید خروجی زمان بودجه یکسانی را به اشتراک می‌گذارند. توان واقعی همچنین به زمینه، نرم‌افزار و سربار درخواست بستگی دارد. یک ماه 30 روز است و برنامه هفتگی شما تکرار می‌شود.

مشاهده منابع معیار
درآمد بالقوه محاسباتدلار آمریکاLlama 2 7B · Q4_0
$54.28در ماه 30 روزه

با بار کاری 100%

برآورد ناخالص، قبل از هزینه برق، کارمزدها و مالیات.

310.2M توکن ورودی$31.02
77.5M توکن خروجی$23.26
برنامه هفتگی شما40 ساعت‌های GPU
برنامه‌ریزی دسترسی شماباقی‌مانده روز
۵ روز انتخاب شده1 GPU × 8 ساعت × 5 روز

این یک سناریوی مصنوعی است، نه یک پیشنهاد پرداخت. ارائه واقعی و پاداش‌ها به شرایط واجد شرایط بودن، تقاضا و شرایط برنامه بستگی دارد. Exchange و Mission مشوق‌های خود را دارند.

قبل از اتصال

پاسخ‌های واضح.
یک گام مفید بعدی.

با تیم ما صحبت کنید
Builder چگونه با Provider متفاوت است؟

یک Builder ترافیک AI را از برنامه‌ای که مالک آن است، درآمدزایی می‌کند. یک Provider محاسبات واجد شرایط را برای خدمت به شبکه ارائه می‌دهد. درآمد آن‌ها از مشارکت‌های مختلف حاصل می‌شود.

از کجا باید شروع کنم؟

فضای کاری Provider را باز کنید تا الزامات را بررسی کرده و پیشنهاد خود را پیکربندی کنید. از کاتالوگ عمومی استفاده کنید تا بفهمید مدل‌ها و سیاست‌های ارائه‌دهنده چگونه ارائه می‌شوند.

آیا ShareAI برنامه من را می‌سازد یا میزبانی می‌کند؟

برنامه شما توسط تیم شما ساخته و میزبانی می‌شود. ShareAI لایه مسیریابی، استفاده و پرداخت را برای استنتاجی که از طریق شبکه مسیریابی می‌شود، فراهم می‌کند.

مشارکت خود را متصل کنید

ظرفیت خود را بیاورید.
شبکه را کاوش کنید.

ارائه‌دهنده بازمستندات را بررسی کنید