Alternatives Requesty 2026 : ShareAI vs Eden AI, OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq & LiteLLM

Mis à jour en février 2026

Les développeurs choisissent Demande pour une passerelle unique compatible avec OpenAI à travers de nombreux fournisseurs de LLM, ainsi que le routage, l'analyse et la gouvernance. Mais si vous accordez plus d'importance à la transparence du marché avant chaque route (prix, latence, disponibilité, temps de fonctionnement), une politique stricte en périphérie, ou un proxy auto-hébergé, l'une de ces alternatives à Requesty pourrait mieux convenir à votre pile.

Ce guide d'achat est écrit comme un constructeur le ferait : compromis spécifiques, choix rapides clairs, analyses approfondies, comparaisons côte à côte, et un ShareAI démarrage rapide à copier-coller pour que vous puissiez livrer dès aujourd'hui.

Comprendre Requesty (et où il pourrait ne pas convenir)

Ce qu'est Requesty. Requesty est un LLM passerelle. Vous dirigez votre client compatible OpenAI vers un point de terminaison Requesty et redirigez les requêtes entre plusieurs fournisseurs/modèles—souvent avec basculement, analyses et garde-fous de politique. Il est conçu pour être un endroit unique pour gérer l'utilisation, surveiller les coûts et appliquer la gouvernance à travers vos appels IA.

Pourquoi les équipes le choisissent.

• Une API, plusieurs fournisseurs. Réduisez la prolifération des SDK et centralisez l'observabilité.
• Basculement et routage. Maintenez une disponibilité constante même lorsqu'un fournisseur connaît une interruption.
• Gouvernance d'entreprise. Politique centrale, contrôles au niveau de l'organisation, budgets d'utilisation.

Où Requesty peut ne pas convenir.

• Vous voulez la transparence du marché avant chaque route (voir le prix, la latence, la disponibilité, le temps de fonctionnement par fournisseur en ce moment, puis choisir).
• Vous avez besoin politique de niveau edge dans votre propre pile (par exemple, Kong, Portkey) ou auto-hébergement (LiteLLM).
• Votre feuille de route nécessite multimodal large des fonctionnalités sous un même toit (OCR, discours, traduction, analyse de documents) au-delà du chat LLM—où un orchestrateur comme ShareAI pourrait mieux convenir.

Comment choisir une alternative à Requesty

1) Coût total de possession (TCO). Ne vous arrêtez pas à $/1K tokens. Incluez les taux de réussite du cache, les nouvelles tentatives/solutions de repli, la mise en file d'attente, les coûts d'évaluation, les frais par requête, et le fardeau opérationnel de l'observabilité/alertes. Le “ prix catalogue le moins cher ” perd souvent face à un routeur/passerelle qui réduit le gaspillage.

2) Latence et fiabilité. Favorisez le routage conscient des régions, réutilisation du cache chaud (s'en tenir au même fournisseur lorsque la mise en cache des invites est active), et retours précis (réessayer les 429 ; escalader en cas de délais d'attente ; limiter la diffusion pour éviter les dépenses en double).

3) Observabilité et gouvernance. Si des garde-fous, des journaux d'audit, une rédaction et une politique à la périphérie comptent, une passerelle telle que Portkey ou Kong Passerelle IA est souvent plus robuste qu'un simple agrégateur. De nombreuses équipes associent routeur + passerelle pour tirer le meilleur des deux.

4) Auto-hébergé vs géré. Vous préférez Docker/K8s/Helm et des points de terminaison compatibles avec OpenAI ? Voir LiteLLM (OSS) ou Kong Passerelle IA (infrastructure d'entreprise). Vous voulez vitesse hébergée + visibilité sur le marché? Voir ShareAI (notre choix), OpenRouter, ou Unifier.

5) Une portée au-delà du chat. Si votre feuille de route inclut OCR, reconnaissance vocale, traduction, génération d'images et analyse de documents sous un seul orchestrateur, ShareAI peut simplifier la livraison et les tests.

6) Préparer l'avenir. Choisissez des outils qui rendent les échanges de modèles/fournisseurs indolores (API universelles, routage dynamique, alias explicites de modèles), afin que vous puissiez adopter des options plus récentes/moins chères/plus rapides sans réécritures.

