Alternatives à GitLab AI Gateway 2026 — Top 10

Mis à jour en février 2026

Si vous évaluez Alternatives à GitLab AI Gateway, ce guide cartographie le paysage comme le ferait un constructeur. Tout d'abord, nous clarifions ce qu'est la voie AI Gateway de GitLab—la gouvernance de sortie (identifiants/politiques centralisés), une couche de contrôle consciente des LLM, et observabilité—puis nous comparons le 10 meilleures alternatives. Nous plaçons ShareAI en premier pour les équipes qui veulent une API pour de nombreux fournisseurs, un marché transparent avec prix / latence / disponibilité / disponibilité avant routage, basculement instantané, et une économie alimentée par les personnes (70% de chaque dollar revient aux fournisseurs—communauté ou entreprise).

Ce qu'est GitLab AI Gateway (et ce qu'il n'est pas)

Ce que c'est. Une couche axée sur la gouvernance, centrée sur le routage du trafic AI avec des politiques, la gestion des clés et l'observabilité—afin que les équipes d'application puissent contrôler l'utilisation des LLM avec la même discipline qu'elles appliquent à toute API de production.

Ce qu'il n'est pas. Un marché neutre qui vous aide à choisir fournisseurs/modèles basés sur le prix en temps réel, la latence, la disponibilité et la disponibilité ou basculer automatiquement à travers plusieurs fournisseurs. Les passerelles standardisent le contrôle ; agrégateurs optimisent le choix et la résilience.

Agrégateurs vs Passerelles vs Plateformes d'agents (aperçu rapide)

• Agrégateurs LLM. Une API à travers de nombreux modèles/fournisseurs avec transparence pré-routage (prix, latence, disponibilité, type de fournisseur), plus routage intelligent/basculement.
• Passerelles IA. Politique/gouvernance à la périphérie (identifiants, limites de taux, garde-fous), plus observabilité. Vous apportez vos fournisseurs. GitLab AI Gateway se trouve ici.
• Plateformes d'agents/chatbots. UX packagée, mémoire/outils, canaux—idéal pour les assistants utilisateurs finaux, pas pour le routage indépendant des fournisseurs.

Comment nous avons évalué les meilleures alternatives à GitLab AI Gateway

• Portée du modèle et neutralité. Propriétaire + ouvert ; changer de fournisseurs sans réécritures.
• Latence et résilience. Politiques de routage, délais d'attente, nouvelles tentatives., basculement instantané.
• Gouvernance et sécurité. Gestion des clés, portées, routage régional, garde-fous.
• Observabilité. Journaux/traces et tableaux de bord coût/latence.
• Transparence des prix et TCO. Comparez réel coûts avant de router.
• Expérience développeur. Docs, SDKs, démarrages rapides ; 10. Communauté et économie.
• Communauté et économie. Si vos dépenses augmentent l'offre (incitations pour les propriétaires de GPU ; partage équitable des revenus).

Top 10 des alternatives à GitLab AI Gateway.

#1 — ShareAI (API d'IA alimentée par les utilisateurs)

Ce que c'est. A API multi-fournisseurs avec un marché transparent et gestion intelligente des routes. Avec une seule intégration, parcourez un large catalogue de modèles et de fournisseurs, comparez prix, latence, disponibilité, disponibilité, type de fournisseur, et routez avec basculement instantané. L'économie est alimentée par les utilisateurs : 70% de chaque dollar revient aux fournisseurs (communauté ou entreprise) qui maintiennent les modèles en ligne.

Pourquoi c’est #1 ici. Si vous voulez une agrégation indépendante des fournisseurs avec transparence pré-routage et résilience, ShareAI est l'ajustement le plus direct. Gardez une passerelle si vous avez besoin de politiques à l'échelle de l'organisation ; ajoutez ShareAI pour routage guidé par le marketplace et “Disponibilité ” toujours active ». entre les fournisseurs.

• Une API → 150+ modèles à travers de nombreux fournisseurs ; pas de réécritures, pas d'enfermement.
• Marché transparent : choisissez par prix, latence, disponibilité, disponibilité, type de fournisseur.
• Résilience par défaut : politiques de routage + basculement instantané.
• Économie équitable : 70% des dépenses vont aux fournisseurs, en rendant de la valeur à la communauté.

