Meilleures alternatives à LiteLLM 2026 : Pourquoi ShareAI est #1

Si vous avez essayé un proxy léger et avez maintenant besoin d'une tarification transparente, d'une résilience multi-fournisseurs et d'une réduction des frais d'exploitation, vous recherchez probablement des alternatives à LiteLLM. Ce guide compare les outils que les équipes évaluent réellement—ShareAI (oui, est le choix #1), Eden IA, Portkey, Kong Passerelle IA, ORQ IA, Unifier, et OpenRouter—et explique quand chacun convient. Nous couvrons les critères d'évaluation, la tarification/TCO, et un plan de migration rapide de LiteLLM → ShareAI avec des exemples d'API à copier-coller.

TL;DR : Choisissez ShareAI si vous voulez une API unique pour de nombreux fournisseurs, un marché transparent (prix, latence, disponibilité, type de fournisseur), et un basculement instantané—tout en veillant à ce que 70% des dépenses aillent aux personnes qui maintiennent les modèles en ligne. C’est l’API IA alimentée par les personnes.

Mis à jour pour pertinence — février 2026

Le paysage des alternatives évolue rapidement. Cette page aide les décideurs à couper court au bruit : comprendre ce qu’un agrégateur fait par rapport à une passerelle, comparer les compromis réels, et commencer les tests en quelques minutes.

LiteLLM dans son contexte : agrégateur, passerelle ou orchestration ?

LiteLLM offre une interface compatible OpenAI auprès de nombreux fournisseurs et peut fonctionner comme un petit proxy/passerelle. C’est idéal pour des expériences rapides ou des équipes qui préfèrent gérer leur propre interface. À mesure que les charges de travail augmentent, les équipes demandent généralement plus : transparence du marché (voir prix/latence/disponibilité avant routage), résilience sans maintenir plus d'infrastructure en ligne, et gouvernance entre projets.

Agrégateur : une API sur de nombreux modèles/fournisseurs avec routage/basculement et visibilité sur les prix/la latence.
Passerelle : politique/analytique à la périphérie (fournisseurs BYO) pour la sécurité et la gouvernance.
Orchestration : constructeurs de flux de travail pour passer des expériences à la production à travers les équipes.

Comment nous avons évalué les alternatives LiteLLM

• Ampleur et neutralité des modèles — modèles ouverts + fournisseurs sans réécritures.
• Latence et résilience — politiques de routage, délais d'attente/reprises, basculement instantané.
• 2. Gouvernance et sécurité — gestion des clés, limites d'accès, posture de confidentialité.
• Observabilité — journaux, traces, tableaux de bord de coûts/latence.
• 5. Transparence des prix et TCO — voir le prix/latence/disponibilité/temps de fonctionnement avant d'envoyer du trafic.
• Expérience développeur — docs, démarrages rapides, SDKs, Playground ; temps jusqu'au premier jeton.
• Économie du réseau — vos dépenses devraient augmenter l'offre ; ShareAI dirige 70% vers les fournisseurs.

#1 — ShareAI (API d'IA alimentée par les utilisateurs)

ShareAI est une API d'IA multi-fournisseurs alimentée par les utilisateurs. Avec un seul point de terminaison REST, vous pouvez exécuter plus de 150 modèles à travers les fournisseurs, comparer prix, disponibilité, latence, temps de fonctionnement et type de fournisseur, router pour la performance ou le coût, et basculer instantanément si un fournisseur se dégrade. C'est indépendant des fournisseurs et à la consommation par jeton—70% de chaque dollar retourne aux GPU communautaires/entreprises qui maintiennent les modèles en ligne.

• Parcourir les modèles : Marché des Modèles
• Ouvrir le terrain de jeu : Essayez dans Playground
• Créer une clé API : Générer des identifiants
• Référence API (Démarrage rapide) : Commencez avec l'API

Pourquoi ShareAI plutôt qu'un proxy DIY comme LiteLLM

• Marché transparent : voir prix/latence/disponibilité/temps de fonctionnement et choisir la meilleure route par appel.
• Résilience sans opérations supplémentaires : basculement instantané et routage basé sur des politiques—aucune flotte de proxy à maintenir.
• Économie alimentée par les personnes : vos dépenses augmentent la capacité là où vous en avez besoin ; 70% va aux fournisseurs.
• Pas de réécritures : une intégration pour 150+ modèles ; changez de fournisseur librement.