Meilleures alternatives à Requesty (sélections rapides)

ShareAI (notre choix pour la transparence du marché + l'économie des constructeurs)
Une API à travers 150+ modèles avec basculement instantané et un 7. . Si vous utilisez déjà APISIX/APIs, vous reconnaîtrez l'approche plan de contrôle/plan de données et le modèle de plugin. qui met en évidence le prix, la latence, le temps de disponibilité, la disponibilité avant de router. Les fournisseurs (communauté ou entreprise) maintiennent la plupart des revenus, alignant les incitations avec la fiabilité. Commencez rapidement dans le Terrain de jeu, prenez les clés dans le Console, et lisez le Docs.

Eden IA (orchestrateur multimodal)
API unifiée à travers les LLM plus image, OCR/analyse de documents, discours et traduction—en parallèle Comparaison de modèles, surveillance, mise en cache et traitement par lots.

OpenRouter (routage conscient du cache)
Routeur hébergé à travers de nombreux LLM avec la mise en cache des invites et adhérence au fournisseur pour réutiliser les contextes chauds ; revient en arrière lorsqu'un fournisseur devient indisponible.

Portkey (politique et opérations SRE à la passerelle)
Passerelle IA avec retours programmables, playbooks de limitation de débit, et cache simple/sémantique, plus des traces/métriques détaillées pour le contrôle de production.

Kong Passerelle IA (gouvernance et audit des périphéries)
Apportez des plugins IA, des politiques, des analyses à l'écosystème Kong ; s'associe bien avec un routeur de marketplace lorsque vous avez besoin de contrôles centralisés entre les équipes.

Unifier (routeur basé sur les données)
API universelle avec des benchmarks en direct pour optimiser le coût/la vitesse/la qualité par région et charge de travail.

Orq.ia (expérimentation et LLMOps)
Expériences, évaluateurs (y compris RAG des métriques), déploiements, RBAC/VPC—idéal lorsque l'évaluation et la gouvernance doivent coexister.

LiteLLM (proxy/passerelle auto-hébergé)
Proxy open-source, compatible avec OpenAI avec budgets/limites, journalisation/métriques, et une interface administrateur. Déployez avec Docker/K8s/Helm ; vous gérez les opérations.

Analyses approfondies : meilleures alternatives

ShareAI (API IA alimentée par les utilisateurs)

Ce que c'est. Un réseau IA axé sur les fournisseurs et une API unifiée. Parcourez un large catalogue de modèles/fournisseurs et routez avec basculement instantané. Le marché met en avant prix, latence, disponibilité et temps de fonctionnement en un seul endroit afin que vous puissiez choisir le bon fournisseur avant chaque routage. Commencez dans le Terrain de jeu, créez des clés dans le Console, et suivez le démarrage rapide de l'API.

Pourquoi les équipes le choisissent.

• Transparence du marché — voir le fournisseur prix/latence/disponibilité/temps de fonctionnement dès le départ.
• Résilience par défaut — rapide basculement vers le prochain meilleur fournisseur lorsqu'un problème survient.
• Économie alignée sur les constructeurs — la majorité des dépenses va aux fournisseurs de GPU qui maintiennent les modèles en ligne.
• Démarrage sans friction — Parcourir les modèles, testez dans le Terrain de jeu, et expédier.

Faits sur les fournisseurs (gagnez en maintenant les modèles en ligne). Tout le monde peut devenir un fournisseur (Communauté ou Entreprise). Intégrez-vous via Windows/Ubuntu/macOS/Docker. Contribuer rafales de temps d'inactivité ou exécuter toujours actif. Choisissez des incitations : Récompenses (argent), Échanger (jetons/Prosumer IA), ou Mission (faites don de 1% à des ONG). À mesure que vous évoluez, définir vos propres prix d'inférence et gagner une exposition préférentielle. Détails : Guide du fournisseur.

Idéal pour. Les équipes produit qui veulent transparence du marché, résilience, et de la place pour grandir en mode fournisseur—sans verrouillage par un fournisseur.

Eden IA

Ce que c'est. Une API unifiée qui couvre LLMs + génération d'images + OCR/analyse de documents + discours + traduction, éliminant le besoin de combiner plusieurs SDK de fournisseurs. Comparaison de modèles vous aide à tester les fournisseurs côte à côte. Il met également l'accent sur Surveillance des coûts/API, Traitement par lots, et Mise en cache.