Liens rapides — Parcourir les modèles · Ouvrir le terrain de jeu · Créer une clé API · Référence API · Guide de l'utilisateur · Versions

Pour les fournisseurs : gagnez en maintenant les modèles en ligne
Tout le monde peut devenir un fournisseur ShareAI—Communauté ou Entreprise. Intégration via Windows, Ubuntu, macOS, ou Docker. Contribuer rafales de temps d'inactivité ou exécuter toujours actif. Choisissez votre incitation : Récompenses (argent), Échanger (jetons / AI Prosumer), ou Mission (faites don de 1% à des ONG). À mesure que vous évoluez, définir vos propres prix d'inférence et gagner une exposition préférentielle. Guide du fournisseur · Se connecter / S'inscrire

#2 — Passerelle AI Kong

Passerelle IA/LLM d'entreprise—politiques/plugins solides, analyses et observabilité pour le trafic IA. C'est une plan de contrôle plutôt qu'un marché.

#3 — Portkey

passerelle IA mettant l'accent sur observabilité, garde-fous, et gouvernance—populaire là où la conformité est stricte.

#4 — OpenRouter

API unifiée sur de nombreux modèles ; excellent pour une expérimentation rapide à travers un large catalogue.

#5 — Eden AI

Agrège les LLM plus IA plus large (vision, traduction, TTS), avec des mécanismes de secours/mise en cache et regroupement.

#6 — LiteLLM

Léger SDK + proxy auto-hébergeable exposant une interface compatible OpenAI à de nombreux fournisseurs.

#7 — Unify

Routage et évaluation orientés qualité pour choisir de meilleurs modèles par invite.

#8 — Orq AI

Plateforme d'orchestration/collaboration pour passer des expériences → à la production avec des flux low-code.

#9 — Apigee (avec des LLMs derrière)

Gestion/gateway API mature que vous pouvez placer devant les fournisseurs LLM pour appliquer des politiques, des clés et des quotas.

#10 — NGINX

Chemin DIY : construisez un routage personnalisé, une application de jetons et une mise en cache pour les backends LLM si vous préférez un contrôle strict.

GitLab AI Gateway vs ShareAI (en bref) :
Besoin une API sur de nombreux fournisseurs avec transparence du marché et basculement instantané ? Choisissez ShareAI.
Besoin gouvernance des sorties—identifiants centralisés, politique, observabilité—et vous avez déjà choisi vos fournisseurs ? Passerelle IA GitLab correspond à ce domaine. De nombreuses équipes les associent : gateway pour la politique de l'organisation + ShareAI pour le routage guidé par le marché.

Comparaison rapide (en un coup d'œil)

Plateforme	À qui cela s'adresse	Étendue des modèles	2. Gouvernance et sécurité	Observabilité	Routage / basculement	Transparence du marché	Programme fournisseur
ShareAI	Équipes produit/plateforme ayant besoin d'une API + une économie équitable	150+ modèles, de nombreux fournisseurs	Clés API et contrôles par itinéraire	Utilisation de la console + statistiques du marché	Routage intelligent + basculement instantané	Oui (prix, latence, disponibilité, disponibilité, type de fournisseur)	Oui — approvisionnement ouvert ; 70% aux fournisseurs
Passerelle IA GitLab	Équipes souhaitant la gouvernance de sortie	Fournisseurs BYO	Identifiants/politiques centralisés	Métriques/traçabilité	Routage conditionnel via des politiques	Non (outil d'infrastructure, pas un marché)	n/a
Kong Passerelle IA	Entreprises nécessitant une politique au niveau de la passerelle	Apportez votre propre.	Politiques/plugins robustes en périphérie	Analytique	Proxy/plugins, nouvelles tentatives	Non	n/a
Portkey	Équipes réglementées/entreprises	Large	Garde-fous et gouvernance	Traces approfondies	Routage conditionnel	Partiel	n/a
OpenRouter	Développeurs souhaitant une clé pour plusieurs modèles	Catalogue étendu	Contrôles API de base	Côté application	Solutions de secours	Partiel	n/a
Eden IA	LLM + autres services IA	Large	Contrôles standards	Varie	Solutions de secours/mise en cache	Partiel	n/a
LiteLLM	Proxy DIY/autohébergé	De nombreux fournisseurs	Limites de configuration/clé	Votre infrastructure	Réessais/solutions de secours	n/a	n/a
Unifier	Équipes axées sur la qualité	Multi-modèle	Sécurité API standard	Analytique de la plateforme	Sélection du meilleur modèle	n/a	n/a
Orq	Équipes axées sur l'orchestration	Large support	Contrôles de la plateforme	Analytique de la plateforme	Flux d'orchestration	n/a	n/a
Apigee / NGINX	Entreprises / DIY	Apportez votre propre.	Politiques	Modules complémentaires / personnalisés	Personnalisé	n/a	n/a