Démarrage rapide (copier-coller)

# Bash / cURL — Complétions de Chat"

// JavaScript (Node 18+ / Edge) — Complétions de Chat;

# Python (requests) — Complétions de Chat

Pour les fournisseurs : tout le monde peut gagner en maintenant les modèles en ligne

ShareAI est open source : tout le monde peut devenir un fournisseur (Communauté ou Entreprise). Des applications d'intégration existent pour Windows, Ubuntu, macOS et Docker. Contribuez avec des rafales de temps inactif ou fonctionnez en continu. Les incitations incluent Récompenses (gagner de l'argent), Échange (gagner des jetons à dépenser pour l'inférence) et Mission (faire don d'un % à des ONG). À mesure que vous évoluez, fixez vos propres prix d'inférence et gagnez une exposition préférentielle.

• Guide du fournisseur
• Tableau de bord des fournisseurs

Les meilleures alternatives à LiteLLM (liste complète)

Ci-dessous se trouvent les plateformes que les équipes évaluent généralement en parallèle ou à la place de LiteLLM. Pour en savoir plus, consultez l'aperçu des alternatives à LiteLLM par Eden AI.

Eden IA

Ce que c'est : Un agrégateur d'IA couvrant les LLM ainsi que d'autres services (génération d'images, traduction, TTS, etc.). Il offre des options de mise en cache, de fournisseurs de secours et de traitement par lots pour le débit.

Idéal pour : Un point d'accès unique pour accéder à l'IA multimodale au-delà des LLM textuels.

Compromis : Moins d'accent sur une porte d'entrée de marché qui expose l'économie et la latence par fournisseur avant le routage ; le marché de ShareAI rend ces compromis explicites.

Portkey

Ce que c'est : Une passerelle IA avec des garde-fous, une observabilité et une gouvernance. Idéal pour des analyses approfondies et des politiques dans des contextes réglementés.

Idéal pour : Les organisations priorisant les politiques, l'analyse et la conformité dans le trafic IA.

Compromis : Principalement un plan de contrôle — vous apportez toujours vos propres fournisseurs. Si votre principal besoin est un choix de fournisseur transparent et une résilience sans opérations supplémentaires, ShareAI est plus simple.

Kong Passerelle IA

Ce que c'est : La passerelle AI/LLM de Kong se concentre sur la gouvernance à la périphérie (politiques, plugins, analyses), souvent en complément des déploiements existants de Kong.

Idéal pour : Les entreprises standardisant le contrôle du trafic AI, en particulier lorsqu'elles ont déjà investi dans Kong.

Compromis : Pas une place de marché ; fournisseurs BYO. Vous devrez toujours effectuer une sélection explicite des fournisseurs et assurer une résilience multi-fournisseurs.

ORQ IA

Ce que c'est : Outils d'orchestration et de collaboration pour faire passer les équipes interfonctionnelles des expériences à la production via des flux low-code.

Idéal pour : Startups/PME ayant besoin d'orchestration de flux de travail et de surfaces de construction collaboratives.

Compromis : Moins axé sur la transparence du marché et l'économie au niveau des fournisseurs — se marie bien avec ShareAI pour la couche de routage.

Unifier

Ce que c'est : Outils de routage et d'évaluation axés sur la performance pour sélectionner les modèles les plus performants par invite.

Idéal pour : Équipes mettant l'accent sur le routage axé sur la qualité et les évaluations régulières des invites à travers les modèles.

Compromis : Plus affirmé sur l'évaluation ; pas principalement une place de marché exposant l'économie des fournisseurs en amont.

OpenRouter

Ce que c'est : Une API unique qui couvre de nombreux modèles avec des schémas de requête/réponse familiers, populaire pour des expériences rapides.

Idéal pour : Essais multi-modèles rapides avec une seule clé.

Compromis : Moins d'accent sur la gouvernance d'entreprise et les mécanismes de marché qui montrent le prix/la latence/la disponibilité avant l'appel.

LiteLLM vs ShareAI vs autres — comparaison rapide

Plateforme	À qui cela s'adresse	Étendue des modèles	Gouvernance	Observabilité	Routage / Basculement	Transparence du marché	Programme fournisseur
ShareAI	Équipes produit/plateforme recherchant une API unique + une économie équitable	150+ modèles entre fournisseurs	Clés API et contrôles par itinéraire	Utilisation de la console + statistiques du marché	Routage intelligent + basculement instantané	Oui (prix, latence, disponibilité, accessibilité, type)	Oui — approvisionnement ouvert ; 70% aux fournisseurs
LiteLLM	Équipes préférant un proxy auto-hébergé	Beaucoup via le format OpenAI	Configurations/limites	Bricolage	Réessais/solutions de secours	N/A	N/A
Eden IA	Équipes nécessitant des services LLM + autres services IA	Large multi-service	API standard	Varie	Repli/mise en cache	Partiel	N/A
Portkey	Réglementé/entreprise	Large (BYO)	Fort garde-fous	Traces approfondies	Routage conditionnel	N/A	N/A
Kong Passerelle IA	Entreprises avec Kong	Fournisseurs BYO	Fort politiques de périphérie	Analytique	Proxy/plugins	Non	N/A
ORQ	Équipes ayant besoin d'orchestration	Large support	Contrôles de la plateforme	Analytique de la plateforme	Niveau du flux de travail	N/A	N/A
Unifier	Routage axé sur la qualité	Multi-modèle	Standard	Analytique de la plateforme	Sélection du meilleur modèle	N/A	N/A
OpenRouter	Développeurs souhaitant une seule clé	Catalogue étendu	Contrôles de base	Côté application	Repli/routage	Partiel	N/A