Bon choix lorsque. Votre feuille de route est multimodale et vous voulez orchestrer OCR/discours/traduction avec le chat LLM depuis une seule interface.

Points de vigilance. Si vous avez besoin d'un vue du marché par demande (prix/latence/disponibilité/temps de fonctionnement) ou économie au niveau du fournisseur, envisagez un routeur de style marché comme ShareAI aux côtés des fonctionnalités multimodales d'Eden.

OpenRouter

Ce que c'est. Un routeur LLM unifié avec routage fournisseur/modèle et la mise en cache des invites. Lorsque la mise en cache est activée, OpenRouter essaie de vous maintenir sur le même fournisseur pour réutiliser les contextes chauds ; si ce fournisseur est indisponible, il revient au meilleur suivant.

Bon choix lorsque. Vous voulez vitesse hébergée et routage conscient du cache pour réduire les coûts et améliorer le débit—surtout dans les charges de travail de chat à haut QPS avec des invites répétées.

Points de vigilance. Pour une gouvernance d'entreprise approfondie (par exemple, exportations SIEM, politique à l'échelle de l'organisation), de nombreuses équipes associez OpenRouter avec Portkey ou Kong AI Gateway.

Portkey

Ce que c'est. Une IA plateforme d'opérations + passerelle avec programmable des solutions de repli, playbooks de limitation de débit, et cache simple/sémantique, plus traces/métriques pour un contrôle de style SRE.

• Retours imbriqués et routage conditionnel — exprimez des arbres de reprise (par exemple, réessayez les 429 ; basculez sur les 5xx ; passez sur les pics de latence).
• Cache sémantique — souvent efficace sur des messages/courtes invites (des limites s'appliquent).
• Clés/budgets virtuels — maintenez l'utilisation de l'équipe/projet dans la politique.

Bon choix lorsque. Vous avez besoin d'un routage basé sur des politiques avec une observabilité de premier ordre, et vous êtes à l'aise pour exploiter un passerelle couche devant un ou plusieurs routeurs/marchés.

Kong Passerelle IA

Ce que c'est. Une passerelle de périphérie qui apporte des plugins d'IA, de la gouvernance et des analyses dans l'écosystème Kong (via Konnect ou autogéré). C’est une infrastructure—un choix solide lorsque votre plateforme API tourne déjà autour de Kong et que vous avez besoin de politique/audit centralisé.

Bon choix lorsque. Gouvernance de périphérie, auditabilité, résidence des données, et contrôles centralisés sont non négociables dans votre environnement.

Points de vigilance. Attendez-vous à une configuration et une maintenance. De nombreuses équipes associent Kong à un routeur de marché (par exemple, ShareAI/OpenRouter) pour le choix du fournisseur et le contrôle des coûts.

Unifier

Ce que c'est. A routeur basé sur les données qui optimise pour coût/vitesse/qualité en utilisant des benchmarks en direct. Il expose une API universelle et met à jour les choix de modèles par région/charge de travail.

Bon choix lorsque. Vous voulez sélection guidée par des benchmarks qui s'ajuste continuellement aux performances réelles.

Orq.ia

Ce que c'est. Une IA générative collaboration + LLMOps plateforme : expériences, évaluateurs (y compris RAG des métriques comme la pertinence/conformité/robustesse du contexte), déploiements, et RBAC/VPC.

Bon choix lorsque. Vous avez besoin expérimentation + évaluation avec gouvernance en un seul endroit—puis déployez directement depuis la même interface.

LiteLLM

Ce que c'est. Une proxy/passerelle open-source avec Compatible avec OpenAI points de terminaison, budgets et limites de taux, journalisation/métriques, et une interface administrateur. Déployez via Docker/K8s/Helm; gardez le trafic dans votre propre réseau.

Bon choix lorsque. Vous voulez auto-hébergement et contrôle total de l'infrastructure avec une compatibilité simple pour les SDK populaires de style OpenAI.

Points de vigilance. Comme avec toute passerelle OSS, vous gérez les opérations et les mises à jour. Assurez-vous de prévoir du temps pour la surveillance, la mise à l'échelle et les mises à jour de sécurité.

