Ang iyong imprastraktura
Dalhin ang compute na pinapatakbo mo sa Provider setup.
Para sa mga may-ari ng GPU at mga inference provider
Ikaw ang magdadala ng kapasidad.Ikonekta ito sa pangangailangan ng AI.
Gawing available ang eligible compute sa ShareAI network. Maglingkod ng routed inference at subaybayan ang mga gantimpala ng Provider na nabuo mula sa iyong kontribusyon.
Ang iyong imprastraktura. Ang iyong papel sa network.
Kwalipikadong kapasidad
Mga suportadong modelo
Mga patakaran ng provider
IbahagiAII-route · i-meter · i-bill
ANG IYONG AMBAGIkonekta sa pangangailangan
01
KumonektaDalhin ang kwalipikadong imprastraktura
02
I-configurePiliin ang mga suportadong alok
03
MaglingkodMag-ambag sa routed inference
04
SubaybayanSuriin ang iyong mga gantimpala bilang Provider
Ang bahagi na sulit lutasin
Ang kapasidad ay nangangailangan ng ruta patungo sa demand.
Ang pagmamay-ari ng imprastraktura ay bahagi lamang ng trabaho. Mahalaga rin ang paggawa nitong magamit, paglilingkod sa mga kahilingan, at pag-unawa sa kontribusyon nito.
Isang mas malinaw na model
Dalhin ang iyong imprastraktura sa network.
Alamin ang mga kinakailangan ng Provider, ikonekta ang suportadong kapasidad, at pamahalaan ang iyong partisipasyon sa pamamagitan ng Console.
Kung saan ito akma
Isang ambag na nag-uugnay.
Inference na nakaruta
Maglingkod ng eligible workloads sa pamamagitan ng ShareAI network.
Nakikitang kontribusyon
Subaybayan ang paggamit at gantimpala sa iyong Provider workspace.
Gamitin ang iyong GPU para magtrabaho
Ano ang maaaring hitsura ng iyong kapasidad?
Piliin ang iyong GPU, itakda ang iyong mga rate at alamin kung magkano ang halaga ng isang fully booked na iskedyul.
Tinatayang batay sa RTX 3080Tinatayang 140 output tokens bawat segundo, bawat GPU.
Hanggang 24
Modelo, bilis at job load
Reference na modeloLlama 2 7B · Q4_0
Maikling kahilingan: 512 input tokens at 128 output tokens. Ang bawat GPU ay humahawak ng isang kahilingan sa bawat pagkakataon.
May sarili kang benchmark? Palitan ang parehong bilis. Ang pagpili ng ibang GPU ay ibabalik ang mga reference na halaga nito.
Ang 100% ay nangangahulugang ang mga kahilingan ay tuloy-tuloy na dumarating sa loob ng iyong napiling oras. Ibaba ito upang isaalang-alang ang idle time.
Ang mga nai-publish na bilis ay mula sa mga community llama.cpp tests na may Flash Attention off. Ang preset ng RTX 3080 Ti ay gumagamit ng reference ng RTX 3080; ito ay isang approximation, hindi isang nasukat na resulta ng 3080 Ti.
Ang input processing at output generation ay nagbabahagi ng parehong time budget. Ang tunay na throughput ay nakadepende rin sa context, software at request overhead. Ang isang buwan ay 30 araw, na inuulit ang iyong lingguhang iskedyul.
Tingnan ang mga pinagmulan ng benchmark$54.28bawat 30-araw na buwan
Sa 100% job load
Tinatayang kabuuan, bago ang kuryente, bayarin at buwis.
310.2M mga input na token$31.02
77.5M mga output na token$23.26
Ang iyong lingguhang iskedyul40 GPU-oras
Ang iyong nakaplanong availabilityNatitirang bahagi ng araw
5 araw ang napili1 GPU × 8 oras × 5 araw
Ito ay isang synthetic na senaryo, hindi isang payout offer. Ang aktwal na serving at Rewards ay nakadepende sa eligibility, demand at mga tuntunin ng programa. Ang Exchange at Mission ay may sariling mga insentibo.
Bago ka kumonekta
Malinaw na mga sagot.
Isang kapaki-pakinabang na susunod na hakbang.
Makipag-usap sa aming koponanPaano naiiba ang isang Builder mula sa isang Provider?
Ang isang Builder ay kumikita mula sa AI traffic ng application na kanilang pagmamay-ari. Ang isang Provider ay nag-aambag ng kwalipikadong compute upang maglingkod sa network. Ang kanilang kita ay nagmumula sa iba't ibang kontribusyon.
Saan ako magsisimula?
Buksan ang Provider workspace upang suriin ang mga kinakailangan at i-configure ang iyong alok. Gamitin ang pampublikong catalog upang maunawaan kung paano ipinapakita ang mga modelo at patakaran ng provider.
Ang ShareAI ba ang gumagawa o nagho-host ng aking aplikasyon?
Ang iyong application ay binuo at naka-host ng iyong team. Ang ShareAI ang nagbibigay ng routing, paggamit, at payment layer para sa inference na dumadaan sa network.
Ikonekta ang iyong kontribusyon