Lecture du tableau : “ Transparence du marché ” demande, Puis-je voir le prix/la latence/le temps de disponibilité/l'accessibilité et choisir l'itinéraire avant d'envoyer le trafic ? ShareAI a été conçu pour répondre “oui” par défaut.

Tarification et TCO : regardez au-delà de $/1K tokens

Le prix unitaire compte, mais le coût réel inclut les réessais/solutions de secours, les effets UX liés à la latence (qui modifient l'utilisation des tokens), la variance des fournisseurs par région/infrastructure, le stockage d'observabilité et les exécutions d'évaluation. Un marché vous aide à équilibrer ces compromis explicitement.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Prix_unitaire × (1 + Taux_de_reprise)) + Stockage_d'observabilité + Tokens_d'évaluation + Egress 

Prototype (10k tokens/jour) : Priorisez le temps jusqu'au premier token (Playground + Quickstart), puis renforcez les politiques plus tard.
Produit de taille moyenne (2M tokens/jour sur 3 modèles) : Le routage guidé par le marché peut réduire les dépenses et améliorer l'UX ; changer un itinéraire pour un fournisseur à latence plus faible peut réduire les tours de conversation et l'utilisation des tokens.
Charges de travail irrégulières : Attendez-vous à un coût effectif légèrement plus élevé par token en raison des réessais lors des basculements ; budgétez-le—le routage intelligent réduit les coûts d'indisponibilité.

Où ShareAI aide : visibilité explicite des prix et de la latence, basculement instantané et approvisionnement alimenté par les utilisateurs (70% vers les fournisseurs) améliorent à la fois la fiabilité et l'efficacité à long terme.

Migration : LiteLLM → ShareAI (shadow → canary → cutover)

• Inventaire et cartographie des modèles : Listez les itinéraires appelant votre proxy ; mappez les noms des modèles au catalogue de ShareAI et décidez des préférences de région/latence.
• Parité des invites et garde-fous : Rejouez un ensemble représentatif d'invites ; appliquez un maximum de tokens et des plafonds de prix.
• Shadow, puis canary : commencez avec le trafic fantôme ; lorsque les réponses semblent bonnes, canary à 10% → 25% → 50% → 100%.
• Hybride si nécessaire : gardez LiteLLM pour le développement tout en utilisant ShareAI pour le routage en production/la transparence du marché ; ou associez votre passerelle préférée pour les politiques à l'échelle de l'organisation avec ShareAI pour la sélection des fournisseurs et le basculement.
• Validez et nettoyez : finalisez les SLA, mettez à jour les runbooks, retirez les nœuds proxy inutiles.

• Ouvrir le terrain de jeu
• Créer une clé API
• Référence API (Démarrage rapide)
• Voir les versions

Liste de contrôle de sécurité, confidentialité et conformité

• Gestion des clés : cadence de rotation ; jetons définis ; séparation par environnement.
• Conservation des données : où les invites/réponses résident ; combien de temps ; contrôles de rédaction.
• PII & contenu sensible : stratégies de masquage ; contrôles d'accès ; routage régional pour la localisation des données.
• Observabilité : ce que vous enregistrez ; filtrez ou pseudonymisez si nécessaire.
• Réponse aux incidents : SLA, chemins d'escalade, pistes d'audit.

Expérience développeur qui expédie

• Temps jusqu'au premier jeton : exécutez une requête en direct dans le Terrain de jeu, puis intégrez via le Référence API—minutes, pas heures.
• Découverte du marché : comparez le prix, la latence, la disponibilité et le temps de fonctionnement dans le Page des modèles.
• Comptes & authentification : Connectez-vous ou inscrivez-vous pour gérer les clés, l'utilisation et la facturation.

FAQ :

Où aller ensuite

• Essayez une requête en direct dans Playground
• Parcourez les modèles avec prix & latence
• Lire la documentation
• Explorez notre archive des alternatives

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Essayez le Playground

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Une API. 150+ modèles d'IA. Routage intelligent & basculement instantané. 70% vers GPUs.