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georgesung/llama2-uncensored:latest

Modèle Llama 2 non censuré par George Sung et Jarrad Hope.

Entrée → Sortie
Texte Texte
Entrée / Sortie · par 1M tokens
Non disponible dans les Crédits
Fenêtre de contexte
2 048 jetons
Licence: ouvrir_poids

Du modèle à l'application

Démarrage rapide

Référence API
  1. Obtenez votre clé API

    Créez une clé dans la Console ShareAI, puis enregistrez-la comme variable d'environnement sur votre serveur.

    Créer une clé API
    Variable d'environnement
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Choisissez votre point de terminaison

    Choisissez un tag disponible dans cette vue d'accès pour voir sa requête API.

Tarification

Pas d'offre de Crédits pour ce tag

Choisissez un autre tag de Crédits ou explorez l'Échange de Tokens dans le Réseau.

Explorer le Réseau →

Un peu plus de détails

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que llama2-uncensored ?

Modèle Llama 2 non censuré par George Sung et Jarrad Hope.

Combien coûte llama2-uncensored ?

Un prix par jeton n'a pas été publié pour cette étiquette. Consultez votre Console pour connaître les accès disponibles et les tarifs actuels.

Quels sont les entrées et sorties prises en charge par llama2-uncensored ?

Entrées : Texte. Sorties : Texte. Ces capacités s'appliquent au modèle sélectionné. Consultez la documentation de l'endpoint pour les formats de requête pris en charge.

Quelle est la longueur de contexte de llama2-uncensored ?

Ce tag dispose d'une fenêtre de contexte de 2 048 tokens. La taille du contexte et les seuils de tarification sont distincts. Les limites de requêtes peuvent être inférieures pour un déploiement particulier.

Comment utiliser llama2-uncensored avec ShareAI ?

Créez une clé API dans la Console ShareAI, choisissez une étiquette de modèle, et envoyez une requête authentifiée à l'endpoint dans le guide de démarrage rapide. Votre clé doit avoir accès au modèle choisi. Conservez votre clé sur votre serveur.