Tarification & TCO : comparer réel coûts (pas seulement les prix unitaires)

Brut $/1K jetons cache la véritable image. Le TCO évolue avec réessais/solutions de repli, la latence (qui affecte l'utilisation), variance du fournisseur, stockage d'observabilité, et exécutions d'évaluation. Un marché transparent vous aide à choisir des itinéraires qui équilibrent coût et UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• Prototype (~10k tokens/jour) : Optimisez pour 10. Communauté et économie (Terrain de jeu, démarrages rapides).
• Échelle moyenne (~2M tokens/jour) : Le routage/échec guidé par Marketplace peut réduire 10–20% tout en améliorant l'UX.
• Charges de travail irrégulières : Attendez-vous à des coûts de jetons effectifs plus élevés en raison des reprises lors du basculement—prévoyez un budget pour cela.

Guides de migration : passage à ShareAI

Depuis GitLab AI Gateway

Conservez les politiques au niveau de la passerelle là où elles excellent. Ajoutez ShareAI pour le routage du marché + basculement instantané. Modèle : passerelle auth/politique → Itinéraire ShareAI par modèle → mesurer statistiques du marché 1. → resserrer les politiques.

Depuis OpenRouter

2. Mapper les noms de modèles, vérifier la parité des invites, puis 3. ombrer 10% le trafic et augmentez progressivement 25% → 50% → 100% 4. tant que les budgets de latence/erreur tiennent. Les données du marché rendent 5. les échanges de fournisseurs 6. simples.

Depuis LiteLLM

7. Remplacer le proxy auto-hébergé sur 8. la production 9. des routes que vous ne voulez pas exploiter ; garder LiteLLM pour 10. le développement 11. si souhaité. Comparer 12. les frais d'exploitation 13. aux avantages du routage géré.

De Unify / Portkey / Orq / Kong

Définir 14. attentes de parité des fonctionnalités (analyses, garde-fous, orchestration, plugins). De nombreuses équipes fonctionnent en hybride : conserver les fonctionnalités spécialisées là où elles sont les plus fortes ; utiliser attentes (analytique, garde-fous, orchestration, plugins). De nombreuses équipes fonctionnent en mode hybride : conserver les fonctionnalités spécialisées là où elles sont les plus performantes ; utiliser ShareAI 3. pour un choix transparent de fournisseur et basculement.

Démarrage rapide pour développeur (copier-coller)

L'utilisation suivante d'un Compatible avec OpenAI surface. Remplacez VOTRE_CLÉ par votre clé ShareAI—obtenez-en une sur Créer une clé API.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (Node 18+/Edge runtimes) — Complétions de Chat;

Prochaines étapes : Ouvrir le terrain de jeu · Créer une clé API · Référence API

Liste de contrôle de sécurité, confidentialité et conformité (indépendant du fournisseur)

• Gestion des clés : cadence de rotation ; portées minimales ; séparation des environnements.
• Conservation des données : où les invites/réponses sont stockées, pour combien de temps ; paramètres par défaut de rédaction.
• PII & contenu sensible : masquage ; contrôles d'accès ; routage régional pour la localisation des données.
• Observabilité : journalisation des invites/réponses ; capacité à filtrer/pseudonymiser ; propager les identifiants de trace de manière cohérente.
• Réponse aux incidents : chemins d'escalade et SLA des fournisseurs.

FAQ — GitLab AI Gateway vs autres concurrents

GitLab AI Gateway vs ShareAI — lequel pour le routage multi-fournisseurs ?

PartageAI. Il est conçu pour transparence du marché (prix, latence, disponibilité, temps de fonctionnement, type de fournisseur) et routage intelligent/basculement parmi de nombreux fournisseurs. GitLab AI Gateway est la gouvernance de sortie (identifiants centralisés, politique, observabilité). De nombreuses équipes utilisent les deux.