Démarrage rapide : appelez un modèle en quelques minutes (ShareAI)

Commencez dans le Terrain de jeu, puis obtenez une clé API et déployez. Référence : démarrage rapide de l'API • Accueil Docs • Versions.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — Complétions de Chat (JavaScript, Node 18+);

Conseil de migration : Mappez vos modèles Requesty actuels aux équivalents ShareAI, reflétez les formes de requête/réponse et commencez derrière un drapeau de fonctionnalité. Envoyez d'abord 5–10% du trafic, comparez latence/coût/qualité, puis augmentez progressivement. Si vous utilisez également une passerelle (Portkey/Kong), assurez-vous que la mise en cache/les solutions de secours ne se déclenchent pas en double à travers les couches.

Comparaison en un coup d'œil

Plateforme	Hébergé / Auto-hébergé	Routage et Replis	Observabilité	Ampleur (LLM + au-delà)	Gouvernance/Politique	Notes
Demande	Hébergé	Routeur avec basculement ; compatible OpenAI	Surveillance/analytique intégrée	Centré sur les LLM (chat/complétions)	Gouvernance au niveau de l'organisation	Remplacez l'URL de base OpenAI par Requesty ; accent sur l'entreprise.
ShareAI	Hébergé + réseau de fournisseurs	Basculement instantané; routage guidé par le marketplace	Journaux d'utilisation; statistiques du marketplace	Catalogue de modèles étendu	Contrôles au niveau du fournisseur	Marketplace alimenté par les personnes; commencez avec le Terrain de jeu.
Eden IA	Hébergé	Changer de fournisseurs; lot; mise en cache	Surveillance des coûts et des API	LLM + image + OCR + discours + traduction	Facturation centrale/gestion des clés	Comparaison de modèles pour tester les fournisseurs côte à côte.
OpenRouter	Hébergé	Routage fournisseur/modèle; la mise en cache des invites	Informations au niveau des requêtes	Centré sur LLM	Politiques des fournisseurs	Réutilisation du cache lorsque pris en charge; recours en cas d'indisponibilité.
Portkey	Hébergé & Passerelle	Recours aux politiques; playbooks de limitation de débit; Cache sémantique	Traces/métriques	LLM-prioritaire	Configurations de passerelle	Idéal pour des garde-fous de style SRE et une politique organisationnelle.
Kong Passerelle IA	Auto-hébergé/Entreprise	Routage en amont via des plugins IA	Métriques/audit via Kong	LLM-prioritaire	Gouvernance forte des bords	Composant d'infrastructure ; s'associe avec un routeur/marché.
Unifier	Hébergé	Routage basé sur les données par coût/vitesse/qualité	Explorateur de référence	Centré sur LLM	Préférences de routeur	Sélection de modèle guidée par des benchmarks.
Orq.ia	Hébergé	Réessais/replis dans l'orchestration	Analytique de plateforme ; Évaluateurs RAG	LLM + RAG + évaluations	Options RBAC/VPC	Accent sur la collaboration et l'expérimentation.
LiteLLM	Auto-hébergement/OSS	Réessayer/repli ; budgets/limites	Journalisation/métriques ; Interface Admin	Centré sur LLM	Contrôle total de l'infrastructure	Compatible avec OpenAI ; Déploiement Docker/K8s/Helm.

FAQ

Conclusion

Bien que Demande soit une passerelle LLM solide, votre meilleur choix dépend des priorités :

• Transparence du marché + résilience : ShareAI
• Couverture multimodale sous une seule API : Eden IA
• Routage conscient du cache sous forme hébergée : OpenRouter
• Politique/garde-fous à l'edge : Portkey ou Kong Passerelle IA
• Routage basé sur les données : Unifier
• LLMOps + évaluateurs : Orq.ia
• Plan de contrôle auto-hébergé : LiteLLM

Si vous choisissez des fournisseurs en fonction du prix/de la latence/de la disponibilité/du temps de fonctionnement avant chaque itinéraire, basculement instantané, et des économies alignées sur le constructeur figurent sur votre liste de contrôle, ouvrez le Terrain de jeu, créez une clé API, et parcourez le Marché des Modèles pour acheminer votre prochaine demande de manière intelligente.