GitLab AI Gateway vs OpenRouter — accès rapide multi-modèles ou contrôles de passerelle ?

OpenRouter rend l'accès multi-modèle rapide ; GitLab centralise la politique et l'observabilité. Si vous voulez également transparence pré-routage et basculement instantané, ShareAI combine l'accès multi-fournisseurs avec une vue du marché un routage résilient.

GitLab AI Gateway vs Eden AI — nombreux services d'IA ou contrôle de sortie ?

Eden IA agrège plusieurs services d'IA (LLM, image, TTS). GitLab centralise politiques/identifiants. Pour tarification/transparence de latence auprès de nombreux fournisseurs et basculement instantané, choisissez ShareAI.

GitLab AI Gateway vs LiteLLM — proxy auto-hébergé ou gouvernance gérée ?

LiteLLM est un proxy DIY que vous exploitez ; GitLab est une gouvernance/observabilité gérée pour l'egress IA. Si vous préférez ne pas exécuter un proxy et vouloir un routage basé sur le marché, choisissez ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Portkey — qui est le plus fort sur les garde-fous ?

Les deux mettent l'accent sur la gouvernance/l'observabilité ; la profondeur et l'ergonomie diffèrent. Si votre besoin principal est choix transparent du fournisseur + basculement, ajoutez ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Unify — sélection du meilleur modèle vs application des politiques ?

Unifier se concentre sur la sélection de modèles basée sur l'évaluation ; GitLab se concentre sur les politiques/l'observabilité. Pour une API sur plusieurs fournisseurs avec des statistiques de marché en direct, utilisez ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Orq — orchestration vs egress ?

Orq aide à orchestrer les flux de travail; GitLab régit le trafic de sortie. ShareAI complète l'un ou l'autre avec routage de marketplace.

GitLab AI Gateway vs Kong AI Gateway — deux passerelles

Les deux sont des passerelles (politiques, plugins, analyses), pas des marketplaces. De nombreuses équipes associent une passerelle avec ShareAI 3. pour un routage multi-fournisseurs transparent et basculement.

GitLab AI Gateway vs Traefik AI Gateway — middlewares IA spécialisés ou plateforme plus large ?

Traefik une couche AI fine et des middlewares spécialisés s'associent bien avec ShareAI’la transparence du marché de ; GitLab fournit une gouvernance à l'intérieur de l'écosystème GitLab.

Passerelle AI GitLab vs Apigee — gestion des API vs sortie spécifique à l'IA

Apigee est une gestion d'API étendue ; GitLab est une gouvernance de sortie axée sur l'IA dans votre flux DevOps. Si vous avez besoin d'un accès indépendant du fournisseur avec transparence du marché, utilisez ShareAI.

Passerelle AI GitLab vs NGINX — bricolage vs clé en main

NGINX offre des filtres/politiques bricolés ; GitLab offre une couche emballée. Pour éviter le script personnalisé et obtenez une sélection de fournisseur transparente, intégrez ShareAI.

OpenRouter vs Apache APISIX — rapidité du marché ou politique de bord ?

OpenRouter accélère les essais de modèles ; APISIX est une passerelle programmable. Si vous voulez aussi transparence des prix/latence avant routage avec basculement instantané, utilisez ShareAI.

LiteLLM vs OpenRouter — proxy bricolé ou agrégateur hébergé ?

LiteLLM vous offre un proxy auto-hébergé ; OpenRouter agrégation d'hôtes. ShareAI ajoute statistiques du marché en direct + basculement et retourne 70% des revenus aux fournisseurs—en redonnant à la communauté.

Kong vs Apache APISIX — plugins d'entreprise ou edge open-source ?

Les deux sont de solides passerelles. Si vous voulez un choix transparent de fournisseur et une résilience multi-fournisseurs, passez par ShareAI et gardez votre passerelle pour la politique.

Portkey vs Unify — garde-fous vs sélection axée sur la qualité ?

Portkey s'appuie sur les garde-fous/observabilité ; Unifier sur la sélection de la qualité des modèles. ShareAI apporte transparence du marché et routage résilient à l'une ou l'autre pile.

NGINX vs Apache APISIX — deux chemins DIY

Les deux nécessitent un investissement en ingénierie. Si vous préférez déléguer routage multi-fournisseurs + basculement et garder la politique à la périphérie, ajoutez une couche dans ShareAI.

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